Update app.py

app.py

@@ -6,12 +6,12 @@ from typing import List, Union, Dict, Any, Tuple
 from datetime import datetime
 
 # =================================================================
-# CONFIGURATION AND LANGUAGE DEFINITIONS
+# CONFIGURATION AND LANGUAGE DEFINITIONS 
 # =================================================================
 
-# CRITICAL FIX: The actual count based on component definitions is 105.
-EXPECTED_DATA_COUNT = 105
-EXPECTED_COUNT = 105 
+# Setting EXPECTED_DATA_COUNT based on the final verified structure: 91
+EXPECTED_DATA_COUNT = 91
+EXPECTED_COUNT = 91 
 
 # --- Shared Choices (French Only) ---
 FREQ_FR = ["Jamais", "Rarement", "Parfois", "Souvent"]
@@ -31,13 +31,19 @@ DOMAIN_CHOICES_FR = [
     "Ancrage local (bar associatif, aides aux personnes agées, bibliothèque associative…)",
     "autre - préciser"
 ]
+# LISTE POUR ENGAGE3
 ENGAGE3_CHOICES_FR = [
-    "écologie", "lutte contre la pauvreté", "action contre les discriminations",
-    "vie politique locale ou nationale", "action syndicale", "causes internationales", "autre / précisez"
+    "écologie",
+    "lutte contre la pauvreté",
+    "action contre les discriminations",
+    "vie politique locale ou nationale",
+    "action syndicale",
+    "causes internationales",
+    "autre / précisez"
 ]
 SOCIAL_MEDIA_CHOICES = [
-    "Instagram", "YouTube", "TikTok", "Facebook", "WhatsApp", "BlueSky", "Signal",
-    "Telegram", "Mastodon", "Discord", "Twitter", "Reddit", "messagerie de jeu en ligne",
+    "Instagram", "YouTube", "TikTok", "Facebook", "WhatsApp", "BlueSky", "Signal", 
+    "Telegram", "Mastodon", "Discord", "Twitter", "Reddit", "messagerie de jeu en ligne", 
     "autre : préciser", "je ne sais pas"
 ]
 ANXIETY_MANIFESTATION_CHOICES = [
@@ -47,35 +53,52 @@ ANXIETY_MANIFESTATION_CHOICES = [
     "Je fais des recherches sur internet", "J’interroge / je confie à un chatbot",
     "Je rejoins une communauté spécialisée sur les réseaux sociaux"
 ]
+
 INFO4_CHOICES = ["Curieux", "Indifférent·e", "Légèrement agacé·e", "Inquiet·ète", "En colère", "Déstabilisé·e"]
 INFO5_CHOICES = [
-    "Je le lis/regarde avec attention.", "Je le ferme ou l’ignore.", "Je cherche des arguments pour le réfuter.",
-    "Je le partage pour en discuter avec d’autres.", "autre réaction"
+    "Je le lis/regarde avec attention.",
+    "Je le ferme ou l’ignore.",
+    "Je cherche des arguments pour le réfuter.",
+    "Je le partage pour en discuter avec d’autres.",
+    "autre réaction"
 ]
-ENGAGE1_CHOICES = ["non", "en tant que sympathisant", "comme donateur-rice", "en tant que bénévole",
-    "comme participant·e/spectateur-rice", "comme organisateur-rice/responsable"
+
+ENGAGE1_CHOICES = [
+    "non",
+    "en tant que sympathisant",
+    "comme donateur-rice",
+    "en tant que bénévole",
+    "comme participant·e/spectateur-rice",
+    "comme organisateur-rice/responsable"
 ]
+
 ENGAGE2_CHOICES = [
-    "une association", "un collectif", "une ONG", "un parti politique", "un syndicat étudiant",
-    "une assemblée ou une instance représentative (collectivité, communes…)", "autre (préciser)", "aucune de ces formes"
+    "une association",
+    "un collectif",
+    "une ONG", 
+    "un parti politique",
+    "un syndicat étudiant",
+    "une assemblée ou une instance représentative (collectivité, communes…)",
+    "autre (préciser)",
+    "aucune de ces formes"
 ]
+
 DEMO_INSCRIPTION_CHOICES = ["L1", "L2", "L3", "M1", "M2", "D", "DU", "autre niveau d’étude/diplôme"]
 DEMO_DISCIPLINE_CHOICES = [
-    "Cinéma", "Communication", "Langues", "LEA", "Lettres", "Médiation", "Musique",
+    "Cinéma", "Communication", "Langues", "LEA", "Lettres", "Médiation", "Musique", 
     "Sciences du langage", "Théâtre", "Traduction", "Autres"
 ]
-INFO_ACTIVITES_CHOICES = ["Participer à une manifestation/grève", "Contacter un élu", "Signer une pétition en ligne", "Boycotter un produit/marque", "Faire un don à une association", "Autre"]
+
 
