app.py

import gradio as gr
import pandas as pd

# 文件处理函数
def process_file(file):
    if file is None:
        return "请上传文件"
    
    # 假设是 CSV 文件
    try:
        df = pd.read_csv(file.name)
    except:
        return "无法读取文件，请上传 CSV 文件"
    
    # 示例处理：统计每一列的均值
    summary = df.mean().to_frame(name="Mean").reset_index()
    
    # 保存处理后的结果
    output_file = "processed_result.csv"
    summary.to_csv(output_file, index=False)
    
    return summary, output_file

# Gradio 界面
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# Dobot 数据处理演示")
    gr.Markdown("上传 CSV 文件，统计每一列均值，并可下载结果。")
    
    file_input = gr.File(label="上传 CSV 文件")
    run_btn = gr.Button("处理文件")
    output_table = gr.Dataframe(headers=None, label="处理结果")
    download_btn = gr.File(label="下载处理结果")
    
    run_btn.click(process_file, inputs=file_input, outputs=[output_table, download_btn])

demo.launch()