aliyun_qa_data.txt

[企业客户问题] 阿里云在行业解决方案方面的初心是什么？
[阿里云咨询顾问回答] 阿里云的初心在于让企业能够迅速获得底层技术和基础设施能力。我们关注的是为不同规模的企业，特别是那些不愿自建基础设施的企业，提供高效的云服务。此外，随着数字化转型的需求日益增长，我们扩展到金融、零售等领域，输出我们在商业实践中积累的经验和最佳实践。

[企业客户问题] 阿里云的行业解决方案是怎样发展的？
[阿里云咨询顾问回答] 我们最初的解决方案重点在于帮助企业实现上云，随后我们意识到需要更深入地与客户的业务发展结合。因此，我们通过制作演示和案例研究，形成了针对各个行业的解决方案，如蚂蚁金服在金融业的应用，以及天猫、淘宝在零售业的成功实践。

[企业客户问题] 阿里云在组织演变方面经历了哪些阶段？
[阿里云咨询顾问回答] 阿里云的发展可以分为三个阶段：最初是通过电话销售和后端研发支持，专注于支持站长；其次，我们开始支持行业企业，发展行业能力；最后，我们扩大到更多行业企业，不仅懂得云技术，还懂行业、客户和市场。

[企业客户问题] 目前阿里云还保留着哪些行业的解决方案？
[阿里云咨询顾问回答] 自2016年以来，我们一直保留并不断发展“零售、金融、政府”三大战略行业的解决方案。我们还扩展到了能源、电力、交通等领域，并从快消品行业延伸到耐消品和烟草行业。在金融领域，我们特别关注与云服务相关的特殊需求和挑战。

[企业客户问题] 阿里云在提供解决方案时面临的主要挑战是什么？
[阿里云咨询顾问回答] 我们面临的一个主要挑战是中国大中型企业普遍存在的高定制化需求。刚开始时，我们可能过于积极地介入客户的深层业务，导致遇到阻力。因此，我们调整了方向，专注于提供行业标准化的内容，以帮助企业更有效地实现数字化转型。

[企业客户问题] 阿里云在数字化转型中提供哪些具体服务？
[阿里云咨询顾问回答] 我们提供一系列服务，包括基础云服务、行业特定的解决方案、数据管理和分析工具等。我们的目标是帮助企业在数字化过程中实现高效的数据处理、改进业务流程，并通过云技术创新推动业务增长。

[企业客户问题] 阿里云是如何帮助企业实现上云的？
[阿里云咨询顾问回答] 我们通过提供全面的迁移支持、专家咨询和定制化的上云计划来帮助企业实现上云。我们的目标是确保平稳过渡，并最大化云计算的效益，从而帮助企业提高效率和灵活性。

[企业客户问题] 阿里云在数据安全方面采取了哪些措施？
[阿里云咨询顾问回答] 我们非常重视数据安全，提供多层安全防护措施，包括数据加密、访问控制、网络安全和合规性工具。我们遵守严格的国家和行业标准，确保客户数据的安全和隐私。

[企业客户问题] 阿里云在支持小型和中型企业方面有什么特别之处？
[阿里云咨询顾问回答] 我们特别关注为小型和中型企业提供易于使用、可扩展的云解决方案。通过灵活的定价模式和丰富的服务组合，我们帮助这些企业以较低的成本实现技术创新和业务扩展。

[企业客户问题] 阿里云在国际市场上的表现如何？
[阿里云咨询顾问回答] 阿里云在国际市场上表现强劲，我们通过本地化的服务和合作伙伴网络在多个国家和地区提供支持。我们的目标是将我们的技术和经验带到全球客户，帮助他们实现数字化转型。

[企业客户问题] 如何评价阿里云的市场竞争力？
[阿里云咨询顾问回答] 阿里云在市场上的竞争力主要体现在创新能力、服务范围和性价比上。我们不断推出新的技术和产品，以满足不断变化的市场需求，同时提供高效、可靠的服务。

[企业客户问题] 阿里云对初创企业有什么支持？
[阿里云咨询顾问回答] 对于初创企业，我们提供灵活的服务和优惠政策，包括云资源的折扣、技术支持和业务指导。我们的目标是帮助初创企业快速成长，减轻他们在技术方面的负担。

[企业客户问题] 阿里云在人工智能方面有哪些进展？
[阿里云咨询顾问回答] 在人工智能方面，阿里云投入了大量资源进行研发。我们提供的AI服务包括机器学习、数据分析和智能应用开发，帮助企业实现智能化操作和决策。

[企业客户问题]如果我们所处的行业突然停止发展，我们应该怎么办？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云始终坚持“客户第一”的核心价值观。即使特定行业停止发展，我们会继续为客户提供服务。就像我们内部的医疗线转变一样，我们会将服务整合到更广泛的公共事业群中，而不是完全终止。

[企业客户问题]为什么我们应该选择阿里云，考虑到不同产业之间的特性差异？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云致力于提供全链路的数字化解决方案，我们擅长在产业差异中找到平衡点。我们通过内部团队的专业能力和与生态伙伴的合作，来确保我们的解决方案既适应客户的特定需求，又能保持高效和创新。

[企业客户问题]如果我们的企业已经开始了数字化转型，但进展不够理想，阿里云如何帮助我们？
[阿里云咨询顾问回答]
在面对已经开始但未完成的项目时，阿里云会从客户的实际需求出发，综合评估是否需要重新构建系统。我们会深入了解和分析每个项目的具体情况，确保我们的解决方案能有效地连接并优化现有的业务流程。

[企业客户问题]阿里云如何确保其解决方案在各种行业中都能发挥作用？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云通过强化内部能力和积极与外部生态伙伴合作的策略，来确保我们的解决方案在各个行业都能发挥作用。我们有着丰富的内部资源和经验，同时也积极寻找和行业内部知识更丰富、与客户关系更紧密的合作伙伴共同开发方案。

[企业客户问题]在家装行业的变革期，阿里云如何帮助企业处理新旧业务的转换？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云在提供整体解决方案时，会首先进行轻咨询，帮助企业从业务顶层进行设计。我们关注于创造有效衔接现有业务的解决方案，通过集成和能力复用的方法，确保业务的平稳过渡和持续发展。

[企业客户问题]对于已经落后于市场的企业，阿里云能提供什么帮助？
[阿里云咨询顾问回答]对于市场落后的企业，阿里云会根据企业的现状和未来规划提供个性化的咨询和解决方案。我们会帮助企业识别核心问题，并提供切实可行的策略来提升业务效率和市场竞争力。

[企业客户问题]阿里云在帮助企业数字化转型时，如何确保转型的顺利进行和效果？
[阿里云咨询顾问回答]在企业数字化转型的过程中，阿里云注重与客户的深入沟通和协作。我们通过详细的需求分析和方案设计，确保转型方案既符合企业的长期目标，又能在实施过程中保持高效和灵活。

[企业客户问题]阿里云如何处理与传统企业合作时可能遇到的挑战？
[阿里云咨询顾问回答]在与传统企业合作时，阿里云特别注重理解企业的历史和文化。我们会根据企业的具体情况，设计符合其业务特点和发展阶段的解决方案，并提供适宜的技术支持和服务来确保合作的顺利进行。

[企业客户问题]阿里云在提供解决方案时，是否考虑到了不同规模企业的需求差异？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云充分考虑到了不同规模企业的需求差异。无论是大型企业还是中小企业，我们都提供量身定制的解决方案，确保每个企业都能根据自身的特点和需求，得到最合适的支持和服务。

[企业客户问题]在数字化转型的过程中，阿里云如何帮助企业管理和降低风险？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云在数字化转型过程中非常重视风险管理。我们通过细致的规划和预案制定，以及在实施过程中的持续监控和调整，帮助企业有效识别、管理并降低转型过程中可能出现的风险。

[企业客户问题]我们的企业正在进行整体规划，我们如何决定哪些需求应该由内部完成，哪些需要外部帮助？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云意识到我们对某些行业的认知可能不足。因此，我们正在通过各种项目和合作来强化我们的行业专业知识。然而，真正了解企业的最好方式还是来自企业本身。我们的核心能力在于帮助所有行业的企业明确业务的难点和方向，并提供最佳实践的方法论。

[企业客户问题]为什么我们应该选择阿里云而不是SAP或IBM？
[阿里云咨询顾问回答]我们的解决方案旨在帮助企业进行业务设计，包括上层的业务场景应用、中层的中台及微服务和底层的阿里云基础设施。与SAP相比，我们更加擅长支持业务的灵活变化，尤其是中台部分。对于需要稳定性的业务部分，可以使用标准软件实现。

[企业客户问题]阿里云拥有200万台服务器和10万台大数据服务器，它们主要支持什么业务？
[阿里云咨询顾问回答]这200万台服务器支持的是阿里内部业务及公共云上的各类客户业务。而10万台大数据服务器专门服务于阿里内部各BU的数据汇聚、分析和使用，是我们MaxCompute集群规模的一部分。

[企业客户问题]阿里云的大数据架构是存算分离吗？
[阿里云咨询顾问回答]是的，阿里云的大数据架构主要采用存算分离技术，实现数据和多个计算引擎的有效整合。我们使用的MaxCompute、Hologres、OSS等都是基于盘古分布式存储系统。这种架构提高了数据资源的整体利用率，同时也增强了系统的安全性。

[企业客户问题]为什么选择阿里云的数字化转型服务，而不是其他服务提供商？
[阿里云咨询顾问回答]选择阿里云的原因在于我们的综合实力和对企业需求的深入理解。我们不仅提供高质量的基础设施，还能够根据客户的具体需求提供定制化的解决方案，尤其擅长在灵活性和数据处理方面的业务需求。

[企业客户问题]如果我们的企业数字化转型在进行中遇到问题，阿里云能提供什么帮助？
[阿里云咨询顾问回答]在遇到转型中的问题时，阿里云会提供专业的分析和指导。我们会帮助您识别问题的根源，提供实用的解决方案，并确保这些解决方案能够与您现有的业务流程和系统无缝衔接。

[企业客户问题]阿里云如何确保其服务在各行业中的有效性？
[阿里云咨询顾问回答]为了确保服务的有效性，阿里云不断通过项目实施、合作和研究来增强对不同行业的了解。我们通过累积行业知识和专家意见，确保能够为各个行业提供最合适的解决方案。

[企业客户问题]阿里云在数据管理和分析方面有哪些独特优势？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云在数据管理和分析方面的独特优势在于我们强大的数据中台能力。我们能够通过数据收集和建模，利用技术手段帮助企业进行更精准的数据分析，从而支持基于数据的决策制定。

[企业客户问题]阿里云的大数据架构能否适应快速变化的市场需求？
[阿里云咨询顾问回答]绝对可以。我们的大数据架构不仅技术上领先，而且能够快速适应市场变化。我们的架构可以实现软硬一体化设计，使数据处理更高效，特别是在处理大规模在线流量时，如双11期间的电商流量。

[企业客户问题]阿里云的服务在帮助企业构建数字化基础设施时有哪些考虑？
[阿里云咨询顾问回答]在帮助企业构建数字化基础设施时，我们重点考虑的是如何提供灵活、高效的服务。不论客户使用哪种业务系统，我们的目标是为他们提供稳定且易于管理的数字化底座，以支撑其业务的持续增长和变革。

[企业客户问题]我们的公司想要使用阿里云的大数据服务，如何确保数据安全？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云采用全面的安全管理制度和工具体系来保障大数据安全。我们整合事前、事中、事后控制与大数据平台工具，确保在开发和使用过程中形成有效保护。此外，我们在系统设计和实施中严格控制数据流动路径，并在关键节点设置权限、脱敏、审计等控制措施，以确保数据全生命周期的安全。

[企业客户问题]对于大数据平台的特殊性，阿里云有哪些特定的管理策略？
[阿里云咨询顾问回答]鉴于大数据平台的特殊性，我们采取了多项措施：一是自动化数据分类分级工具，以应对数据的频繁变化；二是数据使用事中保护，包括权限控制、动态脱敏、数据泄露拦截等；三是数据操作审计追溯，通过记录数据操作行为来形成合规审计证据和风险管理。

[企业客户问题]阿里云在大数据领域的全球地位如何？
[阿里云咨询顾问回答]根据2021年Forrester的评估，阿里云在云数仓方面与国际领先厂商接近，并成为WAVE中唯一的中国厂商。在Gartner的云数据库/数据分析领域，我们首次进入领导者象限，与微软、Oracle、AWS、IBM、SAP等处于同一象限。

[企业客户问题]大数据软硬件结合的趋势如何理解？

[阿里云咨询顾问回答]随着数据量的增加，大数据平台对计算能力的需求日益增长。未来，我们预计计算的发生位置将从集中的云系统向边缘扩展，并深入到硬件层面。MaxCompute的存储一体架构中，计算引擎进行深度优化，如SQL优化技术和基于代价评估的DAG图优化技术，有效提高计算效率。

[企业客户问题]如何处理公司内部每个人使用大数据时的安全性问题？
[阿里云咨询顾问回答]在处理内部大数据使用的安全性问题时，我们着重于将安全控制措施与大数据平台的日常操作紧密结合。这包括从系统设计上控制数据流动路径，以及在数据流动的每个环节设置严格的控制点，如权限管理、数据脱敏和审计等。

[企业客户问题]大数据安全管理上，阿里云有哪些具体的措施？
[阿里云咨询顾问回答]对于大数据安全，我们采取了多方面的措施，包括自动化的数据分类分级工具、数据使用中的保护措施，如权限控制和动态脱敏，以及数据操作的审计追溯，如数据操作日志和数据水印，以确保数据的安全性和合规性。

[企业客户问题]在大数据平台管理上，阿里云有什么特色？
[阿里云咨询顾问回答]我们的大数据平台管理突出在于对数据进行细致的分级分类，针对不同敏感等级的数据实施不同的管理措施。我们的工具建设包括自动化的数据分类分级工具，数据使用的事中保护，以及数据操作的审计追溯，确保数据在使用过程中的安全。

[企业客户问题]阿里云大数据平台如何处理敏感数据？
[阿里云咨询顾问回答]对于敏感数据，我们在大数据平台上实行严格的保护措施，包括权限控制、动态脱敏和数据泄露拦截等事中保护措施。这些措施确保在数据使用过程中能够有效防止数据泄露和滥用。

[企业客户问题]在全球大数据领域，阿里云与哪些公司处于同一水平？
[阿里云咨询顾问回答]在全球大数据领域，根据Forrester和Gartner的评估，阿里云与微软、Oracle、AWS、IBM、SAP等国际知名企业处于同一水平，特别是在云数据库和数据分析方面。

