Create utils/huggingface_utils.py

utils/huggingface_utils.py

@@ -0,0 +1,58 @@
+from huggingface_hub import HfApi, Repository
+import os
+import json
+
+class HuggingFaceUploader:
+    def __init__(self, config):
+        self.config = config.get('huggingface', {})
+        self.api = HfApi()
+        self.repo_id = self.config.get('repo_id')
+        self.token = self.config.get('token')
+    
+    def upload_directory(self, directory_path):
+        """Faz upload de um diretório para o Hugging Face"""
+        if not self.repo_id:
+            raise ValueError("repo_id não configurado")
+        
+        try:
+            # Criar ou clonar repositório
+            repo = Repository(
+                local_dir=directory_path,
+                clone_from=self.repo_id,
+                use_auth_token=self.token
+            )
+            
+            # Fazer commit e push
+            repo.push_to_hub(commit_message="Add processed LIBRAS video data")
+            
+            return f"https://huggingface.co/spaces/{self.repo_id}"
+            
+        except Exception as e:
+            print(f"Erro no upload: {e}")
+            return None
+    
+    def create_dataset_card(self, directory_path, metadata):
+        """Cria um dataset card para o Hugging Face"""
+        card_content = f"""
+---
+language:
+- pt
+- libras
+tags:
+- computer-vision
+- sign-language
+- libras
+- mediapipe
+- keypoints
+datasets:
+- libras-processing
+---
+
+# Dataset de Vídeos em LIBRAS Processados
+
+## Descrição
+Este dataset contém vídeos em Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS) processados com extração de keypoints usando MediaPipe.
+
+## Metadados
+```json
+{json.dumps(metadata, indent=2)}