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@@ -26,8 +26,9 @@ st.write(''' 전문가 OOO에 따르면 ~~~~~''')
 
 
 # 사진 삽입
-st.image('photo1.jpg', caption='지난 4월20일 경희대 교내에서 학생들이 푸드트럭에서 음식을 구매하고 있다')
-st.image('photo2.jpg', caption='경희대 근처 맛집 지도(--- 제공)')
+st.image('photo1.jpeg', caption='무인점포 사진')
+st.image('photo2.jpeg', caption='매장내 cctv')
+st.image('photo3.jpeg', caption='출입인증장치')
 
 # 데이터 불러오기
 df = pd.read_excel('data_traffic_accidents.xlsx', index_col=0)
@@ -56,14 +57,14 @@ st.image('network.png')
 # 그래프 html 보여주기
 st.write('''취재팀은 교통사고 사고건수와 사망자수 간의 관계를 그래프로 표시했다 분석결과, ~~설명~~
 그래프 각 점에 마우스를 놓으면 지역 정보가 나타난다''')
-with open('무인점포_종류.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
+with open('bokeh_plot.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
     html_content1 = f.read()
 st.components.v1.html(html_content1, height=500) # markdown보다 복잡한 html 파일 작동에 강함
 
 # 지도 html 보여주기
 st.write('''취재팀은 서울시 주요 대학의 위치와 정보를 지도에 표기해 보았다. 분석결과, ~~설명~~
 지도 위 표기 지점에 마우스를 놓으면 관련 정보가 나타난다''')
-with open('지역별_절도건수_map.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
+with open('folium_map.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
     html_content2 = f.read()
 st.components.v1.html(html_content2, height=500)