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| import aiohttp.web, asyncio, urllib.parse, pathlib, builtins, numpy, io, sys, math, os, uvloop, bs4, lxml, PIL.Image, re, json, av, itertools, fake_useragent, huggingface_hub, time, traceback | |
| # use chatgpt to create narration say limit to 40 to 45 chinese characters | |
| scripts = [ | |
| # Chapter 1 | |
| { | |
| "narration": "清晨的华盛顿街头，成千上万的民众从四面八方汇聚而来，高举旗帜与标语，怒声呼喊着“还我民主”，他们的声音在钢铁与石墙间回荡，震荡整座城市的上空。", | |
| "prompt": "日出，晴天光，柔光，低角度拍摄，中全景，暖色调，中心构图。阳光从建筑缝隙间照射，映出人群轮廓。上万抗议者高举横幅与旗帜，高声呐喊。前排一名白人青年戴红帽，口中喊出标语。国会大厦穹顶映在湛蓝天空下，街道扬起尘土与光影。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "防暴警察在街头列队，他们身穿黑色防弹盔甲，手持盾牌与警棍，反光刺目。队列整齐如铁墙，街角闪烁的蓝灯让气氛更加紧绷，空气中弥漫着不安与肃杀的压迫感。", | |
| "prompt": "白天，硬光，日光，侧光，冷色调，中景，右侧重构图，低角度拍摄。几十名防暴警察站成整齐方阵，手中盾牌反射刺眼光。阳光从左上方射下，照亮盔甲与头盔。街道后方隐约可见群众与警车灯光交错，尘埃漂浮在空气中。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "一名年轻女子站在人群中央，手中紧握着写有“自由”字样的标语。泪水滑过她的脸颊，她的嗓音嘶哑却仍在高喊口号，背后是一片挥动的旗帜与呼喊的群众，她的身影在阳光下格外坚定。", | |
| "prompt": "白天，柔光，日光，中近景，暖色调，中心构图，侧光。画面聚焦一名二十多岁的白人女子，双手高举白底黑字标语“FREEDOM”。她眼角泪光闪烁，嘴唇轻颤，头发随风飘扬。人群在背后呼喊，阳光从她的侧脸滑过，旗帜在风中展开。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "街角的报摊被推翻，成堆的报纸撒落在地，印着总统头像的头版在无数脚步下被踩得皱折破碎。街面上飞舞的纸片与尘土交织，仿佛在诉说着民众心中燃烧的愤怒与绝望。", | |
| "prompt": "白天，晴天光，硬光，中景，低角度拍摄，冷色调，平衡构图。蓝色报摊翻倒，报纸堆散落街头。印有总统头像的纸张被脚步碾皱，部分被风卷起飞舞。阳光从右侧照射，映出报纸阴影与折痕，背景人群继续向前移动。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "高楼的玻璃幕墙在阳光下闪烁反光，镜面映出密集的人潮、红蓝的标语和飘扬的旗帜。整座城市的钢铁表面仿佛成为一面镜子，静静地注视着这场蔓延的抗议浪潮。", | |
| "prompt": "白天，柔光，晴天光，中全景，俯视角度拍摄，混合色调，中心构图。高楼玻璃幕墙反射街头密集人潮与旗帜的景象。阳光折射在玻璃上，蓝天与标语的颜色交织。镜头轻微上移，捕捉倒影与真实人群重叠的动态光影。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "数十名抗议者席地而坐，围成防线相互挽手，警察队伍在前方缓慢推进。空气中回荡着口号与呼喊，地上的横幅被风吹起，他们的神情坚毅，拒绝后退一步。", | |
| "prompt": "白天，日光，柔光，中景，侧光，暖色调，右侧重构图。几十名抗议者盘坐地面，双手相连形成防线。警察在前方缓步推进，防暴盾牌反光闪动。镜头缓慢平移，捕捉人们紧咬牙关的表情与旗帜轻摆。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "远处的国会山在淡淡烟雾中若隐若现，街道上闪烁的蓝红警灯与呼啸的警笛声此起彼伏。人群仍在聚集，空气弥漫着焦灼的紧张感，如同暴雨前的静默。", | |
| "prompt": "白天，阴天光，柔光，全景，航拍，冷色调，对称构图。航拍镜头俯视国会山，浅灰烟雾弥漫街区。道路两旁挤满抗议人群与警车，蓝红警灯闪烁交替。风吹动旗帜与烟雾，远处天空呈淡蓝色。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "摄影记者趴在地上，紧贴地面举起相机，镜头反光中倒映出燃烧的旗帜与摇曳的火焰。他的额头满是汗水，手臂微微颤抖，记录下这场城市动荡的每一刻。", | |
