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+
+import gradio as gr
+from transformers import AutoImageProcessor, AutoModelForObjectDetection
+import torch
+from PIL import Image, ImageDraw
+
+# Cargar modelo desde el Hub (Recomendado) o Local
+# Si subiste tu modelo con trainer.push_to_hub(), usa tu ID: NO 'yolo_finetuned_raccoon' local.
+# Ejemplo: model_id = "daniihc16/yolo_finetuned_raccoon" (Sustituye por tu usuario)
+
+# Para facilitar la prueba, intentaremos cargar de una carpeta local si existe, sino del hub (si se configura).
+# AQUÍ DEBES PONER EL ID DE TU MODELO SUBIDO A HUGGINGFACE
+model_id = "hustvl/yolos-tiny" # Placeholder! CAMBIALO POR TU MODELO FINETUNED
+
+try:
+    image_processor = AutoImageProcessor.from_pretrained(model_id)
+    model = AutoModelForObjectDetection.from_pretrained(model_id)
+except Exception as e:
+    print(f"Error cargando modelo: {e}. Asegúrate de poner el ID correcto.")
+    raise e
+
+def predict(image):
+    if image is None: return None
+    
+    inputs = image_processor(images=image, return_tensors="pt")
+    
+    with torch.no_grad():
+        outputs = model(**inputs)
+    
+    target_sizes = torch.tensor([image.size[::-1]])
+    # Usamos un umbral de 0.5 para mostrar solo detecciones firmes
+    results = image_processor.post_process_object_detection(outputs, threshold=0.5, target_sizes=target_sizes)[0]
+    
+    draw = ImageDraw.Draw(image)
+    
+    for score, label, box in zip(results["scores"], results["labels"], results["boxes"]):
+        box = [round(i, 2) for i in box.tolist()]
+        x, y, x2, y2 = tuple(box)
+        
+        # Dibujar caja
+        draw.rectangle((x, y, x2, y2), outline="red", width=3)
+        
+        # Dibujar etiqueta
+        label_name = model.config.id2label[label.item()]
+        draw.text((x, y), f"{label_name}: {round(score.item(), 2)}", fill="red")
+        
+    return image
+
+iface = gr.Interface(
+    fn=predict,
+    inputs=gr.Image(type="pil"),
+    outputs=gr.Image(type="pil"),
+    title="Detector de Mapaches (Raccoon Detection)",
+    description="Sube una imagen para detectar mapaches usando un modelo YOLOS Finetuned.",
+    examples=[]
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()

requirements.txt

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+
+transformers
+torch
+pillow
+gradio