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@@ -0,0 +1,103 @@
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+
import os
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| 2 |
+
import traceback
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| 3 |
+
from dotenv import load_dotenv
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| 4 |
+
from langchain_openai import ChatOpenAI # Atualizado para importação mais recente
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| 5 |
+
from langchain_core.messages import SystemMessage, HumanMessage, AIMessage # Importa tipos de mensagem
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| 6 |
+
import gradio as gr
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| 7 |
+
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| 8 |
+
# Carrega a chave do .env (bom para desenvolvimento local)
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| 9 |
+
load_dotenv()
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| 10 |
+
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| 11 |
+
# Obtém a chave da API via variável de ambiente (essencial para Hugging Face Spaces Secrets)
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| 12 |
+
# Certifique-se de configurar a Secret 'OPENROUTER_API_KEY' no seu Space
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| 13 |
+
api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
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| 14 |
+
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| 15 |
+
# Verifica se a chave está disponível
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| 16 |
+
if not api_key:
|
| 17 |
+
print("⚠️ Aviso: Variável OPENROUTER_API_KEY não encontrada. Verifique as Secrets do seu Space.")
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| 18 |
+
llm = None
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| 19 |
+
else:
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| 20 |
+
# Define as variáveis que o LangChain espera
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| 21 |
+
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = api_key # Langchain usa essa variável
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| 22 |
+
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://openrouter.ai/api/v1" # OpenRouter base URL
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| 23 |
+
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| 24 |
+
# Instancia o modelo
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| 25 |
+
try:
|
| 26 |
+
llm = ChatOpenAI(
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| 27 |
+
# Você pode experimentar outros modelos otimizados para código se disponíveis via OpenRouter
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| 28 |
+
model="deepseek/deepseek-r1:free",
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| 29 |
+
temperature=0.5 # Talvez uma temperatura mais baixa seja melhor para explicações técnicas
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| 30 |
+
)
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| 31 |
+
except Exception as e:
|
| 32 |
+
print(f"❌ Erro ao instanciar o modelo LLM: {e}")
|
| 33 |
+
llm = None
|
| 34 |
+
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| 35 |
+
# --- Mensagem de Sistema (Instrução para o Tutor de Python) ---
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| 36 |
+
system_prompt = (
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| 37 |
+
"Você é um Assistente de Tutor para um curso de introdução e intermediário de Python. "
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| 38 |
+
"Seu papel é auxiliar os alunos a:\n"
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| 39 |
+
"- Entender conceitos fundamentais e avançados de Python (variáveis, tipos de dados, loops, funções, classes, módulos, etc.).\n"
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| 40 |
+
"- Explicar o funcionamento de trechos de código Python.\n"
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| 41 |
+
"- Ajudar a identificar e depurar erros comuns em códigos Python (erros de sintaxe, lógica, exceções).\n"
|
| 42 |
+
"- Sugerir boas práticas de programação em Python.\n"
|
| 43 |
+
"- Indicar recursos úteis para estudo (documentação oficial, tutoriais específicos, etc.).\n\n"
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| 44 |
+
"Responda de forma clara, didática, passo a passo e paciente. Ao analisar código com erro, explique a causa provável do erro e sugira como corrigi-lo, em vez de apenas fornecer a solução pronta. Incentive o aluno a pensar. "
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| 45 |
+
"Mantenha o foco estritamente em Python e conceitos de programação relacionados. Se a pergunta for muito fora de escopo, informe educadamente que você só pode ajudar com Python."
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| 46 |
+
)
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| 47 |
+
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| 48 |
+
# --- Função para o Chatbot (sem alterações na lógica interna) ---
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| 49 |
+
def responder(message, history):
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| 50 |
+
"""
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| 51 |
+
Processa a mensagem do usuário, mantém o histórico e retorna a resposta do LLM.
|
| 52 |
+
"""
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| 53 |
+
if not llm:
|
| 54 |
+
return "❌ Erro: A configuração da API ou do modelo LLM falhou. Verifique as configurações e a chave API."
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| 55 |
+
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| 56 |
+
try:
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| 57 |
+
messages = [SystemMessage(content=system_prompt)]
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| 58 |
+
for human_msg, ai_msg in history:
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| 59 |
+
messages.append(HumanMessage(content=human_msg))
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| 60 |
+
messages.append(AIMessage(content=ai_msg))
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| 61 |
+
messages.append(HumanMessage(content=message))
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| 62 |
+
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| 63 |
+
resposta = llm.invoke(messages)
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| 64 |
+
return resposta.content
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| 65 |
+
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| 66 |
+
except Exception as e:
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| 67 |
+
print(f"❌ Erro durante a chamada do LLM:\n{traceback.format_exc()}")
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| 68 |
+
return f"❌ Desculpe, ocorreu um erro ao processar sua solicitação. Verifique a entrada ou tente novamente."
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| 69 |
+
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| 70 |
+
# --- Interface Gradio para o Tutor de Python ---
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| 71 |
+
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| 72 |
+
# !!! Lembre-se de atualizar o arquivo 'bot_avatar.png' no seu repo se desejar !!!
|
| 73 |
+
bot_avatar_path = "bot_avatar.png"
|
| 74 |
+
user_avatar_path = None
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| 75 |
+
|
| 76 |
+
app = gr.ChatInterface(
|
| 77 |
+
fn=responder,
|
| 78 |
+
chatbot=gr.Chatbot(
|
| 79 |
+
label="Chat com o Tutor",
|
| 80 |
+
avatar_images=(user_avatar_path, bot_avatar_path),
|
| 81 |
+
height=600
|
| 82 |
+
),
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| 83 |
+
textbox=gr.Textbox(
|
| 84 |
+
placeholder="Digite sua dúvida sobre Python ou cole um trecho de código...",
|
| 85 |
+
label="Sua Mensagem",
|
| 86 |
+
scale=7
|
| 87 |
+
),
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| 88 |
+
title="Assistente-Tutor de Python 🐍",
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| 89 |
+
description="Precisa de ajuda com Python? Pergunte sobre conceitos, peça para explicar código, auxílio com erros e mais!",
|
| 90 |
+
examples=[
|
| 91 |
+
"Qual a diferença entre lista e tupla em Python?",
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| 92 |
+
"Como funciona um loop `for` com `range`?",
|
| 93 |
+
"Me explique o que é programação orientada a objetos em Python.",
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| 94 |
+
"Meu código `print('Olá' + 5)` está dando TypeError, por quê?",
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| 95 |
+
"Como posso ler o conteúdo de um arquivo de texto?",
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| 96 |
+
"O que significa o erro 'IndentationError'?"
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| 97 |
+
]
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| 98 |
+
# Botões padrão (Retry, Undo, Clear) serão adicionados automaticamente
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| 99 |
+
)
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# --- Lançamento da Aplicação ---
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if __name__ == "__main__":
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app.launch()
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