| "prompt": "白天，日光，硬光，低角度拍摄，中近景，冷色调，左侧重构图。记者身穿灰马甲，伏地举起黑色相机。镜头玻璃反射出燃烧的旗帜与橙红火焰。阳光从右上照射，地面散落纸屑与烟迹，空气中漂浮热浪。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "一名中年男子站在路灯下激烈辩论，双手挥舞，面部涨红。他的声音嘶哑却仍不退让，围观的人群目光聚焦于他，闪烁的街灯照亮他汗湿的脸庞。", | |
| "prompt": "傍晚，实用光，柔光，侧光，暖色调，中近景，中心构图。街灯光从右侧照亮男子的半张脸，他穿蓝色夹克，双手剧烈摆动。人群环绕倾听，镜头轻微跟随动作。地面有水迹反光，背景中灯光微闪。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "黄昏降临，广场上数千人肃立静默，齐声低头默哀三分钟。落日余晖照在他们的脸庞上，金红的光影交错闪烁，旗帜与人影融为一体，整个画面庄严而悲壮。", | |
| "prompt": "黄昏，日光，顶光，柔光，暖色调，中全景，对称构图。镜头正面拍摄，上千民众静立低头。落日从背后洒下金红色光线，旗帜与人影融合。风轻拂旗面，镜头缓缓拉远，整个广场被金色光辉覆盖。" | |
| }, | |
| # chapter 2 | |
| { | |
| "narration": "傍晚时分，抗议现场的气氛骤然紧张，防线两侧的人群开始推搡，口号声与警告声交织成混乱的噪音。街道被照亮，红蓝警灯闪烁，仿佛警告着即将到来的风暴。", | |
| "prompt": "傍晚，实用光，冷色调，硬光，侧光，中全景，平衡构图。画面中防暴警察与抗议人群隔街相对，灯光照亮湿润的地面。红蓝警灯在反光中闪烁，镜头轻轻摇动捕捉推搡的瞬间，路灯从右上方洒下白色光线。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "第一枚催泪弹被抛出，白色烟雾瞬间在人群中弥散。人们惊呼、咳嗽、四散奔逃，旗帜倒在地上，空气中充满刺鼻气味。现场陷入一片混乱，呼喊声震耳欲聋。", | |
| "prompt": "夜晚，人工光，冷色调，柔光，底光，全景，倾斜角度拍摄。催泪烟雾在街头弥漫，人群惊慌逃散。画面左侧几人捂着口鼻奔跑，旗帜倒地。街灯光线穿透烟雾形成光束，远处红蓝警灯交织闪烁。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "一名年轻男子被警察制服在地，手臂被扭到背后。他的脸贴在冰冷的地砖上，嘴角流出血丝，镜头捕捉到他眼中的愤怒与不屈。周围群众的呼喊让夜色更加沉重。", | |
| "prompt": "夜晚，实用光，硬光，低角度拍摄，中近景，冷色调，右侧重构图。地面湿滑反光，一名青年被警察压制，手臂反扭。警察黑色手套紧扣他的手腕，青年脸颊贴地，鲜血沿唇角流出。街灯光从上方照射，反射在地砖上。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "警察的盾牌被砸出裂痕，碎片飞溅，一名抗议者举着木棍继续挥打。怒火在人群中蔓延，防线被不断冲击。地面满是散落的瓶罐与破碎的标语牌。", | |
| "prompt": "夜晚，火光与人工光混合，硬光，侧光，中景，暖色调，低角度拍摄。警察盾牌上出现裂纹，木棍挥动瞬间被捕捉，碎片在空中飞散。背景旗帜倒下，街灯闪烁，火光从远处映红人脸与烟雾。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "一辆警车被推翻，轮胎仍在旋转，车身玻璃破裂。火焰从车底升起，橙红的光照亮街角的混乱，几名抗议者站在火前，脸被光映得通红。", | |
| "prompt": "夜晚，火光，底光，硬光，中景，暖色调，中心构图。画面中央一辆倒扣的警车正在燃烧，火焰从底部喷出。三名抗议者站在火前，身体被橙光照亮。空气中漂浮烟尘与纸屑，镜头轻微后退捕捉燃烧细节。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "医护志愿者在混乱中奔跑，背着红十字标志的包，试图将伤者拖离现场。她的手臂满是擦伤，额头上汗珠闪光，背景是混乱的人流与警灯。", | |
| "prompt": "夜晚，实用光，柔光，侧光，中近景，混合色调，左侧重构图。医护志愿者身穿白色夹克，背红十字标志包，弯腰拖动伤者。街灯从左上照射，光线打在她满是汗水的额头上。警灯反射在地面，后方人群模糊。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "数名抗议者被困在街角，举起双手高喊“不要开枪”。他们背靠墙壁，脸上带着惊恐与倔强，远处传来扩音器的警告声，空气中仍弥漫着催泪烟雾。", | |
| "prompt": "夜晚，人工光与烟雾，冷色调，柔光，中景，俯视角度拍摄，平衡构图。几名抗议者背靠墙壁举起双手，灰白烟雾环绕。路灯照出他们的轮廓，墙上留下阴影。远处扩音器闪光，空气中漂浮灰尘。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "记者镜头中，燃烧的横幅在风中扭曲，一面印有“自由”的旗帜被火焰吞噬，背景是警车闪烁的光与人群的剪影，历史被定格在这一帧之中。", | |
