Update config.py

config.py

@@ -4,11 +4,15 @@ import tempfile
 from datetime import datetime
 
 # --- 環境設定 ---
-# 設定 Matplotlib 與 Hugging Face 模型的快取目錄
+# [修正] 使用 HF_HOME 來統一設定 Hugging Face 所有檔案的儲存路徑
+# 這會告訴 huggingface_hub (用於 login) 和 transformers (用於下載模型)
+# 將所有檔案都存放在一個可寫入的 /tmp 目錄下，解決 Permission denied 問題。
+HF_HOME_DIR = "/tmp/huggingface"
+os.environ["HF_HOME"] = HF_HOME_DIR
+os.makedirs(HF_HOME_DIR, exist_ok=True)
+
+# 設定 Matplotlib 的快取目錄
 os.environ.setdefault("MPLCONFIGDIR", "/tmp/matplotlib")
-os.environ.setdefault("TRANSFORMERS_CACHE", "/tmp/huggingface")
-TRANSFORMERS_CACHE = os.environ["TRANSFORMERS_CACHE"]
-os.makedirs(TRANSFORMERS_CACHE, exist_ok=True)
 
 # --- LINE Bot 憑證 ---
 CHANNEL_ACCESS_TOKEN = os.getenv("CHANNEL_ACCESS_TOKEN")
@@ -32,10 +36,10 @@ os.makedirs(STATIC_DIR, exist_ok=True)
 CWA_ALARM_API = "https://app-2.cwa.gov.tw/api/v1/earthquake/alarm/list"
 USGS_API_BASE_URL = "https://earthquake.usgs.gov/fdsnws/event/1/query"
 
-# --- AI 模型設定 (已更新為 Gemma) ---
-HUGGING_FACE_TOKEN = os.getenv("HUGGING_FACE_TOKEN")  # [新增] 用於讀取 HF Token
-LLM_MODEL = os.getenv("LLM_MODEL", "google/gemma-2b-it")  # [修改] 更新預設模型
-LLM_MAX_NEW_TOKENS = int(os.getenv("LLM_MAX_NEW_TOKENS", "256")) # [修改] 增加 token 數量
+# --- AI 模型設定 (Gemma) ---
+HUGGING_FACE_TOKEN = os.getenv("HUGGING_FACE_TOKEN")
+LLM_MODEL = os.getenv("LLM_MODEL", "google/gemma-2b-it")
+LLM_MAX_NEW_TOKENS = int(os.getenv("LLM_MAX_NEW_TOKENS", "256"))
 LLM_TOP_K = int(os.getenv("LLM_TOP_K", "50"))
 LLM_TEMPERATURE = float(os.getenv("LLM_TEMPERATURE", "0.7"))