[企业客户问题]阿里云在提高大数据计算效率方面有哪些创新？
[阿里云咨询顾问回答]为提高大数据计算效率，阿里云在MaxCompute的存储一体架构中进行了深度优化。我们采用了如SQL优化技术、基于代价评估的DAG图优化技术和Colume Based数据处理加速技术等，有效提升了计算效率，使得大规模集群的CPU利用率显著提高。

[企业客户问题]淘宝天猫的千人千面个性化推荐是如何实现的？
[阿里云咨询顾问回答]是的，淘宝天猫的个性化推荐是通过MaxCompute这套大数据计算体系支持的。我们利用MaxCompute结合PAI（平台化人工智能），充分发挥大数据和AI的结合能力，为每位用户提供个性化的购物体验。

[企业客户问题]阿里云如何支持实时类业务？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云实时计算Flink版是专门为实时业务设计的。作为一个基于Apache Flink构建的高性能实时大数据处理系统，它提供全方位的开发、调试、运维和监控能力。在双十一等大型活动中，它能处理高达40亿条/秒的实时业务峰值，有效支撑我们的实时业务需求。

[企业客户问题]阿里巴巴对内部大数据的成本和收益是如何计算的？
[阿里云咨询顾问回答]阿里巴巴有一个完善的大数据成本预算和收益评估体系。我们的大数据平台不仅承担了集团的全部数据存储和绝大多数的计算任务，还是业务创新的核心驱动力。我们通过优化数据存储、计算调度优化、建立公共数据中间层等方式进行成本优化，近几年内部生产的直接经济效益和外部效益均有显著增长。

[企业客户问题]用户能否将数据从阿里云大数据平台搬迁到自己的计算环境中？
[阿里云咨询顾问回答]MaxCompute是一个开放的体系，它支持多模态计算并最大程度减少数据搬迁成本。用户可以将数据搬迁到第三方计算环境进行计算，但必须确保数据安全和合规。

[企业客户问题]阿里云内部的大数据表是如何管理的？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云计算平台事业部负责大数据平台的技术支持。我们有2000万张表，全集团所有业务数据都在飞天大数据平台上开发和管理。各业务BU在平台上进行数据的集成、开发和分析。此外，我们成立了数据技术及产品部，负责集团公共层数据的统一管理和数据资产的综合管理。

[企业客户问题]阿里云大数据平台如何实现数据的智能驱动？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云通过MaxCompute加上PAI平台，将大数据和AI结合起来，实现了数据的智能驱动。这种结合使我们能够在多个业务领域实现高效的数据分析和智能决策支持。

[企业客户问题]阿里云对实时计算的处理能力有哪些显著特点？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云实时计算Flink版的显著特点是其高性能和大规模处理能力。例如，在2020年双十一期间，它能处理每秒高达40亿条的实时业务数据，显示出极强的数据处理能力。

[企业客户问题]阿里云大数据计算平台如何支持业务创新？
[阿里云咨询顾问回答]阿里巴巴大数据计算平台作为阿里数据中台的基石，支持了集团100%的数据存储和95%以上的计算任务。通过深度优化系统、优化数据存储和计算调度等措施，我们为集团的业务创新提供了强大的数据支持和分析能力。

[企业客户问题]阿里云大数据平台在成本控制方面有哪些举措？
[阿里云咨询顾问回答]在成本控制方面，阿里云大数据平台采取了多种措施，包括冷热数据分层存储、计算调度优化和建立公共数据中间层等。这些措施有效降低了整体成本，同时提高了数据处理的效率。

[企业客户问题]阿里云是如何处理和优化大量业务数据的？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云在处理和优化业务数据方面，采取了集中管理和集成的方式。通过飞天大数据平台，各业务BU能够在同一个平台上进行数据集成、开发和分析。我们还建立了专门的部门来负责数据的整体管理和优化，以提高数据的有效利用和分析能力。

[企业客户问题]阿里云在收购高德后，数据接口的协调是如何进行的？
[阿里云咨询顾问回答]在收购高德等新业务后，数据接口的协调主要通过我们的数据管理委员会来执行。这个委员会负责定义数据规范接口和数仓分层体系。业务部门与MaxCompute运维资源管理部门共同商议迁移资源需求和迁移路径。这是我们全域数据中台体系的一部分，旨在实现集团内不同业务板块间的数据融通。

[企业客户问题]在阿里公共云上，我们能使用MaxCompute服务吗？
[阿里云咨询顾问回答]是的，阿里MaxCompute支持在公共云上使用，同时也支持混合云和线下输出。这提供了灵活性，让客户能够根据自己的需求选择最合适的使用方式。

[企业客户问题]在阿里公共云上，EMR和MaxCompute的使用量如何？
[阿里云咨询顾问回答]在阿里公共云上，MaxCompute由于推出时间较早，所以用户数量比EMR多。MaxCompute主要侧重于企业级客户，而EMR更适合中小型互联网客户的需求。

[企业客户问题]将大数据迁移到公共云上，是否存在带宽成本方面的问题？
[阿里云咨询顾问回答]大数据上云是行业的趋势，并不存在明显的阻碍性问题。关于带宽成本，这取决于数据量的大小。目前，我们的专线是按流量收费，可以根据实际需求来调整。

[企业客户问题]阿里大数据多中心的带宽和中心节点的时延是多少？
[阿里云咨询顾问回答]阿里大数据多中心的带宽可以达到TB级别，具体带宽取决于两个中心间的数据传输需求。我们在管理和应用跨域带宽上有成熟的机制，可以对数据跨域分布和调度进行统一管理，确保最合适的数据分布和跨域计算策略。

[企业客户问题]在数据中台体系的构建上，阿里云有哪些核心能力？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云的核心能力在于构建全域数据中台体系，实现数据的存储和计算汇聚到MaxCompute大数据平台上。这不仅是数据体系整合的结果，也是数据平台应用的成果。我们通过这个平台，实现集团内不同业务板块间的数据融通和协同作战。

[企业客户问题]阿里云如何处理新收购业务的数据集成和管理？
[阿里云咨询顾问回答]对于新收购的业务，我们通过建立统一的数据中台体系来处理数据集成和管理。数据管理委员会会定义数据规范接口和数仓分层体系，协助业务部门和MaxCompute运维资源管理部门共同商议数据迁移资源和路径。这种方法确保了数据集成的高效和合规。

[企业客户问题]MaxCompute能够支持哪些类型的云部署？
[阿里云咨询顾问回答]MaxCompute支持在公共云、混合云以及线下环境中部署。这为客户提供了多种选择，以便他们可以根据自己的业务需求和环境限制选择最合适的部署方式。

[企业客户问题]EMR和MaxCompute在阿里云中的主要客户群体是什么？
[阿里云咨询顾问回答]在阿里云中，MaxCompute主要服务于企业级客户，而EMR则更多地服务于中小型互联网客户。两者根据不同规模和需求的客户，提供了相应的大数据解决方案。

[企业客户问题]在大数据传输方面，阿里云有哪些优势？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云在大数据传输方面具有TB级别的带宽能力和成熟的跨域管理机制。我们能够有效管理数据跨域分布和调度，构建适合的数据分布和跨域计算策略，从而优化数据传输效率和时延。这是我们大数据1+N核心能力的一部分。

[企业客户问题]如何实现20%的硬件增长支持70%的业务增长？
[阿里云咨询顾问回答]这是通过技术优化实现的。大数据平台进行了多种优化，包括计算引擎的深度优化使CPU利用率达到90%以上，数据分层体系的细粒度优化，智能化系统优化数据组织和计算，以及统一大资源池的建立。这些措施提升了资源利用率和弹性能力，从而支持更大的业务增长。

[企业客户问题]对于中交二航局的数字化底座建设，阿里云有什么建议？
[阿里云咨询顾问回答]对于中交二航局这样的头部企业，数字化底座的建设应该分为三个阶段：第一阶段是勾勒蓝图并快速上线，打造标杆示范应用；第二阶段是深化底座，推动集团内部的应用普及；第三阶段是沉淀资产，复制到行业，推动建筑产业赋能。我们建议从桥梁工业化云平台开始，逐步构建包括基础设施层、边缘接入层、工业平台层、应用服务层和数据服务层的全面服务体系。

[企业客户问题]在大数据平台建设中，如何实现性能优化和成本降低？
[阿里云咨询顾问回答]在大数据平台建设中，我们通过计算引擎的深度优化、数据分层体系的细粒度优化、智能化系统的应用和统一大资源池的建立等多种措施实现性能优化和成本降低。这些措施确保了即使在资源有限的情况下，也能支持业务的持续增长。

[企业客户问题]大数据平台的优化具体包括哪些方面？
[阿里云咨询顾问回答]大数据平台的优化包括：计算引擎的深度优化、数据分层体系的细粒度优化、智能化系统的使用优化数据组织和计算，以及统一资源池的建立。这些优化确保了在处理EB级数据和百万级别作业时，资源利用最大化，效率最优化。

[企业客户问题]对于中交二航局数字化底座建设的第一阶段，阿里云有何具体建议？
[阿里云咨询顾问回答]第一阶段的建设应着重于勾勒蓝图并快速上线，打造桥梁工业化云平台作为首个阵地。建议构建包括基础设施层、边缘接入层、工业平台层、应用服务层和数据服务层的全面服务体系，提供物理环境、网络、存储、计算、设备接入、数据集成等核心服务。

[企业客户问题]在建设中交二航局数字化底座的第二阶段，有哪些重点？
[阿里云咨询顾问回答]第二阶段的重点是深化底座和价值驱动。这包括在集团内推广已经成功的应用，确保数字化转型的成果能够在整个集团范围内产生影响和价值。

[企业客户问题]中交二航局数字化底座建设的第三阶段应如何布局？
[阿里云咨询顾问回答]第三阶段的目标是沉淀资产和行业复制。这意味着将成功的数字化实践复制到整个建筑行业，推动行业级的数字化转型和产业赋能。

[企业客户问题]在中交二航局数字化底座建设中，如何处理大型工程设备的数字化问题？
[阿里云咨询顾问回答]在处理大型工程设备的数字化问题时，我们建议在边缘接入层和工业平台层提供全面的服务。这包括设备数据集成、边缘存储和计算、基础材料和预制材料平台的建设，以及提供通用技术开发平台支持。

[企业客户问题]中交二航局数字化底座建设的应用服务层应如何设计？
[阿里云咨询顾问回答]应用服务层应提供基础平台开发、BIM+GIS平台，数字孪生平台等通用服务，支持在线下单、翻样服务、智能焊接、智慧物流等业务服务，以促进工程项目的高效管理和执行。

[企业客户问题]中交二航局数字化底座建设的数据服务层有哪些核心内容？
[阿里云咨询顾问回答]数据服务层的核心内容包括围绕生产数据、技术数据、质量数据、物料数据、设备数据等的全链路数据汇聚和萃取服务。这将促进从设计到采购、制造到现场安装的全过程数据管理和优化。

[企业客户问题]我们希望在一年内完成数字化转型底座的建设并上线应用，有什么建议？
[阿里云咨询顾问回答]鉴于时间紧迫，建议采用成熟的云计算平台来构建专属的数字化底座，并同时快速识别价值场景。可以参考类似国家电网或烟草总局的专有云建设模式，采用三步走策略：首先是进行总体规划，然后在数字化蓝图基础上选择合适的专有云产品和应用组件，最后围绕场景蓝图持续构建应用，同时丰富数字化底座的组件。

[企业客户问题]在构建数字化底座时，应该注意哪些关键因素？
[阿里云咨询顾问回答]构建数字化底座时，关键因素包括全局规划、安全可控、开放弹性和敏捷演进。全局规划确保从整体视角统筹考虑，避免形成信息孤岛。安全可控是基础，要选择成熟和安全的云平台。开放弹性保证底座能够支持多样化的硬件和应用。敏捷演进则是根据市场和业务需求的变化快速调整和迭代。

[企业客户问题]怎样快速实现数字化底座的建设并推动第一批应用上线？
[阿里云咨询顾问回答]建议首先进行详细的总体规划，包括数字化底座的功能、技术指标、典型场景需求等，并形成具体的实施计划。然后选择市场上成熟的专有云平台产品，结合特定的业务场景快速开发应用组件。同时，从业务分析中识别最有价值的应用进行同步构建。

[企业客户问题]数字化底座建设中的全局规划具体包括哪些内容？
[阿里云咨询顾问回答]全局规划应包括数字化底座的功能蓝图、技术指标、典型场景需求和非功能性需求。还需构建企业一把手挂帅的数字化转型办公室(DTO)，确保从企业高层开始全面推动数字化转型。

[企业客户问题]在选择云平台产品时，应该考虑哪些要素？
[阿里云咨询顾问回答]选择云平台产品时，应考虑市场上先进且全面的产品，最好选择有成功实施经验的专有云平台。同时，应结合具体的业务场景选择适合的应用组件服务，并确保平台的安全性和可控性。

[企业客户问题]如何确保数字化底座建设的安全性？
[阿里云咨询顾问回答]确保数字化底座建设的安全性，关键在于选择成熟、自主可控且有丰富实践经验的云平台。安全应从底座层面构建，确保业务的稳定性和数据的安全性。

[企业客户问题]为何强调数字化底座的开放性和弹性？
[阿里云咨询顾问回答]开放性和弹性对于数字化底座至关重要，因为它们确保底座能够兼容多样的硬件设备和支撑多种应用。这样的底座能够提供更广泛的服务，并适应业务的多样性和变化。

[企业客户问题]在数字化底座建设中，如何实现敏捷演进？
[阿里云咨询顾问回答]为实现敏捷演进，数字化底座的实施应采用小步快跑、敏捷迭代的方法。即在统一的规划下，快速响应市场和业务需求的变化，持续优化和更新底座功能，以适应快速变化的市场环境。

[企业客户问题]阿里云在数字化底座建设方面有哪些独特的实践经验？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云在数字化底座建设方面的实践经验丰富，我们参与建设了国内80%以上的大型国有企业的数字化底座。我们的经验包括全局规划、确保安全可控、保持开放弹性和实现敏捷演进，这些都是确保项目成功的关键因素。

[企业客户问题]阿里云在构建数字化底座时是如何处理组织结构和管理的？
[阿里云咨询顾问回答]在构建数字化底座时，阿里云建议建立企业一把手挂帅的数字化转型办公室(DTO)。这个办公室负责统筹企业的数字化转型策略，确保转型工作得到高层的支持和资源配置，从而有效推动整体数字化战略的实施。

[企业客户问题]实施数字化转型项目时可能遇到哪些风险？
[阿里云咨询顾问回答]实施数字化转型时，可能会遇到三类主要风险：应用风险、资金风险和体验风险。应用风险涉及到数字化底座可能无用户或应用而成空壳，资金风险涉及项目资金不足导致无法完成，而体验风险则是指业务用户可能无法感受到数字化转型的价值。

