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CHANGED
|
@@ -35,36 +35,23 @@ SOCIAL_MEDIA_CHOICES = [
|
|
| 35 |
"Telegram", "Mastodon", "Discord", "Twitter", "Reddit", "messagerie de jeu en ligne",
|
| 36 |
"autre : préciser", "je ne sais pas"
|
| 37 |
]
|
| 38 |
-
# CHOICES FOR INFO 7
|
| 39 |
ANXIETY_MANIFESTATION_CHOICES = [
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| 40 |
-
"J’ai tendance à l’ignorer",
|
| 41 |
-
"Je
|
| 42 |
-
"Je
|
| 43 |
-
"J’
|
| 44 |
-
"Je discute avec mes amis / parents",
|
| 45 |
-
"Je pose des questions à mes enseignants",
|
| 46 |
-
"Je rejoins une association ou je cherche une activité collective",
|
| 47 |
-
"Je consulte un spécialiste de santé",
|
| 48 |
-
"Je fais des recherches sur internet",
|
| 49 |
-
"J’interroge / je confie à un chatbot",
|
| 50 |
"Je rejoins une communauté spécialisée sur les réseaux sociaux"
|
| 51 |
]
|
| 52 |
|
| 53 |
# --- Language Definitions (French Only) ---
|
| 54 |
LANG_FR = {
|
| 55 |
-
# GLOBAL
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| 56 |
"TITLE": "Questionnaire : Pratiques culturelles et Engagement Citoyen",
|
| 57 |
"INTRO_TEXT": "Bonjour, je suis étudiant.e en **master de communication** et j’effectue une enquête sur les **pratiques culturelles** et les **formes d’engagements citoyen** dans le cadre de mon stage.",
|
| 58 |
"ENQUETEUR_LABEL": "Identifiant de l'enquêteur",
|
| 59 |
-
|
| 60 |
-
"
|
| 61 |
-
"
|
| 62 |
-
"TAB_3_TITLE": "3. Consommation d’actualités",
|
| 63 |
-
"TAB_4_TITLE": "4. Pratiques culturelles et usages numériques",
|
| 64 |
-
"TAB_5_TITLE": "5. Profil Démographique",
|
| 65 |
-
"TAB_6_TITLE": "6. Questions ouvertes",
|
| 66 |
"TAB_7_TITLE": "7. Soumission et Téléchargement",
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| 67 |
-
# TAB 1 - Contact & Lieux
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| 68 |
"APPROACH_LABEL": "APPROACH - Accepterais-tu de répondre à un questionnaire ? (10 min)",
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| 69 |
"REFUSAL_REASON_LABEL": "ANSWER_NO1 (si APPROACH=non) - Pourquoi ?",
|
| 70 |
"CONTACT_LATER_LABEL": "ANSWER_NO2 (si APPROACH=non) - On peut prendre rendez-vous plus tard ?",
|
|
@@ -79,29 +66,25 @@ LANG_FR = {
|
|
| 79 |
"SPACE_DOMAIN_LABEL": "Peux-tu caractériser le domaine dans lequel s’inscrit principalement cette pratique ?",
|
| 80 |
"SPACE11_LABEL": "SPACE11 - Sais-tu si elle s’appuie sur une communauté en ligne et l’usage d’un média social en ligne ?",
|
| 81 |
"SPACE2B_OPTIONS": ["Pas le temps", "Trop cher", "Je ne sais pas où aller", "Pas intéressé", "Autre"],
|
| 82 |
-
# TAB 2 - Engagement
|
| 83 |
"INFO1_LABEL": "INFO1 - Toi-même, participes-tu à des pratiques d’engagement citoyen ?",
|
| 84 |
"ENGAGEMENT_ORGANISATION_LABEL": "ENGAGE2 - Dans quelle(s) organisation(s) es-tu engagé·e ?",
|
| 85 |
"ENGAGEMENT_DOMAINE_LABEL": "ENGAGE3 - Dans quel domaine ? (Si engagé·e)",
|
| 86 |
"INFO_ACTIVITES_LABEL": "ENGAGE4 - Participes-tu ou as-tu participé à une ou plusieurs des activités suivantes ?",
|
| 87 |
"INFO_RESEAUX_SOCIAUX_LABEL": "ENGAGE5 - Utilises-tu les réseaux sociaux pour t’engager dans des causes ?",
|
| 88 |
-
# TAB 3 - Actualité
|
| 89 |
"INFO_FREQUENCE_ACTU_LABEL": "INFO1 - À quelle fréquence te tiens-tu informé·e de l’actualité ?",
|
| 90 |
"INFO2_LABEL": "INFO2 - Quels sont le ou les thèmes d’actualité que tu as suivis avec le plus d’intérêt ?",
|
| 91 |
"INFO3_LABEL": "INFO3 - Coche **jusqu’à 3 thèmes** qui te semblent poser des enjeux publics majeurs :",
|
| 92 |
"OPPOSITE_FEELING_BASE_LABEL": "INFO4 - Quand une personne exprime une opinion opposée à la tienne sur un thème majeur, comment te sens-tu ?",
|
| 93 |
"INFO_CONTRADICT_OPINION_LABEL": "INFO5 - Quand tu tombes sur un article ou une vidéo qui contredit tes croyances, quelle est ta première réaction ?",
|
| 94 |
"INFO4_LABEL": "INFO6 - Parmi ces thèmes, lequel ou lesquels génèrent chez toi un sentiment d’anxiété ?",
|
| 95 |
-
"INFO5_LABEL": "INFO7 - Comment se manifeste ce sentiment d’anxiété ?",
|
| 96 |
