Update command_handler.py

command_handler.py

@@ -5,7 +5,7 @@ from linebot.v3.messaging import TextMessage, ImageMessage
 # 匯入服務函式
 from cwa_service import fetch_cwa_alarm_list, fetch_significant_earthquakes, fetch_latest_significant_earthquake
 from usgs_service import fetch_global_last24h_text, fetch_taiwan_df_this_year
-from plotting_service import create_and_save_map
+# [移除] from plotting_service import create_and_save_map
 from ai_service import generate_ai_text
 from config import CURRENT_YEAR, HF_SPACE_URL
 
@@ -17,7 +17,7 @@ def get_help_message() -> TextMessage:
         "• #1 - 最新顯著地震 (含圖)\n"
         "• #2 - 全球近24小時顯著地震\n"
         "• #3 - 今年台灣顯著地震列表\n"
-        "• #4 - 台灣顯著地震地圖連結\n"
+        "• #4 - M≥6.0 強震列表 (外部連結)\n" # [修改] 更新指令說明
         "• #5 - CWA 最新地震預警\n"
         "• #6 - CWA 最新顯著有感地震\n\n"
         "【AI 與工具】\n"
@@ -33,7 +33,7 @@ def get_info_message() -> TextMessage:
     text = (
         "🤖 關於我\n\n"
         "我是一個多功能助理機器人，提供地震查詢與 AI 對話功能。\n\n"
-        "• 版本: 3.0\n"
+        "• 版本: 3.1\n"
         "• 資料來源: CWA, USGS, Hugging Face\n"
         "• 開發者: dayichen"
     )
@@ -53,26 +53,13 @@ def get_taiwan_earthquake_list() -> TextMessage:
                 f"報告連結: {row.get('url', '無')}"
             )
         if count > 15:
-            lines.append(f"... (還有 {count - 15} 筆，請用 /map 查看全部)")
+            lines.append(f"... (還有 {count} 筆資料)")
         reply_text = "\n\n".join(lines)
     else:
         reply_text = result
     return TextMessage(text=reply_text)
 
-def get_taiwan_earthquake_map(base_url: str) -> list:
-    """產生地震地圖，並回傳包含連結的文字訊息。"""
-    result = fetch_taiwan_df_this_year()
-    if isinstance(result, pd.DataFrame):
-        filename = create_and_save_map(result)
-        image_url = f"{(HF_SPACE_URL or base_url)}/static/{filename}"
-        reply_text = (
-            "🗺️ 已為您繪製地震分佈圖。\n\n"
-            "請點擊以下連結查看圖片：\n"
-            f"{image_url}"
-        )
-        return [TextMessage(text=reply_text)]
-    else:
-        return [TextMessage(text=result)]
+# [移除] get_taiwan_earthquake_map 函式
 
 def get_latest_earthquake_reply() -> list:
     """獲取最新地震資訊並組合成 LINE 訊息"""
@@ -123,7 +110,6 @@ def process_message(user_message_raw: str, request_base_url: str) -> list:
     command = ""
     arg = ""
     
-    # 檢查是否為數字指令 (e.g., #7 你好)
     if user_message.startswith('#') and len(user_message) > 1:
         parts = user_message.split(' ', 1)
         key = parts[0]
@@ -131,13 +117,11 @@ def process_message(user_message_raw: str, request_base_url: str) -> list:
             command = cmd_map[key]
             arg = parts[1] if len(parts) > 1 else ""
     
-    # 檢查是否為斜線指令 (e.g., /ai 你好)
     elif user_message.startswith('/'):
         parts = user_message.split(' ', 1)
         command = parts[0].lower()
         arg = parts[1] if len(parts) > 1 else ""
         
-    # 檢查是否為中文關鍵字指令
     else:
         for key, value in cmd_map.items():
             if user_message.lower() == key:
@@ -155,16 +139,23 @@ def process_message(user_message_raw: str, request_base_url: str) -> list:
         elif command == '/taiwan':
             return [get_taiwan_earthquake_list()]
         elif command == '/map':
-            return get_taiwan_earthquake_map(request_base_url)
+            # [修改] 回傳新的文字訊息和連結
+            reply_text = (
+                "🗺️ 外部強震查詢服務\n\n"
+                "此服務提供全球規模大於 6.0 的地震列表。\n\n"
+                "請點擊以下連結進行查詢：\n"
+                "https://huggingface.co/spaces/cwadayi/MCP-2"
+            )
+            return [TextMessage(text=reply_text)]
         elif command == '/alert':
             return [TextMessage(text=fetch_cwa_alarm_list(limit=5))]
         elif command == '/significant':
             return [TextMessage(text=fetch_significant_earthquakes(limit=5))]
         elif command == '/ai':
-            prompt = arg or user_message[2:].lstrip() # 處理 '#7 ...' 和 '/ai ...'
+            prompt = arg or user_message[2:].lstrip()
             if not prompt:
                 return [TextMessage(text="請輸入問題，例如：#7 台灣最高的山是哪座？")]
             return [TextMessage(text=generate_ai_text(prompt))]
 
-    # 若非任何指令，則預設交給 AI 處理 (作為備援)
+    # 若非任何指令，則預設交給 AI 處理
     return [TextMessage(text=generate_ai_text(user_message))]