[企业客户问题]如何应对数字化转型项目的应用风险？
[阿里云咨询顾问回答]为应对应用风险，需要具备识别价值场景的能力。这包括从小处着手，找到企业内部最有数字化认知和潜力的业务部门和团队进行合作，确保数字化底座与实际业务紧密结合，从而产生实际效果。

[企业客户问题]资金风险在数字化转型中如何管理？
[阿里云咨询顾问回答]管理资金风险需让企业高层认识到数字化转型是一个持续投资的体系化、系统性工作。投资和效果不是线性关系，需超过某个临界值后才能实现业务的跨越式增长。因此，持续的投资和管理对成功至关重要。

[企业客户问题]数字化转型中的运营挑战该如何应对？
[阿里云咨询顾问回答]运营挑战需通过组织变革来应对。这意味着不仅是系统建设，还涉及组织结构和文化的变革。建立一个宣推组来推广和运营数字化转型项目是关键，同时要进行认知培训，提高业务人员的数字化素养。

[企业客户问题]数字化底座在企业数字化转型中如何呈现价值？
[阿里云咨询顾问回答]数字化底座呈现价值的关键是以客户为中心提供优质服务，与业务部门紧密合作解决问题，进行组织培训和赋能，以及聚焦于数据和场景。关键是找到数据密集、计算密集型的业务领域，通过这些领域快速发挥业务价值。

[企业客户问题]如何确保数字化底座的有效应用？
[阿里云咨询顾问回答]确保数字化底座的有效应用需要集中于价值场景的识别和细化。与业务部门紧密合作，将业务问题转化为数字化问题，找到解决方案，并确保业务部门感受到数字化带来的积极变化。

[企业客户问题]在快速实施数字化转型中，如何避免资金风险？
[阿里云咨询顾问回答]避免资金风险需要在项目初期就确保有足够的资金支持，并与高层沟通数字化转型的重要性和长期投资性质。明确数字化转型不是短期项目，而是需要持续投资和维护的长期过程。

[企业客户问题]数字化底座建设中的体验风险如何管理？
[阿里云咨询顾问回答]管理体验风险需要从用户体验出发，确保数字化底座为业务用户提供实际价值。这包括进行组织培训和赋能，提高业务人员对数字化的认知，以及聚焦于实用和高价值的场景，确保数字化转型对业务的实际影响。

[企业客户问题]数字化转型项目如何保证成功实施？
[阿里云咨询顾问回答]保证数字化转型项目成功实施需要从全局规划、安全性、开放性和敏捷性几个方面着手。全局规划避免信息孤岛，确保整体优化；安全性是基础；开放性保证底座兼容性和应用多样性；敏捷性则确保能够快速响应市场和业务的变化。

[企业客户问题]数字化底座建设中应该如何选择合适的云平台产品？
[阿里云咨询顾问回答]选择云平台产品时，应考虑产品的成熟度、安全性、开放性和弹性。选择那些在市场上有先进技术和成功案例的平台，同时确保平台能够满足企业的特定需求，包括兼容性、安全性和易用性。

[企业客户问题]为什么建筑行业需要数字化底座？
[阿里云咨询顾问回答]建筑行业的价值链长，专业化程度高，且存在大量定制作业。作为一个人力密集、物资密集和知识密集型行业，建筑行业需要大量的调度、运输和知识生产。这些需求背后需要高速计算能力、大数据处理能力和人工智能的优化、预测能力。通过一个统一的计算平台、数据平台和工具集，可以标准化工作流程，并自动化连接，实现行业级的颠覆和创新。

[企业客户问题]阿里云是否有成熟的方法或模板来帮助企业实现业务价值与数字化底座的对应？
[阿里云咨询顾问回答]是的，阿里云总结了一套数字化转型共创方法论和一套工具模板。通过共创工作坊和轻咨询调研，我们可以快速梳理企业的业务转型需求、价值场景和约束挑战，并结合阿里云产品的成熟场景和组件，形成最终的蓝图和落地策略。这样的方法能够帮助企业统一数字化的思想和认知，探讨价值场景，确定数字化转型的具体方向和技术需求。

[企业客户问题]在实施数字化转型时，如何避免应用风险？
[阿里云咨询顾问回答]为避免应用风险，关键在于确保数字化底座与实际业务紧密结合。这需要从小处着手，与企业内部最有数字化认知和潜力的业务部门和团队合作，确保数字化底座真正满足实际业务需求并带来效果。

[企业客户问题]数字化转型过程中的资金风险应如何管理？
[阿里云咨询顾问回答]管理资金风险需在项目初期确保有足够的资金支持，并与高层沟通数字化转型的重要性和长期投资性质。重要的是认识到数字化转型的投资与效果不是线性关系，而是需要持续投资和管理的长期过程。

[企业客户问题]如何处理数字化转型中的体验风险？
[阿里云咨询顾问回答]处理体验风险需要关注业务用户的感知和反馈。确保数字化底座为业务用户提供实际价值，进行组织培训和赋能，提高业务人员对数字化的认知，以及聚焦于实用和高价值的场景，确保数字化转型对业务的实际影响。

[企业客户问题]如何确保数字化底座在建筑行业中的有效应用？
[阿里云咨询顾问回答]为确保数字化底座在建筑行业中的有效应用，重点是通过统一的计算平台和工具集标准化工作流程，并实现自动化连接。这样能够提升生产效率，减少时间耗费在合并、验证、校验和协同上，从而实现行业级的创新。

[企业客户问题]阿里云在帮助企业实现数字化转型时有哪些特定方法论？
[阿里云咨询顾问回答]我们有一套数字化转型共创方法论和工具模板，通过共创工作坊和轻咨询调研，可以快速确定企业的业务转型需求和价值场景。这包括了解最先进的数字化技术和行业案例，培训业务人员，以及共创价值场景清单，最终梳理技术和应用需求来构建数字化底座。

[企业客户问题]数字化底座在企业中如何呈现其价值？
[阿里云咨询顾问回答]数字化底座的价值呈现需要以客户为中心提供优质服务，与业务部门紧密合作解决问题，进行组织培训和赋能，以及聚焦于数据和场景。关键是找到数据密集、计算密集型的业务领域，通过这些领域快速发挥业务价值。

[企业客户问题]数字化底座在建筑行业的应用前景如何？
[阿里云咨询顾问回答]在建筑行业，数字化底座的应用前景非常广阔。智能建造、智能设计和智能施工将成为行业趋势，而这一切都依赖于强大的数字化底座支撑。数字化底座能够实现行业内的各个环节和专业人员的标准化工作，并自动化连接成一体，实现行业创新。

[企业客户问题]在实施数字化转型时，如何确保项目的成功？
[阿里云咨询顾问回答]确保数字化转型项目成功的关键在于综合应用我们的数字化转型共创方法论和工具模板。这涉及了解最先进的数字化技术和行业案例，进行共创工作坊和轻咨询调研，以及与业务和技术团队一起探讨和确定价值场景，从而确保数字化底座与业务需求的紧密结合。

[企业客户问题]"阿里云开发行业解决方案的初衷是什么？"
[阿里云咨询顾问回答]"阿里云开发行业解决方案的初衷是让企业能够快速获得底层技术和基础设施能力。考虑到大中型企业对技术的日益增长的需求，我们提供了能够适应不同规模企业的解决方案。除了技术背景，我们也注重孵化输出业务场景价值，特别是在金融、零售等领域。我们的目标是通过商业实践经验，提供行业解决方案，帮助客户在云端实现业务的发展，并避免进入客户的深水区，更多地专注于行业标准化内容的实施。"

[企业客户问题]"请问阿里云如何看待并实施针对行业的特定解决方案？"
[阿里云咨询顾问回答]"我们认为，行业的每个领域都有其独特的互联网属性，互联网技术已成为业务的一部分。因此，我们通过把自身的商业实践经验和技术能力结合起来，提供了适合各个行业的解决方案。特别是在上云方面，我们不仅提供概念上的解决方案，还通过演示和最佳实践，确保方案与业务发展紧密结合。此外，我们通过输出阿里的方法论和最佳实践，帮助企业避免常见的问题，更高效地实现数字化转型。"

[企业客户问题]"阿里云在提供行业解决方案时遇到了哪些挑战，又是如何克服这些挑战的？"
[阿里云咨询顾问回答]"在提供行业解决方案的过程中，我们面临了一些挑战，特别是在应对企业客户的高度定制化需求方面。我们发现，深入客户业务的深水区会遇到阻力，特别是当客户对业务方向不够明确时。为了克服这些挑战，我们选择不去深入客户的前端应用，而是专注于行业相对标准化的内容。通过推进场景化落地，我们能够更有效地帮助企业实现数字化转型。"

[企业客户问题]"阿里云的组织发展历程是如何的？"
[阿里云咨询顾问回答]"阿里云的组织发展历程可以分为三个阶段。第一阶段主要是支持站长，主要通过电话销售和后端研发支持。第二阶段转向支持行业企业，这一阶段我们强化了行业能力，大约在2015到2016年，我们发展成为CA（客户顾问）。第三阶段是扩展到更多行业企业，这要求我们不仅要懂得行业和客户需求，还要了解市场和竞争对手。我们的服务能力扩展到了纯云能力，包括互联网头部企业，同时结合SA（行业能力）来实现与市场的同步成长。"

[企业客户问题]"请描述阿里云在不同发展阶段的组织结构变化？"
[阿里云咨询顾问回答]"在阿里云的发展过程中，我们的组织结构经历了显著的变化。起初，我们主要以电话销售和后端研发支持为主，专注于支持站长。随后，我们进入第二阶段，开始致力于支持行业企业，发展成为行业客户顾问，以满足特定行业的需求。最后，我们进入了第三阶段，拓展服务至更多行业企业，这要求我们对行业、客户、市场和竞争对手都有深入的理解。我们的服务不仅包括互联网头部的纯云能力，还包括针对特定行业的专业顾问能力，以适应市场的迅速发展。"

[企业客户问题]"阿里云是如何适应市场变化，调整其组织结构的？"
[阿里云咨询顾问回答]"阿里云的组织结构调整是根据市场需求和发展阶段逐步进行的。在初期，我们通过电话销售和后端研发支持来服务站长，这是我们的第一阶段。随着市场的发展，我们进入第二阶段，增强行业能力，发展为行业客户顾问，以更好地服务于行业企业。到了第三阶段，我们不仅需要了解行业和客户，还需对市场和竞争对手有深刻洞察。因此，我们结合纯云能力和行业专业顾问能力，以适应市场的快速成长。这些阶段性的调整使我们能够更有效地满足不同客户的需求，并在竞争激烈的市场中保持领先。"

[企业客户问题]"阿里云在行业解决方案的发展过程中，主要聚焦于哪些行业？"
[阿里云咨询顾问回答]"自2016年起，阿里云专注于发展‘零售、金融、政府’作为我们的三大战略行业。我们的其他业务领域从这些核心行业逐步拓展而来。例如，从政府行业的服务扩展到央企，涵盖能源、电力和交通领域。同时，零售行业的服务也从快消品拓展到耐用消费品和烟草行业。此外，我们还进入了新基建和核电站等国家关键领域。金融行业方面，由于其对云服务有特殊的需求和标准，我们更加谨慎地进行服务布局和优化。"

[企业客户问题]"请介绍一下，阿里云在行业解决方案上的历史发展和当前的行业重点。"
[阿里云咨询顾问回答]"从2015/2016年开始，阿里云在行业解决方案的建设上主要集中于零售、金融和政府这三大核心领域。随着时间的推进，我们逐步将业务扩展到其他领域，例如能源、电力、交通等。特别是在政府和零售业务的成功基础上，我们逐渐进入了新基建、核电站等关键国家项目。值得注意的是，虽然金融行业对云计算的采纳有特定的需求和挑战，我们一直在努力满足这些需求，以实现更好的服务和解决方案。"

[企业客户问题]"阿里云在各行业解决方案方面有哪些特色和发展轨迹？"
[阿里云咨询顾问回答]"阿里云的行业解决方案始于2015/2016年，最初重点聚焦于零售、金融和政府这三大战略行业。随着业务的发展，我们逐渐拓展到能源、电力、交通等领域。尤其在政府和零售行业的基础上，我们的业务扩展到了包括新基建和核电站在内的多个重要领域。对于金融行业，我们意识到其有着独特的需求和挑战，因此我们在这个领域采取更加细致和谨慎的服务策略。"

[企业客户问题]"在行业发生重大变化或停滞的情况下，阿里云如何确保客户业务的连续性？"
[阿里云咨询顾问回答]"面对行业的变化或停滞，阿里云始终坚持‘客户第一’的核心价值观。我们理解某些行业可能会经历变革或重组，但我们的目标是持续支持客户的业务。例如，即使阿里云的某个内部行业线被撤销，我们会将相关业务整合到阿里云的其他部门，继续为客户提供不间断的服务。我们专注于帮助客户实现全生命周期的运营，目标是增加流量和销售额，确保业务的持续发展。"

[企业客户问题]"如果我所在的行业遭遇不确定性，阿里云会如何帮助我们应对？"
[阿里云咨询顾问回答]"在面对行业不确定性时，阿里云会根据‘客户第一’的原则提供支持。我们的策略是适应行业变化并重新整合资源，确保客户业务的连续性。比如，即便某个行业线在阿里云内部停止运营，我们也会通过资源整合和转型，保证继续为客户提供必要的服务。我们的目标是帮助客户适应这些变化，通过有效的消费者运营和全面的市场策略来促进业务增长。"

[企业客户问题]"阿里云在行业突遇重组或停滞时如何保障客户服务不受影响？"
[阿里云咨询顾问回答]"即使在行业遭遇重组或停滞的情况下，阿里云依然致力于保障客户服务不受影响。我们的响应策略是对内部资源进行灵活调整，将业务整合到不同的事业群中，而不是完全中止服务。例如，即使某个特定行业线停止运作，相关业务也会被嵌入到阿里云的公共事业群中，以保持业务的连续性。我们关注的是帮助客户在变化中寻找新的机遇，增强其市场竞争力。"

[企业客户问题]"选择阿里云作为数字化转型合作伙伴的优势在哪里？尤其考虑到产业特性的差异性和数字化转型过程中的挑战。"
[阿里云咨询顾问回答]"选择阿里云的优势在于我们的能力去平衡不同产业特性的差异，并有效处理数字化转型的挑战。我们专注于为客户提供全新的解决方案，以最小化转型过程中的不便。同时，我们综合考虑每个项目的意义和影响，只有当项目对客户真正有价值时，我们才会推荐实施。此外，阿里云通过内部能力强化和与生态伙伴的合作，不断拓展全链路数字化能力，确保能够满足客户多元化的需求。"