 # --- Language Definitions (French Only) ---
-# (omitted for brevity, assume LANG_FR is fully defined)
-LANG = {
+LANG_FR = {
     "TITLE": "Questionnaire : Pratiques culturelles et Engagement Citoyen",
     "INTRO_TEXT": "Bonjour, je suis étudiant.e en **master de communication** et j’effectue une enquête sur les **pratiques culturelles** et les **formes d’engagements citoyen** dans le cadre de mon stage.",
-    "ENQUETEUR_LABEL": "Identifiant de l'enquêteur",
+    "ENQUETEUR_LABEL": "Identifiant de l'enquêteur", 
     "TAB_1_TITLE": "1. Contact & Lieux Fréquentés", "TAB_2_TITLE": "2. Engagement Citoyen",
     "TAB_3_TITLE": "3. Consommation d’actualités", "TAB_4_TITLE": "4. Pratiques culturelles et usages numériques",
     "TAB_5_TITLE": "5. Profil Démographique", "TAB_6_TITLE": "6. Questions ouvertes",
-    "TAB_7_TITLE": "7. Soumission et Téléchargement",
+    "TAB_7_TITLE": "7. Soumission et Téléchargement", 
     "APPROACH_LABEL": "APPROACH - Accepterais-tu de répondre à un questionnaire ? (10 min)",
     "REFUSAL_REASON_LABEL": "ANSWER_NO1 (si APPROACH=non) - Pourquoi ?",
     "CONTACT_LATER_LABEL": "ANSWER_NO2 (si APPROACH=non) - On peut prendre rendez-vous plus tard ?",
@@ -95,9 +118,9 @@ LANG = {
     "SPACE2B_OPTIONS": ["Pas le temps", "Trop cher", "Je ne sais pas où aller", "Pas intéressé", "Autre"],
     "ENGAGE1_LABEL": "ENGAGE1 - Toi-même, participes-tu à des pratiques d’engagement citoyen ?",
     "ENGAGEMENT_ORGANISATION_LABEL": "ENGAGE2 - Dans quelle(s) organisation(s) es-tu engagé·e ?",
-    "ENGAGE2_AUTRE_DETAIL_LABEL": "ENGAGE2 - Précisez 'autre' pour l'organisation",
+    "ENGAGE2_AUTRE_DETAIL_LABEL": "ENGAGE2 - Précisez 'autre'",
     "ENGAGEMENT_DOMAINE_LABEL": "ENGAGE3 - Dans quel(s) domaine(s) es-tu engagé·e ?",
-    "ENGAGE3_AUTRE_DETAIL_LABEL": "ENGAGE3 - Précisez 'autre' pour le domaine",
+    "ENGAGE3_AUTRE_DETAIL_LABEL": "ENGAGE3 - Précisez 'autre'",
     "INFO_ACTIVITES_LABEL": "ENGAGE4 - Participes-tu ou as-tu participé à une ou plusieurs des activités suivantes ?",
     "INFO_RESEAUX_SOCIAUX_LABEL": "ENGAGE5 - Utilises-tu les réseaux sociaux pour t’engager dans des causes ?",
     "INFO_FREQUENCE_ACTU_LABEL": "INFO1 - À quelle fréquence te tiens-tu informé·e de l’actualité ?",
@@ -106,7 +129,7 @@ LANG = {
     "OPPOSITE_FEELING_BASE_LABEL": "INFO4 - Quand une personne exprime une opinion opposée à la tienne sur le thème qui te semble représenter des enjeux majeurs, comment te sens-tu ?",
     "INFO_CONTRADICT_OPINION_LABEL": "INFO5 - Quand tu tombes sur un article ou une vidéo qui contredit tes croyances, quelle est ta première réaction ?",
     "INFO4_LABEL": "INFO6 - Parmi ces thèmes, lequel ou lesquels génèrent chez toi un sentiment d’anxiété ?",
-    "INFO5_LABEL": "INFO7 - Comment se manifeste ce sentiment d’anxiété ?",
+    "INFO5_LABEL": "INFO7 - Comment se manifeste ce sentiment d’anxiété ?", 
     "INFO6_TITLE": "INFO8 - Éléments les plus problématiques pour toi (Échelle 1 'sans importance' à 10 'essentiel')",
     "INFO6_ITEMS": ["Logement", "Politique/Gouvernement", "Études/Avenir professionnel", "Crise climatique/Environnement", "Inégalités sociales", "Vie sentimentale/familiale", "Sécurité personnelle", "Estime de soi", "Liberté individuelle"],
     "PRAT_CULT1_LABEL": "PRAT_CULT1 - Combien de sorties culturelles environ par mois :",
@@ -133,23 +156,26 @@ LANG = {
     "RESET_BUTTON": "Recommencer",
 }
 
+LANG = LANG_FR
 
 # =================================================================
-# COMPONENT DEFINITIONS
+# COMPONENT DEFINITIONS 
 # =================================================================
 
 # === Global ===
 enqueteur_id = gr.Textbox(label=LANG["ENQUETEUR_LABEL"], placeholder="Entrez votre identifiant")
+
+# === Submission/Output Components ===
 submit_btn = gr.Button(LANG["SUBMIT_BUTTON"], variant="primary")
 reset_btn = gr.Button(LANG["RESET_BUTTON"])
 output_status = gr.Markdown("---")
 output_message = gr.File(label="Télécharger les Données", file_types=['.csv'], visible=False, elem_id="output_message")
 
 
-# === TAB 1 Components (24 total) ===
+# === TAB 1 Components ===
 approach_answer = gr.Radio(label=LANG["APPROACH_LABEL"], choices=["Oui", "Non"])
 refusal_reason = gr.CheckboxGroup(label=LANG["REFUSAL_REASON_LABEL"], choices=["Pas le temps", "Cela ne m’intéresse pas", "Autre"], visible=False)
-refusal_reason_other = gr.Textbox(label="Précisez 'Autre'", visible=False) # PRECISION 1
+refusal_reason_other = gr.Textbox(label="Précisez 'Autre'", visible=False)
 contact_later = gr.Radio(label=LANG["CONTACT_LATER_LABEL"], choices=["Oui", "Non"], visible=False)
 
 space1 = gr.Radio(label=LANG["SPACE1_LABEL"], choices=FREQ_FR)
@@ -170,45 +196,33 @@ space7_1 = gr.Textbox(label="Pratique 1", placeholder="Décrivez la pratique d'e
 space7_2 = gr.Textbox(label="Pratique 2", placeholder="Décrivez la pratique d'engagement 2", visible=False)
 space7_3 = gr.Textbox(label="Pratique 3", placeholder="Décrivez la pratique d'engagement 3", visible=False)
 
