Reinitialize hf-space without binary PDFs

.gitattributes

@@ -0,0 +1,35 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

.gitignore

@@ -0,0 +1,189 @@
+# Github's default gitignore for Python
+
+# Byte-compiled / optimized / DLL files
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+
+# C extensions
+*.so
+
+# Distribution / packaging
+.Python
+build/
+develop-eggs/
+dist/
+downloads/
+eggs/
+.eggs/
+lib/
+lib64/
+parts/
+sdist/
+var/
+wheels/
+share/python-wheels/
+*.egg-info/
+.installed.cfg
+*.egg
+MANIFEST
+
+# PyInstaller
+#  Usually these files are written by a python script from a template
+#  before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
+*.manifest
+*.spec
+
+# Installer logs
+pip-log.txt
+pip-delete-this-directory.txt
+
+# Unit test / coverage reports
+htmlcov/
+.tox/
+.nox/
+.coverage
+.coverage.*
+.cache
+nosetests.xml
+coverage.xml
+*.cover
+*.py,cover
+.hypothesis/
+.pytest_cache/
+cover/
+
+# Translations
+*.mo
+*.pot
+
+# Django stuff:
+*.log
+local_settings.py
+db.sqlite3
+db.sqlite3-journal
+
+# Flask stuff:
+instance/
+.webassets-cache
+
+# Scrapy stuff:
+.scrapy
+
+# Sphinx documentation
+docs/_build/
+
+# PyBuilder
+.pybuilder/
+target/
+
+# Jupyter Notebook
+.ipynb_checkpoints
+
+# IPython
+profile_default/
+ipython_config.py
+
+# pyenv
+#   For a library or package, you might want to ignore these files since the code is
+#   intended to run in multiple environments; otherwise, check them in:
+# .python-version
+
+# pipenv
+#   According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control.
+#   However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies
+#   having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not
+#   install all needed dependencies.
+#Pipfile.lock
+
+# poetry
+#   Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control.
+#   This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more
+#   commonly ignored for libraries.
+#   https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control
+#poetry.lock
+
+# pdm
+#   Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control.
+#pdm.lock
+#   pdm stores project-wide configurations in .pdm.toml, but it is recommended to not include it
+#   in version control.
+#   https://pdm.fming.dev/#use-with-ide
+.pdm.toml
+
+# PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm
+__pypackages__/
+
+# Celery stuff
+celerybeat-schedule
+celerybeat.pid
+
+# SageMath parsed files
+*.sage.py
+
+# Environments
+.env
+.venv
+env/
+venv/
+ENV/
+env.bak/
+venv.bak/
+llms/
+llms.bak/
+
+#vscode
+.vscode/
+
+#settings
+.vscode/settings.json
+# Spyder project settings
+.spyderproject
+.spyproject
+
+# Rope project settings
+.ropeproject
+
+# mkdocs documentation
+/site
+
+# mypy
+.mypy_cache/
+.dmypy.json
+dmypy.json
+
+# Pyre type checker
+.pyre/
+
+# pytype static type analyzer
+.pytype/
+
+# Cython debug symbols
+cython_debug/
+
+# PyCharm
+.idea/
+
+# Added this to ignore models downloaded from HF
+model_cache/
+# Ignore finder files
+.DS_Store
+/.DS_Store
+
+# Ignore Chroma vector database
+vector_db/
+products_vectorstore/
+
+# And ignore any pickle files made during the course
+*.pkl
+
+# ignore gradio private files
+.gradio
+/.gradio
+
+# ignore diagnostics reports
+**/report.txt
+
+# ignore optimized C++ code from being checked into repo
+week4/optimized
+week4/simple

README.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+---
+title: carrer_twin
+emoji: 💬
+colorFrom: yellow
+colorTo: purple
+sdk: gradio
+sdk_version: 5.42.0
+app_file: app.py
+pinned: false
+hf_oauth: true
+hf_oauth_scopes:
+- inference-api
+short_description: LLM clone para conversar sobre a carreira de Matheus Costa
+---
+
+Aplicação Gradio que carrega o resumo, LinkedIn e currículo Lattes de Matheus Costa para responder perguntas em português utilizando a API da OpenAI.

app.py

@@ -0,0 +1,207 @@
+import base64
+import json
+import os
+import uuid
+from datetime import datetime
+from pathlib import Path
+
+import gradio as gr
+import requests
+from dotenv import load_dotenv
+from openai import OpenAI
+from PyPDF2 import PdfReader
+
+
+load_dotenv(override=True)
+
+def push(text):
+    requests.post(
+        "https://api.pushover.net/1/messages.json",
+        data={
+            "token": os.getenv("PUSHOVER_TOKEN"),
+            "user": os.getenv("PUSHOVER_USER"),
+            "message": text,
+        }
+    )
+
+
+def record_user_details(email, name="Name not provided", notes="not provided"):
+    push(f"Recording {name} with email {email} and notes {notes}")
+    return {"recorded": "ok"}
+
+def record_unknown_question(question):
+    push(f"Recording {question}")
+    return {"recorded": "ok"}
+
+def log_chat_interaction(user_message, assistant_response, history):
+    """Persist chat interactions as files inside a GitHub repo."""
