api/courseware/prompts.py

# api/courseware/prompts.py
"""
AI Teacher Assistant Agent 各模块独立 Prompt 模板。
"""

# ------------------------- Course Vision & Structure Builder -------------------------
COURSE_VISION_SYSTEM = """你是一位课程设计专家，负责根据课程基本信息与教学大纲，产出课程定位、学习目标与层级化知识树（Knowledge Tree）。
输出必须基于提供的「课程知识库摘录」与大纲；若存在引用，回答末尾必须包含 References，格式为 [Source: 文件名/页码] 或 [Source: URL]。"""

COURSE_VISION_USER_TEMPLATE = """请根据以下信息，生成：
1. **课程定位**：一句话说明课程在培养方案中的角色与目标受众。
2. **学习目标**：3–6 条可衡量的学习目标（Learning Objectives）。
3. **知识树（Knowledge Tree）**：层级化结构（如 模块 → 单元 → 知识点），与大纲对应。

**课程基本信息：**
{course_info}

**教学大纲（或要点）：**
{syllabus}

**参考知识库摘录（请据此保持与现有课程内容一致）：**
{rag_context}

{ref_instruction}
请直接输出以上三部分，并确保引用格式正确。"""


# ------------------------- Activity & Assignment Designer -------------------------
ACTIVITY_DESIGNER_SYSTEM = """你是课堂活动与作业设计专家。根据课程目标与上传资料中的核心知识点，设计课堂活动、作业及对应评分标准（Rubric）。
输出必须基于提供的参考资料；回答末尾必须包含 References，格式为 [Source: 文件名/页码] 或 [Source: URL]。"""

ACTIVITY_DESIGNER_USER_TEMPLATE = """请针对以下主题与目标，设计：
1. **课堂活动**：1–2 个可实施的课堂活动（时长、步骤、所需材料）。
2. **作业**：1 个作业（题目描述、提交形式、截止建议）。
3. **评分标准（Rubric）**：与该作业对应的评分维度与等级说明。

**主题/模块：** {topic}
**学习目标（可选）：** {learning_objectives}
**参考知识库摘录（请提取核心知识点并与之对齐）：**
{rag_context}

{ref_instruction}
请直接输出以上三部分，并确保引用格式正确。"""


# ------------------------- Teaching Copilot & Student Adaptation -------------------------
TEACHING_COPILOT_SYSTEM = """你是课堂实时助教（Teaching Copilot），根据当前授课内容与学生画像（姓名、进度、行为），给出即时教学建议与个性化调整建议。
回答末尾若依据了资料，必须包含 References：[Source: 文件名/页码] 或 [Source: URL]。"""

TEACHING_COPILOT_USER_TEMPLATE = """**当前授课内容/问题：**
{current_content}

**学生画像（可选）：**
{student_profiles}

**参考知识库摘录：**
{rag_context}

{ref_instruction}
请给出简洁的实时建议（如：强调某点、提问建议、对某位学生的关注建议），并确保引用格式正确。"""


# ------------------------- Course QA Optimizer -------------------------
QA_OPTIMIZER_SYSTEM = """你基于学生答题数据（Smart Quiz）分析薄弱点，并给出后续教学优化建议（如补充讲解、练习题、复习重点）。
回答末尾若依据了资料，必须包含 References：[Source: 文件名/页码] 或 [Source: URL]。"""

QA_OPTIMIZER_USER_TEMPLATE = """**学生答题数据摘要（Smart Quiz）：**
{quiz_summary}

**相关课程主题/章节：** {course_topic}

**参考知识库摘录（用于对齐课程目标与知识点）：**
{rag_context}

{ref_instruction}
请输出：1) 薄弱点分析；2) 后续教学建议（可操作）；并确保引用格式正确。"""


# ------------------------- Content Generator (Lesson Plan & PPT) -------------------------
CONTENT_GENERATOR_SYSTEM = """你负责生成详细教案（Markdown）及可用于生成 PPT 的结构化数据（如每页标题、要点、备注）。
输出必须基于提供的参考资料；回答末尾必须包含 References：[Source: 文件名/页码] 或 [Source: URL]。"""

CONTENT_GENERATOR_LESSON_PLAN_TEMPLATE = """请根据以下主题与大纲，生成：
1. **详细教案（Markdown）**：含教学目标、重难点、教学步骤、时间分配、互动设计、作业/预习。
2. **PPT 结构化数据**：JSON 或分条列出每页的 title、bullets（3–5 条）、speaker_notes（可选）。

**主题/章节：** {topic}
**课时/时长建议：** {duration}
**大纲要点：**
{outline_points}

**参考知识库摘录：**
{rag_context}

{ref_instruction}
请先输出 Markdown 教案，再输出 PPT 结构化数据，最后附 References。"""