"INFO6_TITLE": "INFO8 - Éléments les plus problématiques pour toi (Échelle 1 'sans importance' à 10 'essentiel')",
|
| 97 |
"INFO6_ITEMS": ["Logement", "Politique/Gouvernement", "Études/Avenir professionnel", "Crise climatique/Environnement", "Inégalités sociales", "Vie sentimentale/familiale", "Sécurité personnelle", "Estime de soi", "Liberté individuelle"],
|
| 98 |
-
# TAB 4 - Culturel & Numérique
|
| 99 |
"PRAT_CULT1_LABEL": "PRAT_CULT1 - Combien de sorties culturelles environ par mois :",
|
| 100 |
"PRAT_CULT_PRACTICES_TITLE": "PRAT_CULT2 - Parmi les pratiques suivantes, lesquelles effectues-tu régulièrement ?",
|
| 101 |
"PRAT_NATURE_LABEL": "PRAT_CULT3 - Pratiques-tu une activité liée à la nature (randonnée, observation, bénévolat environnemental...) ?",
|
| 102 |
"PLATFORM_TITLE": "DIGITAL1 - Quelles plateformes utilises-tu le plus ? (Heures/jour approx.)",
|
| 103 |
"PURPOSE_TITLE": "DIGITAL2 - Pour quel(s) usage(s) emploies-tu ces plateformes ?",
|
| 104 |
-
# TAB 5 - Démographie
|
| 105 |
"DEMO_GENDER_LABEL": "DEMO_GENDER - Ton genre :",
|
| 106 |
"DEMO_AGE_LABEL": "DEMO_AGE - Ta date de naissance (AAAA-MM-JJ)",
|
| 107 |
"DEMO_LOCATION_COMMUNE_LABEL": "DEMO_LOCATION - Commune de résidence habituelle :",
|
|
@@ -114,11 +97,9 @@ LANG_FR = {
|
|
| 114 |
"DEMO_SOCIALCAPITAL1_PARENT1_LABEL": "DEMO_SOCIALCAPITAL1 - Activité principale Parent 1 (ou responsable légal) :",
|
| 115 |
"DEMO_SOCIALCAPITAL1_PARENT2_LABEL": "Activite principale Parent 2 :",
|
| 116 |
"DEMO_SOCIALCAPITAL2_LABEL": "DEMO_SOCIALCAPITAL2 : Sur combien de personnes (hors famille) peux-tu compter en cas de coup dur ?",
|
| 117 |
-
# TAB 6 - Questions ouvertes
|
| 118 |
"OPEN_NON_INSTITUTIONNEL_LABEL": "OEQ1 - Qu’est-ce qu’un lieu culturel non institutionnel selon toi ?",
|
| 119 |
"OPEN_ALTERNATIVES_LABEL": "OEQ2 - Comment définirais-tu le terme “alternatif” dans ce cas ? (5 mots max.)",
|
| 120 |
"OPEN_MOTIVATIONS_LABEL": "OEQ3 - Si tu es engagé.e, quelles en sont les motivations principales ?",
|
| 121 |
-
# BUTTONS
|
| 122 |
"SUBMIT_BUTTON": "Soumettre le Questionnaire",
|
| 123 |
"RESET_BUTTON": "Recommencer",
|
| 124 |
}
|
|
@@ -126,15 +107,22 @@ LANG_FR = {
|
|
| 126 |
LANG = LANG_FR
|
| 127 |
|
| 128 |
# =================================================================
|
| 129 |
-
# COMPONENT DEFINITIONS
|
| 130 |
# =================================================================
|
| 131 |
|
| 132 |
-
# Hidden State
|
| 133 |
-
lang_state = gr.State("FR")
|
| 134 |
|
| 135 |
# === Global ===
|
| 136 |
enqueteur_id = gr.Textbox(label=LANG["ENQUETEUR_LABEL"], placeholder="Entrez votre identifiant")
|
| 137 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 138 |
# === TAB 1 Components ===
|
| 139 |
approach_answer = gr.Radio(label=LANG["APPROACH_LABEL"], choices=["Oui", "Non"])
|
| 140 |
refusal_reason = gr.CheckboxGroup(label=LANG["REFUSAL_REASON_LABEL"], choices=["Pas le temps", "Cela ne m’intéresse pas", "Autre"], visible=False)
|
|
@@ -153,7 +141,6 @@ space4 = gr.Radio(label=LANG["SPACE4_LABEL"], choices=["Oui", "Non"])
|
|
| 153 |
space5 = gr.Textbox(label=LANG["SPACE5_LABEL"], visible=False)
|
| 154 |
space6 = gr.Radio(label=LANG["SPACE6_LABEL"], choices=["Oui", "Non", "Ne sait pas"])
|
| 155 |
|
| 156 |
-
# SPACE 7/DOMAIN/SPACE 11
|
| 157 |
space7_1 = gr.Textbox(label="Pratique 1", placeholder="Décrivez la pratique d'engagement 1", visible=False)
|
| 158 |
space7_2 = gr.Textbox(label="Pratique 2", placeholder="Décrivez la pratique d'engagement 2", visible=False)
|
| 159 |
space7_3 = gr.Textbox(label="Pratique 3", placeholder="Décrivez la pratique d'engagement 3", visible=False)
|
|
@@ -164,14 +151,14 @@ space_domain_3 = gr.Radio(label=f"Pratique 3 - {LANG['SPACE_DOMAIN_LABEL']}", ch
|
|
| 164 |
|
| 165 |
space11 = gr.CheckboxGroup(label=LANG["SPACE11_LABEL"], choices=SOCIAL_MEDIA_CHOICES)
|
| 166 |
|
| 167 |
-
# === TAB 2 Components
|
| 168 |
info1 = gr.Radio(label=LANG["INFO1_LABEL"], choices=["Oui", "Non", "De temps en temps"])
|
| 169 |
engagement_organisation = gr.Textbox(label=LANG["ENGAGEMENT_ORGANISATION_LABEL"], placeholder="Nom de l'association, collectif...")