| "prompt": "夜晚，火光与警灯交错，底光，暖色调，近景，右侧重构图。燃烧的旗帜在风中扭动，黑色烟雾向上翻滚。背景中警灯闪烁，人影穿行。镜头微微抖动，火焰反光映在镜头玻璃上。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "老者拄着拐杖站在街头，他的背影在闪烁的蓝光中显得孤单而坚定。他目视前方混乱的场景，嘴角紧抿，手中旗帜缓缓下垂，仿佛在默默祈祷。", | |
| "prompt": "夜晚，蓝色警灯光，冷色调，柔光，中近景，左侧重构图。老者身穿灰色外套，拄着木拐杖站在街边。光从左侧打在他背影上，旗帜微微下垂。背景是模糊的烟雾与红光闪烁。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "午夜，街道上仅剩少数人影。地上散落的标语、破碎的玻璃与残留的烟雾在路灯下反光。风吹动旗角，火星从远处仍在冒起，城市的夜恢复了压抑的静默。", | |
| "prompt": "午夜，实用光，柔光，顶光，全景，冷色调，对称构图。空旷街道被路灯照亮，纸屑与碎玻璃反光。旗帜在风中轻晃，远处残火闪烁橙光。镜头缓缓上移，捕捉灰烟与湛蓝夜空。" | |
| }, | |
| #chapter 3 | |
| { | |
| "narration": "抗议浪潮迅速蔓延到纽约、洛杉矶和芝加哥等大城市，街头出现大批手举标语的人群，他们沿街游行，呼喊口号，城市交通陷入瘫痪，公共设施被迫关闭，民众情绪高涨而紧张。", | |
| "prompt": "白天，日光，柔光，中全景，暖色调，低角度拍摄，中心构图。纽约街头密集抗议人群举旗呐喊，车辆缓慢移动，街道两侧商店紧闭。镜头从下方拍摄，阳光照亮人群和标语，风吹动旗帜，建筑反射光线。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "在洛杉矶市中心，抗议者聚集在市政大楼前，高举横幅，挥舞旗帜。警察在入口列队形成防线，人群随着步伐前进，旗帜在风中翻飞，街道上的纸屑被风吹起，阳光洒在抗议者的面庞上，整个场面充满动感。", | |
| "prompt": "白天，日光，硬光，中景，暖色调，侧光，中心构图。镜头捕捉市政大楼前数百名抗议者举起横幅，旗帜随风摇摆。警察在入口列队，盾牌反光刺眼。地面纸屑随风飞舞，阳光从右侧照亮人群面庞。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "芝加哥河边的桥梁上，成千上万的抗议者排列整齐，沿河游行，高举标语。河水映出人群和旗帜的倒影，晚霞映照城市天际线，建筑轮廓在余晖中清晰可见，整个场面壮观而充满动感。", | |
| "prompt": "黄昏，日光，柔光，中全景，俯视角度拍摄，混合色调，中心构图。桥上抗议人群整齐排列，高举横幅。河水反射旗帜和人影，晚霞映照城市天际线，建筑轮廓清晰可见，旗帜随风飘动。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "在费城街头，年轻人与老年人并肩站立，高举抗议标语。街道上警车与救护车穿梭，远处建筑映出橙色火光，形成强烈的光影对比，整个场景充满紧张气氛。", | |
| "prompt": "白天，日光，硬光，中近景，暖色调，左侧重构图。镜头捕捉街头抗议者各年龄段齐聚，高举横幅。蹲拍角度呈现人群细节，远处建筑反射火光，救护车与警车穿行，光影形成鲜明对比。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "波士顿市中心，街道两侧店铺关门，商标牌随风摇晃。抗议队伍沿街游行，口号声和呐喊声震耳欲聋，行进过程中有旗帜被风吹起，纸屑在空中旋转，街景动感十足。", | |
| "prompt": "白天，日光，柔光，中全景，暖色调，低角度拍摄，平衡构图。街道抗议队伍沿街前进，旗帜随风摇摆。地面纸屑飘动，商铺招牌随风晃动。镜头捕捉人群步伐与口号高喊的瞬间，街道光影交错。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "在迈阿密海滨大道，抗议者举着彩色标语沿着滨海道路前行，阳光照在海面上波光粼粼，风吹动旗帜和海边棕榈树的叶子，形成鲜明的视觉动感。", | |
| "prompt": "白天，日光，柔光，中全景，暖色调，侧光，中心构图。海滨大道上抗议人群举旗前行，海面闪烁阳光反光，棕榈树叶随风摇曳。镜头捕捉旗帜和人群动作，阳光映照出人群轮廓与街道细节。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "在西雅图市中心，抗议者围绕市政广场静坐，手拉手形成防线。警察列队在外，天空湛蓝，旗帜和标语随风摇摆，人群动作与神情充满张力。", | |
| "prompt": "白天，日光，柔光，中全景，低角度拍摄，混合色调，中心构图。市政广场上抗议者手拉手形成防线，警察在外列队。旗帜随风飘动，镜头缓慢跟随捕捉人群动作，天空呈湛蓝色，光线均匀照亮人群。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "明尼阿波利斯街道上，抗议人群沿着高速路延伸，车辆缓慢行驶，手举横幅的人们紧随其后，远处高楼映出夕阳余晖，街道上纸屑和旗帜随风飞扬。", | |
