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title: PromptLayer API Proxy
emoji: 🚀
colorFrom: blue
colorTo: green
sdk: docker
app_port: 3000
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<div align="center">
# 🚀 PromptLayer API 代理服务
[](https://github.com/Rfym21/PromptlayerProxy)
[](https://hub.docker.com/r/rfym21/promptlayer-proxy)
*一个强大的 PromptLayer API 代理服务，支持多种主流 AI 模型*
**🔗 [交流群](https://t.me/nodejs_project) | 🐳 [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/rfym21/promptlayer-proxy)**
</div>
## ✨ 功能特点
<div align="center">
| 功能 | 状态 | 描述 |
|------|------|------|
| 🔄 **OpenAI API 兼容** | ✅ | 完全兼容 OpenAI API 格式 |
| 🌊 **流式输出** | ✅ | 支持实时流式响应 |
| 🖼️ **图像处理** | ✅ | 支持图像上传和识别 |
| ⚖️ **负载均衡** | ✅ | 多账户轮询负载均衡 |
| 🐳 **容器化部署** | ✅ | Docker 一键部署 |
| 🔄 **自动刷新** | ✅ | 智能 Token 自动刷新 |
| 🛠️ **Tools 支持** | ✅ | 支持Tools参数 |
| 🔌 **其他参数(温度,Max_Tokens)** | ✅ | 支持配置其他参数，设置的参数将覆盖默认参数 |
</div>
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## 🤖 支持的模型
<div align="center">
| 🏷️ 模型名称 | 📊 最大输出长度 | 🧠 思考长度 | 📈 类型 |
|-----------|-------------|---------|-------|
| 🔮 `claude-3-7-sonnet-20250219` | `64,000` | `-` | Anthropic |
| 🧠 `claude-3-7-sonnet-20250219-thinking` | `64,000` | `32,000` | Anthropic |
| 🔮 `claude-sonnet-4-20250514` | `64,000` | `-` | Anthropic |
| 🧠 `claude-sonnet-4-20250514-thinking` | `64,000` | `32,000` | Anthropic |
| 🔮 `claude-opus-4-20250514` | `32,000` | `-` | Anthropic |
| 🧠 `claude-opus-4-20250514-thinking` | `32,000` | `16,000` | Anthropic |
| 🤖 `o4-mini` | `100,000` | `-` | OpenAI |
| 🤖 `chatgpt-4o-latest` | `-` | `-` | OpenAI |
| 🤖 `gpt-4.1` | `-` | `-` | OpenAI |
| 🤖 `gpt-4.5-preview` | `-` | `-` | OpenAI |
</div>
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## 🚀 快速开始
### 方式一：🐳 Docker Compose（推荐）
#### 📥 **Step 1**: 下载配置文件
```bash
curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/Rfym21/PromptlayerProxy/refs/heads/main/docker-compose.yml
```
#### ⚙️ **Step 2**: 配置环境变量
在 `docker-compose.yml` 文件中设置以下参数：
```yaml
services:
promptlayer-proxy:
image: rfym21/promptlayer-proxy:latest
container_name: promptlayer-proxy
restart: always
ports:
- "3000:3000"
environment:
# 🔐 PromptLayer 账号密码
- ACCOUNTS=your_account1:your_password1,your_account2:your_password2...
# 🔑 API 认证密钥
- AUTH_TOKEN=your_auth_token_here
```
#### 🚀 **Step 3**: 启动服务
```bash
docker-compose up -d
```
---
### 方式二：🐳 Docker CLI
```bash
docker run -d \
--name promptlayer-proxy \
-p 3000:3000 \
-e ACCOUNTS=your_account:your_password \
-e AUTH_TOKEN=your_auth_token_here \
rfym21/promptlayer-proxy:latest
```
---
### 方式三：🤗 Hugging Face Spaces
1. **创建 Space**:
* 访问 [Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/new-space) 并创建一个新的 Space。
* 选择 "Docker" 作为 SDK。
* 选择适合的硬件（通常免费套餐已足够）。
2. **配置 Secrets**:
* 在 Space 的 "Settings" 标签页中，找到 "Secrets and variables" 部分。
* 添加以下 Secrets:
* `ACCOUNTS`: 你的 PromptLayer 账号和密码，格式同 Docker 部署方式，例如 `your_account1:your_password1,your_account2:your_password2`。
* `AUTH_TOKEN`: 你设置的 API 认证密钥。
3. **上传文件**:
* 将本项目的所有文件（包括 `Dockerfile`, `package.json`, `src` 目录等）上传到你的 Space Git 仓库中。
* 确保 `README.md` 文件头部的 YAML 配置如下（如果通过 Hugging Face 界面创建 Docker Space，会自动生成类似配置，请确保 `app_port` 为 `3000`）：
```yaml
---
title: PromptLayer API Proxy
emoji: 🚀
colorFrom: blue
colorTo: green
sdk: docker
app_port: 3000
---
```
4. **部署**:
* Hugging Face Spaces 会自动根据 `Dockerfile` 构建并部署你的应用。
* 部署完成后，你的服务将在 Space 的 URL 上可用。
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### 方式四：💻 本地开发
#### 📦 **Step 1**: 安装依赖
```bash
npm install
```
#### 📝 **Step 2**: 环境配置
创建 `.env` 文件：
```env
ACCOUNTS=your_account:your_password
AUTH_TOKEN=your_auth_token_here
```
#### 🏃 **Step 3**: 启动开发模式
```bash
npm run dev
```
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## 💬 交流与支持
[](https://t.me/nodejs_project)
</div>
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