|
| 170 |
engagement_domaine = gr.Textbox(label=LANG["ENGAGEMENT_DOMAINE_LABEL"], placeholder="Domaine de l'engagement...")
|
| 171 |
info_activites = gr.CheckboxGroup(label=LANG["INFO_ACTIVITES_LABEL"], choices=["Participer à une manifestation/grève", "Contacter un élu", "Signer une pétition en ligne", "Boycotter un produit/marque", "Faire un don à une association", "Autre"], interactive=True)
|
| 172 |
info_reseaux_sociaux = gr.Radio(label=LANG["INFO_RESEAUX_SOCIAUX_LABEL"], choices=["Oui", "Non", "Parfois"])
|
| 173 |
|
| 174 |
-
# === TAB 3 Components
|
| 175 |
info_frequence_actu = gr.Radio(label=LANG["INFO_FREQUENCE_ACTU_LABEL"], choices=["Plusieurs fois par jour", "Une fois par jour", "Quelques fois par semaine", "Rarement", "Jamais"])
|
| 176 |
info2 = gr.CheckboxGroup(label=LANG["INFO2_LABEL"], choices=THEMES_ACTU_FR)
|
| 177 |
info3 = gr.CheckboxGroup(label=LANG["INFO3_LABEL"], choices=THEMES_ACTU_FR)
|
|
@@ -186,11 +173,10 @@ for item in LANG["INFO6_ITEMS"]:
|
|
| 186 |
clean_id = item.split('/')[0].lower().replace(' ', '_').replace('é', 'e').replace('è', 'e')
|
| 187 |
info6_sliders[clean_id] = gr.Slider(label=item, minimum=1, maximum=10, step=1)
|
| 188 |
info6_slider_components = list(info6_sliders.values())
|
| 189 |
-
# Explicitly define variables
|
| 190 |
info6_logement, info6_politique, info6_etudes, info6_climat, info6_sociales, info6_sentimentale, info6_securite, info6_estime, info6_liberte = info6_slider_components
|
| 191 |
|
| 192 |
|
| 193 |
-
# === TAB 4 Components
|
| 194 |
prat_cult1 = gr.Number(label=LANG["PRAT_CULT1_LABEL"], minimum=0, maximum=100, step=1)
|
| 195 |
|
| 196 |
# Cultural Frequency Radios (10 components)
|
|
@@ -220,7 +206,7 @@ purpose_components.append(gr.Radio(label=f"Fréquence pour: {PURPOSE_CHOICES[-1]
|
|
| 220 |
purpose_social, purpose_professionnel, purpose_autre_freq) = purpose_components
|
| 221 |
|
| 222 |
|
| 223 |
-
# === TAB 5 Components
|
| 224 |
demo_gender = gr.Radio(label=LANG["DEMO_GENDER_LABEL"], choices=["Homme", "Femme", "Non-binaire", "Préfère ne pas dire"])
|
| 225 |
demo_age = gr.Textbox(label=LANG["DEMO_AGE_LABEL"], placeholder="ex: 1995-05-20")
|
| 226 |
demo_location_commune = gr.Textbox(label=LANG["DEMO_LOCATION_COMMUNE_LABEL"], placeholder="Nom de la commune")
|
|
@@ -234,17 +220,11 @@ demo_socialcapital1_parent1 = gr.Radio(label=LANG["DEMO_SOCIALCAPITAL1_PARENT1_L
|
|
| 234 |
demo_socialcapital1_parent2 = gr.Radio(label=LANG["DEMO_SOCIALCAPITAL1_PARENT2_LABEL"], choices=INSEE_CHOICES)
|
| 235 |
demo_socialcapital2 = gr.Number(label=LANG["DEMO_SOCIALCAPITAL2_LABEL"], minimum=0, step=1)
|
| 236 |
|
| 237 |
-
# === TAB 6 Components
|
| 238 |
open_non_institutionnel = gr.Textbox(label=LANG["OPEN_NON_INSTITUTIONNEL_LABEL"], lines=3)
|
| 239 |
open_alternatives = gr.Textbox(label=LANG["OPEN_ALTERNATIVES_LABEL"], placeholder="5 mots maximum")
|
| 240 |
open_motivations = gr.Textbox(label=LANG["OPEN_MOTIVATIONS_LABEL"], lines=3)
|
| 241 |
|
| 242 |
-
# === TAB 7 Components (Submission/Output - MOVED HERE FOR STABILITY) ===
|
| 243 |
-
submit_btn = gr.Button(LANG["SUBMIT_BUTTON"], variant="primary")
|
| 244 |
-
reset_btn = gr.Button(LANG["RESET_BUTTON"])
|
| 245 |
-
output_status = gr.Markdown("---")
|
| 246 |
-
output_message = gr.File(label="Télécharger les Données", file_types=['.csv'], visible=False, elem_id="output_message")
|
| 247 |
-
|
| 248 |
|
| 249 |
# Helper function to generate robust column names
|
| 250 |
def get_column_names(data_components: list) -> list:
|
|
@@ -274,7 +254,6 @@ def get_column_names(data_components: list) -> list:
|
|
| 274 |
# =================================================================
|
| 275 |
|
| 276 |
def update_visibility_approach(approach):
|
| 277 |
-
"""Handles visibility for refusal questions based on APPROACH."""
