Dockerfile

# 1. 파이썬 버전을 3.10으로 설정
FROM python:3.11-slim

# 2. 필요한 시스템 패키지 및 git-lfs 설치
RUN pip install --no-cache-dir hf_transfer>=0.1.6
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    build-essential \
    curl \
    git \
    git-lfs \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 3. 작업 디렉터리 설정
WORKDIR /app

# 4. 소스 코드 복사
COPY . /app

# 5. Git LFS 설정 및 대용량 파일 다운로드
RUN git lfs install && \
    git lfs pull

# 6. 파이썬 라이브러리 설치
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 7. 스트림릿이 사용할 설정 폴더를 미리 만들고 권한 부여 (PermissionError 해결)
# 권한/경로 고정
ENV HOME=/app
ENV STREAMLIT_HOME=/app/.streamlit
RUN mkdir -p /app/.streamlit && chmod -R 777 /app/.streamlit

# 권장: 캐시 경로를 환경변수로 고정
ENV HF_HOME=/tmp/hf-home \
    TRANSFORMERS_CACHE=/tmp/hf-cache \
    HUGGINGFACE_HUB_CACHE=/tmp/hf-cache \
    TORCH_HOME=/tmp/torch-cache \
    XDG_CACHE_HOME=/tmp/xdg-cache

RUN mkdir -p /tmp/hf-home /tmp/hf-cache /tmp/torch-cache /tmp/xdg-cache

# 8. 포트 개방
EXPOSE 8501

# 올라마 서버
FROM ubuntu:22.04
RUN apt-get update && apt-get install -y curl ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | bash

ENV OLLAMA_MODELS=/data/ollama
ENV OLLAMA_ORIGINS=*        # 운영에선 정확한 도메인으로 제한 권장

CMD bash -lc '\
  OLLAMA_HOST=0.0.0.0:$PORT ollama serve & \
  until curl -s http://127.0.0.1:$PORT/api/version >/dev/null; do sleep 1; done; \
  # (선택) 미리 한 모델 pull: ollama pull llama3.1:8b || true; \
  wait'

# 9. 앱 실행 (PermissionError 추가 방지)
CMD ["streamlit", "run", "app.py", "--server.port=8501", "--server.fileWatcherType=none"]