| "prompt": "黄昏，日光，柔光，中全景，俯视角度拍摄，暖色调，对称构图。抗议人群沿高速路延伸，车辆缓慢通行。夕阳映照高楼轮廓，旗帜随风摆动，地面纸屑在风中飘动，镜头捕捉整条街景。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "在亚特兰大街头，抗议者和警察形成对峙，标语高举，喊声此起彼伏，街道上车辆与人群交错，摄影记者在前方记录每一个动作，光线映照在湿润的地面上。", | |
| "prompt": "白天，日光，硬光，中全景，低角度拍摄，冷色调，中心构图。抗议者举旗与警察对峙，地面湿润反光，车辆穿行其中。摄影记者蹲拍动作瞬间，镜头捕捉挥舞旗帜与人群表情。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "全国各地抗议蔓延的画面被现场直播，电视屏幕上显示不同城市的街头，人们举着标语、挥舞旗帜，街道被封锁，交通混乱，历史性的画面被定格在屏幕上。", | |
| "prompt": "白天，日光，柔光，中全景，航拍，混合色调，中心构图。航拍全国各大城市街头抗议场景，屏幕显示实时画面。人群举旗呐喊，街道封锁，车辆停滞，镜头捕捉城市建筑和旗帜随风飘动。" | |
| }, | |
| #chapter 4 | |
| { | |
| "narration": "总统办公室内，助理们焦急翻阅文件，电话铃声不断，窗外风雨交加，街道上抗议人群的火光映入室内，整个办公室弥漫紧张气息，会议桌上文件散乱堆放，气氛压抑而紧迫。", | |
| "prompt": "夜晚，人工光，柔光，中近景，暖色调，中心构图，侧光。办公室桌面堆满文件和手机，助理低头忙碌，窗外风雨拍打玻璃，街头火光映入室内，镜头捕捉人物动作与紧张神情，桌面反光清晰。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "国会大厅内，议员激烈辩论，手中文件翻动发出声响，面色紧绷，投影屏幕显示全国抗议实时画面，议事厅充满紧迫感，议员间交头接耳，声音此起彼伏，气氛紧张。", | |
| "prompt": "白天，日光，硬光，中景，高角度拍摄，冷色调，中心构图。议员站立或坐下翻阅文件，投影屏幕显示街头抗议画面，光线从顶部射入，透过长窗户照亮桌面和面部，镜头捕捉动作与表情。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "新闻直播间内，主播紧握资料播报，背景大屏显示街头抗议的混乱场景。主播神情凝重，嘴唇微动，手指翻动资料，光线映照桌面与脸庞，整个画面充满紧张氛围。", | |
| "prompt": "白天，荧光光，柔光，中近景，暖色调，中心构图。主播坐在桌前，手握资料，镜头缓慢拉近。背景大屏播放街头抗议实时画面，光线均匀映照主播脸部与桌面，手部动作清晰可见。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "高级顾问团队夜间开会，笔记本和文件散落桌上，快速交换意见，讨论如何应对全国性抗议，咖啡杯蒸汽升起，空气中弥漫紧张与焦虑交织的感觉。", | |
| "prompt": "夜晚，日光与人工光混合，柔光，中景，侧光，暖色调，平衡构图。顾问围坐桌旁翻阅笔记本和文件，手指敲击桌面。窗外光线透入，镜头捕捉手势与表情，咖啡蒸汽轻轻升起。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "总统在讲台上发表紧急声明，强调国家团结与秩序，举手强调重点。背后国旗随风微动，新闻直播连线全国，各地屏幕同步播放，总统表情坚定，现场氛围庄重紧张。", | |
| "prompt": "白天，日光，硬光，中近景，低角度拍摄，暖色调，中心构图。总统身着深色西装，手握讲稿，低角度镜头捕捉表情与姿态，国旗随风轻扬，阳光映照讲台和轮廓，背景大屏播放实时画面。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "社交媒体上，抗议视频疯狂传播，用户评论激烈，手机屏幕光映在使用者脸上，手指滑动屏幕，虚拟空间的热议与现实街头的抗议形成呼应，光影映照用户表情。", | |
| "prompt": "夜晚，荧光光，柔光，中近景，冷色调，右侧重构图。房间昏暗，用户手持手机，屏幕光映照脸部。手指滑动屏幕浏览抗议视频，背景虚化，光线反射桌面与墙面，捕捉动作细节。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "州长在新闻发布会上宣布调动国民警卫队以维持秩序，记者争相提问。人群紧张，官员表情严肃，警卫站立，背景大屏显示街头抗议画面，整个场面庄重而紧张。", | |
| "prompt": "白天，日光，硬光，中全景，高角度拍摄，冷色调，中心构图。州长站在讲台上，深色西装，记者举手提问。镜头捕捉人群与警卫姿态，旗帜轻微摇动。背景大屏显示街头抗议。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "外交官闭门会议紧张协商，手指敲击桌面，笔记本显示地图和数据，窗外城市夜景与远处抗议火光映照室内，屏幕反光映在纸张与面孔上，光线交错复杂。", | |