|
| 278 |
updates = {}
|
| 279 |
is_non = approach == "Non"
|
| 280 |
updates[refusal_reason] = gr.update(visible=is_non)
|
|
@@ -286,13 +265,11 @@ def update_visibility_approach(approach):
|
|
| 286 |
return updates[refusal_reason], updates[contact_later]
|
| 287 |
|
| 288 |
def update_visibility_refusal(reasons):
|
| 289 |
-
"""Handles visibility for 'other' reason text box."""
|
| 290 |
if reasons and "Autre" in reasons:
|
| 291 |
return gr.update(visible=True)
|
| 292 |
return gr.update(visible=False)
|
| 293 |
|
| 294 |
def update_visibility_space1(frequency):
|
| 295 |
-
"""Handles visibility for SPACE2a (citation) and SPACE2b (refusal reason)."""
|
| 296 |
is_frequent = frequency in ["Rarement", "Parfois", "Souvent"]
|
| 297 |
is_never = frequency == "Jamais"
|
| 298 |
return {
|
|
@@ -306,11 +283,9 @@ def update_visibility_space1(frequency):
|
|
| 306 |
}
|
| 307 |
|
| 308 |
def update_visibility_space4(follow_community):
|
| 309 |
-
"""Handles visibility for SPACE5 (community URL/name)."""
|
| 310 |
return gr.update(visible=follow_community == "Oui")
|
| 311 |
|
| 312 |
def update_visibility_space6(knows_practices):
|
| 313 |
-
"""Handles visibility for SPACE7 (citing practices) and the subsequent domain/media questions."""
|
| 314 |
is_yes = knows_practices == "Oui"
|
| 315 |
outputs = {
|
| 316 |
space7_1: gr.update(visible=is_yes),
|
|
@@ -325,7 +300,6 @@ def update_visibility_space6(knows_practices):
|
|
| 325 |
return outputs
|
| 326 |
|
| 327 |
def update_domain_visibility(practice_text):
|
| 328 |
-
"""Handles visibility for the domain selection based on whether a practice has been cited."""
|
| 329 |
is_cited = bool(practice_text.strip())
|
| 330 |
return gr.update(visible=is_cited)
|
| 331 |
|
|
@@ -342,17 +316,19 @@ def process_survey(*all_inputs: Any) -> Tuple[str, gr.File]:
|
|
| 342 |
error_msg = f"Erreur critique: Le nombre d'entrées reçues est incorrect ({len(all_inputs_list)} au lieu de {EXPECTED_TOTAL_COUNT}). Veuillez contacter le développeur."
|
| 343 |
return error_msg, gr.update(visible=False, value=None)
|
| 344 |
|
| 345 |
-
|
| 346 |
-
|
|
|
|
| 347 |
|
| 348 |
try:
|
| 349 |
column_names = get_column_names(DATA_INPUT_COMPONENTS)
|
| 350 |
-
column_names.
|
| 351 |
|
| 352 |
-
data_row =
|
| 353 |
|
| 354 |
df = pd.DataFrame([data_row], columns=column_names)
|
| 355 |
|
|
|
|
| 356 |
temp_filename = f"/tmp/survey_response_{int(time.time())}.csv"
|
| 357 |
os.makedirs(os.path.dirname(temp_filename), exist_ok=True)
|
| 358 |
df.to_csv(temp_filename, index=False, encoding='utf-8')
|
|
@@ -367,7 +343,7 @@ def process_survey(*all_inputs: Any) -> Tuple[str, gr.File]:
|
|
| 367 |
|
| 368 |
|
| 369 |
# =================================================================
|
| 370 |
-
# DATA COMPONENT FINAL ASSEMBLY
|
| 371 |
# =================================================================
|
| 372 |
DATA_INPUT_COMPONENTS = [
|
| 373 |
# Global (1)
|
|
@@ -409,7 +385,8 @@ DATA_INPUT_COMPONENTS = [
|
|
| 409 |
if len(DATA_INPUT_COMPONENTS) != EXPECTED_DATA_COUNT:
|
| 410 |
raise RuntimeError(f"Internal component count mismatch. Expected {EXPECTED_DATA_COUNT}, got {len(DATA_INPUT_COMPONENTS)}. Please verify the DATA_INPUT_COMPONENTS list definition.")
