File size: 6,725 Bytes
a60511d
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
// DOM элементы
const uploadArea = document.getElementById('uploadArea');
const fileInput = document.getElementById('fileInput');
const selectFileBtn = document.getElementById('selectFileBtn');
const previewArea = document.getElementById('previewArea');
const previewImg = document.getElementById('previewImg');
const removeImageBtn = document.getElementById('removeImageBtn');
const predictBtn = document.getElementById('predictBtn');
const resultsArea = document.getElementById('resultsArea');
const loading = document.getElementById('loading');
const errorMessage = document.getElementById('errorMessage');

let currentFile = null;

// API базовый URL
const API_URL = window.location.origin + '/api/v1';

// Обработчики событий
selectFileBtn.addEventListener('click', () => fileInput.click());
removeImageBtn.addEventListener('click', clearImage);
predictBtn.addEventListener('click', predictImage);
fileInput.addEventListener('change', handleFileSelect);

// Drag & Drop
uploadArea.addEventListener('dragover', (e) => {
    e.preventDefault();
    uploadArea.classList.add('drag-over');
});

uploadArea.addEventListener('dragleave', () => {
    uploadArea.classList.remove('drag-over');
});

uploadArea.addEventListener('drop', (e) => {
    e.preventDefault();
    uploadArea.classList.remove('drag-over');
    const file = e.dataTransfer.files[0];
    if (file && file.type.startsWith('image/')) {
        handleFile(file);
    } else {
        showError('Пожалуйста, загрузите изображение');
    }
});

uploadArea.addEventListener('click', () => fileInput.click());

function handleFileSelect(e) {
    const file = e.target.files[0];
    if (file) {
        handleFile(file);
    }
}

function handleFile(file) {
    // Проверка размера (10 MB)
    if (file.size > 10 * 1024 * 1024) {
        showError('Файл слишком большой. Максимум 10 MB');
        return;
    }
    
    currentFile = file;
    
    // Предпросмотр
    const reader = new FileReader();
    reader.onload = (e) => {
        previewImg.src = e.target.result;
        uploadArea.style.display = 'none';
        previewArea.style.display = 'block';
        resultsArea.style.display = 'none';
        hideError();
    };
    reader.readAsDataURL(file);
}

function clearImage() {
    currentFile = null;
    fileInput.value = '';
    previewArea.style.display = 'none';
    uploadArea.style.display = 'block';
    resultsArea.style.display = 'none';
    hideError();
}

async function predictImage() {
    if (!currentFile) {
        showError('Сначала выберите изображение');
        return;
    }
    
    // Показываем загрузку
    loading.style.display = 'block';
    resultsArea.style.display = 'none';
    hideError();
    
    // Создаем FormData
    const formData = new FormData();
    formData.append('file', currentFile);
    
    try {
        // Отправляем запрос
        const response = await fetch(`${API_URL}/predict`, {
            method: 'POST',
            body: formData
        });
        
        const data = await response.json();
        
        if (!response.ok) {
            throw new Error(data.error?.message || 'Ошибка при обработке');
        }
        
        // Отображаем результаты
        displayResults(data.data);
        
    } catch (error) {
        console.error('Error:', error);
        showError(error.message || 'Ошибка при отправке запроса');
    } finally {
        loading.style.display = 'none';
    }
}

function displayResults(data) {
    const resultClass = document.getElementById('resultClass');
    const resultConfidence = document.getElementById('resultConfidence');
    const probabilitiesDiv = document.getElementById('probabilities');
    
    // Определяем эмодзи для класса
    let emoji = '';
    if (data.class === 'pered') emoji = '🚂 Передняя часть';
    else if (data.class === 'zad') emoji = '🚂 Задняя часть';
    else emoji = '⭕ Вагон не обнаружен';
    
    // Отображаем основной результат
    resultClass.innerHTML = `${emoji}<br>${data.class_name}`;
    resultConfidence.innerHTML = `Уверенность: <strong>${(data.confidence * 100).toFixed(1)}%</strong>`;
    
    // Отображаем все вероятности
    probabilitiesDiv.innerHTML = '<h4>Распределение вероятностей:</h4>';
    
    const classNames = {
        'pered': 'Передняя часть',
        'zad': 'Задняя часть',
        'none': 'Вагон не обнаружен'
    };
    
    for (const [cls, prob] of Object.entries(data.probabilities)) {
        const percent = (prob * 100).toFixed(1);
        const isPredicted = cls === data.class;
        
        const probItem = document.createElement('div');
        probItem.className = 'prob-item';
        probItem.innerHTML = `
            <div class="prob-label">${classNames[cls] || cls}</div>
            <div class="prob-bar">
                <div class="prob-fill" style="width: ${percent}%; background: ${isPredicted ? 'linear-gradient(90deg, #667eea, #764ba2)' : '#cbd5e0'}">
                    ${percent}%
                </div>
            </div>
        `;
        probabilitiesDiv.appendChild(probItem);
    }
    
    // Показываем результаты
    resultsArea.style.display = 'block';
    
    // Прокручиваем к результатам
    resultsArea.scrollIntoView({ behavior: 'smooth' });
}

function showError(message) {
    errorMessage.textContent = message;
    errorMessage.style.display = 'block';
    setTimeout(() => {
        errorMessage.style.display = 'none';
    }, 5000);
}

function hideError() {
    errorMessage.style.display = 'none';
}

// Проверка здоровья API при загрузке
async function checkHealth() {
    try {
        const response = await fetch(`${API_URL}/health`);
        const data = await response.json();
        if (data.status === 'healthy') {
            console.log('✅ API готов к работе');
        } else {
            console.warn('⚠️ API не здоров:', data);
            showError('Сервис временно недоступен');
        }
    } catch (error) {
        console.error('❌ API недоступен:', error);
        showError('Не удалось подключиться к серверу');
    }
}

// Запускаем проверку при загрузке
checkHealth();