Update app.py

app.py

@@ -2,9 +2,13 @@ import streamlit as st
 import requests
 from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration
 # URL da API (substitua pelo seu endpoint de API, ex: ngrok)
-model_name = "Text-to-SQL T5 modelo 1"  # Você pode trocar para o modelo que está usando, como "t5-base", "t5-large", etc.
-tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
-model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
+@st.cache_data
+def model1()
+    model_name = "Text-to-SQL T5 modelo 1"  # Você pode trocar para o modelo que está usando, como "t5-base", "t5-large", etc.
+    tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
+    model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
+    return model,tokenizer
+model,tokenizer = model1()
 st.set_page_config(layout="wide")
 st.title("Text-to-SQL app")
 def preditor_sql(texto):