|
| 411 |
|
| 412 |
-
|
|
|
|
| 413 |
|
| 414 |
|
| 415 |
# =================================================================
|
|
@@ -417,6 +394,7 @@ SUBMIT_INPUT_COMPONENTS = DATA_INPUT_COMPONENTS + [lang_state]
|
|
| 417 |
# =================================================================
|
| 418 |
|
| 419 |
with gr.Blocks(title=LANG["TITLE"], css=".gradio-container { max-width: 1200px; }") as demo:
|
|
|
|
| 420 |
gr.Markdown(f"## {LANG['TITLE']}")
|
| 421 |
gr.Markdown(LANG["INTRO_TEXT"])
|
| 422 |
|
|
@@ -601,7 +579,7 @@ with gr.Blocks(title=LANG["TITLE"], css=".gradio-container { max-width: 1200px;
|
|
| 601 |
open_motivations.render()
|
| 602 |
|
| 603 |
# =================================================================
|
| 604 |
-
# TAB 7: Submission and Download
|
| 605 |
# =================================================================
|
| 606 |
with gr.Tab(LANG["TAB_7_TITLE"]):
|
| 607 |
gr.Markdown("### Finalisation du Questionnaire")
|
|
@@ -616,6 +594,7 @@ with gr.Blocks(title=LANG["TITLE"], css=".gradio-container { max-width: 1200px;
|
|
| 616 |
|
| 617 |
|
| 618 |
# Submit action
|
|
|
|
| 619 |
submit_btn.click(
|
| 620 |
fn=process_survey,
|
| 621 |
inputs=SUBMIT_INPUT_COMPONENTS,
|
|
|
|
| 35 |
"Telegram", "Mastodon", "Discord", "Twitter", "Reddit", "messagerie de jeu en ligne",
|
| 36 |
"autre : préciser", "je ne sais pas"
|
| 37 |
]
|
|
|
|
| 38 |
ANXIETY_MANIFESTATION_CHOICES = [
|
| 39 |
+
"J’ai tendance à l’ignorer", "Je cherche à agir par moi-même", "Je lis des livres et je me documente sur le sujet",
|
| 40 |
+
"J’ai un journal intime", "Je discute avec mes amis / parents", "Je pose des questions à mes enseignants",
|
| 41 |
+
"Je rejoins une association ou je cherche une activité collective", "Je consulte un spécialiste de santé",
|
| 42 |
+
"Je fais des recherches sur internet", "J’interroge / je confie à un chatbot",
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 43 |
"Je rejoins une communauté spécialisée sur les réseaux sociaux"
|
| 44 |
]
|
| 45 |
|
| 46 |
# --- Language Definitions (French Only) ---
|
| 47 |
LANG_FR = {
|
|
|
|
| 48 |
"TITLE": "Questionnaire : Pratiques culturelles et Engagement Citoyen",
|
| 49 |
"INTRO_TEXT": "Bonjour, je suis étudiant.e en **master de communication** et j’effectue une enquête sur les **pratiques culturelles** et les **formes d’engagements citoyen** dans le cadre de mon stage.",
|
| 50 |
"ENQUETEUR_LABEL": "Identifiant de l'enquêteur",
|
| 51 |
+
"TAB_1_TITLE": "1. Contact & Lieux Fréquentés", "TAB_2_TITLE": "2. Engagement Citoyen",
|
| 52 |
+
"TAB_3_TITLE": "3. Consommation d’actualités", "TAB_4_TITLE": "4. Pratiques culturelles et usages numériques",
|
| 53 |
+
"TAB_5_TITLE": "5. Profil Démographique", "TAB_6_TITLE": "6. Questions ouvertes",
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 54 |
"TAB_7_TITLE": "7. Soumission et Téléchargement",
|
|
|
|
| 55 |
"APPROACH_LABEL": "APPROACH - Accepterais-tu de répondre à un questionnaire ? (10 min)",
|
| 56 |
"REFUSAL_REASON_LABEL": "ANSWER_NO1 (si APPROACH=non) - Pourquoi ?",
|
| 57 |
"CONTACT_LATER_LABEL": "ANSWER_NO2 (si APPROACH=non) - On peut prendre rendez-vous plus tard ?",
|
|
|
|
| 66 |
"SPACE_DOMAIN_LABEL": "Peux-tu caractériser le domaine dans lequel s’inscrit principalement cette pratique ?",
|
| 67 |
"SPACE11_LABEL": "SPACE11 - Sais-tu si elle s’appuie sur une communauté en ligne et l’usage d’un média social en ligne ?",
|
| 68 |
"SPACE2B_OPTIONS": ["Pas le temps", "Trop cher", "Je ne sais pas où aller", "Pas intéressé", "Autre"],
|
|
|
|
| 69 |
"INFO1_LABEL": "INFO1 - Toi-même, participes-tu à des pratiques d’engagement citoyen ?",
|
| 70 |
"ENGAGEMENT_ORGANISATION_LABEL": "ENGAGE2 - Dans quelle(s) organisation(s) es-tu engagé·e ?",
|
| 71 |
"ENGAGEMENT_DOMAINE_LABEL": "ENGAGE3 - Dans quel domaine ? (Si engagé·e)",
|
| 72 |
"INFO_ACTIVITES_LABEL": "ENGAGE4 - Participes-tu ou as-tu participé à une ou plusieurs des activités suivantes ?",
|
| 73 |
