--- title: DS2api emoji: "🧠" colorFrom: blue colorTo: indigo sdk: docker app_port: 7860 pinned: false --- # 🧠 DeepSeek2API [![](https://img.shields.io/github/license/HELPMEEADICE/deepseek2api-neo.svg)](LICENSE) ![](https://img.shields.io/github/stars/HELPMEEADICE/deepseek2api-neo.svg) ![](https://img.shields.io/github/forks/HELPMEEADICE/deepseek2api-neo.svg) 让 DeepSeek 用起来像 OpenAI。高速流式输出、多轮对话、R1 深度思考、多账号轮换、工具调用——全都给你包好了。 **兼容 OpenAI Chat Completions** 和 **Anthropic Messages API** 两种格式，内部自动转换，所以 Claude 的 SDK 也能直接连。 ## 📖 目录 - [🧠 DeepSeek2API](#-deepseek2api) - [📖 目录](#-目录) - [⚠️ 免责声明](#️-免责声明) - [📁 项目结构](#-项目结构) - [🔑 接入准备](#-接入准备) - [多账号](#多账号) - [config.json 配置](#configjson-配置) - [🚀 部署方式](#-部署方式) - [Docker 部署](#docker-部署) - [Docker Compose 部署](#docker-compose-部署) - [Vercel 部署](#vercel-部署) - [原生部署](#原生部署) - [📋 接口列表](#-接口列表) - [模型列表](#模型列表) - [对话补全](#对话补全) - [Anthropic Messages API](#anthropic-messages-api) - [📊 仪表盘 Dashboard](#-仪表盘-dashboard) - [💭 思考模式](#-思考模式) - [🔍 搜索增强](#-搜索增强) - [⚡ 注意事项](#-注意事项) - [Nginx 反代优化](#nginx-反代优化) - [Token 统计](#token-统计) - [工具调用 (tool\_calls)](#工具调用-tool_calls) - [⭐ Star History](#-star-history) - [🙏 鸣谢](#-鸣谢) ## ⚠️ 免责声明 **逆向 API 是不稳定的。** 说人话：随时可能炸。建议去 DeepSeek 官方 https://platform.deepseek.com/ 付费使用，稳，而且支持官方。 本组织和个人不接受任何资金捐助和交易，此项目是纯粹研究交流学习性质！ **仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！** ## 📁 项目结构 ``` app_visualization.py # 🚀 **推荐入口** — 原 API + 统计仪表盘二合一，启动这个就行 app.py # 向后兼容入口，实际逻辑在 app/ 包中 web/ # 仪表盘前端（Material Design 3） ├── index.html ├── app.js └── styles.css data.db # 统计数据库（自动生成） app/ # 核心逻辑包 ├── main.py # FastAPI 应用创建、CORS、启动 ├── config.py # config.json 读写 ├── constants.py # DeepSeek URL、请求头、路径常量 ├── models.py # Tokenizer 加载 ├── session.py # curl_cffi Session 管理 ├── account.py # 账号队列、登录、鉴权 ├── pow.py # WASM PoW 计算（DeepSeekHashV1） ├── chat.py # 消息合并、工具调用检测 ├── converter.py # OpenAI ↔ Anthropic 格式互转 └── routes.py # 所有 API 路由 config.json # 你的配置（密钥 + 账号） ``` ## 🔑 接入准备 需要一个或多个 DeepSeek 账号 ### 多账号 同一个账号同一时间只能跑**一路**输出。配置多个账号，请求会自动轮换。 ### config.json 配置 ```json { "keys": ["key1", "key2"], "accounts": [ { "email": "user@example.com", "password": "your-password", "token": "" }, { "mobile": "13800138000", "password": "your-password", "token": "" } ] } ``` - `keys` - 你的 API 鉴权密钥，请求时放在 `Authorization: Bearer xxx` 里 - `accounts` - DeepSeek 账号列表，支持邮箱或手机登录 ## 🚀 部署方式 ### Docker 部署 ```shell docker run -d \ -p 5001:5001 \ -v "$(pwd)/config.json:/app/config.json" \ -v "$(pwd)/data.db:/app/data.db" \ --name deepseek2api \ ghcr.io/HELPMEEADICE/deepseek2api-neo:latest ``` 查看日志：`docker logs -f deepseek2api` ### Docker Compose 部署 ```shell git clone https://github.com/HELPMEEADICE/deepseek2api-neo.git cd deepseek2api # 修改 config.json docker-compose up -d ``` ### Vercel 部署 > [!NOTE] > Vercel 免费版请求超时 10 秒，接口响应时间可能更长，可能会 504。 [![Deploy with Vercel](https://vercel.com/button)](https://vercel.com/import/project?template=https://github.com/HELPMEEADICE/deepseek2api-neo) 部署完后回 GitHub 仓库配 config.json，**一定要私库！