[企业客户问题]"在实施数字化转型过程中，阿里云如何处理现有系统的改造或重建问题？"
[阿里云咨询顾问回答]"在处理现有系统的改造或重建问题时，阿里云的策略是综合评估每个项目的实际意义和潜在效果。我们会仔细分析客户的需求和预期效果，只有当改造或重建确实对客户有益时，我们才会推荐进行。我们避免无必要的推翻重造，确保每一步的转型都是为了实际的业务价值。同时，我们也积极从内部团队和外部生态伙伴中汲取资源和经验，以保证我们的服务既具深度又具广度。"

[企业客户问题]"对于已经开始数字化进程的企业，阿里云如何助力其进一步的数字化转型？"
[阿里云咨询顾问回答]"对于已经开始数字化进程的企业，阿里云会采取‘修内功’和‘借助外力’的策略来助力其进一步的数字化转型。这意味着我们不仅利用内部的强大团队和资源，如淘宝、蚂蚁金服转岗的生态伙伴，来拓展全链路数字化能力，还会与行业内知识丰富、与客户关系密切的外部合作伙伴共同创新。我们的目标是通过这种内外结合的方式，帮助企业更加有效地实现数字化转型的各个阶段。"

[企业客户问题]"在当前家装行业变革期，我们面临着旧业务改造和新业务发展的双重挑战。阿里云能提供哪些解决方案来协助我们?"
[阿里云咨询顾问回答]"在面对家装行业的这种双重挑战时，阿里云会首先进行轻咨询，帮助您的企业从业务的顶层进行设计。我们会结合您的当前业务现状和未来规划，探讨能够无缝衔接旧业务且不影响新业务发展的解决方案。我们着重于通过集成来完成这些衔接，并将具有强复用能力的部分解构到中台，这样的过程涉及充分的沟通，确保无误地实现业务的转型和发展。"

[企业客户问题]"我们的家装企业正处于重要的转型期，急需改造现有业务同时发展新的商业模式。阿里云如何帮助我们达成这一目标？"
[阿里云咨询顾问回答]"对于正处于转型期的家装企业，阿里云提供的解决方案开始于深入理解您的业务需求。通过轻咨询，我们帮助您从业务的高层次视角出发，设计适合现状和未来规划的策略。我们的目标是创造一个解决方案，既能改造现有业务又能支持新业务的增长。这通常通过整合现有的强复用部分到中台，以及确保与现有业务的有效衔接来实现。在整个过程中，我们注重与您的紧密沟通，确保方案的有效性和可行性。"

[企业客户问题]"对于正在变革中的家装行业，我们急需重新设计旧业务并发展新的商业模式。阿里云在这方面有何具体策略？"
[阿里云咨询顾问回答]"在家装行业的这一变革期，阿里云的策略是提供初期的轻咨询服务，从而帮助您的企业在业务顶层进行全面的规划和设计。我们的方法是基于您的当前业务现状和未来发展计划，找到能够平滑过渡现有业务并支持新业务增长的解决方案。这包括利用强复用能力的部分构建中台，以及确保这些变革能与现有业务有效衔接。我们的过程中会有密切的沟通，以确保解决方案的精准实施和业务目标的达成。"

[企业客户问题]"在我们的数字化转型过程中，如何有效地分配内外部资源并利用阿里云的优势？"
[阿里云咨询顾问回答]"在数字化转型中，正确的资源分配至关重要。尽管阿里云在某些行业的知识可能不尽全面，我们正通过各种项目和合作积极补充和深化这一点。关于内外部资源的分配，我们建议企业自身最了解其需求和能力。阿里云的核心优势在于提供跨行业的最佳实践和方法论，帮助企业明确业务难点和发展方向。同时，我们强调数据中台的重要性，通过数据收集和建模，结合定性和定量分析，支持企业做出更加精准的决策。"

[企业客户问题]"在进行企业数字化转型时，阿里云能提供哪些具体帮助以解决我们的业务难点和发展方向？"
[阿里云咨询顾问回答]"阿里云在帮助企业进行数字化转型时，能提供多方面的支持。首先，我们通过积累丰富的行业知识和专家资源，帮助企业深入了解行业动态和挑战。其次，我们的核心能力在于使用行业最佳实践和方法论，帮助企业清晰地识别业务难点和规划发展方向。此外，我们侧重于数据中台的建设，利用数据收集、建模和综合分析，为企业提供定量和定性相结合的决策支持，从而助力企业实现更精准和有效的运营决策。"

[企业客户问题]"如何确保我们的企业在与阿里云合作的过程中充分发挥自身优势，同时最大化利用阿里云的资源和能力？"
[阿里云咨询顾问回答]"确保您的企业在与阿里云合作时最大化双方优势，关键在于明确各自的强项和需求。虽然阿里云在某些行业的深度了解还在不断完善，但我们的方法论和数据中台能力可以广泛适用于各行业。我们建议企业发挥自身的行业经验和内部资源优势，同时利用阿里云在数据搜集、分析和模型构建方面的专长。这样的合作可以确保企业在数字化转型过程中既保持自身特色，又能充分利用外部资源，实现业务的有效转型和增长。"

[企业客户问题]"在考虑SAP、IBM以及阿里云作为解决方案时，阿里云的优势在哪里？"
[阿里云咨询顾问回答]"阿里云的主要优势在于其能够支持企业的业务灵活变化。我们的解决方案不仅涵盖了业务场景应用、中台及微服务，还包括了强大的阿里云基础设施。与SAP这类基于固定流程的商业套件不同，阿里云专注于构建灵活性的业务和数据能力，提供敏捷的数字化基础设施。这种方法适用于需要高度灵活性和可扩展性的企业环境。"

[企业客户问题]"选择阿里云而非SAP或IBM有何独特之处？"
[阿里云咨询顾问回答]"选择阿里云的独特之处在于我们对企业业务灵活性的重视。我们的解决方案设计是多层次的，从基础设施到中台服务再到业务应用，都是为了支持企业的敏捷发展。相较于SAP的固化流程，阿里云更加注重适应企业变化的能力，使企业能够轻松应对市场和业务需求的变化。我们提供的不仅是技术产品，更是一种使企业能够快速适应并发展的能力。"

[企业客户问题]"为什么在寻求数字化转型解决方案时，选择阿里云而不是传统的SAP或IBM解决方案？"
[阿里云咨询顾问回答]"选择阿里云的原因在于我们提供的解决方案更适合现代企业的需求。我们的方案不仅提供了基础设施层面的支持，还包括中台及微服务，支持企业业务的灵活发展。而与SAP或IBM等传统解决方案相比，阿里云更能适应企业对业务灵活性和快速变化的需求。此外，我们的方法论和最佳实践能够帮助企业在数字化转型的道路上更加高效地前进，适应快速变化的市场环境。"

[企业客户问题]"能否介绍一下阿里云当前的服务器规模及其支撑的主要业务范围？"
[阿里云咨询顾问回答]"阿里云目前拥有约200万台服务器，这些服务器主要用于支撑阿里巴巴集团内部的各项业务以及公共云服务，覆盖了各类客户的业务需求。此外，我们还有大约10万台服务器专门用于大数据处理，主要服务于阿里内部各业务单位（BU）的数据汇聚、分析和使用需求，这些服务器构成了我们的MaxCompute大数据集群。"

[企业客户问题]"请问阿里云的200万台服务器和10万台大数据服务器各自承担了哪些类型的业务处理？"
[阿里云咨询顾问回答]"在阿里云的服务架构中，200万台服务器承担着阿里集团内部的业务处理以及为公共云客户提供服务的任务。这些服务器支撑着广泛的业务类型，从基础的云计算服务到复杂的应用程序处理。而10万台大数据服务器则是专门用于处理MaxCompute集群的数据分析任务，这些服务器主要服务于阿里内部各业务单位的数据汇聚、分析和使用，支撑着阿里巴巴集团的数据驱动决策和业务创新。"

[企业客户问题]"阿里云的大规模服务器部署是如何支撑其内部和公共云业务的？特别是大数据处理方面有何特色？"
[阿里云咨询顾问回答]"阿里云的大规模服务器部署，包括200万台服务器，为阿里巴巴集团的内部业务和公共云服务提供强大的计算和存储能力。这些服务器能够满足从最基本的云服务需求到复杂业务处理的多样化需求。特别是在大数据处理方面，我们有专门的10万台服务器组成的MaxCompute集群，这些服务器专注于数据汇聚、分析和使用，支持阿里内部各业务单位的数据驱动决策和创新。这种高度专业化的大数据处理能力是我们服务架构的重要特色之一。"

[企业客户问题]"请问阿里大数据的架构是如何设计的？是否采用了存算分离的模式？"
[阿里云咨询顾问回答]"是的，阿里大数据架构主要采用了存算分离的模式，这意味着一份数据可以供多个计算引擎使用。我们的核心产品如MaxCompute、Hologres、OSS都是构建在盘古分布式存储系统之上。这种架构设计不仅提高了数据资源的整体利用率，也增强了系统的安全性。在存算分离的基础上，我们还实现了软硬一体化设计，优化了数据处理性能，并在专有云输出时考虑如何高效降低成本，采用了同质化硬件和规模化管理策略。"

[企业客户问题]"阿里云的大数据架构如何平衡存算分离与集成的优势？"
[阿里云咨询顾问回答]"在我们的大数据架构中，虽然主要采用存算分离的技术，但我们也成功借鉴了存算一体架构的优势。我们的设计允许数据在离计算能力CPU更近的地方进行处理，从而提供更高的性能。同时，为了更有效地降低专有云输出的成本，我们采用了同质化的硬件和规模化的管理，实现了业务上的存算一体表现形态。这样的设计既保持了存算分离的灵活性和安全性，又利用了存算一体的高效率和简化管理的优点。"

[企业客户问题]"阿里云大数据在存算分离技术上有何创新？能否支持大规模在线业务？"
[阿里云咨询顾问回答]"阿里云大数据在存算分离技术上达到了世界领先的水平。我们的创新不仅体现在盘古和伏羲这样的自研分布式存储系统，也在于我们能够将存算分离与存算一体的优势相结合，实现了数据处理的高效率。这种技术创新使我们能够成功支持如双11这样的大规模在线电商活动，处理巨大的流量洪峰。同时，我们在专有云输出时，还特别关注如何高效、低成本地实施工程和日常运维，通过采用同质化硬件和规模化管理，提升了整体业务效率。"

[企业客户问题]"在阿里云中，大家都使用公司的大数据资源，那么如何确保这些数据的安全性呢？"
[阿里云咨询顾问回答]"在阿里云，我们实施了全面的大数据安全管理制度和工具体系。这包括将数据安全的各个阶段—事前、事中、事后—与大数据平台工具深度结合，从而在大数据的开发和使用过程中确保数据安全。我们通过两个主要措施来确保安全：一是控制数据流动的路径，二是在这些路径上设置权限、脱敏和审计控制点。此外，我们还对数据进行分类和分级，以自动化工具实时跟踪敏感数据，确保在使用过程中的安全性，并通过数据操作日志等手段进行审计追溯，以增强整体的数据安全管理。"

[企业客户问题]"能否具体说明阿里云在大数据安全方面采取的措施和策略？"
[阿里云咨询顾问回答]"确保大数据安全是我们的首要任务。我们的策略是将数据安全贯穿于数据的整个生命周期。首先，我们控制数据流动路径，并在关键节点设置权限控制、数据脱敏和审计等控制措施。针对大数据平台的特点，我们采用了自动化的数据分类分级工具来管理不同敏感等级的数据。此外，我们在数据使用阶段提供动态的保护措施，如权限控制和数据泄露拦截，并通过数据操作日志等手段实施审计追溯，以形成有效的风险管理体系。"

[企业客户问题]"鉴于阿里云平台上数据的多样性和复杂性，如何实现有效的数据安全管理？"
[阿里云咨询顾问回答]"在阿里云，我们面对的是大量丰富而复杂的业务数据。为了有效管理这些数据，我们采用了一系列综合措施。首先，通过系统设计来控制数据流动路径，并在关键节点实施权限控制、数据脱敏和审计。其次，我们利用自动化的数据分类分级工具来跟踪和保护敏感数据，并在数据使用阶段实施实时保护措施。最后，我们通过记录数据操作行为进行审计追溯，从而提高整个平台的数据安全性和合规性。"

[企业客户问题]"请告诉我关于阿里云在大数据全球分析师象限的最新位置及其与其他领先企业的比较情况。"
[阿里云咨询顾问回答]"在2021年的Forrester国际分析师云数仓评估中，阿里云显著提升了与国际领先厂商的距离，成为WAVE里唯一的中国厂商。此外，在Gartner云数据库/数据分析的评估中，阿里云首次进入Leader象限，与微软、Oracle、AWS、IBM和SAP等知名企业并列。这标志着阿里云在全球大数据领域的领先地位和技术实力得到国际认可。"

[企业客户问题]"阿里云在全球大数据领域的最新排名是什么？与其他主要竞争者相比如何？"
[阿里云咨询顾问回答]"根据最新的Forrester和Gartner的评估，阿里云在全球大数据领域取得了显著的进展。特别是在2021年，阿里云不仅在Forrester云数仓评估中与国际领先厂商缩小了差距，还成为了WAVE中唯一的中国厂商。同时，在Gartner云数据库/数据分析评估中，我们首次进入了Leader象限，与全球知名的企业如微软、Oracle、AWS、IBM和SAP等处于同一水平线上，这凸显了阿里云在大数据领域的领导地位和技术优势。"

[企业客户问题]"阿里云在国际大数据领域的地位如何？能否与行业中的其他领导者相提并论？"
[阿里云咨询顾问回答]"阿里云在国际大数据领域的地位已经显著提升，并可与行业中的其他领导者相提并论。2021年，根据Forrester的云数仓评估，阿里云与国际领先企业的差距已经大幅缩小，甚至在WAVE中成为唯一入选的中国厂商。同时，在Gartner的云数据库/数据分析评估中，阿里云首次跻身Leader象限，与微软、Oracle、AWS、IBM和SAP等全球知名企业并肩。这表明阿里云在全球大数据领域的技术实力和市场地位得到了广泛认可。"

[企业客户问题]"随着大数据技术的发展，软件和硬件的结合趋势将如何影响我们的业务处理能力？"
[阿里云咨询顾问回答]"大数据技术的发展正推动软件和硬件的更深度结合，从而显著提升业务处理能力。这种结合意味着计算能力将从集中的云系统扩展到边缘设备和异构硬件，实现软硬件的共同设计。在MaxCompute的存储一体架构中，例如，我们深度优化了计算引擎，涵盖SQL优化、基于代价评估的DAG图优化技术和Colume Based数据处理加速技术。这些优化使得大规模集群的CPU利用率能达到80%-90%，大幅优于传统开源技术。"

