Update app.py

app.py

@@ -3,7 +3,22 @@ import torch
 import random
 import numpy as np
 import datetime
+
+# 履歴保存
+from huggingface_hub import HfApi
+from huggingface_hub import login
 import os
+# HF_TOKEN 環境変数からトークンを明示的に読み込む
+hf_token_value = os.getenv("HF_TOKEN")
+
+if hf_token_value:
+    api = HfApi(token=hf_token_value)
+    print("デバッグ情報: Hugging Faceトークンを環境変数から明示的に読み込みました。")
+else:
+    # トークンが設定されていない場合の警告と代替処理
+    print("エラー: Hugging Faceトークン (HF_TOKEN) が環境変数に設定されていません。アップロード機能は動作しない可能性があります。")
+    api = HfApi() # トークンなしで初期化（アップロードは失敗します）
+
 from PIL import Image
 from diffusers import (
     StableDiffusionXLPipeline,
@@ -39,18 +54,6 @@ euler_scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(
 dpm_scheduler = DPMSolverMultistepScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
 pipe.scheduler = euler_scheduler
 
-# 履歴保存
-from huggingface_hub import login
-import os
-
-# 環境変数 HF_TOKEN が設定されていることを確認し、login() を実行
-if "HF_TOKEN" in os.environ:
-    login(token=os.environ["HF_TOKEN"])
-else:
-    print("警告: HF_TOKEN 環境変数が設定されていません。")
-history = []
-api = HfApi()
-
 # 画像をアップロードするリポジトリID
 HF_REPO_ID = "cocoat/images"