Update app.py

app.py

@@ -6,7 +6,37 @@ from openpyxl import Workbook
 from openpyxl.styles import Font, Alignment, PatternFill, Border, Side
 from openpyxl.utils import get_column_letter
 
-# --- 1. 輔助函式：劑量排序邏輯 ---
+# --- 1. 固定讀取同目錄下的資料庫檔案 ---
+DATA_FILE = "data.csv"
+
+def load_fixed_database():
+    if os.path.exists(DATA_FILE):
+        try:
+            # 讀取固定的健保資料庫
+            df = pd.read_csv(DATA_FILE)
+            df.columns = df.columns.str.strip()
+            # 清理欄位前後空白
+            for col in ['成分', '劑型', '劑量', '廠商', '年度']:
+                if col in df.columns:
+                    df[col] = df[col].astype(str).str.strip()
+            return df
+        except Exception as e:
+            print(f"讀取本地資料庫失敗: {e}")
+            return pd.DataFrame()
+    else:
+        print(f"錯誤：找不到固定資料庫檔案 {DATA_FILE}，請確保檔案已上傳至同目錄。")
+        return pd.DataFrame()
+
+# 程式啟動時載入全域資料
+df_global = load_fixed_database()
+if not df_global.empty:
+    ALL_COMPONENTS = sorted(df_global['成分'].dropna().unique())
+    INIT_MESSAGE = f"✅ 成功自動載入固定資料庫！共 {len(df_global)} 筆數據，包含 {len(ALL_COMPONENTS)} 種成分。"
+else:
+    ALL_COMPONENTS = []
+    INIT_MESSAGE = "❌ 警告：未在目錄下找到 data.csv 檔案，請先將資料庫檔案上傳至 Space 檔案庫中。"
+
+# --- 2. 輔助函式：劑量排序邏輯 ---
 def parse_dosage_to_numeric(dose_str):
     if not isinstance(dose_str, str):
         return 0.0
@@ -18,87 +48,57 @@ def parse_dosage_to_numeric(dose_str):
         return val
     return 0.0
 
-# --- 2. 讀取網頁上傳的資料並更新選項 (動態載入) ---
-def process_uploaded_file(file_info):
-    if file_info is None:
-        return pd.DataFrame(), gr.update(choices=[]), "請上傳健保申報量資料。"
-    
-    try:
-        # 支援讀取 CSV 或 Excel
-        if file_info.name.endswith('.csv'):
-            df_raw = pd.read_csv(file_info.name)
-        else:
-            df_raw = pd.read_excel(file_info.name)
-            
-        df_raw.columns = df_raw.columns.str.strip()
-        
-        # 確保必要欄位存在並去除空白
-        for col in ['成分', '劑型', '劑量', '廠商', '年度']:
-            if col in df_raw.columns:
-                df_raw[col] = df_raw[col].astype(str).str.strip()
-        
-        # 抓取所有成分
-        if '成分' not in df_raw.columns:
-            return pd.DataFrame(), gr.update(choices=[]), "❌ 檔案格式錯誤，找不到「成分」欄位。"
-            
-        all_comps = sorted(df_raw['成分'].dropna().unique())
-        return df_raw, gr.update(choices=all_comps), f"✅ 資料載入成功！共 {len(df_raw)} 筆資料，發現 {len(all_comps)} 種成分。"
-        
-    except Exception as e:
-        return pd.DataFrame(), gr.update(choices=[]), f"❌ 載入失敗：{str(e)}"
-
-# --- 3. 動態搜尋成分 ---
-def update_component_choices(search_text, df_raw):
-    # 若還沒上傳資料，回傳空選項
-    if df_raw is None or df_raw.empty:
+# --- 3. 動態搜尋成分（如同 Excel 篩選功能） ---
+def update_component_choices(search_text):
+    if not ALL_COMPONENTS:
         return gr.update(choices=[])
-        
-    all_comps = sorted(df_raw['成分'].dropna().unique())
     if not search_text or search_text.strip() == "":
-        return gr.update(choices=all_comps)
+        return gr.update(choices=ALL_COMPONENTS)
     
     search_text = search_text.strip().lower()
-    filtered = [c for c in all_comps if search_text in c.lower()]
+    filtered = [c for c in ALL_COMPONENTS if search_text in c.lower()]
     return gr.update(choices=filtered)
 
