Enable vector DB upload to GitHub and add upload guide

Changes:
- Modified .gitignore to allow data/chroma_db/ upload
- Added UPLOAD_VECTOR_DB.md with step-by-step guide
- Includes both regular Git and Git LFS options
- PDF files still excluded from tracking

.gitignore

@@ -36,7 +36,7 @@ ENV/
 *~
 
 # Data
-data/chroma_db/
+# data/chroma_db/  ← 벡터 DB는 GitHub에 업로드
 data/*.pdf
 *.pdf
 

UPLOAD_VECTOR_DB.md

@@ -0,0 +1,163 @@
+# 벡터 DB GitHub 업로드 가이드
+
+## 📦 현재 상황
+
+- ✅ 코드: GitHub에 업로드 완료
+- ❌ 벡터 DB: 아직 로컬에서 생성 안됨
+
+## 🚀 업로드 단계
+
+### 1️⃣ 로컬에서 인덱싱 실행
+
+```bash
+# 1. 리포지토리 클론 (로컬 맥북)
+git clone https://github.com/csjjin2025/Hallucination_and_Deception_for_financial_RAG.git
+cd Hallucination_and_Deception_for_financial_RAG
+
+# 2. 환경 설정
+python -m venv venv
+source venv/bin/activate
+pip install -r requirements.txt
+
+# 3. .env 파일 생성
+cp .env.example .env
+nano .env  # API 키와 PDF 경로 입력
+
+# 4. PDF 인덱싱 (30-60분 소요)
+python scripts/index_pdfs.py
+```
+
+### 2️⃣ 인덱싱 완료 확인
+
+```bash
+# 벡터 DB 폴더 확인
+ls -la data/chroma_db/
+
+# 내용 확인
+python scripts/check_vector_db.py
+```
+
+**예상 결과:**
+```
+data/
+└── chroma_db/
+    ├── chroma.sqlite3
+    ├── [UUID]/
+    └── ...
+```
+
+### 3️⃣ GitHub에 업로드
+
+#### 방법 A: 일반 Git (벡터 DB < 100MB)
+
+```bash
+# 1. 변경사항 확인
+git status
+
+# 2. 벡터 DB 추가
+git add data/chroma_db/
+
+# 3. 커밋
+git commit -m "Add indexed vector database (2,639 financial papers)"
+
+# 4. 푸시
+git push origin main
+```
+
+#### 방법 B: Git LFS (벡터 DB > 100MB) ⭐ 추천
+
+벡터 DB가 클 경우 Git LFS 사용:
+
+```bash
+# 1. Git LFS 설치 (맥)
+brew install git-lfs
+
+# 2. Git LFS 초기화
+git lfs install
+
+# 3. ChromaDB 파일 추적
+git lfs track "data/chroma_db/**/*"
+git lfs track "*.sqlite3"
+
+# 4. .gitattributes 파일 추가
+git add .gitattributes
+
+# 5. 벡터 DB 추가
+git add data/chroma_db/
+
+# 6. 커밋 및 푸시
+git commit -m "Add indexed vector database via Git LFS"
+git push origin main
+```
+
+### 4️⃣ 업로드 확인
+
+GitHub 리포지토리에서:
+```
+data/
+└── chroma_db/  ← 이 폴더가 보여야 함
+```
+
+## ⚠️ 주의사항
+
+### 1. 용량 제한
+- **GitHub 일반 파일**: 100MB 제한
+- **Git LFS**: 무료 플랜 1GB/월
+- **예상 벡터 DB 크기**: 500MB ~ 2GB
+
+### 2. .gitignore 확인
+현재 `.gitignore`에서 `data/chroma_db/` 주석 처리됨 (업로드 가능)
+
+### 3. PDF 원본은 업로드 안됨
+`.gitignore`에서 `*.pdf` 제외됨 (정상)
+
+## 🔄 다른 사람이 사용하는 방법
+
+벡터 DB가 GitHub에 올라간 후:
+
+```bash
+# 1. 클론
+git clone https://github.com/csjjin2025/Hallucination_and_Deception_for_financial_RAG.git
+cd Hallucination_and_Deception_for_financial_RAG
+
+# 2. Git LFS pull (LFS 사용 시)
+git lfs pull
+
+# 3. 환경 설정
+pip install -r requirements.txt
+cp .env.example .env
+nano .env  # API 키만 입력
+
+# 4. 바로 사용 가능! (인덱싱 불필요)
+uvicorn app.main:app --reload
+```
+
+## 💡 대안: 클라우드 스토리지
+
+벡터 DB가 너무 크면:
+- **AWS S3**
+- **Google Cloud Storage**
+- **Dropbox/Google Drive**
+
+README에 다운로드 링크 추가:
+```markdown
+## Vector Database Download
+
+벡터 DB 다운로드: [링크](https://drive.google.com/...)
+
+다운로드 후 `data/chroma_db/`에 압축 해제
+```
+
+## 📊 용량 확인
+
+```bash
+# 벡터 DB 용량 확인
+du -sh data/chroma_db/
+
+# 예상 출력
+# 800M    data/chroma_db/
+```
+
+---
+
+**다음 단계:** 로컬 맥북에서 인덱싱 실행 후 이 가이드 따라 업로드하세요! 🚀