"INFO_RESEAUX_SOCIAUX_LABEL": "ENGAGE5 - Utilises-tu les réseaux sociaux pour t’engager dans des causes ?",
|
|
|
|
| 74 |
"INFO_FREQUENCE_ACTU_LABEL": "INFO1 - À quelle fréquence te tiens-tu informé·e de l’actualité ?",
|
| 75 |
"INFO2_LABEL": "INFO2 - Quels sont le ou les thèmes d’actualité que tu as suivis avec le plus d’intérêt ?",
|
| 76 |
"INFO3_LABEL": "INFO3 - Coche **jusqu’à 3 thèmes** qui te semblent poser des enjeux publics majeurs :",
|
| 77 |
"OPPOSITE_FEELING_BASE_LABEL": "INFO4 - Quand une personne exprime une opinion opposée à la tienne sur un thème majeur, comment te sens-tu ?",
|
| 78 |
"INFO_CONTRADICT_OPINION_LABEL": "INFO5 - Quand tu tombes sur un article ou une vidéo qui contredit tes croyances, quelle est ta première réaction ?",
|
| 79 |
"INFO4_LABEL": "INFO6 - Parmi ces thèmes, lequel ou lesquels génèrent chez toi un sentiment d’anxiété ?",
|
| 80 |
+
"INFO5_LABEL": "INFO7 - Comment se manifeste ce sentiment d’anxiété ?",
|
| 81 |
"INFO6_TITLE": "INFO8 - Éléments les plus problématiques pour toi (Échelle 1 'sans importance' à 10 'essentiel')",
|
| 82 |
"INFO6_ITEMS": ["Logement", "Politique/Gouvernement", "Études/Avenir professionnel", "Crise climatique/Environnement", "Inégalités sociales", "Vie sentimentale/familiale", "Sécurité personnelle", "Estime de soi", "Liberté individuelle"],
|
|
|
|
| 83 |
"PRAT_CULT1_LABEL": "PRAT_CULT1 - Combien de sorties culturelles environ par mois :",
|
| 84 |
"PRAT_CULT_PRACTICES_TITLE": "PRAT_CULT2 - Parmi les pratiques suivantes, lesquelles effectues-tu régulièrement ?",
|
| 85 |
"PRAT_NATURE_LABEL": "PRAT_CULT3 - Pratiques-tu une activité liée à la nature (randonnée, observation, bénévolat environnemental...) ?",
|
| 86 |
"PLATFORM_TITLE": "DIGITAL1 - Quelles plateformes utilises-tu le plus ? (Heures/jour approx.)",
|
| 87 |
"PURPOSE_TITLE": "DIGITAL2 - Pour quel(s) usage(s) emploies-tu ces plateformes ?",
|
|
|
|
| 88 |
"DEMO_GENDER_LABEL": "DEMO_GENDER - Ton genre :",
|
| 89 |
"DEMO_AGE_LABEL": "DEMO_AGE - Ta date de naissance (AAAA-MM-JJ)",
|
| 90 |
"DEMO_LOCATION_COMMUNE_LABEL": "DEMO_LOCATION - Commune de résidence habituelle :",
|
|
|
|
| 97 |
"DEMO_SOCIALCAPITAL1_PARENT1_LABEL": "DEMO_SOCIALCAPITAL1 - Activité principale Parent 1 (ou responsable légal) :",
|
| 98 |
"DEMO_SOCIALCAPITAL1_PARENT2_LABEL": "Activite principale Parent 2 :",
|
| 99 |
"DEMO_SOCIALCAPITAL2_LABEL": "DEMO_SOCIALCAPITAL2 : Sur combien de personnes (hors famille) peux-tu compter en cas de coup dur ?",
|
|
|
|
| 100 |
"OPEN_NON_INSTITUTIONNEL_LABEL": "OEQ1 - Qu’est-ce qu’un lieu culturel non institutionnel selon toi ?",
|
| 101 |
"OPEN_ALTERNATIVES_LABEL": "OEQ2 - Comment définirais-tu le terme “alternatif” dans ce cas ? (5 mots max.)",
|
| 102 |
"OPEN_MOTIVATIONS_LABEL": "OEQ3 - Si tu es engagé.e, quelles en sont les motivations principales ?",
|
|
|
|
| 103 |
"SUBMIT_BUTTON": "Soumettre le Questionnaire",
|
| 104 |
"RESET_BUTTON": "Recommencer",
|
| 105 |
}
|
|
|
|
| 107 |
LANG = LANG_FR
|
| 108 |
|
| 109 |
# =================================================================
|
| 110 |
+
# COMPONENT DEFINITIONS
|
| 111 |
# =================================================================
|
| 112 |
|
| 113 |
+
# Hidden State (Most likely to be ID 0)
|
| 114 |
+
lang_state = gr.State("FR", elem_id="lang_state_comp") # Added elem_id for stability
|
| 115 |
|
| 116 |
# === Global ===
|
| 117 |
enqueteur_id = gr.Textbox(label=LANG["ENQUETEUR_LABEL"], placeholder="Entrez votre identifiant")
|
| 118 |
|
| 119 |
+
# === Submission/Output Components ===
|
| 120 |
+
submit_btn = gr.Button(LANG["SUBMIT_BUTTON"], variant="primary")
|
| 121 |
+
reset_btn = gr.Button(LANG["RESET_BUTTON"])
|
| 122 |
+
output_status = gr.Markdown("---")
|
| 123 |
+
output_message = gr.File(label="Télécharger les Données", file_types=['.csv'], visible=False, elem_id="output_message")
|
| 124 |
+
|
| 125 |
+
|
| 126 |
# === TAB 1 Components ===
|
| 127 |
approach_answer = gr.Radio(label=LANG["APPROACH_LABEL"], choices=["Oui", "Non"])