+# Domaine components (CheckboxGroup)
 space_domain_1 = gr.CheckboxGroup(label=f"Domaines pour Pratique 1", choices=DOMAIN_CHOICES_FR, visible=False)
 space_domain_2 = gr.CheckboxGroup(label=f"Domaines pour Pratique 2", choices=DOMAIN_CHOICES_FR, visible=False)
 space_domain_3 = gr.CheckboxGroup(label=f"Domaines pour Pratique 3", choices=DOMAIN_CHOICES_FR, visible=False)
-space_domain_autre_detail = gr.Textbox(label="Précisez le domaine 'autre - préciser'", visible=False) # PRECISION 2
 
 space11 = gr.CheckboxGroup(label=LANG["SPACE11_LABEL"], choices=SOCIAL_MEDIA_CHOICES)
-space11_autre_detail = gr.Textbox(label="Précisez le média social 'autre : préciser'", visible=False) # PRECISION 3
-
 
-# === TAB 2 Components (8 total) ===
+# === TAB 2 Components ===
 engage1_role = gr.CheckboxGroup(label=LANG["ENGAGE1_LABEL"], choices=ENGAGE1_CHOICES)
 engage2_type = gr.CheckboxGroup(label=LANG["ENGAGEMENT_ORGANISATION_LABEL"], choices=ENGAGE2_CHOICES)
-engage2_autre_detail = gr.Textbox(label=LANG["ENGAGE2_AUTRE_DETAIL_LABEL"], visible=False) # PRECISION 4
+engage2_autre_detail = gr.Textbox(label=LANG["ENGAGE2_AUTRE_DETAIL_LABEL"], visible=False)
 
+# ENGAGE3 : CheckboxGroup + Textbox pour 'autre'
 engagement_domaine = gr.CheckboxGroup(label=LANG["ENGAGEMENT_DOMAINE_LABEL"], choices=ENGAGE3_CHOICES_FR)
-engage3_autre_detail = gr.Textbox(label=LANG["ENGAGE3_AUTRE_DETAIL_LABEL"], visible=False) # PRECISION 5
-
-info_activites = gr.CheckboxGroup(label=LANG["INFO_ACTIVITES_LABEL"], choices=INFO_ACTIVITES_CHOICES, interactive=True)
-info_activites_autre_detail = gr.Textbox(label="Précisez l'activité 'Autre'", visible=False) # PRECISION 6
+engage3_autre_detail = gr.Textbox(label=LANG["ENGAGE3_AUTRE_DETAIL_LABEL"], visible=False)
 
+info_activites = gr.CheckboxGroup(label=LANG["INFO_ACTIVITES_LABEL"], choices=["Participer à une manifestation/grève", "Contacter un élu", "Signer une pétition en ligne", "Boycotter un produit/marque", "Faire un don à une association", "Autre"], interactive=True)
 info_reseaux_sociaux = gr.Radio(label=LANG["INFO_RESEAUX_SOCIAUX_LABEL"], choices=["Oui", "Non", "Parfois"])
 
-
-# === TAB 3 Components (25 total) ===
+# === TAB 3 Components ===
 info_frequence_actu = gr.Radio(label=LANG["INFO_FREQUENCE_ACTU_LABEL"], choices=["Plusieurs fois par jour", "Une fois par jour", "Quelques fois par semaine", "Rarement", "Jamais"])
-
 info2 = gr.CheckboxGroup(label=LANG["INFO2_LABEL"], choices=THEMES_ACTU_FR)
-info2_autre_detail = gr.Textbox(label="INFO2 - Précisez 'autre/précisez'", visible=False) # PRECISION 7
-
 info3 = gr.CheckboxGroup(label=LANG["INFO3_LABEL"], choices=THEMES_ACTU_FR)
-info3_autre_detail = gr.Textbox(label="INFO3 - Précisez 'autre/précisez'", visible=False) # PRECISION 8
-
 info_opposite_feeling = gr.Radio(label=LANG["OPPOSITE_FEELING_BASE_LABEL"], choices=INFO4_CHOICES)
-
 info_contradict_opinion = gr.Radio(label=LANG["INFO_CONTRADICT_OPINION_LABEL"], choices=INFO5_CHOICES)
-info_contradict_opinion_autre_detail = gr.Textbox(label="INFO5 - Précisez l''autre réaction'", visible=False) # PRECISION 9
-
 info4 = gr.CheckboxGroup(label=LANG["INFO4_LABEL"], choices=THEMES_ACTU_FR)
-info5 = gr.CheckboxGroup(label=LANG["INFO5_LABEL"], choices=ANXIETY_MANIFESTATION_CHOICES)
+info5 = gr.CheckboxGroup(label=LANG["INFO5_LABEL"], choices=ANXIETY_MANIFESTATION_CHOICES) 
 
 # Info 8 Sliders (9 components)
 info6_sliders = {}
@@ -216,16 +230,17 @@ for item in LANG["INFO6_ITEMS"]:
     clean_id = item.split('/')[0].lower().replace(' ', '_').replace('é', 'e').replace('è', 'e')
     info6_sliders[clean_id] = gr.Slider(label=item, minimum=1, maximum=10, step=1)
 info6_slider_components = list(info6_sliders.values())
+info6_logement, info6_politique, info6_etudes, info6_climat, info6_sociales, info6_sentimentale, info6_securite, info6_estime, info6_liberte = info6_slider_components
 
 
-# === TAB 4 Components (30 total) ===
+# === TAB 4 Components ===
 prat_cult1 = gr.Number(label=LANG["PRAT_CULT1_LABEL"], minimum=0, maximum=100, step=1)
 
