update

Dockerfile

@@ -29,15 +29,15 @@ RUN conda env create -f environment.yml && \
 # Tên môi trường "myapp-env" phải khớp với tên trong environment.yml
 SHELL ["conda", "run", "-n", "myapp-env", "/bin/bash", "-c"]
 
-# Bước 6: Cài đặt PyTorch, torchvision, torchaudio với GPU (nhắm đến CUDA 12.1)
+# Bước 6: Cài đặt/nâng cấp PyTorch, torchvision, torchaudio với GPU (CUDA 12.1)
 RUN echo "Bắt đầu cài đặt/nâng cấp PyTorch, torchvision, torchaudio với GPU (CUDA 12.1)..." && \
     pip install --no-cache-dir --upgrade \
         torch torchvision torchaudio \
         --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 && \
-    echo "Đã cài đặt/nâng cấp PyTorch, torchvision, torchaudio."
+    echo "Đã cài đặt/nâng cấp PyTorch, torchvision, torchaudio cho cu121."
 
-# Bước 7: Bước xác thực cài đặt (RẤT QUAN TRỌNG để gỡ lỗi trên Spaces)
-# Bước này sẽ in ra thông tin về môi trường, giúp bạn kiểm tra xem mọi thứ có đúng không.
+# Bước 7: Xác thực cài đặt (RẤT QUAN TRỌNG)
+# Output ở đây sẽ cho bạn biết PyTorch có nhận CUDA 11.8 không.
 RUN echo "--- KIỂM TRA MÔI TRƯỜNG SAU KHI CÀI ĐẶT ---" && \
     echo "Đường dẫn Conda:" && which conda && \
     echo "Đường dẫn Python:" && which python && \

environment.yml

@@ -1,29 +1,33 @@
 # environment.yml
 name: myapp-env
 channels:
-  - nvidia
-  - pytorch
-  - conda-forge
+  - pytorch      # Kênh chính cho faiss-gpu và pytorch (nếu cài qua conda)
+  - nvidia       # Cho cudatoolkit và các phụ thuộc CUDA khác
+  - conda-forge  # Cho các gói khác và có thể là fallback
   - defaults
 dependencies:
   - python=3.11.12
-  # --- Các gói Conda ---
-  - nvidia::cudatoolkit    # << Thay đổi thành 12.1
-  - conda-forge::faiss-gpu      # << Đổi thành faiss-gpu
-  - numpy=1.26.4                # Giữ nguyên, Conda sẽ quản lý
-  # Bạn có thể thêm pytorch-cpu, torchvision-cpu, torchaudio-cpu ở đây nếu muốn có base
-  # nhưng với pip install --upgrade trong Dockerfile, có thể không quá cần thiết.
-  # - pytorch::pytorch-cpu
-  # - pytorch::torchvision-cpu
-  # - pytorch::torchaudio-cpu
+  # --- CUDA Toolkit và các gói Conda chính ---
+  # Yêu cầu cudatoolkit 12.1 từ channel nvidia
+  - nvidia::cudatoolkit=12.1
+  # Cài faiss-gpu từ channel pytorch, nó nên tương thích với CUDA 12.1
+  # Bỏ phiên bản cụ thể để lấy bản stable mới nhất tương thích
+  - pytorch::faiss-gpu
+  - numpy<2.0                  # Hoặc numpy=1.26.4 (để tương thích với faiss cũ hơn nếu cần)
+                               # Với Faiss mới hơn, có thể không cần ghim chặt numpy<2.0 nữa,
+                               # nhưng để an toàn, bạn có thể giữ lại hoặc thử bỏ đi nếu faiss mới hỗ trợ numpy 2.x
+  # Các gói PyTorch CPU làm nền (vẫn giữ để Conda biết về sự tồn tại của PyTorch)
+  - pytorch::pytorch-cpu
+  - pytorch::torchvision-cpu
+  - pytorch::torchaudio-cpu
   # --- Các gói Pip ---
   - pip
   - pip:
     - gradio
     - sentence-transformers
-    # - numpy # << ĐÃ XÓA
     - unsloth
     - transformers
     - rank_bm25
     - huggingface_hub
-    # Các gói pip khác nếu cần
+    # KHÔNG có torch, torchvision, torchaudio, numpy ở đây
+    # ... các gói pip khác nếu cần