--- title: Assistant2Api emoji: 👀 colorFrom: yellow colorTo: pink sdk: docker pinned: false app_port: 8080 --- # assistant-2api 将 [assistant-ui.com](https://www.assistant-ui.com) 的免费聊天端点转换为 OpenAI 兼容的 `/v1/chat/completions` 格式。 ## 功能 - 流式 & 非流式聊天补全 - 5 个可用模型:GPT-5.4、GPT-5 Nano、Gemini 3 Flash、Kimi K2.5、Deepseek V3.2 - 工具/函数调用(多步,最多 10 轮) - 图片识别(Vision) - System Prompt 透传 - API Key 认证 - Docker 部署 ## 快速开始 ```bash # 克隆 git clone https://github.com/XXXxx7258/assistant-2api.git cd assistant-2api # 配置 cp .env.example .env # 启动(uv) uv sync && uv run main.py # 或 Docker docker compose up -d ``` 服务启动在 `http://localhost:8080`。 ## 使用 ```python from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="http://localhost:8080/v1", api_key="sk-assistant-2api-free" ) response = client.chat.completions.create( model="gpt-5.4", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}], stream=True ) for chunk in response: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True) ``` ### 可用模型 | 名称 | model 参数 | |------|-----------| | GPT-5.4 | `gpt-5.4` | | GPT-5 Nano | `gpt-5-nano` | | Gemini 3.0 Flash | `gemini-3-flash` | | Kimi K2.5 | `kimi-k2.5` | | Deepseek V3.2 | `deepseek-v3.2` | ### 图片识别 ```python response = client.chat.completions.create( model="gpt-5.4", messages=[{ "role": "user", "content": [ {"type": "text", "text": "这张图片是什么?"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,..."}} ] }] ) ``` ### 工具调用 ```python response = client.chat.completions.create( model="gpt-5.4", messages=[{"role": "user", "content": "London 天气如何?"}], tools=[{ "type": "function", "function": { "name": "get_weather", "description": "获取天气", "parameters": { "type": "object", "properties": {"location": {"type": "string"}}, "required": ["location"] } } }] ) ``` ## API 端点 | 端点 | 说明 | |------|------| | `POST /v1/chat/completions` | 聊天补全(兼容 OpenAI) | | `GET /v1/models` | 模型列表 | | `GET /health` | 健康检查 | ## 限制 - 上游限流:每 IP 30 秒 5 次请求 - `maxOutputTokens` 硬编码 15000,不可调 - `temperature`、`top_p` 等生成参数不可控 - 工具调用最多 10 轮 ## 技术原理 assistant-ui.com 是一个开源 React 聊天 UI 组件库的文档站,部署在 Vercel 上。其 `/api/chat` 端点通过 Vercel AI Gateway 路由到各 LLM 提供商,本项目将其 AI SDK v6 Data Stream 格式转换为 OpenAI 兼容格式。