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start.sh

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 #!/bin/bash
 
-# 首先显示整个目录结构
-echo "=== 显示目录结构 ==="
-ls -R / | grep ":$" | sed -e 's/:$//' -e 's/[^-][^\/]*\//  /g' -e 's/^/  /'
+echo "==================== BlackBox AI API 源代码 ===================="
 
-echo "=== 打印应用源代码 ==="
-# 假设应用代码在 /app 目录下，这是很多Docker镜像的常见做法
-if [ -d "/app" ]; then
-    find /app -type f \( -name "*.py" -o -name "*.yml" -o -name "*.yaml" -o -name "*.json" \) 2>/dev/null | while read file; do
-        echo -e "\n=== 文件: $file ==="
-        cat "$file"
-    done
-fi
-
-# 也检查根目录下的主要文件
-echo -e "\n=== 根目录主要文件 ==="
-for file in /main.py /config.py /requirements.txt; do
+# 打印主要配置和路由文件
+for file in /app/api/config.py /app/api/routes.py /app/api/utils.py /app/api/validate.py; do
     if [ -f "$file" ]; then
-        echo -e "\n=== 文件: $file ==="
+        echo -e "\n========== 文件: $file =========="
+        echo "文件描述:"
+        case "$file" in
+            */config.py) echo "配置文件 - 包含服务器设置、API设置和模型配置" ;;
+            */routes.py) echo "路由文件 - 处理API端点和请求路由" ;;
+            */utils.py) echo "工具文件 - 包含请求处理和响应格式化的核心逻辑" ;;
+            */validate.py) echo "验证文件 - 处理BlackBox AI的验证逻辑" ;;
+        esac
+        echo -e "\n代码内容:"
         cat "$file"
     fi
 done
 
+echo -e "\n==================== 启动应用 ===================="
 # 启动应用
 exec uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8001