-# --- 4. 產出完全對齊範本的標準化 Excel ---
-def generate_standard_excel(selected_components, df_raw):
-    if df_raw is None or df_raw.empty:
-        return None, "❌ 請先在上方上傳並載入您的資料檔案！"
+# --- 4. 產出標準化 Excel 報表 ---
+def generate_standard_excel(selected_components):
+    if df_global.empty:
+        return None, "❌ 系統未成功載入 data.csv 資料庫，請檢查 Space 中的檔案是否存在。"
     if not selected_components:
         return None, "❌ 請至少勾選一個成分品項！"
 
-    # 篩選資料
-    df_filtered = df_raw[df_raw['成分'].isin(selected_components)].copy()
+    # 篩選選定的成分資料
+    df_filtered = df_global[df_global['成分'].isin(selected_components)].copy()
     if df_filtered.empty:
         return None, "❌ 找不到相關資料！"
 
-    # 如果有 數量(顆) 欄位就用它，不然找包含數量的欄位
+    # 自動判斷數量欄位名稱
     qty_col = '數量(顆)' if '數量(顆)' in df_filtered.columns else [col for col in df_filtered.columns if '數量' in col][0]
 
-    # 樞紐分析
+    # 進行樞紐分析 (Pivot Table)
     pivot_df = df_filtered.groupby(['成分', '劑型', '劑量', '廠商', '年度'])[qty_col].sum().unstack(fill_value=0)
     
+    # 確保三年欄位皆完整
     for year_col in ['2022年', '2023年', '2024年']:
         if year_col not in pivot_df.columns:
             pivot_df[year_col] = 0
             
     pivot_df = pivot_df.reindex(columns=['2022年', '2023年', '2024年']).reset_index()
 
-    # 排序：劑量由小到大 -> 2024年數量由大到小
+    # 高階排序：劑量由小到大 -> 2024年數量由大到小
     pivot_df['dose_numeric'] = pivot_df['劑量'].apply(parse_dosage_to_numeric)
     pivot_df = pivot_df.sort_values(by=['dose_numeric', '2024年'], ascending=[True, False]).drop(columns=['dose_numeric'])
 
-    # 建立 Excel
+    # 建立全新 Excel 工作簿
     wb = Workbook()
     ws = wb.active
     ws.title = "廠商排名報表"
     ws.views.sheetView[0].showGridLines = True
 
+    # 樣式與底色定義
     font_family = "微軟正黑體"
-    header_fill = PatternFill(start_color="1F497D", end_color="1F497D", fill_type="solid")
-    subtotal_fill = PatternFill(start_color="DCE6F1", end_color="DCE6F1", fill_type="solid")
-    total_fill = PatternFill(start_color="B8CCE4", end_color="B8CCE4", fill_type="solid")
+    header_fill = PatternFill(start_color="1F497D", end_color="1F497D", fill_type="solid")  # 標題深藍
+    subtotal_fill = PatternFill(start_color="DCE6F1", end_color="DCE6F1", fill_type="solid") # 合計淡藍
+    total_fill = PatternFill(start_color="B8CCE4", end_color="B8CCE4", fill_type="solid")    # 總計中藍
     
     header_font = Font(name=font_family, size=12, bold=True, color="FFFFFF")
     data_font = Font(name=font_family, size=12)
@@ -111,7 +111,7 @@ def generate_standard_excel(selected_components, df_raw):
     thin_side = Side(border_style="thin", color="D9D9D9")
     cell_border = Border(left=thin_side, right=thin_side, top=thin_side, bottom=thin_side)
 
-    # 表頭
+    # 寫入標題列 (欄位依序排列，包含換行)
     headers = ["成分", "劑型", "劑量", "廠商", "2022年\n數量", "2023年\n數量", "2024年\n數量", "2024年\n占比(%)"]
     ws.append(headers)
     ws.row_dimensions[1].height = 30
@@ -130,6 +130,7 @@ def generate_standard_excel(selected_components, df_raw):
     
     current_row = 2
 
+    # 按劑量拆分群組寫入
     for dose in unique_doses:
         dose_group = pivot_df[pivot_df['劑量'] == dose]
         dose_2024_sum = dose_group['2024年'].sum()
@@ -138,7 +139,7 @@ def generate_standard_excel(selected_components, df_raw):
         dose_subtotal_2023 = 0
         dose_subtotal_2024 = 0
         
