Update main.py

main.py

@@ -49,7 +49,7 @@ async def chat_profile():
     ]
     
 @cl.on_chat_start
-async def start():
+async def on_chat_start():
     await cl.Message(f"> REVIEWSTREAM").send()
     await cl.Message(f"Nous avons le plaisir de vous accueillir dans l'application de recherche et d'analyse des publications.").send()
     listPrompts_name = f"Liste des revues de recherche"
@@ -73,41 +73,7 @@ async def start():
         ]
     ).send()
     
-    cl.user_session.set("memory", ConversationBufferMemory(return_messages=True))
-    memory = cl.user_session.get("memory")
-    template = """<s>[INST] Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie, en fonction des critères définis ci-avant.
-    
-    En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement, répondez en langue française strictement à la question ci-dessous à partir du contexte ci-dessous. Si vous ne pouvez pas répondre à la question sur la base des informations, dites que vous ne trouvez pas de réponse ou que vous ne parvenez pas à trouver de réponse. Essayez donc de comprendre en profondeur le contexte et répondez uniquement en vous basant sur les informations fournies. Ne générez pas de réponses non pertinentes.
-    {context}
-    {question} [/INST] </s>
-    """
-    
-    os.environ['HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN'] = os.environ['HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN']
-    repo_id = "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1"
-
-    model = HuggingFaceEndpoint(
-        repo_id=repo_id, max_new_tokens=8000, temperature=1.0, task="text2text-generation", streaming=True
-    )
     
-    prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
-        [
-            (
-                "system",
-                f"Contexte : Vous êtes un chercheur de l'enseignement supérieur et vous êtes doué pour faire des analyses d'articles de recherche sur les thématiques liées à la pédagogie. En fonction des informations suivantes et du contexte suivant seulement et strictement.",
-            ),
-            MessagesPlaceholder(variable_name="history"),
-            ("human", "Contexte : {context}, réponds à la question suivante de la manière la plus pertinente, la plus exhaustive et la plus détaillée possible. {question}."),
-        ]
-    )
-    runnable = (
-        RunnablePassthrough.assign(
-            history=RunnableLambda(memory.load_memory_variables) | itemgetter("history")
-        )
-        | prompt
-        | model
-    )
-    cl.user_session.set("runnable", runnable)
-    return runnable
     
 @cl.on_message
 async def main(message: cl.Message):