| "prompt": "夜晚，人工光，柔光，中近景，侧光，混合色调，中心构图。外交官围坐会议桌前，笔记本显示街区数据。窗外城市夜景与抗议火光映入室内，镜头捕捉手势和面部表情，纸张轻微晃动。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "街头抗议蔓延至全国各大城市，交通瘫痪，市民绕行，警车与救护车鸣笛穿行，远处火焰映红夜空，城市夜景被动荡染色，摄影机缓缓俯视捕捉街头全景。", | |
| "prompt": "夜晚，火光与街灯混合，硬光，中全景，航拍，暖色调，对称构图。航拍城市中心，街道红橙火光映照，车辆穿行，人群密集。高楼玻璃反射火光，旗帜随风飘动，镜头缓慢俯瞰捕捉全景。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "街头抗议蔓延至全国各大城市，交通瘫痪，市民绕行，警车与救护车鸣笛穿行。远处火焰映红夜空，城市夜景被动荡染色，街道上人群密集，场面紧张而充满动感。", | |
| "prompt": "夜晚，火光与街灯混合，硬光，中全景，航拍，暖色调，对称构图。航拍城市中心，街道红橙火光映照，车辆穿行，人群密集。高楼玻璃反射火光，旗帜随风飘动，镜头缓慢俯瞰捕捉全景。" | |
| }, | |
| #chapter 5 | |
| { | |
| "narration": "全国各地媒体密集报道抗议活动，电视屏幕显示街头实时画面，人群举旗呐喊，交通中断，新闻主播分析事件进展，舆论迅速发酵，社会各界关注抗议动向和政府应对措施。", | |
| "prompt": "白天，日光，柔光，中全景，低角度拍摄，混合色调，中心构图。电视屏幕显示街头抗议实况，主播坐在桌前播报，摄像机捕捉屏幕和主播动作。光线均匀照亮新闻室，人群和旗帜在屏幕上清晰可见。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "社交网络上抗议视频广泛传播，用户纷纷评论和转发，手机屏幕光映照脸庞，人们手指滑动屏幕，虚拟空间与现实街头画面形成呼应，舆论的热度不断上升。", | |
| "prompt": "夜晚，荧光光，柔光，中近景，冷色调，右侧重构图。房间昏暗，用户手持手机浏览抗议视频，屏幕光映照面部，手指滑动动作被捕捉。背景虚化，光线反射桌面和墙面，画面动态清晰。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "总统发表公开讲话，呼吁全国民众保持冷静，强调国家团结，摄像机从低角度捕捉他的坚定表情，背景国旗随风轻扬，新闻直播同步播出，舆论场再次聚焦最高领导层的言辞。", | |
| "prompt": "白天，日光，硬光，中近景，低角度拍摄，暖色调，中心构图。总统身着深色西装站在讲台前，手握讲稿。国旗随风轻扬，摄像机捕捉面部神情和手势，阳光从侧面照亮讲台和人物轮廓。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "媒体采访抗议者，他们描述亲历现场的情景，手中举着标语，口中高喊口号，摄像机捕捉表情和动作，旗帜随风摆动，背景城市建筑在阳光下显露轮廓。", | |
| "prompt": "白天，日光，柔光，中近景，侧光，暖色调，平衡构图。抗议者举旗喊口号，摄影记者举机拍摄。旗帜随风飘动，背景建筑在阳光下清晰可见，镜头捕捉人脸表情和手部动作。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "社交媒体上，网民对政府应对抗议措施进行热烈讨论，评论区刷屏，手机屏幕光映照使用者面部，他们手指快速滑动屏幕，虚拟空间的互动与现实事件形成映射。", | |
| "prompt": "夜晚，荧光光，柔光，中近景，冷色调，左侧重构图。房间昏暗，用户手持手机浏览评论。屏幕光映照面部，手指快速滑动屏幕，光线反射桌面和墙面，背景虚化，动作细节清晰。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "各大城市街头的抗议活动逐渐平息，部分街道恢复交通，残留标语和纸屑随风飘落，远处建筑灯光闪烁，城市夜色下的街头呈现动静交织的景象。", | |
| "prompt": "夜晚，日光与人工光混合，中全景，柔光，暖色调，航拍，中心构图。航拍视角俯瞰街道，残留标语和纸屑随风飞舞。远处高楼灯光闪烁，街道车辆缓慢行驶，镜头捕捉动静结合的景象。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "新闻分析节目中，评论员回顾抗议事件全过程，多地街头画面在背景大屏展示。光线从侧面和顶部照亮场景，画面清晰而完整，主持人讲解动作自然，场景富有信息感。", | |
