"""Gradio UI — 제목 교열 sandbox 탭 (solar-pro2 단일 모델).

production extension 과 동일 모델(solar-pro2) 로 고정. 시스템/유저 프롬프트는
내부 default 사용 — UI 에 노출하지 않음.

본문 입력란 (optional):
  - 비어있으면 → 제목만 보고 교열 (현 production 동작 = prompt_dev_v1)
  - 있으면     → 본문 컨텍스트 활용 (prompt_dev_v2, 본문 의존 typo catch rate ↑)
"""

from __future__ import annotations

from typing import Any

import gradio as gr
from diff_utils import highlight_diff

from .runner import MODEL, run_title_proofread

# UI 단순화를 위해 category 는 입력 받지 않고 내부 고정.
DEFAULT_CATEGORY = "일반기사"


def build_title_proofread_tab(client: Any) -> None:
    """제목 교열 탭 빌더. `with gr.Tab(...)` 안에서 호출.

    Args:
        client: openai.OpenAI 호환 클라이언트 (Upstage base_url 설정).
    """
    gr.Markdown(f"## 제목 교열 ({MODEL})")
    gr.Markdown(
        "본문을 함께 입력하면 동음이의어·이름·숫자 같은 *문맥 의존 오탈자* 를 "
        "더 정확히 잡습니다. 비워두면 제목만 보고 교열합니다."
    )

    original = gr.Textbox(
        label="제목 입력",
        placeholder="예: 강남 3구, 매물 30% 늘었지만 거래량 15% 줄어유",
        lines=1,
    )

    body = gr.Textbox(
        label="기사 본문 (선택)",
        placeholder=(
            "본문을 paste 하면 본문에 명시된 단어·이름·숫자를 근거로 더 "
            "정확하게 교정합니다. 비워두면 제목만 보고 교열합니다."
        ),
        lines=8,
        max_lines=20,
    )

    with gr.Accordion("추론 옵션", open=False):
        with gr.Row():
            temperature = gr.Slider(
                minimum=0.0,
                maximum=1.0,
                step=0.1,
                value=0.0,
                label="temperature",
            )
            reasoning_effort = gr.Radio(
                choices=["low", "medium", "high"],
                value="low",
                label="reasoning_effort",
            )

    run_btn = gr.Button(
        "▶ 교열 실행 (⌘+Enter / Ctrl+Enter)",
        variant="primary",
        elem_id="title-proofread-run-btn",
    )

    # ─── 결과 — 단일 컬럼 ───
    output = gr.Textbox(label="교정 결과", lines=2, interactive=False)
    diff_html = gr.HTML(label="원본 대비 diff")

    def _empty():
        return gr.update(value=""), gr.update(value="")

    def _on_run(
        original_text: str,
        body_text: str,
        temperature_val: float,
        reasoning_effort_val: str,
    ):
        if not original_text or not original_text.strip():
            gr.Warning("제목이 비어 있습니다.")
            return _empty()
        if client is None:
            gr.Warning("UPSTAGE_API_KEY 미설정.")
            return _empty()

        orig_clean = original_text.strip()
        body_clean = (body_text or "").strip()

        result = run_title_proofread(
            client=client,
            original=orig_clean,
            category=DEFAULT_CATEGORY,
            body=body_clean,
            temperature=temperature_val,
            reasoning_effort=reasoning_effort_val,
        )

        if result.get("error"):
            gr.Warning(f"{MODEL} 호출 실패: {result['error']}")
            return _empty()

        out_text = result["output"]
        diff = highlight_diff(orig_clean, out_text) if out_text else ""
        return gr.update(value=out_text), gr.update(value=diff)

    run_btn.click(
        _on_run,
        inputs=[
            original,
            body,
            temperature,
            reasoning_effort,
        ],
        outputs=[
            output,
            diff_html,
        ],
    )