Update README.md

README.md

@@ -1,197 +1,6 @@
-# Local Translation Server
-
-Un servizio di traduzione locale che traduce oggetti JSON con locales dall'italiano ad altre lingue utilizzando il modello T5 di Hugging Face.
-
-## Caratteristiche
-
-- ✨ Traduzione automatica dall'italiano a più di 30 lingue
-- 🔧 Preserva i tag HTML e i placeholder con parentesi graffe
-- 🚀 API REST facile da usare
-- 🎯 Ottimizzato per oggetti locale di applicazioni web
-- 🏠 Completamente locale, nessun servizio esterno richiesto
-
-## Installazione
-
-1. Clona il repository:
-
-```bash
-git clone <repository-url>
-cd locale_translate_server
-```
-
-2. Installa le dipendenze:
-
-```bash
-pip install -r requirements.txt
-```
-
-3. Avvia il server:
-
-```bash
-python app.py
-```
-
-Il server sarà disponibile su `http://localhost:8000`
-
-## Uso dell'API
-
-### Endpoint Principali
-
-#### 1. Traduci Oggetti Locale - `POST /translate`
-
-Traduce un oggetto JSON contenente locales dall'italiano alla lingua specificata.
-
-**Parametri:**
-
-- `target_language` (query parameter): Codice della lingua target (es: "en", "fr", "de")
-
-**Body della richiesta:**
-
-```json
-{
-  "locales": {
-    "welcome_message": "Benvenuto nella nostra applicazione!",
-    "button_save": "Salva",
-    "error_required": "Questo campo è obbligatorio",
-    "html_content": "<p>Clicca <a href='#'>qui</a> per continuare</p>",
-    "template_message": "Ciao {name}, hai {count} nuovi messaggi"
-  }
-}
-```
-
-**Esempio di richiesta:**
-
-```bash
-curl -X POST "http://localhost:8000/translate?target_language=en" \
-  -H "Content-Type: application/json" \
-  -d '{
-    "locales": {
-      "welcome": "Benvenuto!",
-      "save_btn": "Salva documento"
-    }
-  }'
-```
-
-**Risposta:**
-
-```json
-{
-  "translated_locales": {
-    "welcome": "Welcome!",
-    "save_btn": "Save document"
-  },
-  "source_language": "it",
-  "target_language": "en"
-}
-```
-
-#### 2. Traduci Singolo Testo - `POST /translate-single`
-
-Traduce un singolo testo per test rapidi.
-
-**Parametri:**
-
-- `text` (query parameter): Testo in italiano da tradurre
-- `target_language` (query parameter): Codice della lingua target
-
-**Esempio:**
-
-```bash
-curl -X POST "http://localhost:8000/translate-single?text=Ciao mondo&target_language=en"
-```
-
-#### 3. Lingue Supportate - `GET /languages`
-
-Restituisce la lista delle lingue supportate.
-
-**Risposta:**
-
-```json
-{
-  "supported_languages": ["en", "fr", "de", "es", "pt", "ru", "ja", "ko", "zh", ...]
-}
-```
-
-### Lingue Supportate
-
-Il servizio supporta traduzione verso le seguenti lingue:
-
-- **en** - English
-- **fr** - French
-- **de** - German
-- **es** - Spanish
-- **pt** - Portuguese
-- **ru** - Russian
-- **ja** - Japanese
-- **ko** - Korean
-- **zh** - Chinese
-- **ar** - Arabic
-- **hi** - Hindi
-- **nl** - Dutch
-- **sv** - Swedish
-- **da** - Danish
-- **no** - Norwegian
-- **fi** - Finnish
-- **pl** - Polish
-- **cs** - Czech
-- **hu** - Hungarian
-- **ro** - Romanian
-- **bg** - Bulgarian
-- **hr** - Croatian
-- **sk** - Slovak
-- **sl** - Slovenian
-- **et** - Estonian
-- **lv** - Latvian
-- **lt** - Lithuanian
-- **mt** - Maltese
-- **el** - Greek
-- **tr** - Turkish
-
-## Caratteristiche Speciali
-
-### Preservazione di HTML e Placeholder
-
-Il servizio preserva automaticamente:
-
-1. **Tag HTML**: `<p>`, `<a>`, `<strong>`, etc.
-2. **Placeholder con parentesi graffe**: `{name}`, `{count}`, `{date}`, etc.
-
-**Esempio:**
-
-```
-Input:  "Ciao {name}, hai <strong>{count}</strong> messaggi"
-Output: "Hello {name}, you have <strong>{count}</strong> messages"
-```
-
-## Configurazione
-
-Puoi configurare il servizio tramite variabili d'ambiente:
-
-- `MODEL_NAME`: Nome del modello T5 da utilizzare (default: "google/t5-v1_1-base")
-- `ENVIRONMENT`: Ambiente di esecuzione (default: "development")
-- `DEBUG`: Abilita debug logging (default: "true")
-
-## Documentazione API
-
-Una volta avviato il server, puoi accedere alla documentazione interativa Swagger UI su:
-
-`http://localhost:8000/docs`
-
-## Performance
-
-Il modello T5-base offre un buon bilanciamento tra qualità di traduzione e velocità. Per applicazioni che richiedono traduzione di alta qualità, puoi configurare un modello più grande tramite la variabile d'ambiente `MODEL_NAME`:
-
-```bash
-export MODEL_NAME="google/t5-v1_1-large"
-python app.py
-```
-
-## Docker
-
-Il progetto include un Dockerfile per facilità di deployment:
-
-```bash
-docker build -t locale-translate-server .
-docker run -p 8000:8000 locale-translate-server
-```
-sdk: docker
+title: locale translate server
+emoji: 🐨
+colorFrom: indigo
+colorTo: purple
+sdk: docker
+pinned: false