| "prompt": "白天，荧光光，柔光，中近景，混合色调，侧光，中心构图。主持人坐在桌前讲解抗议事件，背景大屏显示街头画面。镜头切换捕捉主持人手势和屏幕内容，光线均匀照亮面部与桌面。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "总统办公室内，核心团队评估抗议后续影响，讨论政策调整，桌上笔记本和文件堆叠，窗外阳光透入，镜头捕捉每个人专注表情与手部动作，办公室紧张而有条不紊。", | |
| "prompt": "白天，日光，柔光，中近景，暖色调，侧光，平衡构图。办公室桌面堆放笔记本和文件，核心团队专注讨论，手指翻动文件。阳光透过窗户照亮桌面与人物，镜头捕捉表情与动作。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "媒体发布的街头抗议视频被剪辑成多段短片，在社交平台上传播，手机屏幕显示播放界面，人们观看并评论，屏幕光映照面部，形成虚拟世界与现实事件的互动画面。", | |
| "prompt": "夜晚，荧光光，柔光，中近景，冷色调，右侧重构图。房间昏暗，用户手持手机观看抗议短片。屏幕光映照面部，手指滑动屏幕，光线反射桌面和墙面，虚拟内容和现实光影互动清晰。" | |
| }, | |
| { | |
| "narration": "抗议事件逐渐收尾，街道清理人员开始工作，旗帜被收起，纸屑被扫除。远处建筑灯光亮起，城市夜景恢复平静，整座城市呈现恢弘景象。", | |
| "prompt": "夜晚，人工光与火光混合，中全景，柔光，暖色调，航拍，中心构图。航拍视角拉远，街道清理人员工作，旗帜收起，纸屑被扫除。远处高楼灯光亮起，城市夜景恢弘，镜头捕捉整体景观。" | |
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| async with session.get('https://www.bing.com/translator', params={'from':'zh-Hans'}) as translator: | |
| html = bs4.BeautifulSoup(await translator.text(), 'lxml') | |
| params_AbusePreventionHelper = json.loads(builtins.next(_ for _ in builtins.str(html.find('script', string=re.compile('var params_AbusePreventionHelper =')).string).split(';') if _.startswith(' var params_AbusePreventionHelper =')).split(' = ')[1]) | |
| async with session.post('https://www.bing.com/tfettts', params={'isVertical':1, 'IG':builtins.next(_ for _ in builtins.str(html.find('script', string=re.compile('IG:')).string).split(',') if _.startswith('IG:')).split('"')[1], 'IID':html.find('div', attrs={'data-iid':True}).get('data-iid') + '.1'}, data={'ssml':lxml.etree.tostring(speak, encoding='UTF-8').decode(), 'token':params_AbusePreventionHelper[1], 'key':params_AbusePreventionHelper[0]}) as tfettts: return await tfettts.content.read() | |
| async def google(prompt): | |
| async with aiohttp.ClientSession(headers={'user-agent':fake_useragent.UserAgent().chrome}) as session: | |
| async with session.get('https://translate.google.com/translate_tts', params={'ie':'UTF-8', 'q':prompt, 'tl':'zh-CN', 'client':'tw-ob'}) as translate_tts: return await translate_tts.content.read() | |
| async def main(): | |
| app = aiohttp.web.Application() | |
| app.add_routes([aiohttp.web.static('/', pathlib.Path(__file__).resolve().parent, show_index=True)]) | |
| runner = aiohttp.web.AppRunner(app) | |
| await runner.setup() | |