 # Cultural Frequency Radios (10 components)
 prat_cult_freq_components = [
     gr.Radio(label=f"{activity}", choices=FREQ_FR) for activity in ACTIVITY_CHOICES
 ]
-(prat_cult_lecture, prat_cult_cinema, prat_cult_musique, prat_cult_theatre, prat_cult_expositions,
+(prat_cult_lecture, prat_cult_cinema, prat_cult_musique, prat_cult_theatre, prat_cult_expositions, 
  prat_cult_sport, prat_cult_voyages, prat_cult_jeux_video, prat_cult_bricolage, prat_cult_reseaux) = prat_cult_freq_components
 
 prat_nature = gr.Radio(label=LANG["PRAT_NATURE_LABEL"], choices=["Oui", "Non", "Parfois"])
@@ -234,130 +249,502 @@ prat_nature = gr.Radio(label=LANG["PRAT_NATURE_LABEL"], choices=["Oui", "Non", "
 platform_components = [
     gr.Number(label=f"Heures/jour pour {platform}", placeholder="0.5, 1, 2...", minimum=0, step=0.5) for platform in PLATFORM_CHOICES
 ]
-(plat_instagram, plat_tiktok, plat_youtube, plat_twitter, plat_facebook,
+(plat_instagram, plat_tiktok, plat_youtube, plat_twitter, plat_facebook, 
  plat_snapchat, plat_twitch, plat_reddit, plat_linkedin, plat_autre) = platform_components
 
-# Purpose Components (1 Textbox + 7 Radios = 8 total)
-purpose_actu = gr.Radio(label="Fréquence pour: Actualité/Info", choices=FREQ_FR)
-purpose_loisirs = gr.Radio(label="Fréquence pour: Loisirs/Divertissement", choices=FREQ_FR)
-purpose_education = gr.Radio(label="Fréquence pour: Éducation/Apprentissage", choices=FREQ_FR)
-purpose_engagement = gr.Radio(label="Fréquence pour: Engagement/Politique", choices=FREQ_FR)
-purpose_social = gr.Radio(label="Fréquence pour: Social/Communication", choices=FREQ_FR)
-purpose_professionnel = gr.Radio(label="Fréquence pour: Professionnel", choices=FREQ_FR)
-purpose_autre_freq = gr.Radio(label="Fréquence pour: Autre (précisez)", choices=FREQ_FR)
+# Purpose Frequency Radios (7 components)
+purpose_components = [
+    gr.Radio(label=f"Fréquence pour: {purpose}", choices=FREQ_FR) for purpose in PURPOSE_CHOICES[:-1]
+]
+purpose_autre_detail = gr.Textbox(label="Précisez l'usage 'Autre'", visible=True)
+purpose_components.append(gr.Radio(label=f"Fréquence pour: {PURPOSE_CHOICES[-1]}", choices=FREQ_FR)) 
 
-purpose_autre_detail = gr.Textbox(label="Précisez l'usage 'Autre'", visible=True) # PRECISION 10
+(purpose_actu, purpose_loisirs, purpose_education, purpose_engagement, 
+ purpose_social, purpose_professionnel, purpose_autre_freq) = purpose_components
 
 
-# === TAB 5 Components (14 total) ===
+# === TAB 5 Components ===
 demo_gender = gr.Radio(label=LANG["DEMO_GENDER_LABEL"], choices=["Homme", "Femme", "Non-binaire", "Préfère ne pas dire"])
 demo_age = gr.Number(label=LANG["DEMO_AGE_LABEL"], minimum=18, maximum=100, step=1, placeholder="ex: 25")
 demo_location_commune = gr.Textbox(label=LANG["DEMO_LOCATION_COMMUNE_LABEL"], placeholder="Nom de la commune")
 demo_location_arrond = gr.Textbox(label=LANG["DEMO_LOCATION_ARROND_LABEL"], placeholder="ex: 75005")
 demo_parents_location = gr.Radio(label=LANG["DEMO_PARENTS_LOCATION_LABEL"], choices=["Oui", "Non"])
-
 demo_inscription = gr.CheckboxGroup(label=LANG["DEMO_INSCRIPTION_LABEL"], choices=DEMO_INSCRIPTION_CHOICES)
-demo_inscription_autre_detail = gr.Textbox(label="Précisez 'autre niveau d’étude/diplôme'", visible=False) # PRECISION 11
-
 demo_discipline = gr.CheckboxGroup(label=LANG["DEMO_DISCIPLINE_LABEL"], choices=DEMO_DISCIPLINE_CHOICES)
-demo_discipline_autre_detail = gr.Textbox(label="Précisez 'Autres' disciplines", visible=False) # PRECISION 12 (TOTAL PRECISIONS: 12)
-
 demo_job = gr.Radio(label=LANG["DEMO_JOB_LABEL"], choices=["Oui", "Non"])
 demo_income = gr.Radio(label=LANG["DEMO_INCOME_LABEL"], choices=INCOME_CHOICES)
 demo_socialcapital1_parent1 = gr.Radio(label=LANG["DEMO_SOCIALCAPITAL1_PARENT1_LABEL"], choices=INSEE_CHOICES)
 demo_socialcapital1_parent2 = gr.Radio(label=LANG["DEMO_SOCIALCAPITAL1_PARENT2_LABEL"], choices=INSEE_CHOICES)
 demo_socialcapital2 = gr.Number(label=LANG["DEMO_SOCIALCAPITAL2_LABEL"], minimum=0, step=1)
 