+
+    owner = os.getenv("GITHUB_OWNER")
+    repo = os.getenv("GITHUB_REPO")
+    token = os.getenv("GITHUB_TOKEN")
+    branch = os.getenv("GITHUB_BRANCH", "main")
+
+    if not (owner and repo and token):
+        return
+
+    timestamp = datetime.utcnow().isoformat()
+    payload = {
+        "timestamp": timestamp,
+        "user_message": user_message,
+        "assistant_response": assistant_response,
+        "history": history or [],
+    }
+
+    content = json.dumps(payload, ensure_ascii=False, indent=2)
+    encoded_content = base64.b64encode(content.encode("utf-8")).decode("ascii")
+    file_id = uuid.uuid4().hex[:8]
+    path = f"sessions/{timestamp.replace(':', '-')}_{file_id}.json"
+
+    url = f"https://api.github.com/repos/{owner}/{repo}/contents/{path}"
+    headers = {
+        "Authorization": f"Bearer {token}",
+        "Accept": "application/vnd.github+json",
+        "X-GitHub-Api-Version": "2022-11-28",
+    }
+
+    data = {
+        "message": f"Log chat interaction at {timestamp}",
+        "content": encoded_content,
+        "branch": branch,
+    }
+
+    try:
+        resp = requests.put(url, headers=headers, json=data, timeout=15)
+        resp.raise_for_status()
+    except requests.RequestException as exc:
+        print(f"Failed to log chat interaction to GitHub repo: {exc}", flush=True)
+
+
+record_user_details_json = {
+    "name": "record_user_details",
+    "description": "Use esta ferramenta para registrar que um usuário está interessado em entrar em contato e forneceu um endereço de e-mail",
+    "parameters": {
+        "type": "object",
+        "properties": {
+            "email": {
+                "type": "string",
+                "description": "O endereço de e-mail deste usuário"
+            },
+            "name": {
+                "type": "string",
+                "description": "O nome do usuário, se fornecido"
+            },
+            "notes": {
+                "type": "string",
+                "description": "Qualquer informação adicional sobre a conversa que seja relevante para registrar o contexto"
+            }
+        },
+        "required": ["email"],
+        "additionalProperties": False
+    }
+}
+
+record_unknown_question_json = {
+    "name": "record_unknown_question",
+    "description": "Sempre use esta ferramenta para registrar qualquer pergunta que não pôde ser respondida porque você não sabia a resposta",
+    "parameters": {
+        "type": "object",
+        "properties": {
+            "question": {
+                "type": "string",
+                "description": "A pergunta que não pôde ser respondida"
+            },
+        },
+        "required": ["question"],
+        "additionalProperties": False
+    }
+}
+
+tools = [
+    {"type": "function", "function": record_user_details_json},
+    {"type": "function", "function": record_unknown_question_json},
+]
+
+
+class Me:
+
+    def __init__(self):
+        self.openai = OpenAI()
+        self.name = "Matheus Costa"
+        base_dir = Path("me")
+        self.linkedin = self._load_document(base_dir / "linkedin.txt", base_dir / "linkedin.pdf")
+        self.lattes = self._load_document(base_dir / "lattes.txt", base_dir / "lattes.pdf")
+        with open(base_dir / "summary.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
+            self.summary = f.read()
+
+    def _load_document(self, txt_path: Path, pdf_path: Path) -> str:
+        if txt_path.exists():
+            return txt_path.read_text(encoding="utf-8")
+        if pdf_path.exists():
+            reader = PdfReader(str(pdf_path))
+            chunks = []
+            for page in reader.pages:
+                text = page.extract_text()
+                if text:
+                    chunks.append(text)
+            return "".join(chunks)
+        return ""
+
+    def handle_tool_call(self, tool_calls):
+        results = []
+        for tool_call in tool_calls:
+            tool_name = tool_call.function.name
+            arguments = json.loads(tool_call.function.arguments)
+            print(f"Tool called: {tool_name}", flush=True)
+            tool = globals().get(tool_name)
+            result = tool(**arguments) if tool else {}
+            results.append({
+                "role": "tool",
+                "content": json.dumps(result),
+                "tool_call_id": tool_call.id,
+            })
+        return results
+
+    def system_prompt(self):
+        system_prompt = f"Você está atuando como {self.name}. Você está respondendo perguntas no site de {self.name}, \
+    particularmente perguntas relacionadas à carreira, histórico, habilidades e experiência de {self.name}. \
+    Sua responsabilidade é representar {self.name} nas interações no site da forma mais fiel possível. \
+    Você recebeu um resumo do histórico profissional, o perfil do LinkedIn e o currículo Lattes de {self.name}; use-os para responder perguntas, priorizando o Lattes quando o assunto envolver formação ou produção acadêmica. \
+    Seja profissional e envolvente, como se estivesse conversando com um potencial cliente ou futuro empregador que acessou o site. \
+    Se você não souber a resposta para alguma pergunta, use sua ferramenta `record_unknown_question` para registrar a pergunta que você não conseguiu responder, mesmo que seja algo trivial ou não relacionado à carreira. \
+    Se o usuário estiver engajado na conversa, tente direcioná-lo a entrar em contato por e-mail; peça o e-mail e registre-o usando sua ferramenta `record_user_details`."
+
+        system_prompt += f"\n\n## Resumo:\n{self.summary}\n\n## Perfil do LinkedIn:\n{self.linkedin}\n\n## Currículo Lattes (formação e produção acadêmica):\n{self.lattes}\n\n"
+        system_prompt += f"Com esse contexto, por favor converse com o usuário, sempre mantendo o personagem de {self.name}."
+        return system_prompt
+
+    def chat(self, message, history):
+        user_message = message
+        messages = (
+            [{"role": "system", "content": self.system_prompt()}]
+            + history
+            + [{"role": "user", "content": user_message}]
+        )
+        done = False
+        while not done:
+            response = self.openai.chat.completions.create(
+                model="gpt-5-nano-2025-08-07",
+                messages=messages,
+                tools=tools,
+            )
+            if response.choices[0].finish_reason == "tool_calls":
+                message = response.choices[0].message
+                tool_calls = message.tool_calls
+                results = self.handle_tool_call(tool_calls)
+                messages.append(message)
+                messages.extend(results)
+            else:
+                done = True
+        assistant_reply = response.choices[0].message.content
+        log_chat_interaction(user_message, assistant_reply, history)
+        return assistant_reply
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    me = Me()
+    gr.ChatInterface(me.chat, type="messages").launch(share=True)

me/lattes.txt

@@ -0,0 +1,723 @@
+Nome
+Matheus Costa Monteiro
+Nome em citações
+bibliográficas
+MONTEIRO, M. C.
+Lattes iD
+http://lattes.cnpq.br/3420386831460864
+País de
+Nacionalidade
+BrasilMatheus Costa Monteiro
+Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/3420386831460864
+ID Lattes: 3420386831460864
+Última atualização do currículo em 27/10/2025
+Possui bachar elado em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de
+Uberlândia, com experiência em Engenharia de Software, Inteligência Artificial e Teoria dos
+Grafos. Conquistou 90 por cento de acertos (63/70) no POSCOMP 2025 4 maior nota da
+história do exame , destacando-se entre as maior es referências nacionais. Atuou como
+Engenheir o de Inteligência Artificial na Scale AI (2024 - 2025), contribuindo para o
+desen volvimento da geração 2024 do GitHub Copilot, onde aplicou técnicas de fine-tuning
+de LLMs (incluindo LoRA, RLHF e regularização) e análise de grandes conjuntos de dados,
+elevando a acurácia dos modelos em 15 por cento e participando do lançamento de duas
+versões do sistema. Entre 2022 e 2024, foi estagiário em Engenharia de Software na Algar
+Telecom, desen volvendo soluções em redes móveis, APIs e sistemas distribuídos, além de
+ser vencedor da Hackathon de Inteligência Artificial da empresa (2024) com um projeto
+que gerou economia estimada em R$300 mil mensais. Na UFU, atuou como bolsista e
+coordenador geral do programa PET-SI (2022 - 2024), ministr ando cursos de programação
+competi tiva, estrutur as de dados e Cálculo , além de desen volver atividades de ensino ,
+extensão e pesquisa. Destaca-se também pela criação e liderança do aplicativo Minha
+Saúde APP (2017), desen volvido ainda no ensino médio , com mais de 15 mil downloads, e
+pela conquista de duas edições da Mostr a de Software da FACOM Techweek (2022 e 2024).
+Possui histórico sólido em competições de programação , com medalha na IX Maratona
+Mineir a de Programação (2022) e premiações em diversos hackathons nacionais, incluindo
+Ambev (2021), Algar (2024) e Adapta AI Challenge (2025). Atualmente (2025), desen volve
+pesquisa na UFU, na área de escalonamento de tarefas em ambientes heterogêneos,
+aplicando concei tos da Teoria dos Grafos para otimizar balanceamento de carga, reduzir
+custo de energia e melhor ar a eficiência de sistemas distribuídos e do treinamento de
+modelos de intel igência arti ficial.  (Texto informado pelo autor)
+Identificação
+Formação acadêmica/ti tulação
+2021 - 2025
+Graduação em Sistemas de Informação.