[企业客户问题]"大数据领域中软硬件融合的最新趋势是什么？我们如何从中受益？"
[阿里云咨询顾问回答]"在大数据领域，软硬件融合的最新趋势是将计算能力从中心化的云系统扩展到边缘设备和异构硬件，强调软硬件的共同设计。例如，在MaxCompute中，我们对计算引擎和数据存储进行了深度优化，包括先进的SQL优化技术和基于代价评估的数据处理技术。这些优化为企业提供了更高效的数据处理能力和更高的CPU利用率，从而加速业务处理并降低成本。"

[企业客户问题]"请解释大数据平台中软件和硬件结合的技术趋势，以及其对数据处理效率的影响？"
[阿里云咨询顾问回答]"大数据平台中软件和硬件的结合趋势主要体现在计算的发生位置从集中云系统向边缘扩展，以及更多地利用异构硬件和软硬件共同设计。例如，阿里云的MaxCompute在其存储一体架构中进行了深度优化，包括SQL优化和基于代价评估的技术等，使数据处理更加高效。这种优化显著提高了数据处理效率，使得大规模集群的CPU利用率显著提升，从而为企业带来更快的数据处理能力和更高的运算效率。"

[企业客户问题]请问，淘宝和天猫上的个性化推荐功能是如何实现的？"
[阿里云咨询顾问回答]"淘宝和天猫的个性化推荐功能是通过阿里巴巴内部的MaxCompute大数据计算体系实现的。我们利用MaxCompute结合平台化人工智能（PAI）技术，有效地结合了大数据和AI的能力，从而驱动了这一智能化的业务实践。"

[企业客户问题]"淘宝天猫平台上的千人千面应用背后是由什么技术支持的？"
[阿里云咨询顾问回答]"淘宝天猫平台上的千人千面应用是由我们的MaxCompute大数据计算体系支持的。这个系统通过结合大数据分析和人工智能技术，为每个用户提供定制化的购物体验，展示了数据智能在业务中的深度应用。"

[企业客户问题]"阿里云是如何利用大数据和人工智能技术支持电商平台的个性化服务的？"
[阿里云咨询顾问回答]"在阿里云中，我们通过MaxCompute大数据计算体系结合平台化人工智能（PAI）来支持电商平台的个性化服务。这种结合使我们能够处理大规模的数据并应用智能算法，为每个用户提供独特的购物体验，展现了大数据和AI技术在实际业务中的强大结合能力。"

[企业客户问题]"阿里云是如何处理高峰期的实时大数据业务需求，比如在双十一这样的大型活动中？"
[阿里云咨询顾问回答]"在应对高峰期的实时大数据业务需求，例如双十一这类大型活动时，阿里云依靠实时计算Flink版来提供强有力的支撑。这是一个基于Apache Flink构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。它不仅能够进行实时计算作业的开发、调试、运维和监控，还能够处理极大规模的数据流。实际上，阿里内部实时计算的单集群规模已经达到了5000多台，而在2020年双十一期间，我们实时业务处理能力高达每秒40亿条数据，有效应对了实时类业务需求的挑战。"

[企业客户问题]"请问阿里云有哪些技术手段来支持实时类业务，特别是在数据处理规模和性能方面？"
[阿里云咨询顾问回答]"阿里云为支持实时类业务，特别是在数据处理规模和性能方面，使用了阿里云实时计算Flink版。这个系统是基于Apache Flink构建的，它不仅提供了企业级的高性能处理能力，还具备一站式的实时计算作业开发、调试、运维和监控功能。我们的实时计算平台能够应对大规模的数据流，内部实时计算的单集群规模可以支持超过5000台设备，且在数据高峰时段，如2020年双十一，能处理每秒高达40亿条数据，这展现了我们在实时数据处理方面的强大能力。"

[企业客户问题]"阿里云在实时大数据处理方面有哪些具体的实践经验，例如在处理巨大流量时的能力如何？"
[阿里云咨询顾问回答]"在实时大数据处理方面，阿里云拥有丰富的实践经验。我们使用的核心技术是阿里云实时计算Flink版，这是一个基于Apache Flink开发的高性能企业级实时大数据处理系统。它能够一站式地处理实时计算作业的开发、调试、运维和监控任务。特别在处理巨大数据流量方面，我们的单集群规模可以达到5000多台，如在2020年双十一活动中，我们成功处理了每秒40亿条数据的巨大流量。这些都体现了我们在实时大数据处理方面的高效能力和实践经验。"

[企业客户问题]"阿里巴巴在处理大数据时如何平衡成本和收益？"
[阿里云咨询顾问回答]"阿里巴巴拥有一个完善的系统来平衡大数据的成本和收益。我们的大数据计算平台不仅支撑着集团的全部数据存储和95%以上的计算任务，而且还是数据中台和业务创新的核心。我们通过深度优化系统，如冷热数据分层和计算调度优化，实现了成本的最大化优化。近几年，我们的大数据内部生产已经产生了显著的直接经济效益，并且外部效益的增速远超其他大数据平台服务商。"

[企业客户问题]"能否介绍一下阿里云在大数据管理方面的成本控制和效益实现策略？"
[阿里云咨询顾问回答]"在大数据管理方面，阿里云实施了综合的成本控制和效益实现策略。我们的大数据计算平台是阿里数据中台的核心，负责全部的数据存储和大部分计算任务。我们采取深度优化的系统措施，例如冷热数据分层和计算调度优化，以及建立公共数据中间层，来实现整体成本的优化。这些措施已经帮助我们实现了显著的直接经济效益，并且相较于市场上其他大数据计算平台服务商，我们的外部效益增速更为显著。"

[企业客户问题]"阿里云大数据平台在支持集团业务方面表现如何？具体的收益和成本效益是怎样的？"
[阿里云咨询顾问回答]"阿里云的大数据平台在支持集团业务方面发挥着至关重要的作用。这个平台承担了阿里集团全部的数据存储和95%以上的计算任务，是我们数据中台和业务创新的核心驱动力。我们有一套完善的成本预算和收益评估体系，包括业务单元预算提交和资源应用模式。通过深度优化系统，我们实现了数据存储和计算调度的最大化优化。这些措施使得大数据内部生产产生了显著的直接经济效益，并且在外部效益上连续多个季度实现了同比显著增长，超越了许多其他大数据计算平台服务商。"

[企业客户问题]"我们能否将存储在阿里云大数据平台的数据导出到我们自己的计算环境中进行处理？"
[阿里云咨询顾问回答]"是的，您完全可以。我们的MaxCompute平台是一个开放的体系，它支持多模态计算，意味着您可以将数据从阿里云平台导出到您自己的计算环境中。不过，我们建议这一过程应遵循严格的数据安全和合规标准，以确保数据的安全性和完整性。"

[企业客户问题]"在使用阿里云大数据平台时，我们有其他计算环境的选择吗，还是只能在阿里云内进行数据处理？"
[阿里云咨询顾问回答]"您在使用阿里云大数据平台时，有灵活性选择不同的计算环境。MaxCompute作为一个开放系统，支持将数据迁移到第三方计算环境。这一特性可以帮助您在不同环境中灵活处理数据，同时我们确保在整个过程中最大程度地减少数据搬迁成本，同时确保数据安全和合规。"

[企业客户问题]"关于在阿里云平台上的数据计算，是否存在限制，或者我们可以将数据移至其他平台进行处理？"
[阿里云咨询顾问回答]"在阿里云平台上处理数据时，您拥有高度的灵活性。我们的MaxCompute平台不仅支持在阿里云内进行数据计算，还允许您将数据迁移到其他计算环境。这一开放性特点确保您可以根据业务需求选择最适合的计算环境，同时我们强调在整个过程中维护数据的安全和合规性。"

[企业客户问题]"请问阿里云内部2000万张表的数据管理和开发工作是如何组织的？"
[阿里云咨询顾问回答]"在阿里云内部，这2000万张表的数据管理和开发工作是由我们的阿里云计算平台事业部负责。我们利用飞天大数据平台来提供必要的技术支撑，确保全集团的所有业务数据都在该平台上得到高效的开发和管理。此外，我们还有专门的数据技术及产品部门，这个部门负责整个集团公共层数据的协调和管理，以及构建OneID，从而实现集团数据资产的综合管理。"

[企业客户问题]"阿里云在处理大规模数据时，是如何确保数据的整合和管理效率的？"
[阿里云咨询顾问回答]"为了确保大规模数据的整合和管理效率，我们在阿里云内部使用了飞天大数据平台。这个平台由我们的计算平台事业部提供技术支撑，使得全集团的业务数据在此平台上进行集成、开发和分析。同时，我们成立了专门的数据技术及产品部，专注于全集团数据的统一管理，包括构建统一的数据标识体系（OneID）和全面管理集团的数据资产。"

[企业客户问题]"阿里云是如何组织和管理其庞大的数据系统的？"
[阿里云咨询顾问回答]"在阿里云，我们的庞大数据系统是通过集中式管理和组织来实现的。这包括2000万张表的数据，它们都在我们的飞天大数据平台上进行统一的开发和管理。这一工作由我们的计算平台事业部承担，同时，为了更好地协调和管理这些数据，我们还成立了一个数据技术及产品部，该部门负责全集团公共层数据的整合和OneID的构建，以及对集团数据资产进行全面的管理。"

[企业客户问题]"在阿里云收购高德这样的企业时，数据集成的具体过程是怎样的？"
[阿里云咨询顾问回答]"在收购过程中，阿里云注重构建全域数据体系来实现业务板块间的数据融通。这涉及到数据的存储和计算汇聚到我们的大数据平台MaxCompute。具体来说，数据管理委员会负责定义数据规范接口和数仓分层体系。同时，业务部门和MaxCompute运维资源管理部门共同商议数据迁移需求、路径，以及迁移后的业务应用问题。通过这一过程，我们建立了部门的数据中台体系，确保了数据集成的顺利实施。"

[企业客户问题]"阿里云在合并新收购企业的数据体系时，都涉及哪些关键环节和部门？"
[阿里云咨询顾问回答]"在合并新收购企业的数据体系时，关键环节包括数据规范接口的定义、数据存储和计算的汇聚，以及数据迁移的具体实施。这一过程涉及数据管理委员会、业务部门以及MaxCompute运维资源管理部门。数据管理委员会负责制定数据标准和架构，而业务部门和MaxCompute团队则协同确定迁移需求和路径，共同解决迁移后的业务应用问题，共同推进数据中台体系的建立。"

[企业客户问题]"在集团层面如何处理新收购企业的数据集成和管理问题？"
[阿里云咨询顾问回答]"在集团层面处理新收购企业的数据集成和管理问题时，我们首先通过构建全域数据中台体系来确保不同业务板块间的数据融通。这个体系的建立是基于MaxCompute平台，涉及到数据的统一存储和计算能力。关键的管理流程包括由数据管理委员会设定数据规范和数仓架构，以及业务部门与MaxCompute团队共同处理数据迁移的需求规划和实施。这样确保了数据集成的高效和标准化，为集团内的不同业务板块提供了强大的数据支持。"

[企业客户问题]"我们正考虑在阿里公共云上部署Maxcompute，但有疑虑它是否只适用于线下环境。能否在公共云上运行Maxcompute？"
[阿里云咨询顾问回答]"阿里云的Maxcompute完全支持在公共云上运行。除了公共云，Maxcompute还支持混合云和线下环境，提供灵活的部署选项以满足不同的业务需求。因此，无论是线上还是线下，Maxcompute都能为您提供强大且可靠的大数据处理能力。"

[企业客户问题]"我们正在探索将现有的大数据平台迁移到阿里云。请问Maxcompute是否兼容公共云环境？"
[阿里云咨询顾问回答]"确实，Maxcompute是设计为兼容并有效运行在阿里云的公共云环境中。它不仅限于线下使用，而且在公共云和混合云环境中同样表现出色。无论您的需求是什么，Maxcompute都能提供高效、可扩展的大数据处理解决方案。"

[企业客户问题]"我们担心将大数据平台迁移到线上环境时会遇到技术问题。Maxcompute在公共云上的运行情况如何？"
[阿里云咨询顾问回答]"您可以放心，Maxcompute在阿里公共云上运行非常稳定且高效。它不仅适用于线下环境，而且完全支持在公共云及混合云环境中部署和运行。无论是数据处理能力还是灵活性，Maxcompute都能满足您在公共云上的大数据平台需求。"

[企业客户问题]"在公共云服务中，EMR和MaxCompute的使用情况如何？"
[阿里云咨询顾问回答]"在公共云上，阿里MaxCompute由于较早推出，其用户数量相较于EMR更多。MaxCompute主要侧重于服务企业级客户，而EMR则更适合中小型互联网客户。这两种产品各自针对不同规模和需求的客户提供了适宜的解决方案。"

[企业客户问题]"能否介绍一下阿里云上EMR和MaxCompute的主要用户群体及使用情况？"
[阿里云咨询顾问回答]"在阿里云上，MaxCompute和EMR服务不同的用户群体。MaxCompute，由于其较早推出，拥有更多的用户，主要服务于企业级客户。而EMR则主要服务于中小型互联网企业。这种区分反映了我们对不同客户需求的理解和响应，以提供最合适的云服务解决方案。"

[企业客户问题]"请问在阿里云平台上，EMR和MaxCompute各自的使用量和目标用户是怎样的？"
[阿里云咨询顾问回答]"在阿里云平台上，MaxCompute的用户数量相比EMR要多，这主要是因为MaxCompute较早推出。MaxCompute主要针对企业级客户，而EMR则更多地服务于中小型互联网客户。这种差异化的服务定位允许我们满足不同规模和需求的客户群体，提供定制化的云计算解决方案。"

[企业客户问题]"将大数据迁移到公共云上有哪些潜在的挑战？特别是在带宽成本方面，是否会造成较大的经济负担？"
[阿里云咨询顾问回答]"将大数据迁移到公共云上通常不会遇到阻碍性的问题，因为这已经成为行业趋势。关于带宽成本，它主要取决于数据量的大小。在阿里云，我们通常是按照数据流量进行收费。因此，成本会根据您实际上传到云端的数据量而定，使其更加灵活和可预测。"

[企业客户问题]"在企业将大数据迁移到公共云的过程中，我们应如何考虑和管理带宽成本？"
[阿里云咨询顾问回答]"当企业考虑将大数据迁移到公共云时，管理带宽成本是一个重要的考虑因素。阿里云根据数据流量来收费，这意味着带宽成本与您上传到云的数据量直接相关。因此，建议企业根据自身的数据使用模式和需求来评估带宽需求，从而合理规划成本。"

