Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+from groq import Groq
+from twilio.rest import Client
+import base64
+import io
+from PIL import Image
+
+# Groq API 設定
+GROQ_API_KEY = "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"
+
+# Twilio 設定
+TWILIO_ACCOUNT_SID = "ACd7f840e0ea441d49885b4ab7a8828c46"
+TWILIO_AUTH_TOKEN = "b3f7af530024eb7bf68e3576f5fe3ad7"
+TWILIO_FROM_NUMBER = "+17623355728"
+
+def encode_image(image):
+    """將 PIL Image 轉換為 base64 編碼"""
+    buffered = io.BytesIO()
+    image.save(buffered, format="JPEG")
+    return base64.b64encode(buffered.getvalue()).decode("utf-8")
+
+def analyze_image(image):
+    """使用 Groq API 分析圖片"""
+    try:
+        # 初始化 Groq 客戶端
+        client = Groq(api_key=GROQ_API_KEY)
+        
+        # 編碼圖片
+        base64_image = encode_image(image)
+        image_content = {
+            "type": "image_url",
+            "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{base64_image}"}
+        }
+        
+        # 發送請求到 Groq
+        completion = client.chat.completions.create(
+            model="meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct",
+            messages=[{
+                "role": "user",
+                "content": [
+                    {
+                        "type": "text",
+                        "text": "解釋圖片的內容，10個字說明，使用繁體中文。"
+                    },
+                    image_content
+                ]
+            }],
+            temperature=1,
+            max_completion_tokens=512,
+            top_p=1,
+            stream=False,
+            stop=None,
+        )
+        
+        return completion.choices[0].message.content
+        
+    except Exception as e:
+        return f"圖片分析失敗：{str(e)}"
+
+def send_sms(phone_number, message_body):
+    """使用 Twilio 發送 SMS"""
+    try:
+        # 初始化 Twilio 客戶端
+        client = Client(TWILIO_ACCOUNT_SID, TWILIO_AUTH_TOKEN)
+        
+        # 發送訊息
+        message = client.messages.create(
+            from_=TWILIO_FROM_NUMBER,
+            to=phone_number,
+            body=message_body
+        )
+        
+        return f"訊息發送成功！訊息 ID: {message.sid}"
+        
+    except Exception as e:
+        return f"訊息發送失敗：{str(e)}"
+
+def process_image_and_sms(image, phone_number, custom_message):
+    """主要處理函數：分析圖片並發送 SMS"""
+    if image is None:
+        return "請上傳圖片", ""
+    
+    if not phone_number:
+        return "請輸入手機號碼", ""
+    
+    # 分析圖片
+    analysis_result = analyze_image(image)
+    
+    # 準備要發送的訊息
+    if custom_message:
+        # 如果有自訂訊息，使用自訂訊息
+        sms_body = custom_message
+    else:
+        # 如果沒有自訂訊息，使用圖片分析結果
+        sms_body = f"圖片分析結果：{analysis_result}"
+    
+    # 發送 SMS
+    sms_result = send_sms(phone_number, sms_body)
+    
+    return analysis_result, sms_result
+
+# 創建 Gradio 介面
+with gr.Blocks(title="圖片分析與SMS發送應用") as demo:
+    gr.Markdown("# 圖片分析與SMS發送應用")
+    gr.Markdown("上傳圖片進行AI分析，並可選擇發送結果或自訂訊息到指定手機號碼")
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            # 輸入區域
+            image_input = gr.Image(
+                type="pil",
+                label="上傳圖片"
+            )
+            phone_input = gr.Textbox(
+                label="手機號碼",
+                placeholder="例如：+886919017732",
+                info="請輸入完整的國際格式手機號碼"
+            )
+            message_input = gr.Textbox(
+                label="自訂訊息（選填）",
+                placeholder="如果留空，將發送圖片分析結果",
+                lines=3
+            )
+            
+            # 按鈕
+            analyze_btn = gr.Button("分析圖片", variant="secondary")
+            send_btn = gr.Button("分析並發送SMS", variant="primary")
+        
+        with gr.Column():
+            # 輸出區域
+            analysis_output = gr.Textbox(
+                label="圖片分析結果",
+                lines=4,
+                interactive=False
+            )
+            sms_output = gr.Textbox(
+                label="SMS發送狀態",
+                lines=2,
+                interactive=False
+            )
+    
+    # 只分析圖片（不發送SMS）
+    analyze_btn.click(
+        fn=lambda img: analyze_image(img) if img else "請上傳圖片",
+        inputs=[image_input],
+        outputs=[analysis_output]
+    )
+    
+    # 分析圖片並發送SMS
+    send_btn.click(
+        fn=process_image_and_sms,
+        inputs=[image_input, phone_input, message_input],
+        outputs=[analysis_output, sms_output]
+    )
+    
+    # 使用範例
+    gr.Markdown("""
+    ## 使用說明：
+    1. **上傳圖片**：點擊圖片區域上傳要分析的圖片
+    2. **輸入手機號碼**：輸入接收SMS的手機號碼（國際格式，如 +886919017732）
+    3. **選擇操作**：
+       - 點擊「分析圖片」只進行圖片分析
+       - 點擊「分析並發送SMS」會分析圖片並發送結果到指定手機
+    4. **自訂訊息**：如果想發送自訂內容而非圖片分析結果，可在自訂訊息欄位輸入
+    
+    ## 注意事項：
+    - 請確保手機號碼格式正確（包含國碼）
+    - 圖片分析使用 Groq 的 Llama 模型
+    - SMS 發送使用 Twilio 服務
+    """)
+
+# 啟動應用
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch(
+        share=True,  # 設為 True 可獲得公開連結
+        server_name="0.0.0.0",  # 允許外部連接
+        server_port=7860  # 指定端口
+    )