# 使用 OpenClaw 汉化版镜像作为基础
# 镜像地址：qingchencloud/openclaw-zh (来自 Docker Hub)
FROM ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:latest

# 1. 安装系统依赖和 Python（用于数据同步脚本）
#    汉化版镜像基于 Node.js 环境，可能缺少 python，因此仍需安装
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    git \
    openssh-client \
    build-essential \
    python3 \
    python3-pip \
    g++ \
    make \
    ca-certificates \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 安装 Python 的 huggingface_hub 库，用于与 Hugging Face Dataset 交互实现数据持久化
RUN pip3 install --no-cache-dir huggingface_hub --break-system-packages

# 2. 设置工作目录，并将数据同步脚本和启动脚本复制到镜像中
WORKDIR /app
COPY sync.py .
COPY start-openclaw.sh .

RUN chmod +x start-openclaw.sh

# 3. 设置 Hugging Face Spaces 默认端口和环境变量
ENV PORT=7862
ENV HOME=/root

EXPOSE 7862

# 4. 容器启动时执行自定义启动脚本（该脚本会处理配置生成、数据恢复、定时备份并启动 OpenClaw）
CMD ["./start-openclaw.sh"]