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Dockerfile (5)

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+# 1. 파이썬 버전을 3.11으로 설정
+FROM python:3.11-slim
+
+# 2. 필요한 시스템 패키지 및 git-lfs 설치
+RUN pip install --no-cache-dir hf_transfer>=0.1.6
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    build-essential \
+    curl \
+    git \
+    git-lfs \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Ollama 설치
+RUN curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
+
+# 환경변수 설정
+ENV OLLAMA_MODEL=gemma2:9b
+ENV OLLAMA_HOME=/app/.ollama
+ENV OLLAMA_MODELS=/app/.ollama
+
+# Ollama 디렉토리 구조를 완전히 생성하고 권한 설정
+RUN mkdir -p /app/.ollama/models \
+    && mkdir -p /app/.ollama/manifests \
+    && mkdir -p /app/.ollama/manifests/registry.ollama.ai/library \
+    && mkdir -p /app/.ollama/blobs \
+    && chmod -R 777 /app/.ollama
+
+# 빌드 중 잠깐 서버를 띄워서 모델만 미리 받아두고 종료
+RUN set -eux; \
+    ollama serve & pid=$!; \
+    i=0; \
+    until curl -fsS http://127.0.0.1:11434/api/tags >/dev/null 2>&1; do \
+      i=$((i+1)); \
+      [ "$i" -lt 60 ] || { echo "Ollama not ready"; kill "$pid"; exit 1; }; \
+      sleep 1; \
+    done; \
+    ollama pull gemma2:9b; \
+    kill "$pid" || true
+
+# 3. 작업 디렉터리 설정
+WORKDIR /app
+
+# 6. 파이썬 라이브러리 설치
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# 4. 소스 코드 복사
+COPY . /app
+
+# 5. Git LFS 설정 및 대용량 파일 다운로드
+RUN git lfs install && git lfs pull || true
+
+# 환경변수 설정
+ENV HOME=/app
+ENV STREAMLIT_HOME=/app/.streamlit
+RUN mkdir -p /app/.streamlit && chmod -R 777 /app/.streamlit
+
+ENV HF_HOME=/tmp/hf-home \
+    TRANSFORMERS_CACHE=/tmp/hf-cache \
+    HUGGINGFACE_HUB_CACHE=/tmp/hf-cache \
+    TORCH_HOME=/tmp/torch-cache \
+    XDG_CACHE_HOME=/tmp/xdg-cache
+
+RUN mkdir -p /tmp/hf-home /tmp/hf-cache /tmp/torch-cache /tmp/xdg-cache
+
+ENV OLLAMA_HOST=http://127.0.0.1:11434
+EXPOSE 8501
+EXPOSE 11434
+
+# root 권한으로 실행 (권한 문제 완전 해결)
+USER root
+
+# 최종 실행 커맨드
+CMD bash -lc '\
+  export OLLAMA_MODEL=${OLLAMA_MODEL:-gemma2:9b}; \
+  echo "Starting Ollama with model: $OLLAMA_MODEL"; \
+  chmod -R 777 /app/.ollama; \
+  ollama serve & \
+  for i in {1..120}; do \
+    if curl -fsS http://127.0.0.1:11434/api/version >/dev/null 2>&1; then \
+      echo "Ollama server is ready"; \
+      break; \
+    fi; \
+    echo "Waiting for Ollama... ($i/120)"; \
+    sleep 1; \
+  done; \
+  echo "Ensuring model is available: $OLLAMA_MODEL"; \
+  ollama pull "$OLLAMA_MODEL" || { echo "Failed to pull model"; exit 1; }; \
+  echo "Starting Streamlit app"; \
+  streamlit run app.py --server.address=0.0.0.0 --server.port=${PORT:-8501}'