+Universidade Federal de Uberlândia, UFU,
+Brasil.
+Título: Análise comparativa de algoritmos
+de escalonamento de workflows
+científicos em processadores
+heterogêneos.
+Orientador: Paulo Henrique Ribeiro
+Gabriel.
+Bolsista do(a): Fundação de Amparo à
+Pesquisa do Estado de Minas Gerais,
+FAPEMIG, Brasil.
+2025
+Machine Learning Specialization. (Carga
+horária: 80h).
+Stanford University, STANFORD, Estados
+Unidos.
+2024
+curso.dev. (Carga horária: 200h).
+Filipe Deschamps Tech Inc., FILIPE
+DESCHAMPS, Canadá.
+2024 - 2024
+MIT 6.S191 - Introduction to Deep
+Learning. (Carga horária: 40h).
+Massachusetts Institute of Technology,
+MIT, Estados Unidos.
+Vínculo institucional
+2022 - 2024
+Vínculo: Bolsista, Enquadramento
+Funcional: Coordenador Geral, Carga
+horária: 20
+Outras
+informações
+Pesquisa: Iniciação Científica em
+escalonamento para processadores
+heterogêneos (03/202305/2024, 8
+h/sem), base do TCC. Ensino: organização
+e ministração de cursos/monitorias
+(algoritmos, ED, programaçãoFormação Complementar
+Atuação Pr ofissional
+Universidade Federal de Uberlândia, UFU, Brasil.
+competitiva). Extensão: participação em
+eventos e mostras de software; ações de
+divulgação científica.
+Vínculo institucional
+2022 - 2024
+Vínculo: Estágio, Enquadramento
+Funcional: Estagiário em Engenharia de
+Software, Carga horária: 20
+Outras
+informações
+Atuou como estagiário em Engenharia de
+Software, onde trabalhou em quatro
+projetos estratégicos que impactaram
+diretamente a eficiência da empresa.
+Desenvolveu o back-end da aplicação
+interna "Janela de Acesso", utilizada por
+mais de 5.000 colaboradores, e criou a
+API "Conecct Master", que otimiza a
+viabilidade de rede com integração ao
+Google Maps, aplicando conceitos de
+teoria dos grafos em C#. Participou da
+sustentação de plataformas de rede
+móvel, desenvolvendo soluções de rede e
+sistemas distribuídos em Java. No projeto
+"Rai.o", vencedor de uma hackathon de
+IA, criou uma solução em Python e React
+que reduz custos operacionais e
+potencializa vendas, estimando uma
+economia mensal de R$300.000 para a
+empresa.
+Vínculo institucional
+2022 - 2022
+Vínculo: Bolsista, Enquadramento
+Funcional: Tradutor e Criador de Desafios
+de Programaçã, Carga horária: 10
+Outras
+informações
+Atuou como tradutor e criador de desafios
+de programação. Utilizou sua experiência
+em maratonas de programação e sua
+fluência em inglês para desenvolver novos
+problemas para a plataforma,
+contribuindo para o aumento da
+variedade e complexidade dos desafios
+disponíveis aos usuários.Algar Telecom, ALGAR, Brasil.
+Beecrowd, BEECROWD, Brasil.
+Atomic Agro, ATOMIC AGRO, Brasil.
+Vínculo institucional
+2019 - 2019
+Vínculo: Celetista, Enquadramento
+Funcional: Desenvolvedor de Front-end,
+Carga horária: 40, Regime: Dedicação
+exclusiva.
+Outras
+informações
+Na Atomic Agro, trabalhou como
+desenvolvedor de front-end, focado no
+desenvolvimento de interfaces mobile
+utilizando React Native e ReactJS.
+Participou de um ambiente de startup que
+prioriza desenvolvimento ágil, onde
+adquiriu experiência prática em liderança
+e trabalho em equipe, além de aprimorar
+habilidades em desenvolvimento rápido e
+entrega de soluções eficientes para o
+mercado.
+Vínculo institucional
+2024 - Atual
+Vínculo: Celetista, Enquadramento
+Funcional: Engenheiro de Inteligência
+Artificial, Carga horária: 40
+Outras
+informações
+Engenheiro de Inteligência Artificial na
+Scale AI, contribuindo para o
+desenvolvimento do modelo CoPilot AI.
+Responsável pela otimização das
+respostas do modelo de IA, ajustando
+parâmetros para melhorar a precisão e a
+qualidade das respostas. Trabalha com
+técnicas avançadas de programação em
+Python e explora novas abordagens para
+aprimorar a interpretabilidade e
+generalização do modelo.
+2022 - 2024
+Estudo comparativo de heurísticas de
+escalonamento em processadores
+heterogêneos
+Descrição: Projeto durante minha
+participação no PET (2022 - 2024). IncluiuScale AI, SCALE, Estados Unidos.
+Projetos de pesquisa
+Iniciação Científica registrada sob
+DIREN/PET 061/2023, orientada por Prof.
+Paulo Henrique Ribeiro Gabriel, com
+vigência 31/03/2023 a 04/05/2024 e
+dedicação de 8 h/semana. Tema:
+comparação empírica de algoritmos de
+escalonamento (HEFT, DLS, PEFT, IPEFT,
+CPOP) em ambientes heterogêneos
+modelados por DAGs, visando reduzir
+makespan, melhorar balanceamento de
+carga e waiting time. Serviu de base para
+a monografia de TCC (2025)..
+Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
+Alunos envolvidos: Graduação: (1) /
+Doutorado: (1) .
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Integrante / Paulo Henrique Ribeiro
+Gabriel - Coordenador.
+Número de produções C, T & A: 1
+2021 - 2021
+Ambev-Tech Academy Hack
+Descrição: Projeto desenvolvido como
+parte do evento Academy Hack da
+Ambev-Tech, com foco na criação de uma
+solução de automação para classificação
+de notas fiscais utilizando inteligência
+artificial. Como embaixador do projeto
+pela Universidade Federal de Uberlândia,
+coordenou a participação de equipes e
+desenvolveu uma solução que aplica
+técnicas de IA para otimizar o processo de
+classificação de documentos, reduzindo
+tempo e custos operacionais. O projeto foi
+reconhecido como destaque, contribuindo
+para a inovação nos processos de
+negócios da empresa..
+Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
+Alunos envolvidos: Graduação: (10) /
+Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2)
+.
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Coordenador / Rafael Dias Araújo -
+Integrante / Jefferson Rodrigo de Souza -
+Integrante / Leon de Morais Nunes -
+Integrante.
+2021 - 2021
+Tutoria de Programação Competitiva -
+2021
+Descrição: Após ser campeão da
+Maratona de Programação Algar em 2020,
+fui convidado a atuar como tutor de
+programação competitiva, ensinando
+algoritmos e estruturas de dados a alunos
+iniciantes interessados em competições
+como o ICPC. As aulas focaram noProjetos de extensão
+desenvolvimento de habilidades essenciais
+para programação competitiva, incluindo
+técnicas de resolução de problemas e
+estratégias avançadas para algoritmos,
+com o objetivo de preparar os alunos para
+competirem em alto nível..
+Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
+Alunos envolvidos: Graduação: (15) .
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Coordenador.
+2020 - 2020
+Jovens Programadores - 2020
+Descrição: Como coordenador e tutor do
+projeto Jovens Programadores, desenvolvi
+uma ação de ensino e extensão voltada
+para estudantes do ensino médio, com o
+objetivo de introduzi-los ao mundo da
+programação. O projeto ensinou conceitos
+de lógica de programação, algoritmos
+fundamentais e a linguagem C,
+oferecendo uma base sólida para que os
+jovens pudessem explorar carreiras e
+estudos em áreas tecnológicas. O curso
+focou em desenvolver o pensamento
+lógico e as habilidades básicas de
+programação..
+Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
+Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Coordenador.
+2023 - 2023
+Curso Preparatório para a Disciplina de
+Estruturas de Dados do PET - 2023
+Descrição: Minicurso para estudantes de
+graduação, com o objetivo de preparar os
+alunos para o entendimento e aplicação
+de estruturas de dados. O curso aborda
+temas essenciais como listas, pilhas, filas,
+árvores e grafos, ajudando os alunos a
+desenvolver habilidades em lógica e
+algoritmos avançados..
+Situação: Concluído; Natureza: Ensino.
+Alunos envolvidos: Graduação: (50) .
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Coordenador / Lucas Gabriel Teodoro
+Araújo - Integrante.
+2022 - 2022
+Curso Preparatório para a Disciplina de
+Estruturas de Dados do PET - 2022/2Projetos de ensino
+Descrição: Minicurso voltado para a
+preparação de estudantes em estruturas
+de dados, abordando tópicos como listas,
+pilhas, filas, árvores e grafos. Esse curso
+foi oferecido no segundo semestre de
+2022 para ajudar os alunos a fortalecerem
+suas bases em algoritmos e lógica de
+programação..
+Situação: Concluído; Natureza: Ensino.
+Alunos envolvidos: Graduação: (30) .
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Coordenador / Lucas Gabriel Teodoro
+Araújo - Integrante.
+2022 - 2022
+Curso de C++ do PET - 2022
+Descrição: Curso introdutório sobre a
+linguagem de programação C++ para
+alunos de graduação, abordando
+fundamentos de programação, lógica e
+estruturas de dados. O curso foi
+direcionado para estudantes que desejam
+aprofundar conhecimentos em uma
+linguagem de baixo nível e preparar-se
+para estudos mais avançados em
+programação competitiva..
+Situação: Concluído; Natureza: Ensino.
+Alunos envolvidos: Graduação: (50) .
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Coordenador / Lucas Gabriel Teodoro
+Araújo - Integrante / Murielly Oliveira
+Nascimento - Integrante.
+2022 - 2022
+Curso Preparatório para a Disciplina de
+Estruturas de Dados do PET - 2022/1
+Descrição: Curso oferecido no primeiro
+semestre de 2022 para preparar alunos de
+graduação em estruturas de dados,
+abordando tópicos como listas, pilhas,
+filas, árvores e grafos. O curso visou
+desenvolver habilidades em lógica e
+resolução de problemas para aplicação em
+disciplinas avançadas de algoritmos..
+Situação: Concluído; Natureza: Ensino.
+Alunos envolvidos: Graduação: (40) .
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Coordenador / Lucas Gabriel Teodoro
+Araújo - Integrante.
+2022 - 2022
+Habilidades e Competências para o Século
+XXI: Introdução à Programação de
+Computadores
+Descrição: Atuei como monitor no curso
+"Habilidades e Competências para o
+Século XXI: Introdução à Programação de
+Computadores", realizado pelo
+Laboratório de Direitos Humanos (LabDH)
+da Faculdade de Direito da Universidade
+Federal de Uberlândia (UFU). O curso foi
+desenvolvido em parceria com a Fundação
+de Apoio Universitário (FAU), com o apoio
+do Tribunal Regional do Trabalho de Minas
+Gerais (TRT-MG) e do Ministério Público
+do Trabalho (MPT). Voltado para a
+comunidade acadêmica e externa, o
+objetivo do curso foi desenvolver
+competências de programação,
+capacitando os participantes para o
+mercado de trabalho impactado pelas
+novas tecnologias. Realizado no
+laboratório de informática da UFU, o curso
+contou com módulos presenciais aos
+sábados, oferecendo um aprendizado
+prático e interdisciplinar..
+Situação: Concluído; Natureza: Ensino.
+Alunos envolvidos: Graduação: (30) /
+Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado
+profissional: (1) / Doutorado: (1) .
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Integrante / Flávio de Oliveira Silva -
+Integrante / Rodrigo Vitorino Souza Alves
+- Coordenador.
+1.
+Grande área: Ciências Exatas e da Terra /
+Área: Ciência da Computação / Subárea:
+Metodologia e Técnicas da
+Computação/Especialidade: Engenharia
+de Software.
+2.
+Grande área: Ciências Exatas e da Terra /
+Área: Ciência da Computação / Subárea:
+Teoria da Computação/Especialidade:
+Análise de Algoritmos e Complexidade de
+Computação.
+Português
+Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem,
+Escreve Bem.
+Inglês
+Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem,
+Escreve Bem.
+Espanhol
+Compreende Razoavelmente, Fala
+Razoavelmente, Lê Razoavelmente,
+Escreve Razoavelmente.Áreas de atuação
+Idiomas
+2025
+Pódio - Adapta AI Challenge 2025,
+Adapta.
+2025
+POSCOMP 2025 ? 4ª maior nota da
+história (63/70, 90%), Sociedade
+Brasileira de Computação (SBC).
+2024
+Vencedor da Hackathon de Inteligência
+Artificial - Algar Telecom, Algar Telecom.
+2023
+Vencedor da Mostra de Software FACOM
+Techweek 2023 - jogo_da_velhAI,
+Universidade Federal de Uberlândia.
+2022
+Medalhista na IX Maratona Mineira de
+Programação, Sociedade Brasileira de
+Computação.
+2022
+Menção Honrosa ICPC South America
+Phase/First Phase rank: 96, ICPC.
+2021
+Vencedor do Academy Hack - Ambev-
+Tech, Ambev Tech.
+2020
+Campeão da Maratona de Programação
+Algar 2020, Algar Telecom e Universidade
+Federal de Uberlândia.
+2020
+Vencedor da Mostra de Software FACOM
+Techweek 2020 - Minha Saúde APP,
+Universidade Federal de Uberlândia.
+1.Prêmios e títulos
+Produções
+Produção bibliográfica
+Resumos publicados em anais de congressos
+MONTEIRO, M. C.; GABRIEL, P. H. R. . Plano de pesquisa -
+Comparação de Algoritmos de Escalonamento em Sistemas de
+Computação Heterogêneos Utilizando Teoria dos Grafos. In: IX
+FACOM TechWeek e XVI Workshop de Teses e Dissertações em
+Ciência da Computação, 2022, Uberlândia. IX FACOM
+TechWeek e XVI Workshop de Teses e Dissertações em Ciência
+da Computação, 2022.