| site = aiohttp.web.TCPSite(runner, port=7860) | |
| await site.start() | |
| async with aiohttp.ClientSession(headers={'authorization':'Bearer ' + os.getenv('modelscope')}, timeout=aiohttp.ClientTimeout()) as client: | |
| async with client.post('https://chaowenguo-qwen.ms.show/start', json={'prompt':scripts[0].get('prompt'), 'height':720, 'width':1280}) as _:pass | |
| while True: | |
| async with client.get('https://chaowenguo-qwen.ms.show/get') as qwen: | |
| print(qwen.status) | |
| if qwen.status == 404: await asyncio.sleep(60) | |
| else: | |
| buffer = io.BytesIO(await qwen.content.read()) | |
| image = PIL.Image.open(buffer) | |
| with av.open('output.mp4', mode='w') as writer: | |
| video = writer.add_stream('h264', rate=8) | |
| video.height = image.size[1] | |
| video.width = image.size[0] | |
| video.pix_fmt = 'yuv420p' | |
| videoPts = 0 | |
| audioPts = 0 | |
| audio = None | |
| for script in scripts: | |
| outer = False | |
| while True: | |
| with aiohttp.MultipartWriter('form-data') as mpwriter: | |
| mpwriter.append(script.get('prompt')).set_content_disposition('form-data', name='prompt') | |
| mpwriter.append(negative).set_content_disposition('form-data', name='negative') | |
| mpwriter.append(buffer.getvalue(), {'Content-Type':'image/png'}).set_content_disposition('form-data', name='image', filename='image.png') | |
| tail = 'https://chaowenguo-zh.ms.show/' | |
| async with client.post(urllib.parse.urljoin(tail, 'start'), data=mpwriter) as _: pass | |
| while True: | |
| try: | |
| async with client.get(urllib.parse.urljoin(tail, 'get')) as get: | |
| print(get.status) | |
| match get.status: | |
| case 404: await asyncio.sleep(60) | |
| case 500 | 429: break | |
| case 200: | |
| reader = numpy.load(io.BytesIO(await get.content.read())).get('arr_0') | |
| buffer.seek(0) | |
| buffer.truncate(0) | |
| PIL.Image.fromarray(reader[-1]).save(buffer, format='png') | |
| with av.open(io.BytesIO(await sys.modules.get(__name__).google(script.get('narration'))), format='mp3') as container: | |
| if not audio: audio = writer.add_stream('aac', rate=container.streams.audio[0].rate) | |
| speed = builtins.float(container.streams.audio[0].duration * container.streams.audio[0].time_base) / 10 | |