-        is_first_row = True # 用來判斷是否為該劑量的第一家廠商
+        is_first_row = True
         
         for _, row in dose_group.iterrows():
             qty_2022 = row['2022年']
@@ -146,13 +147,14 @@ def generate_standard_excel(selected_components, df_raw):
             qty_2024 = row['2024年']
             ratio = (qty_2024 / dose_2024_sum) if dose_2024_sum > 0 else 0.0
             
-            # 【重要排版優化】：若是同劑量的第二家廠商以上，成分、劑型、劑量直接留白，對齊範本！
+            # 同劑量重複廠商：前三欄留白不重複顯示
             c_val = row['成分'] if is_first_row else ""
             f_val = row['劑型'] if is_first_row else ""
             d_val = row['劑量'] if is_first_row else ""
             
             ws.append([c_val, f_val, d_val, row['廠商'], qty_2022, qty_2023, qty_2024, ratio])
             
+            # 設定一般資料列格式
             for col_idx in range(1, 9):
                 cell = ws.cell(row=current_row, column=col_idx)
                 cell.font = data_font
@@ -163,18 +165,18 @@ def generate_standard_excel(selected_components, df_raw):
                     cell.alignment = left_align
                 elif col_idx in [5, 6, 7]:
                     cell.alignment = right_align
-                    cell.number_format = '#,##0'
+                    cell.number_format = '#,##0' # 千分位、至個位數
                 elif col_idx == 8:
                     cell.alignment = right_align
-                    cell.number_format = '0.0%'
+                    cell.number_format = '0.0%'  # 占比至小數點第一位
             
             dose_subtotal_2022 += qty_2022
             dose_subtotal_2023 += qty_2023
             dose_subtotal_2024 += qty_2024
             current_row += 1
-            is_first_row = False # 寫完第一筆後改為 False
+            is_first_row = False
             
-        # 寫入合計列
+        # 寫入「劑量合計」列
         ws.append(["", "", f"{dose} 合計", "", dose_subtotal_2022, dose_subtotal_2023, dose_subtotal_2024, 1.0])
         for col_idx in range(1, 9):
             cell = ws.cell(row=current_row, column=col_idx)
@@ -195,7 +197,7 @@ def generate_standard_excel(selected_components, df_raw):
         grand_total_2024 += dose_subtotal_2024
         current_row += 1
 
-    # 寫入總計列
+    # 寫入「總計」列
     ws.append(["", "", "總計", "", grand_total_2022, grand_total_2023, grand_total_2024, 1.0])
     for col_idx in range(1, 9):
         cell = ws.cell(row=current_row, column=col_idx)
@@ -224,10 +226,10 @@ def generate_standard_excel(selected_components, df_raw):
                     max_len = line_len
         ws.column_dimensions[col_letter].width = max(max_len + 4, 12)
 
-    # 版面與列印設定
+    # 專業列印與邊界設定 (公分轉英吋)
     ws.sheet_properties.pageSetUpPr.fitToPage = True
-    ws.page_setup.fitToWidth = 1
-    ws.page_setup.fitToHeight = 0
+    ws.page_setup.fitToWidth = 1  # 欄位強迫縮放放入單頁
+    ws.page_setup.fitToHeight = 0 # 高度自動延伸
     ws.page_margins.top = 2.7 / 2.54
     ws.page_margins.bottom = 2.5 / 2.54
     ws.page_margins.left = 1.5 / 2.54
@@ -235,66 +237,66 @@ def generate_standard_excel(selected_components, df_raw):
     ws.page_margins.header = 1.5 / 2.54
     ws.page_margins.footer = 1.0 / 2.54
 
+    # 動態變數計算 (用於頁首)
     comp_names = "、".join(df_filtered['成分'].unique())
     form_mapping = {"注射劑": "Inj.", "一般錠劑膠囊劑": "Tab./Cap.", "膜衣錠": "F.C. Tab.", "膠囊劑": "Cap.", "錠劑": "Tab."}
     unique_forms = df_filtered['劑型'].unique()
     form_abbr = f" {form_mapping.get(unique_forms[0], unique_forms[0])}" if len(unique_forms) == 1 else ""
     doses_str = "、".join(unique_doses)
     