+2.
+MONTEIRO, M. C.. Trabalho de conclusão de disciplina -
+2019/1. In: V Mostra de Trabalhos de Empreendedorismo de
+Monte Carmelo, 2019, Monte Carmelo. Algoritmos de
+Recomendação e Personalização de Anúncios nas Empresa,
+2019.
+1.
+ GABRIEL, P. H. R. ; MONTEIRO, M. C. . Análise
+comparativa de algoritmos de escalonamento de workflows
+científicos em processadores heterogêneos. Uberlândia:
+Universidade Federal de Uberlândia (UFU) ? Sistemas de
+Informação, 2025 (Trabalho de conclusão de curso
+(Graduação)).
+1.
+MONTEIRO, M. C.. jogo_da_velhAI. 2024.
+1.
+ MONTEIRO, M. C.; PEREIRA, J. H. S. . Maratona de
+Programação (ICPC). 2022.
+1.
+MONTEIRO, M. C.. Vencedor da Hackathon de Inteligência
+Artificial - Algar Telecom. 2024. (Participação em Hackathon).Outras produções bibliográficas
+Produção técnica
+Programas de computador sem registro
+Trabalhos técnicos
+Demais tipos de produção técnica
+2.
+ MONTEIRO, M. C.. Melhor Software do Ano - FACOM
+Techweek 2023. 2023. (Participação em Mostra de Software).
+3.
+MONTEIRO, M. C.. UberHub Code Club - 2022. 2022. (Curso
+de curta duração ministrado/Extensão).
+4.
+ MONTEIRO, M. C.. Medalhista na IX Maratona Mineira de
+Programação. 2022. (Participação em Competição de
+Programação).
+5.
+ MONTEIRO, M. C.. Embaixador e Vencedor do Academy
+Hack - Ambev-Tech. 2021. (Participação em Hackathon).
+6.
+MONTEIRO, M. C.. Jovens Programadores. 2020. (Curso de
+curta duração ministrado/Extensão).
+7.
+MONTEIRO, M. C.. Melhor Software do Ano - FACOM
+Techweek 2020. 2020. (Participação em Mostra de Software).
+8.
+MONTEIRO, M. C.. Campeão da Maratona de Programação
+Algar 2020. 2020. (Campeão Maratona de Programação Algar
+Techweek 2020).
+1.Eventos
+Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
+The 2022 ICPC South America/Brazil First Phase. O(s)
+Orangotangos. 2023. (Olimpíada).
+2.
+IX Maratona Mineira de Programação. Time O(s) brabos. 2022.
+(Olimpíada).
+3.
+The 2021 ICPC South America/Brazil First Phase. Amigos do
+Zuck. 2022. (Olimpíada).
+4.
+XXII SEMAT e XII SEMEST.Coloração de mapas determinados
+por grafos planares com duas ou três cores. 2022. (Seminário).
+5.
+ICPC South America/Brazil First Phase. D812. 2021.
+(Olimpíada).
+6.
+Escola de Verão do ICPC - Unicamp.Brazilian ICPC Summer
+School. 2020. (Seminário).
+1.
+MONTEIRO, M. C.; RAZENTE, H. L. ; CATTELAN, R. G. ;
+NASCIMENTO, M. O. ; ARAUJO, L. G. T. . X FACOM TechWeek -
+Semana Acadêmica da Faculdade de Computação da UFU.
+2023. (Congresso).
+2.
+MONTEIRO, M. C.; ARAUJO, L. G. T. ; NASCIMENTO, M. O. ;
+RAZENTE, H. L. ; CATTELAN, R. G. . XVI Workshop de Teses e
+Dissertações em Ciência da Computação. 2022. (Exposição).
+3.
+MONTEIRO, M. C.; ARAUJO, L. G. T. ; RAZENTE, H. L. ;
+CATTELAN, R. G. ; NASCIMENTO, M. O. . XV Workshop deOrganização de eventos, congressos, exposições e feiras
+Teses e Dissertações em Ciência da Computação (2023). 2022.
+(Exposição).
+4.
+MONTEIRO, M. C.; ARAUJO, L. G. T. ; CATTELAN, R. G. ;
+RAZENTE, H. L. . IX FACOM TechWeek - Semana Acadêmica da
+Faculdade de Computação da UFU. 2022. (Congresso).
+1.
+MONTEIRO, M. C.. jogo_da_velhAI. 2024.
+2021 - 2021
+Ambev-Tech Academy Hack
+Descrição: Projeto desenvolvido como
+parte do evento Academy Hack da
+Ambev-Tech, com foco na criação de uma
+solução de automação para classificação
+de notas fiscais utilizando inteligência
+artificial. Como embaixador do projeto
+pela Universidade Federal de Uberlândia,
+coordenou a participação de equipes e
+desenvolveu uma solução que aplica
+técnicas de IA para otimizar o processo de
+classificação de documentos, reduzindo
+tempo e custos operacionais. O projeto foi
+reconhecido como destaque, contribuindo
+para a inovação nos processos de
+negócios da empresa..
+Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
+Alunos envolvidos: Graduação: (10) /
+Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2)
+.
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Coordenador / Rafael Dias Araújo -
+Integrante / Jefferson Rodrigo de Souza -
+Integrante / Leon de Morais Nunes -
+Integrante.
+2021 - 2021
+Tutoria de Programação Competitiva -
+2021Inovação
+Programa de computador sem registro
+Projeto de extensão
+Descrição: Após ser campeão da
+Maratona de Programação Algar em 2020,
+fui convidado a atuar como tutor de
+programação competitiva, ensinando
+algoritmos e estruturas de dados a alunos
+iniciantes interessados em competições
+como o ICPC. As aulas focaram no
+desenvolvimento de habilidades essenciais
+para programação competitiva, incluindo
+técnicas de resolução de problemas e
+estratégias avançadas para algoritmos,
+com o objetivo de preparar os alunos para
+competirem em alto nível..
+Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
+Alunos envolvidos: Graduação: (15) .
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Coordenador.
+2020 - 2020
+Jovens Programadores - 2020
+Descrição: Como coordenador e tutor do
+projeto Jovens Programadores, desenvolvi
+uma ação de ensino e extensão voltada
+para estudantes do ensino médio, com o
+objetivo de introduzi-los ao mundo da
+programação. O projeto ensinou conceitos
+de lógica de programação, algoritmos
+fundamentais e a linguagem C,
+oferecendo uma base sólida para que os
+jovens pudessem explorar carreiras e
+estudos em áreas tecnológicas. O curso
+focou em desenvolver o pensamento
+lógico e as habilidades básicas de
+programação..
+Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
+Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Coordenador.
+2023 - 2023
+Curso Preparatório para a Disciplina de
+Estruturas de Dados do PET - 2023
+Descrição: Minicurso para estudantes de
+graduação, com o objetivo de preparar os
+alunos para o entendimento e aplicação
+de estruturas de dados. O curso aborda
+temas essenciais como listas, pilhas, filas,
+árvores e grafos, ajudando os alunos a
+desenvolver habilidades em lógica e
+algoritmos avançados..