** ### 原生部署 ```shell git clone https://github.com/HELPMEEADICE/deepseek2api-neo.git cd deepseek2api pip install -r requirements.txt # 修改 config.json python app_visualization.py ``` 后台挂起： ```shell nohup uvicorn app_visualization:app --host 0.0.0.0 --port 5001 > uvicorn.log 2>&1 & ``` ## 📋 接口列表 同时支持 OpenAI 兼容的 `/v1/chat/completions` 和 Anthropic 兼容的 `/v1/messages`，用你喜欢的 SDK 就行。 ### 模型列表 **GET /v1/models** ```json { "data": [ { "id": "deepseek-v4-flash", "object": "model" }, { "id": "deepseek-v4-flash-search", "object": "model" }, { "id": "deepseek-chat", "object": "model" }, { "id": "deepseek-chat-search", "object": "model" }, { "id": "deepseek-reasoner", "object": "model" }, { "id": "deepseek-reasoner-search", "object": "model" }, { "id": "deepseek-v4-pro", "object": "model" }, { "id": "deepseek-v4-pro-search", "object": "model" } ] } ``` 每个模型都有带 `-search` 后缀的版本，自动开启联网搜索。 ### 对话补全 **POST /v1/chat/completions** 完全兼容 [OpenAI Chat Completions API](https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api)。 ```json { "model": "deepseek-v4-flash", "messages": [{ "role": "user", "content": "你是谁？" }], "stream": false, "thinking": {"type": "enabled"}, "tools": [...] } ``` ### Anthropic Messages API **POST /v1/messages** 兼容 Claude SDK，认证方式二选一： ``` Authorization: Bearer your-key x-api-key: your-key ``` ```json { "model": "deepseek-v4-flash", "system": "You are a helpful assistant.", "messages": [{ "role": "user", "content": "你是谁？" }], "stream": false, "thinking": {"type": "enabled"} } ``` ## 📊 仪表盘 Dashboard 打开浏览器访问 `http://你服务器IP:5001/dashboard`，就能看到： - 📈 每日请求数、Token 消耗 - 🎯 按模型分（Flash / Pro）的输入输出统计 - 👤 每个账号的用量明细 - 🔄 自动刷新，支持今日 / 近7天 / 近30天切换 技术栈：Material Design 3 + Chart.js，暗色模式自适应。 这就是为什么我们**推荐你启动 `app_visualization.py` 而不是 `app.py`**——API 能力完全一样，多了一个漂亮的仪表盘，不亏。 ## 💭 思考模式 模型默认开启思考，支持两种关闭方式： ```json // OpenAI 格式 { "model": "deepseek-v4-flash", "thinking_enabled": false } // Anthropic 格式 { "model": "deepseek-v4-flash", "thinking": false } ``` - `deepseek-reasoner` **强制开启思考**，不能关 - `deepseek-v4-flash` / `deepseek-v4-pro` 默认开，可关 ## 🔍 搜索增强 模型名后面加 `-search` 后缀即可开启联网搜索： ```json { "model": "deepseek-v4-flash-search" } ``` 也可以在请求体里传 `search_enabled: true` 达到同样的效果。 ## ⚡ 注意事项 ### Nginx 反代优化 ```nginx proxy_buffering off; chunked_transfer_encoding on; tcp_nopush on; tcp_nodelay on; keepalive_timeout 120; ``` ### Token 统计 符合 OpenAI 规范，思考模式下返回 `reasoning_tokens`： ```json "usage": { "completion_tokens": 37, "prompt_tokens": 1, "total_tokens": 38, "completion_tokens_details": { "reasoning_tokens": 20 } } ``` ### 工具调用 (tool_calls) 支持 OpenAI 标准的 `tools` 参数，返回 `finish_reason: "tool_calls"`。 支持多轮工具对话：assistant 返回 `tool_calls` → 客户端执行工具 → 把结果作为 `tool` 角色发回来 → 模型继续回答。 ## ⭐ Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=HELPMEEADICE/deepseek2api-neo&type=Date)](https://star-history.com/#HELPMEEADICE/deepseek2api-neo&Date) ## 🙏 鸣谢 部分代码参考了 [LLM-Red-Team/deepseek-free-api](https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api)，在此表示感谢。