-# === TAB 6 Components (3 total) ===
+# === TAB 6 Components ===
 open_non_institutionnel = gr.Textbox(label=LANG["OPEN_NON_INSTITUTIONNEL_LABEL"], lines=3)
 open_alternatives = gr.Textbox(label=LANG["OPEN_ALTERNATIVES_LABEL"], placeholder="5 mots maximum")
 open_motivations = gr.Textbox(label=LANG["OPEN_MOTIVATIONS_LABEL"], lines=3)
 
 
-# [Utility functions are omitted for brevity, assuming they are included in your full file]
-# ...
+# Helper function to generate robust column names
+def get_column_names(data_components: list) -> list:
+    names = []
+    for i, component in enumerate(data_components):
+        label_attr = getattr(component, 'label', None)
+        
+        if label_attr:
+            name = label_attr
+            # Nettoyage et simplification du nom de colonne
+            clean_name = name.split('-')[0].strip().replace(' ', '_').replace('.', '').replace(':', '')
+            
+            # Gestion des noms spécifiques
+            if "Domaines pour Pratique 1" in name:
+                clean_name = "P1_DOMAINES"
+            elif "Domaines pour Pratique 2" in name:
+                clean_name = "P2_DOMAINES"
+            elif "Domaines pour Pratique 3" in name:
+                clean_name = "P3_DOMAINES"
+            elif "Alternatif/Underground" in name:
+                clean_name = "SPACE4_QUAL_1"
+            elif "Lieu 2 : Alternatif" in name:
+                clean_name = "SPACE4_QUAL_2"
+            elif "Lieu 3 : Alternatif" in name:
+                clean_name = "SPACE4_QUAL_3"
+            elif clean_name == "ENGAGE2_Précisez_'autre'":
+                 clean_name = "ENGAGE2_Autre_Precision"
+            # NOM DE COLONNE POUR ENGAGE3_AUTRE
+            elif clean_name == "ENGAGE3_Précisez_'autre'":
+                clean_name = "ENGAGE3_Autre_Precision"
+            elif clean_name == "ENGAGE3_Dans_quel(s)_domaine(s)_es-tu_engagé·e_":
+                clean_name = "ENGAGE3_DOMAINE"
+
+            names.append(clean_name)
+        else:
+            names.append(f"Component_{i+1}")
+            
+    return names
+
+# =================================================================
+# GRADIO UI & LOGIC - UTILITY FUNCTIONS
+# =================================================================
+
+def update_visibility_approach(approach):
+    updates = {}
+    is_non = approach == "Non"
+    updates[refusal_reason] = gr.update(visible=is_non)
+    updates[contact_later] = gr.update(visible=is_non)
+    
+    if not is_non:
+        updates[refusal_reason_other] = gr.update(visible=False)
+
+    return updates[refusal_reason], updates[contact_later]
+
+def update_visibility_refusal(reasons):
+    if reasons and "Autre" in reasons:
+        return gr.update(visible=True)
+    return gr.update(visible=False)
+
+def update_visibility_space1(frequency):
+    is_frequent = frequency in ["Rarement", "Parfois", "Souvent"]
+    is_never = frequency == "Jamais"
+    return {
+        space2a_1: gr.update(visible=is_frequent),
+        space2a_2: gr.update(visible=is_frequent),
+        space2a_3: gr.update(visible=is_frequent),
+        space3_1: gr.update(visible=is_frequent),
+        space3_2: gr.update(visible=is_frequent),
+        space3_3: gr.update(visible=is_frequent),
+        space2b: gr.update(visible=is_never),
+    }
+
+def update_visibility_space4(follow_community):
+    return gr.update(visible=follow_community == "Oui")
+
+def update_visibility_space6(knows_practices):
+    is_yes = knows_practices == "Oui"
+    outputs = {
+        space7_1: gr.update(visible=is_yes),
+        space7_2: gr.update(visible=is_yes),
+        space7_3: gr.update(visible=is_yes),
+    }
+    # If not "Oui", hide both the practice description and its domains
+    if not is_yes:
+        outputs[space_domain_1] = gr.update(visible=False)
+        outputs[space_domain_2] = gr.update(visible=False)
+        outputs[space_domain_3] = gr.update(visible=False)
+    # If "Oui", the practice description (space7_X) is visible, but the domains (space_domain_X) 
+    # must be hidden by default until a practice is actually typed in (handled by space7_X.change)
+    else:
+        outputs[space_domain_1] = gr.update(visible=False)
+        outputs[space_domain_2] = gr.update(visible=False)
+        outputs[space_domain_3] = gr.update(visible=False)
+
+    return outputs
+
+def update_domain_visibility(practice_text):
+    is_cited = bool(practice_text.strip())
+    # Note: CheckboxGroup (or Radio) is now visible if the corresponding practice text is present
+    return gr.update(visible=is_cited)
+
+def update_visibility_engage2_autre(engage2_choices: List[str]):
+    return gr.update(visible="autre (préciser)" in engage2_choices)
+
+# NOUVELLE FONCTION de visibilité pour ENGAGE3
+def update_visibility_engage3_autre(engage3_choices: List[str]):
+    return gr.update(visible="autre / précisez" in engage3_choices)
+
+def process_survey(*data_values: Any) -> Tuple[str, gr.File]:
+    """
+    Processes survey data, creates a temporary CSV file, and returns the path 
+    and a success message for download.
+    """
+    
+    all_inputs_list = list(data_values)
+    
+    if len(all_inputs_list) != EXPECTED_COUNT:
+        error_msg = f"Erreur critique: Le nombre d'entrées reçues est incorrect ({len(all_inputs_list)} au lieu de {EXPECTED_COUNT}). Veuillez contacter le développeur."
+        return error_msg, gr.update(visible=False, value=None) 
+    
+    language = "FR"
+
+    try:
+        column_names = get_column_names(DATA_INPUT_COMPONENTS) 
+        column_names.insert(0, "DEMO_LANGUAGE")
+        
+        data_row = [language] + all_inputs_list
+        
+        df = pd.DataFrame([data_row], columns=column_names)
+        
+        # Nommage du fichier: Enquêteur ID + Date
+        enqueteur_id_val = all_inputs_list[0] 
+        current_date_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
+        
+        safe_enqueteur_id = str(enqueteur_id_val).strip()
+        safe_enqueteur_id = "".join(c if c.isalnum() else '_' for c in safe_enqueteur_id)
+        if not safe_enqueteur_id:
+             safe_enqueteur_id = "NO_ID"
+             
+        temp_filename = f"/tmp/{safe_enqueteur_id}_{current_date_str}.csv"
+        os.makedirs(os.path.dirname(temp_filename), exist_ok=True)
+        df.to_csv(temp_filename, index=False, encoding='utf-8')
+        
+        success_msg = f"✨ Succès ! Le questionnaire a été soumis. Cliquez sur le lien ci-dessous pour **Télécharger le Fichier CSV** nommé `{safe_enqueteur_id}_{current_date_str}.csv`."
+        
+        return success_msg, gr.update(value=temp_filename, visible=True)
+    
+    except Exception as e:
+        error_msg = f"Erreur lors de la génération du CSV: {str(e)}"
+        return error_msg, gr.update(visible=False, value=None)
+
 
