Update main.py

main.py

@@ -907,7 +907,7 @@ async def contexte(romeListArray):
     emplois_list = ''.join(emplois)
     context = emplois_list.replace('[','').replace(']','').replace('{','').replace('}','')
     #ficheMetier = await Fiche_metier("https://www.soi-tc.fr/assets/fiches_pe/FEM_", romeListArray[0])
-    ficheMetier = await getTxtFromHTMLStatsMetier("https://dataemploi.pole-emploi.fr/metier/chiffres-cles/NAT/FR/", romeListArray[0])
+    ficheMetier = await FicheMetier("https://candidat.francetravail.fr/metierscope/fiche-metier/", romeListArray[0]) + await ChiffresClesMetier("https://dataemploi.pole-emploi.fr/metier/chiffres-cles/NAT/FR/", romeListArray[0])
     ficheMetiersCompetencesSavoirs = await Fiche_metier_competences_savoirs(romeListArray[0])
     #metierSecteurContexteTravail = await Metier_secteur_contexte_travail(romeListArray[0])
     cl.user_session.set("EmploiST", context)
@@ -993,7 +993,7 @@ async def Fiche_metier_competences_savoirs(codes):
     return dataset
 
 @cl.step(type="tool")
-async def getTxtFromHTMLMetier(url, codes):
+async def FicheMetier(url, codes):
     if codes.find(',') != -1:
         all = ""
         codeArray = codes.split(',')
@@ -1002,8 +1002,8 @@ async def getTxtFromHTMLMetier(url, codes):
             soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
             alljobs = soup.select('div.fm-other-names > ul > li')
             allKindjobs = ""
-            for i in range(0,len(alljobs)):
-                allKindjobs = allKindjobs + removeTags(alljobs[i]) + ", "
+            for j in range(0,len(alljobs)):
+                allKindjobs = allKindjobs + removeTags(alljobs[j]) + ", "
             allmissions = soup.select('div.fm-presentation-text')
             allcompetences = soup.select('div#part2')
             allcontextes = soup.select('div#part3')
@@ -1014,8 +1014,8 @@ async def getTxtFromHTMLMetier(url, codes):
         soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
         alljobs = soup.select('div.fm-other-names > ul > li')
         allKindjobs = ""
-        for i in range(0,len(alljobs)):
-            allKindjobs = allKindjobs + removeTags(alljobs[i]) + ", "
+        for j in range(0,len(alljobs)):
+            allKindjobs = allKindjobs + removeTags(alljobs[j]) + ", "
         allmissions = soup.select('div.fm-presentation-text')
         allcompetences = soup.select('div#part2')
         allcontextes = soup.select('div#part3')
@@ -1023,7 +1023,7 @@ async def getTxtFromHTMLMetier(url, codes):
     return all
 
 @cl.step(type="tool")
-async def getTxtFromHTMLStatsMetier(url, codes):
+async def ChiffresClesMetier(url, codes):
     if codes.find(',') != -1:
         all = ""
         codeArray = codes.split(',')
@@ -1038,10 +1038,10 @@ async def getTxtFromHTMLStatsMetier(url, codes):
             allDiffOrigin = soup.select('div.tabs-main-data_persp-col2')
             allContrat = soup.find_all("div", class_="hiring-contract_legende_item ng-star-inserted")
             allTypeContrat = ""
-            for i in range(0,len(allContrat)):
-                allTypeContrat = allTypeContrat + removeTags(allContrat[i]) + ", "
-                allEntreprise = soup.find_all("div", class_="horizontal-graph_patterns")
-                all = all + "\n\nChiffres-clés Métier " + removeTags(alltitre[0]) + ":\nDemandeurs d'emploi et Offres d'emploi : " + removeTags(allembauches[0]) + ". Salaires proposés dans les offres : " + removeTags(allsalaires[0]) + ". Salaires médians constatés : " + removeTags(allsalairesMedian[0]) + ". Difficultés de recrutement pour les entreprises : " + removeTags(allDiff[0]) + ". Origine des difficultés : " + removeTags(allDiffOrigin[0]) + ". Répartition des embauches par type de contrat : " + allTypeContrat + ". Répartition des embauches par taille d'entreprise : " + removeTags(allEntreprise[0]) + "."
+            for j in range(0,len(allContrat)):
+                allTypeContrat = allTypeContrat + removeTags(allContrat[j]) + ", "
+            allEntreprise = soup.find_all("div", class_="horizontal-graph_patterns")
+            all = all + "\n\nChiffres-clés Métier " + removeTags(alltitre[0]) + ":\nDemandeurs d'emploi et Offres d'emploi : " + removeTags(allembauches[0]) + ". Salaires proposés dans les offres : " + removeTags(allsalaires[0]) + ". Salaires médians constatés : " + removeTags(allsalairesMedian[0]) + ". Difficultés de recrutement pour les entreprises : " + removeTags(allDiff[0]) + ". Origine des difficultés : " + removeTags(allDiffOrigin[0]) + ". Répartition des embauches par type de contrat : " + allTypeContrat + ". Répartition des embauches par taille d'entreprise : " + removeTags(allEntreprise[0]) + "."
     else:
         response = requests.get(url + codes)
         soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
@@ -1053,10 +1053,10 @@ async def getTxtFromHTMLStatsMetier(url, codes):
         allDiffOrigin = soup.select('div.tabs-main-data_persp-col2')
         allContrat = soup.find_all("div", class_="hiring-contract_legende_item ng-star-inserted")
         allTypeContrat = ""
-        for i in range(0,len(allContrat)):
-            allTypeContrat = allTypeContrat + removeTags(allContrat[i]) + ", "
-            allEntreprise = soup.find_all("div", class_="horizontal-graph_patterns")
-            all = "\n\nChiffres-clés Métier " + removeTags(alltitre[0]) + ":\nDemandeurs d'emploi et Offres d'emploi : " + removeTags(allembauches[0]) + ". Salaires proposés dans les offres : " + removeTags(allsalaires[0]) + ". Salaires médians constatés : " + removeTags(allsalairesMedian[0]) + ". Difficultés de recrutement pour les entreprises : " + removeTags(allDiff[0]) + ". Origine des difficultés : " + removeTags(allDiffOrigin[0]) + ". Répartition des embauches par type de contrat : " + allTypeContrat + ". Répartition des embauches par taille d'entreprise : " + removeTags(allEntreprise[0]) + "."
+        for j in range(0,len(allContrat)):
+            allTypeContrat = allTypeContrat + removeTags(allContrat[j]) + ", "
+        allEntreprise = soup.find_all("div", class_="horizontal-graph_patterns")
+        all = "\n\nChiffres-clés Métier " + removeTags(alltitre[0]) + ":\nDemandeurs d'emploi et Offres d'emploi : " + removeTags(allembauches[0]) + ". Salaires proposés dans les offres : " + removeTags(allsalaires[0]) + ". Salaires médians constatés : " + removeTags(allsalairesMedian[0]) + ". Difficultés de recrutement pour les entreprises : " + removeTags(allDiff[0]) + ". Origine des difficultés : " + removeTags(allDiffOrigin[0]) + ". Répartition des embauches par type de contrat : " + allTypeContrat + ". Répartition des embauches par taille d'entreprise : " + removeTags(allEntreprise[0]) + "."
     return all
 
 @cl.step(type="tool")