| print(speed) | |
| graph = av.filter.Graph() | |
| graph.link_nodes(graph.add_abuffer(template=container.streams.audio[0]), graph.add('atempo', builtins.str(speed)), graph.add('apad', 'whole_dur=10'), graph.add('atrim', '0:10'), graph.add('abuffersink')).configure() | |
| for frame in container.decode(): | |
| frame.pts = audioPts | |
| audioPts += frame.samples | |
| graph.push(frame) | |
| while True: | |
| try: writer.mux(audio.encode(graph.pull())) | |
| except (av.BlockingIOError, av.EOFError): break | |
| graph = av.filter.Graph() | |
| pathlib.Path(__file__).resolve().parent.joinpath('subtitle.ass').write_text(pathlib.Path(__file__).resolve().parent.joinpath('subtitle').read_text().replace('prompt', script.get('narration').replace('，', '， '))) | |
| graph.link_nodes(graph.add_buffer(height=video.height, width=video.width, format='rgb24', time_base=video.time_base), graph.add('subtitles', 'subtitle.ass'), graph.add('buffersink')).configure() | |
| for _ in itertools.islice(reader, reader.shape[0] - 1): | |
| frame = av.VideoFrame.from_ndarray(_) | |
| frame.pts = videoPts | |
| videoPts += video.time_base.denominator // video.average_rate | |
| graph.push(frame) | |
| while True: | |
| try: writer.mux(video.encode(graph.pull())) | |
| except (av.BlockingIOError, av.EOFError):break | |
| graph.push(None) | |
| while True: | |
| try: writer.mux(video.encode(graph.pull())) | |
| except (av.BlockingIOError, av.EOFError):break | |
| outer = True | |
| break | |
| except (aiohttp.ClientConnectionError, aiohttp.ClientPayloadError): break | |
| if outer: break | |
| writer.mux(video.encode()) | |
| writer.mux(audio.encode()) | |
| break | |
| huggingface_hub.upload_file(path_or_fileobj='output.mp4', path_in_repo='zh.mp4', repo_id='chaowenguoback/wan', repo_type='dataset', token=os.getenv('huggingface')) | |
| await asyncio.sleep(math.inf) | |
| try: | |
| uvloop.run(main()) | |
| except: | |
| pathlib.Path(__file__).resolve().parent.joinpath('zh.txt').write_text(traceback.format_exc()) | |
| huggingface_hub.upload_file(path_or_fileobj='zh.txt', path_in_repo='zh.txt', repo_id='chaowenguoback/wan', repo_type='dataset', token=os.getenv('huggingface')) | |
| time.sleep(math.inf) |