Update Dockerfile

Dockerfile

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-# 1. 파이썬 버전을 3.11으로 설정
 FROM python:3.11-slim
 
-# 2. 필요한 시스템 패키지 및 git-lfs 설치
-RUN pip install --no-cache-dir hf_transfer>=0.1.6
-RUN apt-get update && apt-get install -y \
-    build-essential \
-    curl \
-    git \
-    git-lfs \
-    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+# base deps
+RUN pip install --no-cache-dir hf_transfer>=0.1.6 && \
+    apt-get update && apt-get install -y build-essential curl git git-lfs && \
+    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
 # Ollama 설치
 RUN curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
 
-# 환경변수 설정
-ENV OLLAMA_MODEL=gemma2:9b
-ENV OLLAMA_HOME=/app/.ollama
-ENV OLLAMA_MODELS=/app/.ollama
-
-# Ollama 디렉토리 구조를 완전히 생성하고 권한 설정
-RUN mkdir -p /app/.ollama/models \
-    && mkdir -p /app/.ollama/manifests \
-    && mkdir -p /app/.ollama/manifests/registry.ollama.ai/library \
-    && mkdir -p /app/.ollama/blobs \
-    && chmod -R 777 /app/.ollama
-
-# 빌드 중 잠깐 서버를 띄워서 모델만 미리 받아두고 종료
-RUN set -eux; \
-    ollama serve & pid=$!; \
-    i=0; \
-    until curl -fsS http://127.0.0.1:11434/api/tags >/dev/null 2>&1; do \
-      i=$((i+1)); \
-      [ "$i" -lt 60 ] || { echo "Ollama not ready"; kill "$pid"; exit 1; }; \
-      sleep 1; \
-    done; \
-    ollama pull gemma2:9b; \
-    kill "$pid" || true
-
-# 3. 작업 디렉터리 설정
+# 앱 설치
 WORKDIR /app
-
-# 6. 파이썬 라이브러리 설치
 COPY requirements.txt .
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
-
-# 4. 소스 코드 복사
 COPY . /app
-
-# 5. Git LFS 설정 및 대용량 파일 다운로드
 RUN git lfs install && git lfs pull || true
 
-# 환경변수 설정
+# Streamlit 폴더 권한
 ENV HOME=/app
-ENV STREAMLIT_HOME=/app/.streamlit
 RUN mkdir -p /app/.streamlit && chmod -R 777 /app/.streamlit
 
-ENV HF_HOME=/tmp/hf-home \
-    TRANSFORMERS_CACHE=/tmp/hf-cache \
-    HUGGINGFACE_HUB_CACHE=/tmp/hf-cache \
-    TORCH_HOME=/tmp/torch-cache \
-    XDG_CACHE_HOME=/tmp/xdg-cache
-
-RUN mkdir -p /tmp/hf-home /tmp/hf-cache /tmp/torch-cache /tmp/xdg-cache
+# ✅ Ollama 저장소를 /tmp로 고정(Spaces에서 안전)
+ENV OLLAMA_HOME=/tmp/ollama
+ENV OLLAMA_MODELS=/tmp/ollama
+RUN mkdir -p /tmp/ollama && chmod -R 777 /tmp/ollama
 
+# ✅ 런타임 설정 (모델 고정 + 타임아웃 여유)
 ENV OLLAMA_HOST=http://127.0.0.1:11434
+ENV OLLAMA_MODEL=gemma2:9b
+ENV OLLAMA_TIMEOUT=300
+
 EXPOSE 8501
-EXPOSE 11434
 
-# root 권한으로 실행 (권한 문제 완전 해결)
-USER root
+# ✅ 실행: serve → 헬스체크 → gemma2:9b pull → Streamlit
 
-# 최종 실행 커맨드
 CMD bash -lc '\
-  export OLLAMA_MODEL=${OLLAMA_MODEL:-gemma2:9b}; \
-  echo "Starting Ollama with model: $OLLAMA_MODEL"; \
-  chmod -R 777 /app/.ollama; \
+  set -e; \
+  export OLLAMA_HOME=/tmp/ollama OLLAMA_MODELS=/tmp/ollama; \
+  echo "Starting Ollama with model: ${OLLAMA_MODEL}"; \
   ollama serve & \
-  for i in {1..120}; do \
-    if curl -fsS http://127.0.0.1:11434/api/version >/dev/null 2>&1; then \
-      echo "Ollama server is ready"; \
-      break; \
-    fi; \
-    echo "Waiting for Ollama... ($i/120)"; \
-    sleep 1; \
-  done; \
-  echo "Ensuring model is available: $OLLAMA_MODEL"; \
-  ollama pull "$OLLAMA_MODEL" || { echo "Failed to pull model"; exit 1; }; \
-  echo "Starting Streamlit app"; \
-  streamlit run app.py --server.address=0.0.0.0 --server.port=${PORT:-8501}'
+  for i in {1..240}; do curl -sf http://127.0.0.1:11434/api/version >/dev/null && break || sleep 1; done; \
+  ollama pull "${OLLAMA_MODEL}" || { echo "[ERR] ollama pull failed"; exit 1; }; \
+  exec streamlit run "app (15).py" --server.address=0.0.0.0 --server.port=${PORT:-8501}'