|
| 128 |
refusal_reason = gr.CheckboxGroup(label=LANG["REFUSAL_REASON_LABEL"], choices=["Pas le temps", "Cela ne m’intéresse pas", "Autre"], visible=False)
|
|
|
|
| 141 |
space5 = gr.Textbox(label=LANG["SPACE5_LABEL"], visible=False)
|
| 142 |
space6 = gr.Radio(label=LANG["SPACE6_LABEL"], choices=["Oui", "Non", "Ne sait pas"])
|
| 143 |
|
|
|
|
| 144 |
space7_1 = gr.Textbox(label="Pratique 1", placeholder="Décrivez la pratique d'engagement 1", visible=False)
|
| 145 |
space7_2 = gr.Textbox(label="Pratique 2", placeholder="Décrivez la pratique d'engagement 2", visible=False)
|
| 146 |
space7_3 = gr.Textbox(label="Pratique 3", placeholder="Décrivez la pratique d'engagement 3", visible=False)
|
|
|
|
| 151 |
|
| 152 |
space11 = gr.CheckboxGroup(label=LANG["SPACE11_LABEL"], choices=SOCIAL_MEDIA_CHOICES)
|
| 153 |
|
| 154 |
+
# === TAB 2 Components ===
|
| 155 |
info1 = gr.Radio(label=LANG["INFO1_LABEL"], choices=["Oui", "Non", "De temps en temps"])
|
| 156 |
engagement_organisation = gr.Textbox(label=LANG["ENGAGEMENT_ORGANISATION_LABEL"], placeholder="Nom de l'association, collectif...")
|
| 157 |
engagement_domaine = gr.Textbox(label=LANG["ENGAGEMENT_DOMAINE_LABEL"], placeholder="Domaine de l'engagement...")
|
| 158 |
info_activites = gr.CheckboxGroup(label=LANG["INFO_ACTIVITES_LABEL"], choices=["Participer à une manifestation/grève", "Contacter un élu", "Signer une pétition en ligne", "Boycotter un produit/marque", "Faire un don à une association", "Autre"], interactive=True)
|
| 159 |
info_reseaux_sociaux = gr.Radio(label=LANG["INFO_RESEAUX_SOCIAUX_LABEL"], choices=["Oui", "Non", "Parfois"])
|
| 160 |
|
| 161 |
+
# === TAB 3 Components ===
|
| 162 |
info_frequence_actu = gr.Radio(label=LANG["INFO_FREQUENCE_ACTU_LABEL"], choices=["Plusieurs fois par jour", "Une fois par jour", "Quelques fois par semaine", "Rarement", "Jamais"])
|
| 163 |
info2 = gr.CheckboxGroup(label=LANG["INFO2_LABEL"], choices=THEMES_ACTU_FR)
|
| 164 |
info3 = gr.CheckboxGroup(label=LANG["INFO3_LABEL"], choices=THEMES_ACTU_FR)
|
|
|
|
| 173 |
clean_id = item.split('/')[0].lower().replace(' ', '_').replace('é', 'e').replace('è', 'e')
|
| 174 |
info6_sliders[clean_id] = gr.Slider(label=item, minimum=1, maximum=10, step=1)
|
| 175 |
info6_slider_components = list(info6_sliders.values())
|
|
|
|
| 176 |
info6_logement, info6_politique, info6_etudes, info6_climat, info6_sociales, info6_sentimentale, info6_securite, info6_estime, info6_liberte = info6_slider_components
|
| 177 |
|
| 178 |
|
| 179 |
+
# === TAB 4 Components ===
|
| 180 |
prat_cult1 = gr.Number(label=LANG["PRAT_CULT1_LABEL"], minimum=0, maximum=100, step=1)
|
| 181 |
|
| 182 |
# Cultural Frequency Radios (10 components)
|
|
|
|
| 206 |
purpose_social, purpose_professionnel, purpose_autre_freq) = purpose_components
|
| 207 |
|
| 208 |
|
| 209 |
+
# === TAB 5 Components ===
|
| 210 |
demo_gender = gr.Radio(label=LANG["DEMO_GENDER_LABEL"], choices=["Homme", "Femme", "Non-binaire", "Préfère ne pas dire"])
|
| 211 |
demo_age = gr.Textbox(label=LANG["DEMO_AGE_LABEL"], placeholder="ex: 1995-05-20")
|
| 212 |
demo_location_commune = gr.Textbox(label=LANG["DEMO_LOCATION_COMMUNE_LABEL"], placeholder="Nom de la commune")
|
|
|
|
| 220 |
demo_socialcapital1_parent2 = gr.Radio(label=LANG["DEMO_SOCIALCAPITAL1_PARENT2_LABEL"], choices=INSEE_CHOICES)
|
| 221 |
demo_socialcapital2 = gr.Number(label=LANG["DEMO_SOCIALCAPITAL2_LABEL"], minimum=0, step=1)
|
| 222 |
|
| 223 |
+
# === TAB 6 Components ===
|
| 224 |
open_non_institutionnel = gr.Textbox(label=LANG["OPEN_NON_INSTITUTIONNEL_LABEL"], lines=3)
|
| 225 |
open_alternatives = gr.Textbox(label=LANG["OPEN_ALTERNATIVES_LABEL"], placeholder="5 mots maximum")
|
| 226 |
open_motivations = gr.Textbox(label=LANG["OPEN_MOTIVATIONS_LABEL"], lines=3)
|
| 227 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 228 |
|
| 229 |
# Helper function to generate robust column names
|
| 230 |
def get_column_names(data_components: list) -> list:
|
|
|
|
| 254 |
# =================================================================
|
| 255 |
|
| 256 |
def update_visibility_approach(approach):
|
|
|
|
| 257 |
updates = {}
|
| 258 |
is_non = approach == "Non"
|
| 259 |
updates[refusal_reason] = gr.update(visible=is_non)
|
|
|
|
| 265 |
return updates[refusal_reason], updates[contact_later]
|
| 266 |
|
| 267 |
def update_visibility_refusal(reasons):
|
|
|
|
| 268 |
if reasons and "Autre" in reasons:
|
| 269 |
return gr.update(visible=True)
|
| 270 |
return gr.update(visible=False)
|
| 271 |
|
| 272 |
def update_visibility_space1(frequency):
|
|
|
|
| 273 |
is_frequent = frequency in ["Rarement", "Parfois", "Souvent"]
|
| 274 |
is_never = frequency == "Jamais"
|
| 275 |
return {
|
|
|
|
| 283 |
}
|
| 284 |
|
| 285 |
def update_visibility_space4(follow_community):
|
|
|
|
| 286 |
return gr.update(visible=follow_community == "Oui")
|
| 287 |
|
| 288 |
def update_visibility_space6(knows_practices):
|
|
|
|
| 289 |
is_yes = knows_practices == "Oui"
|
| 290 |
outputs = {
|
| 291 |
space7_1: gr.update(visible=is_yes),
|
|
|
|
| 300 |
return outputs
|
| 301 |
|
| 302 |
def update_domain_visibility(practice_text):
|
|
|
|
| 303 |
is_cited = bool(practice_text.strip())
|
| 304 |
return gr.update(visible=is_cited)
|
| 305 |
|
|
|
|
| 316 |
error_msg = f"Erreur critique: Le nombre d'entrées reçues est incorrect ({len(all_inputs_list)} au lieu de {EXPECTED_TOTAL_COUNT}). Veuillez contacter le développeur."
|
| 317 |
return error_msg, gr.update(visible=False, value=None)
|
| 318 |
|
| 319 |
+
# CRITICAL FIX: Language state is now the first input (index 0)
|
| 320 |
+
language = all_inputs_list[0]
|
| 321 |
+
data_values = all_inputs_list[1:]
|
| 322 |
|
| 323 |
try:
|
| 324 |
column_names = get_column_names(DATA_INPUT_COMPONENTS)
|
| 325 |
+
column_names.insert(0, "DEMO_LANGUAGE") # Insert language as the first column name
|
| 326 |
|
| 327 |
+
data_row = [language] + data_values
|
| 328 |
|
| 329 |
df = pd.DataFrame([data_row], columns=column_names)
|
| 330 |
|
| 331 |
+
# Create a temporary file name
|
| 332 |
temp_filename = f"/tmp/survey_response_{int(time.time())}.csv"
|
| 333 |
os.makedirs(os.path.dirname(temp_filename), exist_ok=True)
|
| 334 |
df.to_csv(temp_filename, index=False, encoding='utf-8')
|
|
|
|
| 343 |
|
| 344 |
|
| 345 |
# =================================================================
|
| 346 |
+
# DATA COMPONENT FINAL ASSEMBLY
|
| 347 |
# =================================================================
|
| 348 |
DATA_INPUT_COMPONENTS = [
|
| 349 |
# Global (1)
|
|
|
|
| 385 |
if len(DATA_INPUT_COMPONENTS) != EXPECTED_DATA_COUNT:
|
| 386 |
raise RuntimeError(f"Internal component count mismatch. Expected {EXPECTED_DATA_COUNT}, got {len(DATA_INPUT_COMPONENTS)}. Please verify the DATA_INPUT_COMPONENTS list definition.")
|
| 387 |
|
| 388 |
+
# CRITICAL FIX: Put lang_state first to align with potential ID=0 mapping
|
| 389 |
+
SUBMIT_INPUT_COMPONENTS = [lang_state] + DATA_INPUT_COMPONENTS
|
| 390 |
|
| 391 |
|
| 392 |
# =================================================================
|
|
|
|
| 394 |
# =================================================================
|
| 395 |
|
| 396 |
with gr.Blocks(title=LANG["TITLE"], css=".gradio-container { max-width: 1200px; }") as demo:
|
| 397 |
+
|
| 398 |
gr.Markdown(f"## {LANG['TITLE']}")
|
| 399 |
gr.Markdown(LANG["INTRO_TEXT"])
|
| 400 |
|
|
|
|
| 579 |
open_motivations.render()
|
| 580 |
|
| 581 |
# =================================================================
|
| 582 |
+
# TAB 7: Submission and Download
|
| 583 |
# =================================================================
|
| 584 |
with gr.Tab(LANG["TAB_7_TITLE"]):
|
| 585 |
gr.Markdown("### Finalisation du Questionnaire")
|
|
|
|
| 594 |
|
| 595 |
|
| 596 |
# Submit action
|
| 597 |
+
# Inputs list starts with lang_state
|
| 598 |
submit_btn.click(
|
| 599 |
fn=process_survey,
|
| 600 |
inputs=SUBMIT_INPUT_COMPONENTS,
|