[企业客户问题]"在迁移大数据到公共云的过程中，是否存在其他成本考虑除了带宽成本？"
[阿里云咨询顾问回答]"迁移大数据到公共云主要考虑的是带宽成本，因为阿里云的专线是根据流量收费。除此之外，企业还应考虑到存储成本、计算资源成本以及可能的服务费用。总体而言，我们的定价模式旨在提供可预测且灵活的成本结构，以适应不同企业的需求和预算。"

[企业客户问题]"请问阿里云大数据多中心的带宽和中心节点之间的时延标准是怎样的？"
[阿里云咨询顾问回答]"阿里云大数据多中心的带宽能够达到TB级别，这个具体的带宽数值会根据两个中心之间的数据传输需求来确定。至于中心节点的时延，我们通过MaxCompute在管理和应用跨域带宽上的成熟机制，有效地进行数据的跨域分布及调度，确保数据传输的高效性和策略的适宜性。这是我们在大数据领域的核心优势之一。"

[企业客户问题]"能够详细解释一下阿里云在处理大数据跨中心传输时的带宽能力和时延控制吗？"
[阿里云咨询顾问回答]"当涉及到大数据跨中心传输时，阿里云可以提供TB级别的带宽能力，这主要取决于不同中心之间的实际数据传输需求。同时，在时延控制方面，我们通过MaxCompute的高效管理和应用机制，对跨域数据进行统一管理，这样不仅能保证数据传输的高效性，还能根据需求构建最佳的数据分布和计算策略。这种能力是我们大数据处理的核心组成部分。"

[企业客户问题]"阿里云在大数据服务中如何保证跨中心数据传输的带宽和时效性？"
[阿里云咨询顾问回答]"在阿里云的大数据服务中，我们注重保证跨中心数据传输的带宽和时效性。我们的带宽能力能够达到TB级别，具体取决于各中心间的数据传输需求。为了保证时效性，我们利用MaxCompute的机制进行跨域数据的统一管理，从而确保数据分布和计算策略的最优化。这些措施共同确保了我们在大数据处理中的高效性和准确性。"

[企业客户问题]"可以详细介绍一下如何实现硬件增长支持业务增长的方式？"
[阿里云咨询顾问回答]"当涉及到硬件增长支持业务增长时，我们着重进行性能优化和成本降低。这个过程是技术的红利与业务结果之间相互赋能的过程。我们在大数据平台上采取了多种优化措施，包括计算引擎的深度优化，数据分层体系的细粒度优化，智能化系统的应用，以及资源弹性能力的增强，以实现硬件增长支持业务增长的目标。"

[企业客户问题]"在硬件资源方面，如何实现更高效的利用率和资源复用程度，以支持业务增长？"
[阿里云咨询顾问回答]"为了实现更高效的硬件资源利用率和资源复用程度，我们在大数据平台建设中采取了多种措施。这包括计算引擎的深度优化，建立公共数据中间层体系，采用智能化系统来优化数据组织和计算，以及统一大资源池和增强资源弹性能力，以更好地削峰填谷。这些措施有助于降低成本并支持业务的增长。"

[企业客户问题]"在大数据平台建设中，如何应对大规模数据和复杂作业的挑战？"
[阿里云咨询顾问回答]"在面对大规模数据和复杂作业的挑战时，我们采取了多种策略来应对。首先，我们对计算引擎进行深度优化，每年提升其能力，以确保高效的计算。其次，我们建立了细粒度的数据分层体系，提升资源利用率和复用程度。此外，我们采用智能化系统来优化数据组织和计算，包括数据管理、数据血缘和追踪，以及基于基线保障的调度能力。最后，我们统一了大资源池，同时增强了资源弹性能力，以更好地满足大规模数据处理的需求。这些策略有助于降低资源成本，并实现硬件增长支持业务增长的目标。"

[企业客户问题]"我们正在考虑建设中交二航局的数字化底座，您对此有什么建议吗？"
[阿里云咨询顾问回答]"中交二航局作为中国交通建设股份有限公司的全资子公司，拥有广泛的业务领域和资质。针对您的数字化底座建设，我们建议采取分阶段的方法，包括制定蓝图、快速上线示范应用，深化底座以实现价值驱动，并在集团内推广应用，最终沉淀资产并推动建筑产业赋能。这一过程可以包括基础设施层、边缘接入层、工业平台层、应用服务层和数据服务层的建设，提供各类服务，从基础设施到数据汇聚。"

[企业客户问题]"对于中交二航局这样的大型建筑企业，阿里云如何建议进行数字化底座建设？"
[阿里云咨询顾问回答]"针对像中交二航局这样的大型建筑企业，我们建议采取分阶段的数字化底座建设。首先，制定一个长远的蓝图，快速上线标杆示范应用，然后深化底座以实现价值驱动，同时在集团内推广应用。最终，可以沉淀资产并推动建筑产业赋能。这个过程包括多个层次，从基础设施到数据汇聚，提供各种服务以支持不同的业务需求。"

[企业客户问题]"中交二航局是一个大型工程建设企业，我们希望进行数字化底座建设，您有什么具体的建议吗？"
[阿里云咨询顾问回答]"对于像中交二航局这样的大型工程建设企业，我们建议采取分阶段的数字化底座建设策略。首先，制定长期的蓝图，快速上线标杆示范应用，以展示数字化底座的潜力。接下来，深化底座，实现价值驱动，同时在集团内推广应用，以确保在整个组织中获得支持和采用。最终，沉淀资产并推动建筑产业的数字化转型。这个过程涵盖了各个层次，包括基础设施、边缘接入、工业平台、应用服务和数据服务，以满足不同的业务需求。"

[企业客户问题]"如何在紧凑的时间表内实现数字化底座的建设并上线第一批应用？"
[阿里云咨询顾问回答]"在有限的时间内实现数字化底座的建设和第一批应用的上线，最关键的是利用成熟的云计算平台内化成专属数字化底座，同时快速识别价值场景。这可以采用国家电网、烟草总局等类似机构的专有云建设思路，分为三步走：总体规划，选择市场先进的专有云平台，和持续构建应用，同时构建数字化底座的组件。"

[企业客户问题]"在有限的时间内，如何实现数字化底座的建设和首批应用上线，并确保功能完整？"
[阿里云咨询顾问回答]"如果您的时间计划紧迫，要在明年6月份完成数字化底座建设并在12月份上线第一批应用，建议采取三步走的方法。首先，进行总体规划，梳理数字化底座的功能蓝图、技术指标和场景需求。其次，在市场上选择成熟的专有云平台产品，并选择亮点场景，同时构建第一批应用组件服务。最后，在数字化底座的基础上，持续构建应用，确保业务与平台共同发展。"

[企业客户问题]"我们希望在明年6月底之前完成数字化底座的建设，并在年底前上线第一批应用，有什么建议和方法吗？"
[阿里云咨询顾问回答]"如果您的时间计划紧迫，需要在短时间内完成数字化底座的建设和应用上线，建议采用三步走的策略。首先，进行总体规划，梳理底座的功能蓝图和技术需求。接下来，选择市场上成熟的专有云平台，并结合亮点场景选择第一批应用组件服务。最后，持续构建应用，确保底座与业务一起快速发展。这样可以帮助您实现紧凑时间表下的数字化转型目标。"

[企业客户问题]"在数字化底座建设方面，阿里云有哪些关键的实践经验？"
[阿里云咨询顾问回答]"阿里云在数字化底座建设方面积累了丰富的实践经验，关键因素包括全局规划、安全可控、开放弹性和敏捷演进。首先，全局规划是确保整体优化的关键，要综合考虑各个分子公司和板块的数字化底座需求，实现统一设计和标准。其次，安全可控是基础，必须构建安全的底座，选择成熟且自主可控的云平台。开放弹性是关键，数字化底座必须具备开放性，以兼容多样硬件和支持各种应用。最后，敏捷演进是必要的，数字化底座需要按照统一规划，小步快跑，敏捷迭代的方式进行实施，以适应市场和业务的变化。"

[企业客户问题]"对于企业的数字化底座建设，阿里云强调了哪些关键要素？"
[阿里云咨询顾问回答]"在企业数字化底座建设中，阿里云强调了四个关键要素，它们是全局规划、安全可控、开放弹性和敏捷演进。首先，全局规划要从整体视角出发，确保各个分子公司和板块的数字化底座需求得到统一设计和标准化。其次，安全可控是基础，必须建立安全的底座，选择成熟且自主可控的云平台。开放弹性是关键，数字化底座必须具备开放性，以适应多样硬件和各种应用的需求。最后，敏捷演进是必要的，数字化底座的实施需要按照统一规划，采用小步快跑和敏捷迭代的方式，以适应市场和业务的不断变化。"

[企业客户问题]"对于数字化底座项目的成功，阿里云认为有哪些核心因素起关键作用？"
[阿里云咨询顾问回答]
"阿里云认为数字化底座项目的成功关键在于四个核心因素，它们是全局规划、安全可控、开放弹性和敏捷演进。首先，全局规划要求从整体视角出发，综合考虑各个分子公司和板块的数字化底座需求，实现统一设计和标准化。其次，安全可控是基础，必须建立安全的底座，选择成熟且自主可控的云平台。开放弹性是关键，数字化底座必须具备开放性，以适应多样硬件和各种应用的需求。最后，敏捷演进是必要的，数字化底座的实施需要按照统一规划，采用小步快跑和敏捷迭代的方式，以适应市场和业务的不断变化。"

[企业客户问题]"数字化转型项目存在哪些潜在的风险和挑战，阿里云是如何应对这些挑战的？"
[阿里云咨询顾问回答]"数字化转型项目确实面临一些潜在的风险和挑战，主要包括应用风险、资金风险和体验风险。应用风险涉及数字化底座可能出现没有用户和应用的情况，形成一个空壳子。资金风险涉及项目在规划良好后，中途资金不足，导致无法按计划执行。体验风险则指业务用户未能感受到数字化底座的价值，最终反馈不佳。我们应对这些挑战的方法包括：具备识别价值场景的能力，从小处着手解决痛点，找到企业内部最有数字化认知和效果产生能力的业务部门和团队合作；高层管理层需要认识到数字化转型是一个系统性、持续投资的工作，与投资与效果之间存在非线性关系，有一个临界值，只有超过这个临界值，才能实现业务效果的跨越性增长；最后，将数字化转型项目视为组织变革项目，不仅要进行组织变革，还需要进行认知和意识的培训，以确保大家都理解数字化的重要性与业务之间的关系。"

[企业客户问题]"在数字化转型项目中，有哪些潜在的风险和挑战需要应对？您能分享一些阿里云应对这些挑战的经验吗？"
[阿里云咨询顾问回答]"数字化转型项目的风险和挑战主要包括应用风险、资金风险和体验风险。应用风险涉及到数字化底座可能建成后缺乏用户和应用，导致项目变成一个空壳子。资金风险涉及到最初规划良好的项目，但在执行过程中资金不足，无法按计划投资，最终功亏一篑。体验风险则指业务用户未能感受到数字化底座的价值，最终导致用户反馈不佳。为了应对这些挑战，我们采取了一系列措施，包括具备识别价值场景的能力，从小处着手解决痛点，找到企业内部最具数字化认知和效果产生能力的业务部门和团队进行合作；同时，我们强调高层管理层的认知，让他们明白数字化转型是一个体系性的、持续性的工作，不是一个简单的项目，而与投资与效果之间存在非线性关系，需要超越临界值，才能实现业务效果的跨越性增长；最后，我们强调将数字化转型项目视为组织变革项目，需要进行认知和意识的培训，以确保大家都理解数字化的重要性与业务之间的关系。"

[企业客户问题]"在数字化转型项目中，您认为最大的挑战是什么，以及阿里云是如何克服这些挑战的？"
[阿里云咨询顾问回答]"在数字化转型项目中，最大的挑战之一是应用风险，即数字化底座建成后可能存在没有用户和应用的情况。其他挑战包括资金风险和体验风险。为了克服这些挑战，我们采取了多重策略。首先，我们具备识别价值场景的能力，从小处着手，解决痛点，并与企业内部最具数字化认知和效果产生能力的业务部门和团队合作，以确保项目成功。其次，我们强调高层管理层的认知，使他们认识到数字化转型是一个系统性的、持续性的工作，与投资与效果之间存在非线性关系，需要超越临界值，才能实现业务效果的跨越性增长。最后，我们将数字化转型项目视为组织变革项目，强调认知和意识的培训，确保大家都理解数字化的重要性与业务之间的关系。这些策略帮助我们更好地应对风险和挑战，确保数字化转型项目的成功实施。"

[企业客户问题]"数字化底座在企业数字化转型中如何实现其价值？"
[阿里云咨询顾问回答]"数字化底座在企业数字化转型中的价值实现需要关注四个关键方面：以客户为中心提供高质量的数字化服务、与业务部门合作解决问题、进行组织培训以提高数字素养、并关注能够清晰衡量价值的数据密集领域的场景。这些步骤有助于更快地实现数字化转型的业务价值。"

[企业客户问题]"数字化底座如何协助企业在数字化转型中创造价值？"
[阿里云咨询顾问回答]"数字化底座在企业数字化转型中的协助方式包括以下四个关键方面：以客户为中心提供便捷的数字化服务、与业务部门合作解决问题、进行组织培训以提高数字素养、并专注于数据密集领域的场景来清晰度量和呈现价值。通过这些方法，数字化底座可以帮助企业更快地创造数字化转型的价值。"

[企业客户问题]"在企业数字化转型中，数字化底座如何发挥作用并呈现其价值？"
[阿里云咨询顾问回答]"在企业数字化转型中，数字化底座发挥作用并实现其价值需要关注以下四个方面：以客户为中心提供高质量的数字化服务、与业务部门紧密合作解决问题、开展组织培训以提高数字素养、并专注于那些能够清晰衡量价值的数据密集领域的场景。通过这些步骤，数字化底座有助于更快地实现企业数字化转型的价值。"

[企业客户问题]"为什么建筑行业需要数字化底座？"
[阿里云咨询顾问回答]"建筑行业需要数字化底座的原因在于其复杂的价值链，高度专业化但部分标准化程度不高，以及大量定制化工作。此外，建筑行业属于人力密集型、物资密集型、知识密集型的领域，因此需要高速计算、大数据处理和精准预测、优化、规划的人工智能能力的支持。传统的工作程序通常是分散的，导致生产效率低下，花费大量时间在合并、验证、校验和协同上。通过在统一的计算平台、数据平台和工具集上进行标准化工作并实现自动化连接，数字化底座能够颠覆并创新整个建筑行业，促进智能建造、设计和施工的发展。"