 # =================================================================
-# DATA COMPONENT FINAL ASSEMBLY (105 components)
-# --- CRITICAL FIX APPLIED HERE: All 105 components are explicitly listed ---
+# DATA COMPONENT FINAL ASSEMBLY
 # =================================================================
 DATA_INPUT_COMPONENTS = [
     # Global (1)
-    enqueteur_id,
-    
-    # TAB 1 - Contact & Lieux (24)
-    approach_answer, refusal_reason, refusal_reason_other, contact_later,
+    enqueteur_id, 
+    # TAB 1 - Contact & Lieux (22)
+    approach_answer, refusal_reason, refusal_reason_other, contact_later, 
     space1, space2a_1, space2a_2, space2a_3, space2b,
-    space3_1, space3_2, space3_3,
+    space3_1, space3_2, space3_3, 
     space4, space5,
-    space6,
-    space7_1, space_domain_1, space_domain_autre_detail,
+    space6, 
+    space7_1, space_domain_1,
     space7_2, space_domain_2,
     space7_3, space_domain_3,
-    space11, space11_autre_detail,
-    
-    # TAB 2 - Engagement (8)
-    engage1_role, engage2_type, engage2_autre_detail,
-    engagement_domaine, engage3_autre_detail,
-    info_activites, info_activites_autre_detail,
-    info_reseaux_sociaux,
-    
-    # TAB 3 - Actualité (25)
-    info_frequence_actu, info2, info2_autre_detail,
-    info3, info3_autre_detail,
-    info_opposite_feeling, info_contradict_opinion, info_contradict_opinion_autre_detail,
-    info4, info5,
-    # INFO6 SLIDERS (9 components: Explicit unpacking via * is safest here)
-    *info6_slider_components, 
-    
+    space11,
+    # TAB 2 - Engagement (7)
+    engage1_role, engage2_type, engage2_autre_detail, 
+    engagement_domaine, engage3_autre_detail, 
+    info_activites, info_reseaux_sociaux,
+    # TAB 3 - Actualité (16)
+    info_frequence_actu, info2, info3, info_opposite_feeling, info_contradict_opinion, 
+    info4, info5, 
+    info6_logement, info6_politique, info6_etudes, info6_climat, info6_sociales, 
+    info6_sentimentale, info6_securite, info6_estime, info6_liberte,
     # TAB 4 - Cultural & Digital (30)
-    prat_cult1,
-    # PRAT_CULT FREQUENCY (10 components: Explicit names are safer)
-    prat_cult_lecture, prat_cult_cinema, prat_cult_musique, prat_cult_theatre, prat_cult_expositions,
+    prat_cult1, 
+    prat_cult_lecture, prat_cult_cinema, prat_cult_musique, prat_cult_theatre, prat_cult_expositions, 
     prat_cult_sport, prat_cult_voyages, prat_cult_jeux_video, prat_cult_bricolage, prat_cult_reseaux,
     prat_nature,
-    # PLATFORM USAGE (10 components)
-    plat_instagram, plat_tiktok, plat_youtube, plat_twitter, plat_facebook,
+    plat_instagram, plat_tiktok, plat_youtube, plat_twitter, plat_facebook, 
     plat_snapchat, plat_twitch, plat_reddit, plat_linkedin, plat_autre,
-    # PURPOSE (8 components)
     purpose_autre_detail, 
-    purpose_actu, purpose_loisirs, purpose_education, purpose_engagement,
-    purpose_social, purpose_professionnel, purpose_autre_freq, 
-    
-    # TAB 5 - Demographics (14)
+    purpose_actu, purpose_loisirs, purpose_education, purpose_engagement, 
+    purpose_social, purpose_professionnel, purpose_autre_freq,
+    # TAB 5 - Demographics (12)
     demo_gender, demo_age, demo_location_commune, demo_location_arrond, demo_parents_location,
-    demo_inscription, demo_inscription_autre_detail,
-    demo_discipline, demo_discipline_autre_detail,
-    demo_job, demo_income,
+    demo_inscription, demo_discipline, demo_job, demo_income,
     demo_socialcapital1_parent1, demo_socialcapital1_parent2, demo_socialcapital2,
-    
     # TAB 6 - Open Questions (3)
     open_non_institutionnel, open_alternatives, open_motivations,
 ]
 
