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Dockerfile

@@ -87,8 +87,13 @@ COPY app/ ./app/
 COPY entrypoint.sh ./
 RUN chmod +x ./entrypoint.sh
 
-# 暴露单一端口 (Hugging Face Spaces要求)
-EXPOSE 8000
+# 暴露端口
+# 7860: Web界面和API服务 (Hugging Face Spaces默认端口)
+# 7890: Clash代理服务 (仅在本地/自托管部署时直接暴露)
+# 9090: Clash内部API端口 (仅供内部服务通信使用)
+EXPOSE 7860
+EXPOSE 7890
+# 注意：9090端口仅供内部使用，不对外暴露
 
 # 使用entrypoint脚本启动应用
 ENTRYPOINT ["/app/entrypoint.sh"] 

README.md

@@ -4,7 +4,7 @@ emoji: 🚀
 colorFrom: blue
 colorTo: indigo
 sdk: docker
-app_port: 8000
+app_port: 7860
 pinned: false
 ---
 
@@ -16,7 +16,10 @@ pinned: false
 
 - 🚀 **轻量级**：基于Python Flask和Clash Core，最小化依赖
 - 🔄 **机场订阅支持**：自动下载并转换您的机场订阅链接
-- 🔌 **单端口模式**：通过路径区分API和代理流量，适合Hugging Face部署
+- 🔌 **多端口服务**：
+  - **7860**: Web界面和API服务(Hugging Face默认端口)
+  - **7890**: Clash代理服务
+  - **9090**: Clash内部API服务
 - 🔒 **API认证**：通过API Key保护控制API
 - 🔄 **动态切换节点**：通过API随时切换使用的节点
 - 🐳 **容器化**：完整的Docker支持，便于部署
@@ -89,6 +92,7 @@ simple-clash-relay/
    ```
    docker run -d \
      -p 7860:7860 \
+     -p 7890:7890 \
      -e SUB_URL=你的订阅链接 \
      -e API_KEY=你的API密钥 \
      --name clash-relay \
@@ -193,14 +197,21 @@ POST /api/refresh
 
 ## 在应用中使用代理
 
-由于使用单端口模式，您的应用需要使用以下代理配置：
+您可以通过以下方式使用代理服务：
 
+### 标准模式
+- HTTP代理: `http://your-server-ip:7890`
+- SOCKS5代理: `socks5://your-server-ip:7890`
+
+### Hugging Face Spaces模式 (代理路径转发)
 - HTTP代理: `http://your-space-name.hf.space/proxy`
 - SOCKS5代理: `socks5://your-space-name.hf.space/proxy`
 
 ### 在cursor-to-openai项目中配置
 
-修改您的cursor-to-openai项目配置，设置代理地址为`http://your-space-name.hf.space/proxy`。
+修改您的cursor-to-openai项目配置，设置代理地址：
+- 本地部署：`http://localhost:7890`
+- Hugging Face部署：`http://your-space-name.hf.space/proxy`
 
 ## 注意事项
 

app.py

@@ -0,0 +1,88 @@
+"""
+Hugging Face Spaces 启动入口
+"""
+
+import os
+import sys
+import subprocess
+import time
+import signal
+import atexit
+
+def setup_environment():
+    """设置必要的环境变量和目录"""
+    # 确保数据目录存在
+    os.makedirs("data", exist_ok=True)
+    
+    # 设置执行权限
+    if os.path.exists("subconverter/subconverter"):
+        os.chmod("subconverter/subconverter", 0o755)
+    
+    if os.path.exists("clash_core/clash.meta-linux-amd64"):
+        os.chmod("clash_core/clash.meta-linux-amd64", 0o755)
+    
+    # 设置环境变量
+    os.environ["FLASK_PORT"] = "7860"  # HF Spaces 要求的端口
+    
+    # 如果没有设置 SUB_URL 环境变量，尝试从 .env 加载
+    if not os.environ.get("SUB_URL") and os.path.exists(".env"):
+        with open(".env", "r") as f:
+            for line in f:
+                line = line.strip()
+                if line and not line.startswith("#"):
+                    key, value = line.split("=", 1)
+                    os.environ[key] = value
+
+def start_app():
+    """启动应用程序"""
+    print("正在启动 Simple Clash Relay...")
+    
+    # 使用 gunicorn 启动 Flask 应用
+    app_process = subprocess.Popen(
+        ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:7860", "--workers", "2", "--threads", "4", "--timeout", "120", "app.main:app"],
+        stdout=subprocess.PIPE,
+        stderr=subprocess.STDOUT,
+        universal_newlines=True
+    )
+    
+    # 注册应用程序退出时的清理函数
+    def cleanup():
+        print("正在停止应用...")
+        app_process.terminate()
+        try:
+            app_process.wait(timeout=5)
+        except subprocess.TimeoutExpired:
+            app_process.kill()
+    
+    atexit.register(cleanup)
+    
+    # 信号处理
+    def signal_handler(sig, frame):
+        print(f"接收到信号 {sig}，正在退出...")
+        cleanup()
+        sys.exit(0)
+    
+    signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
+    signal.signal(signal.SIGTERM, signal_handler)
+    
+    # 输出应用程序日志
+    while True:
+        output = app_process.stdout.readline()
+        if output:
+            print(output, end="")
+        
+        # 如果进程已经退出，退出循环
+        if app_process.poll() is not None:
+            break
+    
+    # 获取剩余输出
+    remaining_output, _ = app_process.communicate()
+    if remaining_output:
+        print(remaining_output, end="")
+    
+    return app_process.returncode
+
+if __name__ == "__main__":
+    setup_environment()
+    exit_code = start_app()
+    sys.exit(exit_code) 