[企业客户问题]"数字化底座如何支持建筑行业的数字化转型趋势？"
[阿里云咨询顾问回答]"数字化底座支持建筑行业的数字化转型趋势，因为它能够满足建筑行业的多重需求。建筑行业的复杂性和高度专业化要求了高度的计算能力和数据处理能力。数字化底座提供了这些能力，同时还支持精准预测、优化和规划，通过人工智能实现智能建造、设计和施工。传统的分散工作方式导致生产效率低下，而数字化底座的标准化工作和自动化连接将改变这一格局，推动建筑行业朝着数字化转型的方向迈进。"

[企业客户问题]数字化底座如何提高建筑行业的工作效率？"
[阿里云咨询顾问回答]"数字化底座提高建筑行业的工作效率的方式是通过提供高度计算能力、大数据处理和精准预测、优化、规划的人工智能能力。建筑行业的价值链复杂，专业化程度高，但存在部分标准化程度不高和大量定制化工作。传统的工作方式通常是分散的，导致时间浪费在合并、验证、校验和协同上。数字化底座使得专业人员能够在统一的计算平台、数据平台和工具集上标准化工作，最终实现自动化连接，提高工作效率。这对于建筑行业的数字化转型和未来的智能建造、设计和施工趋势至关重要。"

[企业客户问题]"阿里云是否提供一种方法来将业务价值与数字化底座组件对应起来？"
[阿里云咨询顾问回答]"是的，我们在数字化转型领域提供了一套成熟的方法论和工具模板，通过共创工作坊和轻咨询调研的方式，帮助企业将业务转型需求与底座组件对应起来。这包括梳理企业的价值场景和约束挑战，并结合阿里云产品的成熟场景清单和组件，最终形成数字化转型的蓝图并将其落地。"

[企业客户问题]"如何使用阿里云的方法论和工具模板来实现数字化底座与业务价值的对应？"
[阿里云咨询顾问回答]"我们提供了一套数字化转型共创方法论和工具模板，可以通过共创工作坊和轻咨询调研的方式来实现数字化底座与业务价值的对应。这包括培训业务人员，了解最先进的数字化技术和相关行业案例，以及通过数字化共创，让业务和技术人员一起探讨出清晰的价值场景清单。最终，根据这些场景清单，排出建设优先级，并梳理出技术需求和应用需求，以实现数字化底座的建设。"

[企业客户问题]"能否介绍一下阿里云的数字化转型共创方法论和工具模板，以及如何将其应用到企业数字化转型中？"
[阿里云咨询顾问回答]当然，我们为80%以上的央国企提供数字化转型服务，并总结了一套方法论和工具模板。这可以通过共创工作坊和轻咨询调研的方式，帮助企业将业务价值与数字化底座组件对应起来。具体包括了培训业务人员，了解数字化技术和行业案例，通过数字化共创，让业务和技术人员一起探讨清晰的价值场景清单，最终根据这些场景清单排出建设优先级，梳理技术和应用需求，实现数字化底座的建设。这是一个全方位的方法，能够帮助企业成功实施数字化转型。"

[企业客户问题]阿里云做行业解决方案的初心是什么？
[阿里云咨询顾问回答]1）阿里做云的初心是为了让底层技术能力、基础设施能力等能够被企业快速获得。随着中国互联网的快速发展，大中型企业对技术的要求逐步增加，一些头部企业甚至强大到不需要用阿里，但对于有些不想通过自建方式的互联网企业来说，选择阿里提供云的基础设施能力还是较为合适，于是我们就从小互联网企业、做到中腰部、再做到大型互联网企业。2）各个行业其实都有互联网行业属性，而且互联网技术不再仅是工具属性，已经成为业务的一部分。比如传统金融有互联网金融，企业有互联网电商等，随着中国开始讲数字化转型，找阿里合作的传统企业也变得越来越多。阿里在技术背景好的同时，开始孵化输出业务场景价值，找到比较熟悉且有业务体验的赛道“金融、零售”开始发力。行癫在2019年大会上讲阿里云时就说到，我们除了有产品和研发，我们还有商业实践。基于国家对安全的考虑，我们不会卖数据，但是我可以把阿里如何收集、应用并实现商业化的能力卖给客户。3）我们借着商业实践的经验陆续推出行业解决方案。最初的解决方案是上云，后来我们意识到如果仅仅停留在概念层面，客户只是买云，和业务发展脱节太大，客户不一定将项目交给阿里。所以阿里做了一些demo，形成现在各个行业赛道的解决方案。有一些已经做的非常成功了，包括蚂蚁金服的最佳实践已经输出到银行和保险的业务，天猫、淘宝的最佳实践输出到零售行业，并延伸到了现在主力推进的制造行业等。4）总的来说，阿里云做行业解决方案的初心是客户需要，且阿里也在做这个事情的过程中趟过一些坑，和很多客户聊得时候发现客户的坑和我们当年的坑很像，所以我们就对外输出我们已有的方法论，希望赋能到传统企业。有了方法论和最佳实践后，我们就找到相互信赖的客户进行落地。5）这个过程中也有很多经验教训沉淀。中国大中型企业客户普遍都有较高的定制化需求，一开始冲的太猛，会扎入客户深水区。有些业务客户自己也没想清楚，阿里去挑战高难度的场景便会遇到很多阻力，做成功对客户是锦上添花，但客户的预期基本上都是完美主义。之后我们明确定位不去帮客户做前端应用，而是去做行业相对标准化的内容，在企业还未走到这一步的时候往前推，也就越来越能做到场景化落地。

[企业客户问题]阿里云在发展过程中，组织是怎么演变的？
[阿里云咨询顾问回答]1）第一阶段：支持站长。电话销售+后端研发支持。2）第二阶段：支持行业企业。要有行业能力，15/16年发展为CA。3）第三阶段：支持更多行业企业。懂行业、懂客户、懂市场、懂竞对，纯云能力（互联网头部、头条）+SA（行业能力），跟着市场野蛮生长。

[企业客户问题]阿里15/16年开始构建很多行业解决方案，从开始做的行业到今天，哪些行业还保留？
[阿里云咨询顾问回答]16年阿里云定位是做“零售、金融、政府”三大战略行业，其他的航道都是从这些行业往外拓展的。做了政府后开始会涉足央企，能源、电力和交通，做零售之后开始发展制造行业。政府和零售的业务不断往外扩，便开始衍生出新基建、核电站等跟着国家命脉的领域。零售行业最开始更多是做快消，然后到后来的耐消和烟草。唯一没有变或者越收越紧是金融，因为金融对云并不是特别友好。

[企业客户问题]有没有考虑过做着做着行业停了，客户怎么办？
[阿里云咨询顾问回答]这个问题没有特别明白，什么叫行业停了？阿里云的核心价值观是客户第一，行业会停，但客户还是会继续做。比如阿里云内部医疗线拆了，但是医院还是会做，只是整体挂到阿里云旗下的公共事业群，不再是独立的行业线。泛家居不同于快消，更多提的是消费者运营，做的就是全生命周期的运营，以产生更多流量，把潜在购买需求用户找到，通过线上品牌阵地引到线下门店，提高客单和销售额为目标。

[企业客户问题]客户为什么要选择阿里云？会不会有这样的问题，第一：产业特性差异大，阿里做数字化全链路有擅长与不擅长的部分，如何平衡？第二，建新楼很容易，但是楼建了一半或者正在打地基的时候比较难。企业在做决策一定会面临这样的问题。
[阿里云咨询顾问回答]阿里云最舒服的状态是拿全新的方案做新业务，客户不痛，我们也不痛（这句话怎么解读）。而对于系统是否需要推翻重造要综合来看，一方面要看对客户是否有意义，二方面要全面评估推翻效果及评价标准。如果所有的问题可以得到解答，我们就会选择做。如果为了推翻而推翻，就不建议去做。
阿里云今天在做这件事的方式上会通过【修内功】和【借助外力】共同去发展。一方面阿里云是内部唯一对外销售的团队，内部有很多淘宝、蚂蚁金服转岗的生态伙伴保证全链路数字化的拓展。另一方面我们也会和生态伙伴合作，找到行业认知程度比我们高、跟客户长期关系比较好的合作伙伴去共创。

[企业客户问题]家装行业整体上处于变革期，主要存在“原有的业务怎么跑、新业务怎么长“两类问题。第一类是原有的业务改造，第二类是新的商业模式发展，阿里云如何推动解决？
[阿里云咨询顾问回答]阿里云在给企业做整体解决方案的前期会加一个轻咨询，帮助企业去从业务顶层做设计方案，基于业务现状和规划一起去探讨，能不推翻现有业务且可以做有效衔接的部分，就通过集成去完成，复用能力强的部分就把能力解构出来做到中台。这个过程会充分沟通，确保万无一失。

[企业客户问题]我们现在已经在整体规划的路上，比较关注的是哪些需求可以由内部完成，哪些需要由外部完成，怎么发挥阿里的长项，短项的能力也能在现有的基础上长起来，阿里云如何看待？
[阿里云咨询顾问回答]我们需要承认的是目前的阿里云对部分行业的认知是不足的，所以我们也在不断的通过项目，合作，研究，补充大量行业专家，来沉淀和积累行业知识。但是，无论服务方怎么加强行业认知，但是对于B端企业来说最懂企业的莫过于自身。我的核心能力是不管什么行业，都能帮助企业用行业最佳实践的方法论去看清楚业务难点和方向。我们发现，客户其实有很多决策是来自于经验的判断，很多是定性未必是定量的。我们今天讲数字运营更多的能力是数据中台，我们可以通过数据搜集、建模的方式，真正通过技术手段呈现在企业面前，用定量+定性的双保险方式去做帮助企业做决策。

[企业客户问题]这些内容可以选择SAP或者IBM，为什么要选择阿里云？
[阿里云咨询顾问回答]我们整个解决方案的思路是在帮助企业做业务设计，上层是业务场景应用，中层是中台及微服务，底层是阿里云基础设施，而SAP的方式是基于业务需求的内容都能做开发。实际和企业交流时很多企业讲解构SAP、去SAP 都是因为上去容易，下来难。实施SAP要求企业先固化、再实施，但是企业有灵活性要求，很难去重构业务。阿里云比较擅长的部分是像中台这种支持业务灵活变化的部分，而企业比较稳态的部分可以用相对标准的软件去实现。这个问题很好，可以回答的更体系化一些。阿里云和SAP/IBM的业务套件不是竞争关系；企业在不同的阶段会需要不同的解决方案，SAP是带着固定流程的商业套件，解决的是企业内部的经营管理问题，而阿里云擅长的是帮助企业构建敏捷业务，灵活性的业务和数据能力，是企业的数字化基础设施，不论你上面用什么业务系统，这个数字化底座，都是需要的。

[企业客户问题]阿里当前按服务器数量200万台、大数据10万台，具体是支撑什么业务？
[阿里云咨询顾问回答]200万台是支撑阿里内部业务+公共云上支撑各类客户业务的服务器总数。10万台是专门服务于阿里内部各BU数据汇聚、分析、使用的大数据集群（MaxCompute集群规模）。

[企业客户问题]阿里大数据的架构是存算分离吗？
[阿里云咨询顾问回答]阿里大数据架构在技术上是存算分离为主的，做到一份数据、多个计算引擎。MaxCompute、Hologres、OSS都是基于盘古分布式存储系统。不同资源可以水平扩展，提高数据资源整体利用率。计算和数据的隔离也增强了系统安全性。
目前阿里在存算分离技术上达到世界领先水平，成功支撑双11电商混部在线流量洪峰，其中阿里自研的盘古和伏羲是基础。但另一方面，阿里大数据架构又能够借鉴存算一体架构的优势，实现软硬一体化设计，让数据在离计算能力CPU更近的地方计算，给客户提供更高性能。此外，在专有云输出时，需要考虑如何高效低成本的在工程实施、日常运维等方面降低成本，采用同质化硬件，同质化的规模性更好，硬件管理更简单，因此业务上表现为存算一体的形态。

[企业客户问题]阿里提到公司内部每个人都要用公司大数据，如何保障大数据安全?
[阿里云咨询顾问回答]阿里大数据安全保障有着一整套的安全管理制度及工具体系。大数据安全作为整体数据安全中的核心部分，需要将数据安全的事前事中事后控制和大数据平台工具进行深度结合，保证所有安全保护措施可以在大数据开发利用的过程中形成保护效果。管理和工具层面是把安全治理规范真正落实，需要要做到两件事情：1. 从系统设计和实现上将数据流动路径进行收口；2. 在每个数据流动路径上插入控制点，进行权限、脱敏、审计等控制措施。
在整体公司数据安全设计上，需要从数据全生命周期的角度梳理整体数据流，保证数据流经的每个系统均实现以上要求；而在大数据平台这个节点上，主要需要关注的是数据存储和数据使用的管理。同时，大数据平台有其特点：1. 业务数据全部汇聚在大数据平台上，数据丰富且量大；2. 数据加工、分析操作频繁，数据衍生和消亡时时刻刻都在发生；3. 作为中台，大量业务均依赖大数据平台，业务逻辑繁多。这些特点导致了大数据平台上数据管理无法一刀切，更无法纯依赖人工进行管理，需要对数据进行分级分类，对不同敏感等级的数据进行不同的管理措施。具体到工具建设层面，需要3方面的建设：1. 自动化数据分类分级工具：面向海量、频繁变化的大数据，以自动化的方式，及时跟踪其中敏感数据的产生和消亡，达到对每一份数据均有分级分类信息的效果，后面才可以基于分级分类进行对应的保护。2. 数据使用事中保护：对于敏感数据，在进行数据使用时即需具备保护能力，避免产生风险。常见的事中保护措施包括权限控制、动态脱敏、数据泄露拦截（DLP）等，在大数据平台场景下，需要注意的是这种事中保护措施需要集成在大数据平台上对数据进行操作的过程中，形成事中的卡点。3. 数据操作审计追溯：通过数据操作日志、数据水印等措施，将数据操作行为完整记录下来。一方面可以形成合规审计的证据，另一方面也可以将行为记录用在安全运营中形成风险管理。 

[企业客户问题]刚才提到的大数据全球分析师象限，阿里处于第一象限，和阿里处于同一象限的还有谁？
[阿里云咨询顾问回答]2021年，Forrester国际分析师云数仓的评估正式结果，阿里云和国际领先的阵营进一步拉近距离，而且今年成为WAVE里唯一一家中国厂商。
Gartner云数据库/数据分析历史首次进入Leader象限,进入同一象限的企业有：微软、Oracle、AWS、IBM、SAP。

