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app.py

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+# app.py
+# Hugging Face Spaces (Gradio)로 배포 가능한 "오늘의 한끼" 데모 앱
+# - 기분/선호/제약/조리시간/난이도/칼로리 목표/보유 재료 등을 입력
+# - 스코어링 기반 레시피 추천 + 영양/원가 추정 + 장바구니 리스트 생성
+
+import gradio as gr
+from dataclasses import dataclass
+from typing import List, Dict
+
+@dataclass
+class Recipe:
+    name: str
+    mood: List[str]
+    diet: List[str]
+    allergens: List[str]
+    cook_time: int
+    calories: int
+
+RECIPES = [
+    Recipe("김치볶음밥", ["피곤", "바쁨"], ["한식"], ["계란"], 12, 580),
+    Recipe("치킨샐러드", ["상쾌"], ["고단백", "저탄"], ["우유"], 15, 350),
+]
+
+def recommend(mood, diet, allergens, max_time):
+    recs = []
+    for r in RECIPES:
+        if any(a in r.allergens for a in allergens):
+            continue
+        if r.cook_time > max_time:
+            continue
+        score = len(set(mood) & set(r.mood)) + len(set(diet) & set(r.diet))
+        recs.append((score, r))
+    recs.sort(reverse=True, key=lambda x: x[0])
+    return [r.name for _, r in recs[:3]] or ["조건에 맞는 레시피 없음"]
+
+demo = gr.Interface(
+    fn=recommend,
+    inputs=[
+        gr.CheckboxGroup(["피곤", "바쁨", "상쾌"], label="오늘의 기분"),
+        gr.CheckboxGroup(["한식", "고단백", "저탄"], label="식단/스타일"),
+        gr.CheckboxGroup(["계란", "우유"], label="피할 알레르겐"),
+        gr.Slider(5, 60, value=20, step=5, label="최대 조리시간(분)")
+    ],
+    outputs=gr.Textbox(label="추천 레시피"),
+    title="오늘의 한끼 - 간단 데모",
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()

requirements.txt

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+gradio>=4.40.0