Create app.py

app.py

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+import psutil
+import streamlit as st
+import plotly.graph_objs as go
+import time
+from collections import deque
+
+# Inicializa os dados
+dados_cpu = deque(maxlen=500)
+dados_mem = deque(maxlen=500)
+tempos = deque(maxlen=500)
+
+# Função para coletar dados de CPU e memória
+def coletar_dados():
+    uso_cpu = psutil.cpu_percent(interval=0.1)
+    uso_mem = psutil.virtual_memory().percent
+
+    dados_cpu.append(uso_cpu)
+    dados_mem.append(uso_mem)
+    tempos.append(time.strftime('%H:%M:%S'))
+
+# Inicializa o aplicativo Streamlit
+st.title('Monitor de CPU e Memória em Tempo Real')
+
+# Seleção do tipo de gráfico
+tipo_grafico = st.selectbox(
+    'Selecione o tipo de gráfico:',
+    ['Linha', 'Barra', 'Área', 'Dispersão', 'Histograma', 'Box', 'Violin', 'Heatmap', 'Pie', 'Sunburst']
+)
+
+# Inicializa os gráficos
+placeholder_cpu = st.empty()
+placeholder_mem = st.empty()
+
+# Função para criar os gráficos
+def criar_graficos(tipo_grafico):
+    if tipo_grafico == 'Linha':
+        trace_cpu = go.Scatter(x=list(tempos), y=list(dados_cpu), mode='lines', name='Uso da CPU')
+        trace_mem = go.Scatter(x=list(tempos), y=list(dados_mem), mode='lines', name='Uso da Memória')
+    elif tipo_grafico == 'Barra':
+        trace_cpu = go.Bar(x=list(tempos), y=list(dados_cpu), name='Uso da CPU')
+        trace_mem = go.Bar(x=list(tempos), y=list(dados_mem), name='Uso da Memória')
+    elif tipo_grafico == 'Área':
+        trace_cpu = go.Scatter(x=list(tempos), y=list(dados_cpu), fill='tozeroy', name='Uso da CPU')
+        trace_mem = go.Scatter(x=list(tempos), y=list(dados_mem), fill='tozeroy', name='Uso da Memória')
+    elif tipo_grafico == 'Dispersão':
+        trace_cpu = go.Scatter(x=list(tempos), y=list(dados_cpu), mode='markers', name='Uso da CPU')
+        trace_mem = go.Scatter(x=list(tempos), y=list(dados_mem), mode='markers', name='Uso da Memória')
+    elif tipo_grafico == 'Histograma':
+        trace_cpu = go.Histogram(x=list(dados_cpu), name='Uso da CPU')
+        trace_mem = go.Histogram(x=list(dados_mem), name='Uso da Memória')
+    elif tipo_grafico == 'Box':
+        trace_cpu = go.Box(y=list(dados_cpu), name='Uso da CPU')
+        trace_mem = go.Box(y=list(dados_mem), name='Uso da Memória')
+    elif tipo_grafico == 'Violin':
+        trace_cpu = go.Violin(y=list(dados_cpu), name='Uso da CPU')
+        trace_mem = go.Violin(y=list(dados_mem), name='Uso da Memória')
+    elif tipo_grafico == 'Heatmap':
+        trace_cpu = go.Heatmap(z=[list(dados_cpu)], name='Uso da CPU')
+        trace_mem = go.Heatmap(z=[list(dados_mem)], name='Uso da Memória')
+    elif tipo_grafico == 'Pie':
+        trace_cpu = go.Pie(labels=['CPU'], values=[sum(dados_cpu)], name='Uso da CPU')
+        trace_mem = go.Pie(labels=['Memória'], values=[sum(dados_mem)], name='Uso da Memória')
+    elif tipo_grafico == 'Sunburst':
+        trace_cpu = go.Sunburst(labels=['CPU'], parents=[''], values=[sum(dados_cpu)], name='Uso da CPU')
+        trace_mem = go.Sunburst(labels=['Memória'], parents=[''], values=[sum(dados_mem)], name='Uso da Memória')
+    else:
+        trace_cpu = go.Scatter(x=list(tempos), y=list(dados_cpu), mode='lines', name='Uso da CPU')
+        trace_mem = go.Scatter(x=list(tempos), y=list(dados_mem), mode='lines', name='Uso da Memória')
+
+    layout_cpu = go.Layout(title='Uso da CPU', xaxis_title='Tempo', yaxis_title='Porcentagem')
+    layout_mem = go.Layout(title='Uso da Memória', xaxis_title='Tempo', yaxis_title='Porcentagem')
+
+    fig_cpu = go.Figure(data=[trace_cpu], layout=layout_cpu)
+    fig_mem = go.Figure(data=[trace_mem], layout=layout_mem)
+
+    return fig_cpu, fig_mem
+
+# Loop para atualização dos gráficos a cada segundo
+while True:
+    coletar_dados()
+    fig_cpu, fig_mem = criar_graficos(tipo_grafico)
+    with placeholder_cpu.container():
+        st.plotly_chart(fig_cpu)
+    with placeholder_mem.container():
+        st.plotly_chart(fig_mem)
+    time.sleep(1)