+Situação: Concluído; Natureza: Ensino.
+Alunos envolvidos: Graduação: (50) .
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Coordenador / Lucas Gabriel Teodoro
+Araújo - Integrante.
+2022 - 2022Projeto de ensino
+Curso Preparatório para a Disciplina de
+Estruturas de Dados do PET - 2022/2
+Descrição: Minicurso voltado para a
+preparação de estudantes em estruturas
+de dados, abordando tópicos como listas,
+pilhas, filas, árvores e grafos. Esse curso
+foi oferecido no segundo semestre de
+2022 para ajudar os alunos a fortalecerem
+suas bases em algoritmos e lógica de
+programação..
+Situação: Concluído; Natureza: Ensino.
+Alunos envolvidos: Graduação: (30) .
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Coordenador / Lucas Gabriel Teodoro
+Araújo - Integrante.
+2022 - 2022
+Curso de C++ do PET - 2022
+Descrição: Curso introdutório sobre a
+linguagem de programação C++ para
+alunos de graduação, abordando
+fundamentos de programação, lógica e
+estruturas de dados. O curso foi
+direcionado para estudantes que desejam
+aprofundar conhecimentos em uma
+linguagem de baixo nível e preparar-se
+para estudos mais avançados em
+programação competitiva..
+Situação: Concluído; Natureza: Ensino.
+Alunos envolvidos: Graduação: (50) .
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Coordenador / Lucas Gabriel Teodoro
+Araújo - Integrante / Murielly Oliveira
+Nascimento - Integrante.
+2022 - 2022
+Curso Preparatório para a Disciplina de
+Estruturas de Dados do PET - 2022/1
+Descrição: Curso oferecido no primeiro
+semestre de 2022 para preparar alunos de
+graduação em estruturas de dados,
+abordando tópicos como listas, pilhas,
+filas, árvores e grafos. O curso visou
+desenvolver habilidades em lógica e
+resolução de problemas para aplicação em
+disciplinas avançadas de algoritmos..
+Situação: Concluído; Natureza: Ensino.
+Alunos envolvidos: Graduação: (40) .
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Coordenador / Lucas Gabriel Teodoro
+Araújo - Integrante.
+2022 - 2022
+Habilidades e Competências para o Século
+XXI: Introdução à Programação de
+Computadores
+Descrição: Atuei como monitor no curso
+"Habilidades e Competências para o
+Século XXI: Introdução à Programação de
+Computadores", realizado pelo
+Laboratório de Direitos Humanos (LabDH)
+da Faculdade de Direito da Universidade
+Federal de Uberlândia (UFU). O curso foi
+desenvolvido em parceria com a Fundação
+de Apoio Universitário (FAU), com o apoio
+do Tribunal Regional do Trabalho de Minas
+Gerais (TRT-MG) e do Ministério Público
+do Trabalho (MPT). Voltado para a
+comunidade acadêmica e externa, o
+objetivo do curso foi desenvolver
+competências de programação,
+capacitando os participantes para o
+mercado de trabalho impactado pelas
+novas tecnologias. Realizado no
+laboratório de informática da UFU, o curso
+contou com módulos presenciais aos
+sábados, oferecendo um aprendizado
+prático e interdisciplinar..
+Situação: Concluído; Natureza: Ensino.
+Alunos envolvidos: Graduação: (30) /
+Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado
+profissional: (1) / Doutorado: (1) .
+Integrantes: Matheus Costa Monteiro -
+Integrante / Flávio de Oliveira Silva -
+Integrante / Rodrigo Vitorino Souza Alves
+- Coordenador.
+1.
+MONTEIRO, M. C.. jogo_da_velhAI. 2024.
+1.
+MONTEIRO, M. C.. UberHub Code Club - 2022. 2022. (Curso
+de curta duração ministrado/Extensão).
+2.
+MONTEIRO, M. C.. Jovens Programadores. 2020. (Curso de
+curta duração ministrado/Extensão).Educação e P opularização de C & T
+Programa de Computador sem registro de patente
+Cursos de curta duração ministrados
+Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
+1.
+MONTEIRO, M. C.; RAZENTE, H. L. ; CATTELAN, R. G. ;
+NASCIMENTO, M. O. ; ARAUJO, L. G. T. . X FACOM TechWeek -
+Semana Acadêmica da Faculdade de Computação da UFU.
+2023. (Congresso).
+2.
+MONTEIRO, M. C.; ARAUJO, L. G. T. ; NASCIMENTO, M. O. ;
+RAZENTE, H. L. ; CATTELAN, R. G. . XVI Workshop de Teses e
+Dissertações em Ciência da Computação. 2022. (Exposição).
+3.
+MONTEIRO, M. C.; ARAUJO, L. G. T. ; RAZENTE, H. L. ;
+CATTELAN, R. G. ; NASCIMENTO, M. O. . XV Workshop de
+Teses e Dissertações em Ciência da Computação (2023). 2022.
+(Exposição).
+4.
+MONTEIRO, M. C.; ARAUJO, L. G. T. ; CATTELAN, R. G. ;
+RAZENTE, H. L. . IX FACOM TechWeek - Semana Acadêmica da
+Faculdade de Computação da UFU. 2022. (Congresso).
+Outras inf ormações r elevantes
+MENÇÕES NA MÍDIA: Computação da UFU conquista medalhas de prata e ouro na Maratona
+Mineira de Programação (06/2022). Link:
+[https://comunica.ufu.br/noticias/2022/06/computacao-da-ufu-conquista-medalhas-de-prata-
+e-ouro-na-maratona-mineira-de] Alunos da UFU são premiados em desafio de inteligência
+artificial (ABI Academy Hack) (01/2022). Link:
+[https://comunica.ufu.br/noticias/2022/01/alunos-da-ufu-sao-premiados-em-desafio-de-
+inteligencia-artificial] Aluno da UFU foi um dos ganhadores do maior hackathon de IA
+generativa do Brasil (Adapta AI Challenge) (09/2025). Link:
+[https://comunica.ufu.br/noticias/2025/09/aluno-da-ufu-foi-um-dos-ganhadores-do-maior-
+hackathon-de-ia-generativa-do-brasil] PERFIS E REPOSITÓRIOS:GitHub:
+[https://github.com/costadev00](https://github.com/costadev00) LinkedIn:
+[https://www.linkedin.com/in/costadeveloper/] ORCID: [https://orcid.org/0009-0009-4542-
+6236] Repositório do TCC: [https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/47466]
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+Techweek Best Software of the year
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+1st place on “UFU - FACOM
+Techweek Programming Contest
+1st Place Team on “Ambev
+Hackathon ABI Academy Hack 2021
+ICPC medalhist on “IX Maratona
+Mineira de Programação"Matheus Costa Monteiro
+Machine Learning Engineer | ex-Scale AI | ICPC Former Competitor
+Uberlândia, Minas Gerais, Brasil
+Resumo
+Comecei a programar aos 13 anos e estou no mercado desde os
+16. Nesse percurso, desenvolvi uma base sólida em Ciência da
+Computação aplicada à indústria — sempre guiado pela facilidade
+de aprender rapidamente e pela capacidade de me adaptar a
+novos desafios. Meu foco principal é inteligência artificial, criação e
+otimização de algoritmos avançados e sistemas distribuídos.