app/sub_manager.py

@@ -122,8 +122,8 @@ class SubscriptionManager:
         cmd = [
             self.subconverter_path,
             "-g",  # 生成配置文件
-            "--target", "clash",  # 输出格式为Clash (修改自 --artifact)
-            "--input", input_file,  # 输入文件
+            "--target", "clash",  # 输出格式为Clash (修正为 --target)
+            "--url", input_file,  # 修正为 --url 参数
             "--output", self.config_path,  # 输出文件
             "--include-remarks", ".*"  # 包含所有节点
         ]

entrypoint.sh

@@ -2,6 +2,46 @@
 # Exit immediately if a command exits with a non-zero status.
 set -e
 
+# 设置颜色输出
+RED='\033[0;31m'
+GREEN='\033[0;32m'
+YELLOW='\033[1;33m'
+NC='\033[0m' # No Color
+
+echo "${GREEN}Starting Simple Clash Relay...${NC}"
+
+# 确保数据目录存在并设置权限
+mkdir -p /app/data
+chmod -R 777 /app/data
+
+# 确保subconverter有执行权限
+chmod +x /app/subconverter/subconverter
+
+# 确保Clash Core有执行权限
+if [ -f "/app/clash_core/clash.meta-linux-amd64" ]; then
+    chmod +x /app/clash_core/clash.meta-linux-amd64
+    echo "${GREEN}Set executable permission for Clash Meta${NC}"
+else
+    echo "${RED}Error: Clash Core executable not found!${NC}"
+    exit 1
+fi
+
+# 加载环境变量
+if [ -f ".env" ]; then
+    echo "${GREEN}Loading environment variables from .env file...${NC}"
+    export $(grep -v '^#' .env | xargs -d '\n')
+fi
+
+# 检查必要的环境变量
+if [ -z "$SUB_URL" ]; then
+    echo "${RED}Error: SUB_URL environment variable is not set!${NC}"
+    exit 1
+fi
+
+# 设置默认端口
+export FLASK_PORT=${FLASK_PORT:-7860}
+echo "${GREEN}Flask will listen on port ${FLASK_PORT}${NC}"
+
 # 输出基本信息
 echo "=========================="
 echo "  Simple Clash Relay"
@@ -17,18 +57,13 @@ echo "SUB_URL:           [hidden]"
 echo "API_KEY:           [hidden]"
 
 # 检查必要的环境变量
-if [ -z "$SUB_URL" ]; then
-    echo "ERROR: Required environment variable SUB_URL is not set!"
-    exit 1
-fi
-
 if [ -z "$API_KEY" ]; then
     echo "WARNING: API_KEY is not set. Using default value (insecure)!"
     export API_KEY="changeme"
 fi
 
 # 启动Flask应用
-echo "Starting Flask application on port ${FLASK_PORT:-8000}..."
+echo "${GREEN}Starting Flask application...${NC}"
 
 # 使用gunicorn启动Flask应用（生产环境推荐）
 # 如果WORKER_COUNT未设置，使用CPU核心数+1的worker数量