Update app.py

app.py

@@ -10,7 +10,7 @@ def analyze_email(headers, body):
     score = 0
     findings = []
     
-    # --- 1. АНАЛИЗ ЗАГОЛОВКОВ ---
+    # анализ самих заголовков
     if re.search(r"SPF.*FAIL", headers, re.IGNORECASE):
         score += 10
         findings.append("<li>SPF FAIL: Сервер не разрешен для этого домена (+10)</li>")
@@ -30,73 +30,73 @@ def analyze_email(headers, body):
             score += 5
             findings.append(f"<li>Отправитель ({from_email}) не совпадает с Return-Path ({return_email}) (+5)</li>")
     
-    # --- 2. АНАЛИЗ ТЕКСТА (Ключевые слова из ТЗ) ---
+    # анализ самого текста
     
-    # Словарь срочности и запугивания
+    # словарь срочности и запугивания
     keywords_urgency = [
         "заблокирован", "срочно", "удаление", "ограничен", "suspension", "urgent", "immediate", 
         "остановлен", "удален", "удалён", "удалена", "остановлена", "ограничена", "заморожена", 
         "заморожен", "suspended",
-        # Добавлено из ТЗ учителя:
+        # добавлено из тз учителя:
         "немедленно", "аккаунт будет заблокирован", "блокировка счета", "блокировка аккаунта", 
         "служба безопасности" 
     ]
     
-    # Словарь требуемых действий и чувствительных данных
+    # словарь требуемых действий
     keywords_action = [
         "verify", "update", "login", "вход", "пароль", "password", "аутентификация", 
         "authentication", "войдите", "требуется", "confirm", "confirmation",
-        # Добавлено из ТЗ учителя:
+        # добавлено из тз учителя:
         "подтвердите", "подтвердить", "данные карты", "конфиденциальная информация", 
         "подтвердите личность", "перевод средств", "поддержка банка"
     ]
     
-    # Словарь жадности (выигрыши)
+    # словарь жадности 
     keywords_greed = [
         "freespin", "фриспин", "casino", "казино", "lottery", "1xbet", "лотерея", "бонус", 
         "распродажа", "бесплатно", "раздача", "подарок", "гифт", "giveaway", "выигрыш", 
         "скидка", "prize", "gift", "win", "победитель", "winner", "поздравляем", "congratulations",
-        # Добавлено из ТЗ учителя:
+        # Добавлено из тз учителя:
         "вы выиграли", "приз", "выбран случайным образом"
     ]
     
     body_lower = body.lower()
 
-    # Проверка на срочность
+    # проверка на срочность
     found_urgency = False
     for word in keywords_urgency:
         if word in body_lower:
-            # Чтобы не начислять баллы за каждое слово много раз, можно ограничить, 
-            # но в рамках задания суммируем.
+            # чтобы не начислять баллы за каждое слово много раз можно ограничить
+            # но в рамках задания суммируем
             score += 2
             findings.append(f"<li>Психологическое давление: '{word}' (+2)</li>")
 
-    # Проверка на действия
+    # проверка на действия
     for word in keywords_action:
         if word in body_lower:
             score += 1
             findings.append(f"<li>Запрос данных/действий: '{word}' (+1)</li>")
 
-    # Проверка на жадность
+    # проверка на жадность
     for word in keywords_greed:
         if word in body_lower:
             score += 2
             findings.append(f"<li>Приманка/Выигрыш: '{word}' (+2)</li>")
 
-    # --- 3. АНАЛИЗ ССЫЛОК ---
+    # анализ самих ссылок
     ip_links = re.findall(r'https?://(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}', body)
     if ip_links:
         score += 5
         findings.append(f"<li>IP в ссылке: ({ip_links[0]}) (+5)</li>")
 
-    suspicious_tlds = [".xyz", ".top", ".info", ".club", ".shop", ".site"] # Добавил .shop для примера учителя
+    suspicious_tlds = [".xyz", ".top", ".info", ".club", ".shop", ".site"] # добавил .shop из тз учителя
     for tld in suspicious_tlds:
         if tld in body_lower:
             if re.search(rf"\w{tld}/\w", body_lower) or re.search(rf"\w{tld}\b", body_lower):
                  score += 2
                  findings.append(f"<li>Подозрительный домен '{tld}' (+2)</li>")
 
-    # --- 4. ВЕРДИКТ ---
+    # вердикт
     if score == 0:
         verdict_text = "🟢 Уровень угрозы: НИЗКИЙ. Явных признаков фишинга не обнаружено."
         findings_html = "Угроз не найдено."
@@ -109,7 +109,7 @@ def analyze_email(headers, body):
 
     return str(score), verdict_text, findings_html
 
-# Интерфейс
+# интерфейс
 headers_input = gr.Textbox(label="1. Служебные заголовки", lines=5, placeholder="Вставьте заголовки (SPF, DKIM, From...)")
 body_input = gr.Textbox(label="2. Текст письма", lines=10, placeholder="Вставьте текст письма...")
 
@@ -117,17 +117,17 @@ score_output = gr.Textbox(label="Итоговый счет угрозы", type="
 verdict_output = gr.Textbox(label="Финальный вердикт", type="text", max_lines=3)
 findings_output = gr.HTML(label="Детализация обнаруженных угроз")
 
-# Примеры точно по ТЗ учителя
+# примеры по тз учителя
 examples_list = [
-    # 1) Явный фишинг
+    # фишинг
     ["SPF: FAIL\nFrom: Bank <security@bank.com>\nReturn-Path: hacker@evil.ru", 
      "Ваш аккаунт будет заблокирован через 24 часа. Срочно подтвердите данные карты по ссылке: http://secure-login-update.ru"],
     
-    # 2) Нормальное письмо
+    # нормальное письмо
     ["SPF: PASS\nDKIM: PASS\nFrom: University <edu@uni.ru>\nReturn-Path: edu@uni.ru", 
      "Уважаемый студент, напоминаем о необходимости оплатить обучение до 25 числа. Оплату можно произвести через личный кабинет университета."],
     
-    # 3) Рекламное письмо
+    # реклама
     ["SPF: PASS\nFrom: Promo <promo@shop.com>", 
      "Только сегодня! Вы выбраны среди 100 счастливчиков! Вы выиграли приз! Заберите свой приз на странице акции: https://promo-super-win.shop"]
 ]
@@ -136,7 +136,7 @@ gr.Interface(
     fn=analyze_email,
     inputs=[headers_input, body_input],
     outputs=[score_output, verdict_output, findings_output],
-    title="Email Security Analyzer (Практика 3)",
-    description="Инструмент для оценки фишинга. Вставьте заголовки и текст письма.",
+    title="Email Security Analyzer (Практика 3). Нуритдинов Марат (USE-26)",
+    description="Инструмент для оценки фишинга.",
     examples=examples_list
 ).launch()