Update app.py

app.py

@@ -7,7 +7,6 @@ from huggingface_hub import login
 from fastapi import FastAPI, Request
 from fastapi.responses import JSONResponse
 import uvicorn
-import threading
 
 # Cấu hình logging
 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
@@ -33,11 +32,6 @@ except Exception as e:
     logging.error(f"Failed to load model: {e}")
     raise
 
-# Hàm xử lý cho Gradio và API
-def gradio_answer(question, context):
-    result = qa_pipeline(question=question, context=context)
-    return result["answer"]
-
 # Tạo FastAPI app
 app = FastAPI()
 
@@ -58,7 +52,8 @@ async def api_answer(request: Request):
         logging.error(f"API error: {e}")
         return JSONResponse({"error": str(e)}, status_code=500)
 
-# Tạo Gradio Blocks
+# (Tạm thời comment Gradio để kiểm tra API)
+"""
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# AgriBot: Hỏi đáp nông nghiệp")
     gr.Markdown("Nhập câu hỏi và ngữ cảnh để nhận câu trả lời về nông nghiệp.")
@@ -70,17 +65,15 @@ with gr.Blocks() as demo:
     submit_btn = gr.Button("Gửi")
     submit_btn.click(fn=gradio_answer, inputs=[question_input, context_input], outputs=output)
 
-# Hàm chạy Gradio
 def run_gradio():
     logging.info("Starting Gradio...")
     demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=False, show_error=True, ssr_mode=False)
 
-# Chạy ứng dụng
 if __name__ == "__main__":
-    # Chạy Gradio trong một thread riêng
     gradio_thread = threading.Thread(target=run_gradio)
     gradio_thread.start()
-    
-    # Chạy FastAPI (Hugging Face Spaces sẽ tự định nghĩa port)
+"""
+
+if __name__ == "__main__":
     logging.info("Starting FastAPI...")
-    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=80)  # Port 80 sẽ được Spaces tự động xử lý
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=80)  # Spaces sẽ tự xử lý cổng