Fix embedder method call in test DB creation script

- Change embedder.embed() to embedder.embed_batch() for correct API
- Change similarity_search() to search() method
- Wrap test search in try-except for graceful degradation
- Allows DB creation to succeed even if test search fails

scripts/quick_setup_test_db.py

@@ -143,21 +143,26 @@ def main():
         logger.info(f"🔍 컬렉션: financial_papers")
         logger.info("=" * 80)
 
-        # 6. 간단한 테스트 검색
-        logger.info("\n🧪 테스트 검색 실행 중...")
-        test_query = "포트폴리오 다각화는 무엇인가요?"
-        query_embedding = embedder.embed(test_query)
-        results = vector_store.similarity_search(
-            query_embedding=query_embedding,
-            top_k=3
-        )
-
-        logger.info(f"질문: {test_query}")
-        logger.info(f"검색 결과: {len(results)}개 문서 발견")
-        for i, doc in enumerate(results, 1):
-            logger.info(f"  [{i}] {doc['metadata'].get('title', 'Unknown')} (거리: {doc['distance']:.4f})")
-
-        logger.info("\n✅ 모든 테스트 완료! 백엔드 서버를 실행할 준비가 되었습니다.")
+        # 6. 간단한 테스트 검색 (선택사항)
+        try:
+            logger.info("\n🧪 테스트 검색 실행 중...")
+            test_query = "포트폴리오 다각화는 무엇인가요?"
+            query_embedding = embedder.embed_batch([test_query])[0]
+            results = vector_store.search(
+                query_embedding=query_embedding,
+                top_k=3
+            )
+
+            logger.info(f"질문: {test_query}")
+            logger.info(f"검색 결과: {len(results['documents'])}개 문서 발견")
+            for i, (doc, distance) in enumerate(zip(results['documents'], results['distances']), 1):
+                metadata = results['metadatas'][i-1] if i-1 < len(results['metadatas']) else {}
+                title = metadata.get('title', 'Unknown')
+                logger.info(f"  [{i}] {title} (거리: {distance:.4f})")
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"테스트 검색 실패 (무시 가능): {str(e)}")
+
+        logger.info("\n✅ DB 생성 완료! 백엔드 서버를 실행할 준비가 되었습니다.")
 
     except Exception as e:
         logger.error(f"❌ 오류 발생: {str(e)}")