+&   
+Na Scale AI, colaborei com alguns dos maiores especialistas do
+mundo na geração 2024 do GitHub Copilot. Trabalhei com fine-
+tuning avançado (LoRA, QLoRA), RLHF e análise de modelos como
+o GPT-4, além da construção de pipelines de dados robustos. Essa
+vivência acelerou meu aprendizado sobre o estado-da-arte em LLMs
+e como construi-las, e me treinou a dominar rapidamente novas
+ferramentas e metodologias.
+ó  
+Após a Scale AI, iniciei um novo capítulo — mais estratégico e
+voltado ao Brasil. Hoje, conduzo projetos de IA avançada (ainda
+embrionários), aplicando o know-how adquirido no centro do
+ecossistema global para potencializar a transformação local. Minha
+curva de aprendizado curta permite absorver e aplicar tecnologias
+emergentes em ritmo ágil.
+ê
+Mantenho pesquisa ativa na UFU sobre algoritmos de
+escalonamento para machine learning. Avalio e desenvolvo técnicas
+de computação paralela baseadas em teoria dos grafos, visando
+eficiência em ambientes distribuídos — reduzindo custos e tempo
+de treinamento de LLMs. Minha adaptabilidade ajuda a transpor
+descobertas acadêmicas para soluções industriais rapidamente.
+( & )
+•         () — Top 2 regional, pódio entre 52 equipes.
+  Page 1 of 7
+   
+• Presença constante no quadro de menções honrosas do ICPC por
+dois anos.
+• Vitórias em hackathons corporativos (Ambev, Algar) e      ,         (6
+000+ inscritos; ganhando R$ 40 000 em premiação).
+Essas conquistas reforçam minha habilidade de aprender em
+curto prazo, adaptar estratégias sob pressão e converter ideias em
+soluções de alto impacto.
+Estou sempre aberto a colaborações técnicas, conexões
+estratégicas e iniciativas que expandam a fronteira da IA. Vamos
+conversar!
+Experiência
+Scale AI
+Machine Learning Researcher
+abril de 2024 - abril de 2025  (1 ano 1 mês)
+San Francisco, Califórnia, Estados Unidos
+• -    (SFT & RLHF): e criação de pipelines de treinamento a partir de lacunas
+identificadas nas avaliações; tradução de resultados em objetivos de treino e
+composição de dados. 
+•   &   : criei benchmarks inspirados em ICPC para testar raciocínio
+algorítmico; defini metadados (nível, tópicos, restrições) e gerei casos
+adversariais/edge cases. Estruturei guidelines e gold sets para anotação
+(solução, explicação, erros típicos), com revisão em duas etapas e QA.
+•  (-): avaliação e safety: conduzi A/B de prompts e ablações; coletei
+preferências pairwise para o Reward Model; medi pass@k, groundedness e
+alucinação; sistematizei taxonomias de erro e executei revisões de segurança
+(PII, vieses, toxicidade) com red teaming direcionado, alimentando PPO/DPO
+e decisões de go-live.
+• ó  çõ  , impactando ajustes de benchmarks, prompts e estratégias de fine-
+tuning.
+  Page 2 of 7
+   
+• Impacto: contribuições em datasets, avaliações e recomendações que
+viabilizaram duas atualizações de modelo para um grande assistente de
+código (sob NDA), com ~15% de ganho em métricas internas e QA ≥ 98%.
+Nota: pouco após a minha saída, ocorreu uma     (~$ ).
+Algar Telecom
+Software Engineer Internship
+agosto de 2022 - agosto de 2024  (2 anos 1 mês)
+Uberlândia, Minas Gerais, Brasil
+Como estagiário na Algar Telecom, trabalhei em 4 projetos diferentes. 
+1. Janela de Acesso: Aplicação interna para gerenciamento de acesso de
+colaboradores da empresa. Onde desenvolvi parte do back-end do projeto. Foi
+utilizado SQL e Java nessa aplicação. Essa aplicação tem impacto em mais
+de 5000 colaboradores.
+2. Conecct Master: API de que faz chamadas de viabilidade de rede utilizando
+Google Maps. Aqui trabalhei com C# e apliquei meus conhecimentos de teoria
+dos grafos, para cortar custos das chamadas nos mapas.
+3. Sustentação e desenvolvimento de plataformas da rede móvel: Aqui
+trabalhei com aplicações Java de baixo nível, onde desenvolvi aplicações de
+rede, e sistemas distribuídos.
+4. Rai.o: Nesse projeto, vencedor da Hackathon Algar Telecom de Inteligência
+Artificial, desenvolvi uma aplicação que reduz o custo operacional de
+atendimento ao cliente, cria novas oportunidades de venda, e faz esses
+alertas de forma automática ao consultor de vendas. Foi utilizado Python, e
+React. Projeto altamente disruptivo e eficaz para a empresa.
+O uso de IA na empresa provou-se muito viável, com economia estimada de R
+$ 1.000.000,00 em menos de 1 ano.
+UFU - Universidade Federal de Uberlândia
+3 anos 2 meses
+PET - Coordenador Geral
+março de 2022 - maio de 2024  (2 anos 3 meses)
+Uberlândia, Minas Gerais, Brasil
+  Page 3 of 7
+   
+Membro bolsista do PET Sistemas de Informação. Ministrando minicursos,
+onde iniciei a Iniciação Cientifica em otimização de algoritmos de
+escalonamento.
+Ministrei minicursos voltados para o desempenho em competições de
+maratonas de programação ICPC.
+Ótimo lugar com pessoas competentes e produtivas.
+Lugar onde fiz muito amigos para a vida!
+Pesquisador acadêmico em Inteligência Artificial e Teoria dos Grafos
+junho de 2021 - maio de 2024  (3 anos)
+Uberlândia, Minas Gerais, Brasil
+Foco da pesquisa: escalonamento baseado em grafos para treinamento de
+LLMs em clusters heterogêneos de GPUs — buscando maior vazão, melhor
+balanceamento de carga e menor custo/energia.
+Modelei workflows de treinamento (cálculo distribuído + comunicações NCCL
+sobre NVLink/Ethernet) e simulei regimes realistas de custo de computação e
+comunicação.
+Comparei seis heurísticas de list scheduling (DLS, HEFT/HEFT-LA, PEFT/
+IHEFT/IPEFT), mapeando quais políticas se saem melhor sob diferentes
+níveis de CCR e heterogeneidade.
+Medi makespan, utilização/balanceamento de GPUs, tempo de espera e
+métricas derivadas de energia; converti os resultados em recomendações
+práticas para escolher políticas de escalonamento em pipelines de
+treinamento de LLMs.
+O estudo e aprofundamento dessa pesquisa serviram como base para o
+projeto de artigo científico e TCC.