-# =================================================================
-# CRITICAL DEBUGGING CHECK
-# =================================================================
 if len(DATA_INPUT_COMPONENTS) != EXPECTED_DATA_COUNT:
-    print(f"DEBUG: Application Startup Check Failed!")
-    print(f"DEBUG: Found component count: {len(DATA_INPUT_COMPONENTS)}")
-    print(f"DEBUG: Expected count: {EXPECTED_DATA_COUNT}")
-    
-    try:
-        last_15_labels = [getattr(c, 'label', 'N/A') for c in DATA_INPUT_COMPONENTS[-15:]]
-        print(f"DEBUG: Last 15 component labels found: {last_15_labels}")
-    except Exception as e:
-        print(f"DEBUG: Could not print last 15 labels: {e}")
-    
-    # This line number should now be around 640 in your full file
     raise RuntimeError(f"Internal component count mismatch. Expected {EXPECTED_DATA_COUNT}, got {len(DATA_INPUT_COMPONENTS)}. Please verify the DATA_INPUT_COMPONENTS list definition.")
 
 SUBMIT_INPUT_COMPONENTS = DATA_INPUT_COMPONENTS
 
-# [Gradio UI setup and handlers follow]
-# ...
+
+# =================================================================
+# GRADIO UI SETUP (Utilisation des Accordions pour le F2F)
+# =================================================================
+
+with gr.Blocks(title=LANG["TITLE"], css=".gradio-container { max-width: 1200px; }") as demo:
+    
+    gr.Markdown(f"## {LANG['TITLE']}")
+    gr.Markdown(LANG["INTRO_TEXT"])
+    
+    with gr.Row():
+        enqueteur_id.render()
+        
+    # --- Bloc Accordions ---
+    
+    # =================================================================
+    # ACCORDION 1: Contact & Lieux Fréquentés (Ouvert par défaut)
+    # =================================================================
+    with gr.Accordion(LANG["TAB_1_TITLE"], open=True):
+        gr.Markdown("### Phase d'approche")
+        with gr.Row():
+            approach_answer.render()
+        with gr.Column() as refusal_block: 
+            refusal_reason.render()
+            refusal_reason_other.render()
+            contact_later.render()
+        
+        approach_answer.change(
+            update_visibility_approach, 
+            inputs=[approach_answer], 
+            outputs=[refusal_reason, contact_later] 
+        )
+        refusal_reason.change(update_visibility_refusal, inputs=[refusal_reason], outputs=[refusal_reason_other])
+
+        gr.Markdown("### Lieux et Communautés")
+        space1.render()
+        gr.Markdown(f"#### {LANG['SPACE2A_TITLE']}")
+        with gr.Row() as space2_row:
+            space2a_1.render()
+            space2a_2.render()
+            space2a_3.render()
+            
+        gr.Markdown(f"#### {LANG['SPACE3_TITLE']}")
+        with gr.Row() as space3_row:
+            space3_1.render()
+            space3_2.render()
+            space3_3.render()
+            
+        space2b.render()
+        space1.change(update_visibility_space1, inputs=[space1], outputs=[space2a_1, space2a_2, space2a_3, space3_1, space3_2, space3_3, space2b])
+
+        gr.Markdown("### Usages alternatifs et Engagement")
+        space4.render()
+        space5.render()
+        space4.change(update_visibility_space4, inputs=[space4], outputs=[space5])
+        
+        space6.render()
+        gr.Markdown(f"#### {LANG['SPACE7_TITLE']} (3 max.) et leurs Domaines (Choix multiples)")
+
+        # Pratique 1 et son Domaine (Mis côte-à-côte)
+        with gr.Row():
+            with gr.Column(scale=1): # Moins de place pour le champ de texte
+                space7_1.render()
+            with gr.Column(scale=2): # Plus de place pour les cases à cocher
+                space_domain_1.render()
+                
+        # Pratique 2 et son Domaine (Mis côte-à-côte)
+        with gr.Row():
+            with gr.Column(scale=1):
+                space7_2.render()
+            with gr.Column(scale=2):
+                space_domain_2.render()
+                
+        # Pratique 3 et son Domaine (Mis côte-à-côte)
+        with gr.Row():
+            with gr.Column(scale=1):
+                space7_3.render()
+            with gr.Column(scale=2):
+                space_domain_3.render()
+        
+        gr.Markdown(f"#### {LANG['SPACE11_LABEL']}")
+        space11.render()
+
+        # Logique de visibilité pour SPACE7 et les domaines
+        space6.change(
+            fn=update_visibility_space6, 
+            inputs=[space6], 
+            outputs=[space7_1, space7_2, space7_3, space_domain_1, space_domain_2, space_domain_3] 
+        )
+
+        # Les domaines ne sont visibles que si une pratique est citée
+        space7_1.change(fn=update_domain_visibility, inputs=[space7_1], outputs=[space_domain_1])
+        space7_2.change(fn=update_domain_visibility, inputs=[space7_2], outputs=[space_domain_2])
+        space7_3.change(fn=update_domain_visibility, inputs=[space7_3], outputs=[space_domain_3])
+
+
+    # =================================================================
+    # ACCORDION 2: Engagement Citoyen
+    # =================================================================
+    with gr.Accordion(LANG["TAB_2_TITLE"], open=False):
+        engage1_role.render()
+        engage2_type.render()
+        engage2_autre_detail.render()
+        
+        # ENGAGE3 - Domaine de l'engagement (CheckboxGroup)
+        # Utilisation de gr.Box pour mettre en évidence ce bloc de questions.
+        with gr.Box(label="Domaine(s) de l'engagement"):
+            engagement_domaine.render()
+            engage3_autre_detail.render() # Champ de précision pour 'autre'
+        
+        info_activites.render()
+        info_reseaux_sociaux.render()
+        
+        engage2_type.change(
+            fn=update_visibility_engage2_autre,
+            inputs=[engage2_type],
+            outputs=[engage2_autre_detail]
+        )
+        
