app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

nama_model = "datanikah9/mbart-penerjemah-gorontalo"

# Untuk Space default CPU, hapus device=0
penerjemah = pipeline("translation", model=nama_model)

def terjemahkan(teks, arah):
    if not teks:
        return ""
    
    if arah == "Indonesia ➡ Gorontalo":
        hasil = penerjemah(teks, src_lang="id_ID", tgt_lang="gor_GN")
    else:
        hasil = penerjemah(teks, src_lang="gor_GN", tgt_lang="id_ID")
        
    return hasil[0]['translation_text']

demo = gr.Interface(
    fn=terjemahkan,
    inputs=[
        gr.Textbox(lines=5, label="Masukkan Teks"),
        gr.Radio(["Indonesia ➡ Gorontalo", "Gorontalo ➡ Indonesia"], value="Indonesia ➡ Gorontalo", label="Arah Terjemahan")
    ],
    outputs=gr.Textbox(lines=5, label="Hasil Terjemahan"),
    title="Penerjemah MBART Gorontalo ↔ Indonesia",
    description="Model `datanikah9/mbart-penerjemah-gorontalo` untuk menerjemahkan teks dua arah antara Bahasa Indonesia dan Bahasa Gorontalo.",
    examples=[
        ["Bagaimana kabarmu hari ini?", "Indonesia ➡ Gorontalo"],
        ["Ti huta wawu", "Gorontalo ➡ Indonesia"]
    ]
)

demo.launch()