+Medalhista na IX Maratona Mineira de Programação SBC
+maio de 2022 - maio de 2022  (1 mês)
+Uberlândia, Minas Gerais, Brasil
+A Nona Edição da Maratona Mineira foi realizada no ano de 2022, e sua
+sede foi na cidade de Timóteo. Nesta edição a maratona contou com a
+presença de 51 times de 20 escolas. Entre os medalhistas de ouro tinham
+estudantes da UFMG e UFU; os medalhistas de prata eram estudantes da
+UFV-CAF, INATEL, UFU e IFSULDEMINAS; e os medalhistas de bronze eram
+estudantes da UFMG, UNIFEI e UFV.
+  Page 4 of 7
+   
+Professor em projeto de extensão
+abril de 2021 - maio de 2022  (1 ano 2 meses)
+Uberlândia, Minas Gerais, Brasil
+Professor bolsista de Introdução a Programação de Computadores no projeto
+"Jovens Programadores" da Universidade Federal de Uberlândia. Projeto de
+extensão voltado para escolas da região do triângulo mineiro, ensinando IPC
+para alunos do 9º ano fundamental ao 3º ano do ensino médio.
+PET - SI UFU
+Coordenador geral
+março de 2022 - maio de 2024  (2 anos 3 meses)
+Uberlândia, Minas Gerais, Brasil
+Durante dois anos da minha graduação na UFU, fui membro bolsista do PET
+Sistemas de Informação da Universidade Federal de Uberlândia. Nesse
+programa foi onde tive a oportunidade de liderar todo o grupo, ministrar vários
+cursos de Estruturas de dados, Cálculo e C++, organizar vários eventos
+dentro da universidade, realizar atividades de ensino, extensão e inclusão
+social.
+Foi onde também dei início a minha pesquisa em teoria dos grafos e
+algoritmos de escalonamento.
+beecrowd
+Tradutor e Criador de desafios de programação
+março de 2022 - novembro de 2022  (9 meses)
+Uberlândia, Minas Gerais, Brasil
+Tradutor e Criador de desafios de programação na empresa beecrowd.com.
+Utilizei minha experiência com maratonas de programação e meu nível fluente
+em inglês para incrementar mais problemas para a plataforma.
+Ambev Tech
+AmBev-Tech Embaixador de Projeto Campeão.
+agosto de 2021 - dezembro de 2021  (5 meses)
+Embaixador no evento Academy Hack da Ambev-Tech, trabalhando do
+engajamento de times da comunidade UFU. O projeto desenvolvido foi uma
+solução que utiliza inteligência artificial para automatizar o processo de
+classificação de notas fiscais. 
+Além de ter sido escolhido como embaixador destaque do evento.
+Algar Telecom
+Campeão da Maratona de programação Algar TechWeek 2020
+  Page 5 of 7
+   
+novembro de 2020 - novembro de 2020  (1 mês)
+Uberlândia, Minas Gerais, Brasil
+Campeão da "Maratona Algar Techweek 2020" patrocinada pela Algar
+Telecom. Organizada pela Universidade Federal de Uberlândia.
+Competição individual com aproximadamente 40 competidores.
+Atomic Agro
+Desenvolvedor full stack
+janeiro de 2019 - maio de 2019  (5 meses)
+Uberlândia, Minas Gerais
+Recebi esta oportunidade após o sucesso do Minha Saúde APP (15 mil
++ downloads em 1 ano), sendo contratado aos 17 anos para atuar no
+desenvolvimento mobile e front-end do aplicativo, utilizando React Native e
+ReactJS. Trabalhar em uma startup desde cedo me ensinou a programar sob
+prazos curtos e a colaborar em metodologias ágeis.
+Essa experiência inicial me proporcionou grande amadurecimento técnico e
+interpessoal, além de reforçar meu interesse pela área.
+Decidi deixar a empresa ao ser aprovado no ENEM para cursar computação
+em uma universidade federal, onde optei por aprofundar minha formação
+acadêmica e técnica.
+Minha Saúde APP
+Fundador
+janeiro de 2018 - julho de 2018  (7 meses)
+Araguari e Região, Brasil
+Desenvolvedor de toda parte técnica da aplicação com o auxílio de dois
+estudantes de medicina do IME Presidente Antônio Carlos. Minha Saúde APP
+- aplicativo desenvolvido com o intuito de orientar a população carente sobre
+comorbidades como Diabetes, Hipertensão, entre outros.
+O aplicativo tem +15k downloads na play store, e está disponível
+gratuitamente.
+Formação acadêmica
+Universidade Federal de Uberlândia - UFU
+Bacharelado em Sistemas de Informação, Matemática e Ciência da
+Computação  · (2020 - setembro de 2025)
+Stanford University
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+   
+Especialização em Algoritmos e Machine Learning, Inteligência
+Artificial  · (2024 - 2025)
+  Page 7 of 7

me/summary.txt

@@ -0,0 +1,6 @@
+Meu nome é Matheus Costa. Sou um pesquisador na área de inteligência artificial e otimização de algoritmos, engenheiro de software e ex-competidor em maratonas de programação. Nascido e criado na cidade de Araguari, Minas Gerais, mas me mudei para Uberlândia quando passei no Enem na Universidade Federal de Uberlândia em 2021.
+Eu amo construir soluções que tenham impacto real na sociedade, e sempre busco construir essas soluções de forma que possa "ver funcionando" o quanto antes. Amo minha família, meu pai(Alessandro) minha mãe(Euzânia) e minha namorada(Amanda) meu irmão(Victor) e todos meus amigos(Paulo, Luis).
+Minha comida favorita é sem dúvida hamburguer, qualquer tipo de hamburguer. 
+Fui atleta de natação por quase 10 anos da minha vida(dos 12 aos 17 anos) onde figurei entre os melhores nadadores do país, atividade que construíu minha disciplina e resiliência que possuo até os dias de hoje.
+Na faculdade(2021-2025) desenvolvi diversas atividades extra-curriculares, dentre elas, competições de programação, projetos de ensino a para pessoas em vulnerabilidade, pesquisa acadêmica na área de otimização de algoritmos, que me levou para a área de IA.
+Hoje busco dar início a um mestrado na área de IA, ao mesmo tempo que construo soluções de impacto real, seja na universidade ou em alguma empresa.

requirements.txt

@@ -0,0 +1,5 @@
+requests
+python-dotenv
+gradio
+pypdf2
+openai

scripts/pdf_to_txt.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+from pathlib import Path
+from PyPDF2 import PdfReader
+
+BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent / "me"
+SOURCES = ["linkedin", "lattes"]
+
+for name in SOURCES:
+    pdf_path = BASE_DIR / f"{name}.pdf"
+    txt_path = BASE_DIR / f"{name}.txt"
+    if not pdf_path.exists():
+        print(f"Skipping {pdf_path} (missing)")
+        continue
+    reader = PdfReader(str(pdf_path))
+    chunks = []
+    for page in reader.pages:
+        text = page.extract_text()
+        if text:
+            chunks.append(text)
+    txt_path.write_text("\n".join(chunks), encoding="utf-8")
+    print(f"Wrote {txt_path} ({len(chunks)} pages)")