import logging
from typing import AsyncGenerator

from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient, AsyncIOMotorDatabase
from pymongo import ASCENDING, IndexModel

from app.core.config import settings

logger = logging.getLogger("hogar_planeta_tierra")

_client: AsyncIOMotorClient | None = None
_db: AsyncIOMotorDatabase | None = None


async def connect_to_mongo() -> None:
    global _client, _db
    logger.info("Conectando a MongoDB...")
    _client = AsyncIOMotorClient(settings.MONGODB_URI)
    _db = _client[settings.MONGODB_DB_NAME]
    await _ensure_indexes(_db)
    logger.info("MongoDB conectado correctamente")


async def close_mongo_connection() -> None:
    global _client
    if _client is not None:
        _client.close()
        logger.info("Conexión MongoDB cerrada")


def get_db() -> AsyncIOMotorDatabase:
    if _db is None:
        raise RuntimeError("Base de datos no inicializada")
    return _db


async def get_database() -> AsyncGenerator[AsyncIOMotorDatabase, None]:
    yield get_db()


async def _ensure_indexes(db: AsyncIOMotorDatabase) -> None:
    # usuarios
    await db["usuarios"].create_indexes([
        IndexModel([("username", ASCENDING)], unique=True),
    ])

    # continentes
    await db["continentes"].create_indexes([
        IndexModel([("nombre", ASCENDING)], unique=True),
    ])

    # conversation_states — TTL 600 s
    await db["conversation_states"].create_indexes([
        IndexModel([("psid", ASCENDING)], unique=True),
        IndexModel([("created_at", ASCENDING)], expireAfterSeconds=600),
    ])

    # llaves — TTL por expires_at
    await db["llaves"].create_indexes([
        IndexModel([("expires_at", ASCENDING)], expireAfterSeconds=0),
        IndexModel([("usuario_id", ASCENDING)]),
    ])

    # processed_mids — deduplicación de mensajes Facebook, TTL 1 hora
    await db["processed_mids"].create_indexes([
        IndexModel([("mid", ASCENDING)], unique=True),
        IndexModel([("created_at", ASCENDING)], expireAfterSeconds=3600),
    ])

    # colecciones geográficas
    await db["paises"].create_indexes([
        IndexModel([("continente_id", ASCENDING)]),
        IndexModel([("codigo_iso2", ASCENDING)]),
    ])
    await db["estados"].create_indexes([
        IndexModel([("pais_id", ASCENDING)]),
    ])
    await db["ciudades"].create_indexes([
        IndexModel([("estado_id", ASCENDING)]),
        IndexModel([("pais_id", ASCENDING)]),
    ])

    # colecciones de datos de ciudad
    for col in (
        "fauna", "flora", "microbiota", "ecosistema", "clima",
        "gastronomia", "moneda", "idioma", "uso_horario", "ubicacion",
    ):
        await db[col].create_indexes([
            IndexModel([("ciudad_id", ASCENDING)]),
        ])