[企业客户问题]大数据软件和硬件逐步结合的技术趋势，如何理解？
[阿里云咨询顾问回答]海量的数据对大数据平台提出了巨大的计算能力需求，这些需求和挑战会使得计算的发生位置从集中的云系统向边缘扩展，也会从软件层进一步向下扩展到硬件层。未来大数据平台要计提高算效率，会更广泛的运用边缘设备，更广泛的应用异构硬件，更加注重软硬件共同设计。
MaxCompute的存储一体架构中，MaxCompute计算引擎进行深度优化，更好的理解数据，存储和计算均做深度优化。如SQL优化技术能够垂直深层次覆盖到计算层和数据组织层，如使用基于代价评估的DAG图优化技术，Colume Based 数据处理加速技术，自动即时物理执行代码生成技术（LLVM），同时DML支持分区动态过滤，有效减少数据量读取，提高计算效率，可使万台规模集群的CPU利用率达到80%-90% （对比开源技术的40%-50%）。

[企业客户问题]淘宝天猫的千人千面的应用都是MaxCompute这套大数据计算体系支持的？
[阿里云咨询顾问回答]是的。阿里内部致力于通过数据智能驱动业务，基于MaxCompute+PAI，可以充分发挥大数据和AI相结合的能力。 

[企业客户问题]阿里对于实时类业务是如何支撑的？
[阿里云咨询顾问回答]阿里实时类业务通过阿里云实时计算Flink统一支撑，阿里云实时计算Flink版是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统，提供一站式的实时计算作业开发、调试、运维和监控能力，阿里内部实时计算单集群规模最高已可达5000+台的规模，2020年双十一实时业务峰值处理能力达到40亿条/秒，有力支撑内部实时类业务需求。

[企业客户问题]阿里对于内部大数据的成本和收益有计算过吗？
[阿里云咨询顾问回答]阿里巴巴大数据计算平台承担了阿里集团100%的数据存储以及95%以上的计算，是阿里数据中台的基石，是阿里业务创新的核心驱动力。
大数据的成本预算和收益评估有完善的体系，比如业务单元的预算提交和资源（存储和计算）应用模式，深度优化的系统能够最大限度的优化数据的存储比如冷热数据分层，计算调度优化，建立公共数据中间层来做整体成本优化等。近几年大数据内部生产已产生直接经济效益大于XXX亿元，外部效益连续8个季度同比增长超过XXX，增速远超亚马逊和微软等大数据计算平台服务商。

[企业客户问题]用户会把大数据平台里面的数据拿走自己算，还是就只能在阿里的平台上算？
[阿里云咨询顾问回答]平台支持多模态计算，最大程度减少数据搬迁成本。MaxCompute本身是一个开放的体系，支持用户将数据拿到第三方的计算环境进行计算，但是需要建立在数据安全合规的前提下。

[企业客户问题]刚才提到的阿里内部的2000万张表是在哪个团队来做的？
[阿里云咨询顾问回答]2000万张表，阿里云计算平台事业部提供大数据平台的技术支撑，基于集团统一要求，全集团所有业务数据均在飞天大数据平台上进行开发和管理。各个业务BU在平台上进行业务数据的集成、开发、分析工作。集团成立了数据技术及产品部，负责全集团公共层数据的拉通，构建OneID，负责集团数据资产的综合管理。

[企业客户问题]收购高德，数据接口谁来谈？谁负责做？申请资源谁申请？
[阿里云咨询顾问回答]随着集团生态的发展，将会不断收购新的集团各个业务之间的协同作战需求越来越迫切，通过构建全域数据体系实现各个业务板块间的数据融通已经成为集团大数据的核心能力; 这个核心能力的构建基于数据全域数据中台体系的构建，以及数据的存储和计算汇聚到阿里大数据平台上（MaxCompute），是数据体系统一整合的结果，也是数据平台应用承接数据存储和计算的结果。一般情况下数据管理委员会定义数据规范接口和数仓分层体系，业务部门和MaxCompute运维资源管理部门共同商议迁移资源需求，迁移路径以及迁移后业务应用的问题，在这个过程中建立这个部门的数据中台的体系。

[企业客户问题]阿里公共云上能用maxcompute吗？我们移动自己的大数据平台产品，团队说，线下能用，线上用不起来。
[阿里云咨询顾问回答]阿里Maxcompute支持公共云和混合云线下输出。

[企业客户问题]公共云上，EMR和MaxCompute的使用量多少？
[阿里云咨询顾问回答]公共云上，阿里MaxCompute推出时间早，用户数量比EMR要多。MaxCompute侧重企业级客户，EMR侧重中小型互联网客户。

[企业客户问题]公共云做大数据存在的问题？数据上传到云的带宽成本是不是比较大。
[阿里云咨询顾问回答]大数据上云是趋势，不存在什么阻碍性问题。带宽成本需要看数据量，目前专线按流量收费。

[企业客户问题]阿里大数据多中心的带宽，传输带宽是多少。中心节点的时延是多少？ 
[阿里云咨询顾问回答]阿里大数据多中心的带宽达到TB级别，具体的带宽取决于两个中心之间的数据传输需求。Maxcompute在管理和应用跨域带宽上有着成熟的机制，可以对数据的跨域分布及跨域调度进行统一管理，构建最合适的数据分布和跨域计算策略。这也是阿里大数据1+N核心能力。

[企业客户问题]20%硬件增长支持70%的业务增长，是如何做的？减少了资源，是不是有些内部的激励？
[阿里云咨询顾问回答]作为大数据平台建设部门，是有对应的性能优化和成本降低的目标的，这是一个以技术红利赋能业务结果的过程。 大数据平台上做的多种优化，包括：1，计算引擎的深度优化，每年计算引擎能力提升50%以上。比如计算引擎的极致优化使CPU利用率达到90%以上，存储优化和压缩优化，冷备的极致。2，数据分层体系的细粒度优化，建立公共数据中间层体系，提升中资源利用率和资源复用程度。3，EB级数据和百万级别作业，很难管理人无法在海量规模上理解数据的所有价值。采用智能化系统的方式优化数据组织和计算。通过数据管理能力，数据血缘和追踪，基于数据血缘的分析和报表，基于基线保障的调度能力来优化任务链路等4，统一大资源池（更好的削峰填谷）+ 在离线混部增强资源弹性能力。

[企业客户问题]我们要建设中交二航局的数字化底座，阿里云有什么建议？
[阿里云咨询顾问回答]中交二航局是中国交通建设股份有限公司的全资子公司，是一家融设计、施工、可研、资本运作于一体，以桥梁、港航、铁路、城市轨道交通、市政工程施工为主业，大土木，多元化经营的大型工程建设企业，市场遍布世界13个国家，涵盖全国29个省。二航局下辖14家子公司、23家分公司、18家项目投资公司、5家参控股公司、17个经营性办事处，具有公路工程施工设计—总承包特级、港口与航道工程设计—施工总承包特级、市政公用工程施工总承包一级和城市轨道交通工程专业承包等资质。现有员工8100多名，其中经营管理和专业技术人员5200多人。拥有各类大型工程船舶83艘，施工机械设备5200余台（套）。这样建筑行业的头部企业，他的数字化底座的建设目标要放长远，要从行业引领者角度出发去布局，所以我们认为可以分为三个阶段去建设：第一个阶段：勾勒蓝图，快速上线，打造标杆示范应用第二个阶段：深化底座，价值驱动，在集团内推广应用第三个阶段：沉淀资产，行业复制，推动建筑产业赋能第一个阶段，以桥梁工业化云平台为第一阵地，打造基础设施层、边缘接入层、工业平台层、应用服务层和数据服务层。提供五层服务：基础设施层：以物理环境、网络、存储、计算为核心的IaaS平台服务。边缘接入层：以设备、协议、数据集成、边缘存储、边缘计算为核心的AIOTaaS的设备介入层服务工业平台层：提供基础材料平台、预制材料平台、现浇结构平台三类服务加通用技术开发类平台应用服务层：提供基础平台开发、BIM+GIS平台，数字孪生平台等应用层通用服务平台，主要包括：在线下单、翻样服务、钢筋算量、数字加工、智能焊接、智慧物流、融结算、规模定尺、智能审图、下料优化、柔性生产、智能绑扎、智能检测、精益管理类业务服务。数据服务层：提供围绕生产数据、技术数据、质量数据、物料数据、设备数据、人工数据、设计、杠精采购、区域供料、工厂制作、现场安装的全链路数据汇聚和萃取数据服务。

[企业客户问题]如何实现基于数字化底座的数字化转型，我们的时间计划比较紧，希望明年6月份底座就能够建设完成，12月份第一批应用就上线？
[阿里云咨询顾问回答]这么短的时间，建设的办法就只有一条，那就是利用成熟的云计算平台内化成企业的专属数字化底座，同时快速识别价值场景，双管齐下。可以参考国家电网、烟草总局类似的专有云建设思路，三步走：第一步，先进行总体规划，梳理四大蓝图，把数字化底座的功能蓝图，技术指标，典型场景需求和非功能性需求梳理出来，并且形成实施蓝图，场景蓝图和组织蓝图，其中组织蓝图就是要构建企业一把手挂帅的数字化转型办公室(DTO)。第二步，在整体数字化蓝图的基础上选择市场上先进的，全面的，有成功实施经验的专有云平台产品，在此基础上结合亮点场景选择第一批应用组件服务，同时通过场景的细化，业务的分析，识别到最有价值的业务应用，同步构建，这样当第一个阶段的数字化底座构建成功的时候，上面已经运行了业务价值，能够验证底座的整体功能，跑通全闭环。第三步，围绕场景蓝图持续构建应用，在构建应用的同时丰富数字化底座的组件，从而业务与平台共同生长。

[企业客户问题]阿里云在数字化底座建设方面有哪些实践经验？
[阿里云咨询顾问回答]国内大型的国央企的数字化底座，云平台，80%以上都是阿里参与建设的，我们总结数字化底座项目的成功有以下四个核心因素：全局规划、安全可控、开放弹性、敏捷演进第一，全局规划，一定要从整体视角来全局规划，不能在一开始就形成孤岛。集团性企业要统筹建设，把各个分子公司，板块的数字化底座需求搜集上来，统一设计，统一标准，统一数据，才能真正做到全局优化。第二，安全可控，安全是一切的基础，是业务的红线，所以一定要从底座层面就构建安全的堡垒，一定要选择成熟、自主可控，有丰富实践经验和商业保障的成熟云平台。第三，开放弹性，数字化底座的核心是云计算平台，一定要开放，如果标准是封闭的，对下则不能兼容多样的硬件，对上也不能支撑百花齐放的应用，就失去了底座的肥沃土壤。第四，敏捷演进，市场是高速变化的，业务是时刻需要调整的，所以数字化底座的实施一定是统一规划，小步快跑，敏捷迭代，演进式架构。

[企业客户问题]这类项目实施的风险和挑战是什么，你们都是如何应对的？
[阿里云咨询顾问回答]这类项目的风险有三个：应用风险，资金风险，体验风险。第一，应用风险，就是数字化底座做好了以后，没有用户，没有应用，成为了一个空壳子摆在那里。第二，资金风险，一开始规划的很好，但是做了一半资金不足，投资不能到位，最后功亏一篑。第三，体验风险，业务用户没有获得感，感觉不到数字化底座的价值，最终导致反馈不佳。这样的风险，也代表三类挑战，场景挑战，耐心挑战和运营挑战。应对应用风险的需要具备识别价值场景的能力，要能够从小处切入，从痛点切入，从价值切入，找企业内部最有数字化认知，最能够产生效果的业务部门和团队去合作。第二个，资金风险，一定要让高层意识到，数字化转型是一个体系化，系统性，艰巨性的工作，他不是一个项目，他是要持续投资的，并且数字化转型的投资与效果不是线性关系，他有一个临界值，在临界值之下，投资都是积累的，只有超过了这个临界值，形成了整体全局效益，业务效果才能够跨越式增长。第三，运营挑战，一定不能把数字化转型项目当做一个系统建设项目，他是一个组织变革项目，组织变革项目一般都有一个宣推组，也就是帮助企业推广运营这个数字化转型的项目群。要做好认知，意识的培训，要让大家都意识到数字化的重要性与业务的关系。

[企业客户问题]数字化底座如何在企业数字化转型中呈现价值？
[阿里云咨询顾问回答]数字化底座在企业数字化转型中价值的呈现，需要做好以下四件事情：第一，以客户为中心，提供优质便捷的数字化服务。第二，与业务部门一同战斗，一起陪跑，让业务部门充分信任，业务问题转化成数字化问题去找到解决方案，让业务部门有获得感。第三，做好组织培训赋能宣贯，从意识认知上让业务人员具备数字化素养。第四，以场景为核心，用数据来说话。找到价值场景并且是那些能够清晰度量价值的场景，最后用结果数据来呈现价值。所以，一定要找那些数据密集，计算密集型的业务领域，才能够更快的发挥业务价值。

[企业客户问题]建筑行业为什么需要数字化底座？
[阿里云咨询顾问回答]从下面这个图就能够看到建筑行业的全景图，这个全景图可以看出，建筑行业的价值链长，专业化程度高，但是部分标准化程度不高，大量定制的作业。而且建筑行业是一个人力密集型，物资密集型，知识密集型的行业。这意味着有大量的调度，运输，知识生产的需求，而这些需求背后就需要高速的计算能力，海量大数据的处理能力和精准预测，优化，规划的人工智能的能力。原来的建筑行业工作程序基本上都是以一个个的工程人员，设计人员为核心，各自自闭环，整体不拉通，导致生产效率低，花在合并，验证，校验，协同上的时间非常多。这种情况下，如果所有的环节，专业人员都能够在一个统一的计算平台，数据平台和工具集上标准化工作，最后自动化连接成为一体，这将是一个行业级的颠覆和创新。所以，智能建造，智能设计，智能施工将是建筑行业的趋势，而这一切都需要强大的数字化底座的支撑。

[企业客户问题]你们有没有成熟的方法或者模板能够供我们去把业务价值和底座组件对应起来？
[阿里云咨询顾问回答]我们阿里云为80%以上的央国企做数字化转型，总结了一套数字化转型共创方法论，和一套工具模板，能够通过一个共创工作坊，和轻咨询调研，快速把企业的业务转需求，价值场景，约束挑战梳理清楚，并且结合阿里云产品的成熟场景清单，组件，形成最终的四大蓝图，最后去落地。这已经形成方法论和一套调研、设计模板，我们可以通过共创的方式一把业务价值和数字化底座连接起来。通过这样的方法可以解决如下问题：一、通过培训，了解最先进的数字化技术以及相关行业的案例，实践，赋能业务人员以数字化的理念和认知，统一思想
二、通过数字化共创，让业务人员和技术人员一起探讨出价值场景清单，从而能够达成一致，清晰的知道数字化转型从哪里开始，要做哪些事情三、最终根据这些场景清单，排出建设优先级，并且梳理出技术需求和应用需求，从而知道数字化底座的建设。