+    # 頁首頁尾設定 (&16&B 為 Excel 內建 16級字+粗體 語法)
     header_string = f"&16&B{comp_names}{form_abbr} {doses_str}廠商申報量排名"
     ws.oddHeader.center.text = header_string
     ws.oddFooter.left.text = "&12中央健康保險署  政府資料開放平台 2024年資料"
     ws.oddFooter.right.text = "&12https://data.gov.tw/dataset/22131"
+    
     ws.page_setup.scaleWithDoc = True
     ws.page_setup.alignWithMargins = True
 
+    # 儲存 Excel
     output_filename = "Standardized_Report.xlsx"
     wb.save(output_filename)
     
-    return output_filename, f"🎉 成功！已匯出報表。"
+    return output_filename, f"🎉 成功！已為您匯出完整的廠商排名 Excel 報表。"
 
-# --- 5. 全新：包含「檔案上傳」的網頁介面 ---
+# --- 5. 簡潔的 Gradio 使用者介面 (移除上傳區塊) ---
 with gr.Blocks(title="健保申報量標準化 Excel 產出工具") as demo:
     gr.Markdown("# 💊 健保申報量標準化 Excel 自動化產出工具")
+    gr.Markdown(f"**系統狀態：** {INIT_MESSAGE}")
     
-    # 建立一個隱藏的狀態儲存區，用來暫存您上傳的資料表
-    df_state = gr.State()
-
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=1):
-            gr.Markdown("### 📥 第 1 步：上傳您的健保資料")
-            file_input = gr.File(label="請上傳 2022-2024年申報量 (CSV或Excel檔)", file_types=[".csv", ".xlsx"])
-            load_status = gr.Textbox(label="資料載入狀態", interactive=False)
+            gr.Markdown("### 🔍 第一步：輸入成分篩選（支援單方、複方模糊比對）")
+            search_input = gr.Textbox(
+                label="輸入成分關鍵字", 
+                placeholder="例如：Levofloxacin 或 Cilostazol",
+                value=""
+            )
             
-            gr.Markdown("### 🔍 第 2 步：搜尋並勾選成分")
-            search_input = gr.Textbox(label="輸入成分關鍵字（需先上傳資料）", placeholder="例如: Levofloxacin")
-            component_choices = gr.CheckboxGroup(label="📋 勾選欲納入報表的完整成分品項", choices=[])
+            component_choices = gr.CheckboxGroup(
+                label="📋 第二步：勾選欲納入報表的成分品項 (可多選)", 
+                choices=ALL_COMPONENTS,
+                value=[]
+            )
             
-            submit_btn = gr.Button("🚀 第 3 步：產生標準化 Excel 報表", variant="primary")
+            submit_btn = gr.Button("🚀 產生標準化 Excel 報表", variant="primary")
             
         with gr.Column(scale=1):
-            gr.Markdown("### 📤 產出結果區")
-            status_output = gr.Textbox(label="系統狀態回報", interactive=False)
-            file_output = gr.File(label="📥 下載產出的 Excel 檔案")
+            gr.Markdown("### 📥 第三步：下載產出檔案")
+            status_output = gr.Textbox(label="系統處理結果", interactive=False)
+            file_output = gr.File(label="點擊下載產出的 Excel 報表")
 
-    # 事件綁定：上傳檔案後自動解析
-    file_input.upload(
-        fn=process_uploaded_file, 
-        inputs=file_input, 
-        outputs=[df_state, component_choices, load_status]
-    )
-    
-    # 事件綁定：搜尋框過濾選項
+    # 監聽搜尋輸入框變更，即時過濾全域資料庫的成分
     search_input.change(
         fn=update_component_choices, 
-        inputs=[search_input, df_state], 
+        inputs=search_input, 
         outputs=component_choices
     )
     
-    # 事件綁定：點擊產出報表
+    # 點擊按鈕一鍵生成報表
     submit_btn.click(
         fn=generate_standard_excel, 
-        inputs=[component_choices, df_state], 
+        inputs=component_choices, 
         outputs=[file_output, status_output]
     )