Upload app.py

app.py

@@ -0,0 +1,63 @@
+import streamlit as st
+from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
+from llama_index.embeddings.huggingface import HuggingFaceEmbedding
+from llama_index.core.node_parser import SentenceSplitter
+from llama_index.core.ingestion import IngestionPipeline
+import chromadb
+from llama_index.vector_stores.chroma import ChromaVectorStore
+from llama_index.llms.ollama import Ollama
+
+
+# Ustawienia strony
+st.title("Aplikacja z LlamaIndex")
+
+# Załaduj dokumenty
+documents = SimpleDirectoryReader('./data/').load_data()
+
+
+
+db = chromadb.PersistentClient(path="./ustawy")
+chroma_collection = db.get_or_create_collection("pomoc_ukrainie")
+vector_store = ChromaVectorStore(chroma_collection=chroma_collection)
+
+# Utwórz pipeline do przetwarzania dokumentów
+pipeline = IngestionPipeline(
+    transformations=[
+        SentenceSplitter(),
+        HuggingFaceEmbedding(model_name="BAAI/bge-small-en-v1.5"),
+    ],
+    vector_store=vector_store
+)
+
+# Przetwórz dokumenty
+nodes = pipeline.run(documents)
+
+# Utwórz indeks
+embed_model = HuggingFaceEmbedding(model_name="BAAI/bge-small-en-v1.5")
+index = VectorStoreIndex.from_vector_store(vector_store, embed_model=embed_model)
+
+# Utwórz silnik zapytań
+llm = Ollama(model="qwen2:7b")
+query_engine = index.as_query_engine(llm=llm)
+
+# Wyświetl historię wiadomości
+if "messages" not in st.session_state:
+    st.session_state.messages = []
+
+# Wejście użytkownika
+if input := st.text_input("Zadaj pytanie"):
+    st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": input})
+    
+    # Wygeneruj odpowiedź
+    try:
+        response = query_engine.query(input)
+        st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": response})
+    except Exception as e:
+        st.error(f"Błąd: {e}")
+
+# Wyświetl wiadomości
+for message in st.session_state.messages:
+    if message["role"] == "user":
+        st.write(f"Użytkownik: {message['content']}")
+    else:
+        st.write(f"Asystent: {message['content']}")