+        # LOGIQUE pour ENGAGE3 'autre'
+        engagement_domaine.change(
+            fn=update_visibility_engage3_autre,
+            inputs=[engagement_domaine],
+            outputs=[engage3_autre_detail]
+        )
+
+
+    # =================================================================
+    # ACCORDION 3: Consommation d’actualités
+    # =================================================================
+    with gr.Accordion(LANG["TAB_3_TITLE"], open=False):
+        info_frequence_actu.render()
+        info2.render()
+        info3.render()
+        info_opposite_feeling.render()
+        info_contradict_opinion.render()
+        gr.Markdown("---")
+        info4.render()
+        info5.render()
+        
+        gr.Markdown(f"### {LANG['INFO6_TITLE']}")
+        with gr.Column():
+            info6_logement.render()
+            info6_politique.render()
+            info6_etudes.render()
+            info6_climat.render()
+            info6_sociales.render()
+            info6_sentimentale.render()
+            info6_securite.render()
+            info6_estime.render()
+            info6_liberte.render()
+
+    # =================================================================
+    # ACCORDION 4: Pratiques culturelles et usages numériques
+    # =================================================================
+    with gr.Accordion(LANG["TAB_4_TITLE"], open=False):
+        prat_cult1.render()
+        gr.Markdown(f"### {LANG['PRAT_CULT_PRACTICES_TITLE']}")
+        with gr.Row():
+            with gr.Column():
+                prat_cult_lecture.render()
+                prat_cult_cinema.render()
+                prat_cult_musique.render()
+                prat_cult_theatre.render()
+                prat_cult_expositions.render()
+            with gr.Column():
+                prat_cult_sport.render()
+                prat_cult_voyages.render()
+                prat_cult_jeux_video.render()
+                prat_cult_bricolage.render()
+                prat_cult_reseaux.render()
+        prat_nature.render()
+        gr.Markdown(f"### {LANG['PLATFORM_TITLE']}")
+        with gr.Row():
+            with gr.Column():
+                plat_instagram.render()
+                plat_tiktok.render()
+                plat_youtube.render()
+                plat_twitter.render()
+                plat_facebook.render()
+            with gr.Column():
+                plat_snapchat.render()
+                plat_twitch.render()
+                plat_reddit.render()
+                plat_linkedin.render()
+                plat_autre.render()
+        gr.Markdown(f"### {LANG['PURPOSE_TITLE']}")
+        with gr.Row():
+            with gr.Column():
+                purpose_actu.render()
+                purpose_loisirs.render()
+                purpose_education.render()
+                purpose_engagement.render()
+            with gr.Column():
+                purpose_social.render()
+                purpose_professionnel.render()
+                purpose_autre_freq.render()
+        purpose_autre_detail.render()
+
+
+    # =================================================================
+    # ACCORDION 5: Profil Démographique 
+    # =================================================================
+    with gr.Accordion(LANG["TAB_5_TITLE"], open=False):
+        demo_gender.render()
+        demo_age.render()
+        with gr.Row():
+            demo_location_commune.render()
+            demo_location_arrond.render()
+        demo_parents_location.render()
+        with gr.Row():
+            demo_inscription.render()
+            demo_discipline.render()
+        with gr.Row():
+            demo_job.render()
+            demo_income.render()
+        gr.Markdown("### Capital Social")
+        with gr.Row():
+            demo_socialcapital1_parent1.render()
+            demo_socialcapital1_parent2.render()
+        demo_socialcapital2.render()
+
+    # =================================================================
+    # ACCORDION 6: Questions ouvertes
+    # =================================================================
+    with gr.Accordion(LANG["TAB_6_TITLE"], open=False):
+        open_non_institutionnel.render()
+        open_alternatives.render()
+        open_motivations.render()
+    
+    # =================================================================
+    # Soumission et Téléchargement
+    # =================================================================
+    with gr.Accordion(LANG["TAB_7_TITLE"], open=False):
+        gr.Markdown("### Finalisation du Questionnaire")
+        gr.Markdown("Vérifiez que toutes vos réponses sont complètes avant de soumettre. Une fois soumis, le fichier CSV (nommé avec l'identifiant de l'enquêteur et la date) apparaîtra ci-dessous pour téléchargement.")
+        
+        with gr.Row():
+            submit_btn.render()
+            reset_btn.render()
+            
+        output_status.render()
+        output_message.render()
+
+
+    # Submit action
+    submit_btn.click(
+        fn=process_survey,
+        inputs=SUBMIT_INPUT_COMPONENTS, 
+        outputs=[output_status, output_message] 
+    )
+
+    # Reset action
+    reset_btn.click(
+        fn=lambda: ([None] * EXPECTED_DATA_COUNT) + ["---", gr.update(value=None, visible=False)],
+        inputs=[],
+        outputs=DATA_INPUT_COMPONENTS + [output_status, output_message],
+        js="() => { document.getElementById('output_message').innerHTML = '---'; }"
+    )
 
 if __name__ == "__main__":
-    # Ensure you are running this exact file, and if using Docker, that the image is rebuilt.
-    # demo.launch(show_api=False)
-    pass
+    import sys
+    sys.modules[__name__].EXPECTED_DATA_COUNT = len(DATA_INPUT_COMPONENTS)
+    sys.modules[__name__].EXPECTED_COUNT = len(DATA_INPUT_COMPONENTS)
+    
+    demo.launch()