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| 1 |
+
import os
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| 2 |
+
from dotenv import load_dotenv
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| 3 |
+
from langchain_openai import ChatOpenAI
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| 4 |
+
from langchain.prompts import PromptTemplate
|
| 5 |
+
from langchain.chains import ConversationChain
|
| 6 |
+
from langchain.memory import ConversationBufferMemory
|
| 7 |
+
import gradio as gr
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| 8 |
+
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| 9 |
+
# Carrega chave da API
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| 10 |
+
load_dotenv()
|
| 11 |
+
api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
|
| 12 |
+
if not api_key:
|
| 13 |
+
raise ValueError("❌ Variável OPENROUTER_API_KEY não encontrada.")
|
| 14 |
+
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| 15 |
+
# Define variáveis de ambiente
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| 16 |
+
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = api_key
|
| 17 |
+
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://openrouter.ai/api/v1"
|
| 18 |
+
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| 19 |
+
# Instancia o modelo
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| 20 |
+
llm = ChatOpenAI(
|
| 21 |
+
model="deepseek/deepseek-r1:free",
|
| 22 |
+
temperature=0.4
|
| 23 |
+
)
|
| 24 |
+
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| 25 |
+
# Prompt template com histórico
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| 26 |
+
template = PromptTemplate.from_template(
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| 27 |
+
"""Você é um assistente virtual de um curso de programação em Python.
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| 28 |
+
Ajude os alunos com dúvidas sobre a linguagem Python, sempre de forma clara, objetiva e com exemplos didáticos.
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| 29 |
+
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| 30 |
+
Histórico da conversa:
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| 31 |
+
{history}
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| 32 |
+
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| 33 |
+
Aluno: {input}
|
| 34 |
+
Resposta:"""
|
| 35 |
+
)
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| 36 |
+
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| 37 |
+
# Memória da conversa
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| 38 |
+
memoria = ConversationBufferMemory(return_messages=True)
|
| 39 |
+
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| 40 |
+
# Cadeia de conversação com memória
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| 41 |
+
chat_chain = ConversationChain(
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| 42 |
+
llm=llm,
|
| 43 |
+
memory=memoria,
|
| 44 |
+
prompt=template,
|
| 45 |
+
verbose=False
|
| 46 |
+
)
|
| 47 |
+
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| 48 |
+
# Função para responder
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| 49 |
+
def responder(mensagem):
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| 50 |
+
try:
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| 51 |
+
resposta = chat_chain.run(mensagem)
|
| 52 |
+
return resposta
|
| 53 |
+
except Exception as e:
|
| 54 |
+
import traceback
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| 55 |
+
return f"❌ Erro:\n{traceback.format_exc()}"
|
| 56 |
+
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| 57 |
+
# Função para resetar a memória
|
| 58 |
+
def resetar_memoria():
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| 59 |
+
memoria.clear()
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| 60 |
+
return "✅ Memória resetada com sucesso! Comece uma nova conversa."
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| 61 |
+
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| 62 |
+
# Interface Gradio com botão extra
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| 63 |
+
with gr.Blocks() as app:
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| 64 |
+
gr.Markdown("## 🤖 Tutor de Python com IA")
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| 65 |
+
gr.Markdown("Tire dúvidas sobre programação em Python com um assistente inteligente e memória de conversa.")
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| 66 |
+
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| 67 |
+
entrada = gr.Textbox(placeholder="Digite sua dúvida aqui...", label="Pergunta")
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| 68 |
+
saida = gr.Textbox(label="Resposta do Assistente")
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| 69 |
+
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| 70 |
+
botao_enviar = gr.Button("Enviar")
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| 71 |
+
botao_resetar = gr.Button("🔁 Resetar Memória")
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| 72 |
+
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| 73 |
+
botao_enviar.click(fn=responder, inputs=entrada, outputs=saida)
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| 74 |
+
botao_resetar.click(fn=resetar_memoria, outputs=saida)
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| 75 |
+
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| 76 |
+
app.launch(share=True)
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