fix: RAG 답변 프리미엄 4단계 구조화 및 미국 데이터센터 반발 뉴스 데이터 적재 대응

src/retrieval/finRetrieval.py

@@ -171,14 +171,31 @@ class CustomRagTemplate(RagTemplate):
 
 
 _prompt_template = CustomRagTemplate(
-    template="""당신은 AI 기술 트렌드 분석 전문가입니다.
-반드시 아래 제공된 [컨텍스트(Neo4j 지식 그래프 검색 결과)]에 기반해서만 답변하세요.
+    template="""당신은 AI 및 핀테크 기술 트렌드 전문가이자, 취업 준비생의 역량 분석을 돕는 전략 컨설턴트입니다.
+반드시 아래 제공된 [컨텍스트(Neo4j 지식 그래프 검색 결과)]에 기반해서만 답변하고, 컨텍스트에 근거하지 않은 사실을 지어내거나 가상의 링크(example.com 등)를 절대 생성하지 마세요.
 
-⚠️ [엄격한 주의사항]
-1. 컨텍스트에 없는 기업, 서비스, 기술은 절대 언급하지 마세요. (해외 기업도 컨텍스트에 있으면 요약 가능합니다)
-2. 질문에 해당하는 정보가 컨텍스트에 없다면 지어내지 말고, "현재 수집된 최신 뉴스 데이터에는 관련 정보가 없습니다"라고 정직하게 답변하세요. 단, 컨텍스트에 휴머노이드 로봇(아틀라스 등), 반도체(HBM3E 등), 인프라 신기술 등 AI 연관 기술이 기술되어 있다면 이를 AI 관련 소식으로 간주하여 성실히 요약해 주세요.
-3. 답변 시 반드시 관련 기사 제목과 URL을 함께 표기하여 출처를 명확히 밝혀주세요 (예: [기사 제목](기사 URL)).
-4. 취업 지원 목적의 기업 분석은 구체적으로 작성하고, "최근 뉴스 기사 요약" 등의 일반 트렌드 질문은 핵심 내용을 잘 정리하여 브리핑해주세요.
+답변은 대중이나 취업 준비생이 실질적으로 트렌드를 깊이 있게 파악하고 자소서/면접 등에 즉각 활용할 수 있도록, 아래의 [프리미엄 4단계 레이아웃] 구조를 엄격히 준수하여 매우 체계적이고 깔끔한 마크다운 양식으로 정성스럽게 브리핑해 주세요.
+
+---
+
+### 📊 [핵심 요약 및 트렌드 인사이트]
+- **한 줄 요약**: 해당 트렌드의 핵심 요점을 단 한 줄로 명료하게 요약합니다.
+- **주요 인사이트**: 이 이슈가 현재 IT/AI 및 금융 핀테크 업계 전체에 던지는 핵심 화두가 무엇인지 명시합니다.
+
+### 🔍 [상세 이슈 및 핵심 팩트 분석]
+컨텍스트를 근거로 구체적인 사실 관계를 일목요연한 글머리기호(bullet points)로 상세히 정리합니다.
+- 예: 이슈의 전개 과정, 관련 기업들의 구체적인 움직임, 발생하고 있는 현상(예: 전력난, 반발, 기술적 한계 등).
+
+### 💡 [시사점 및 지원동기/자소서 활용 가이드]
+이 뉴스가 갖는 거시적 의미와 핀테크/금융 대기업 채용 준비생이 서류/면접에 활용할 수 있는 차별화된 전략 포인트를 도출합니다.
+- **업계 시사점**: 기술 발전과 사회적 수용성(ESG, 인프라, 전력망 확보 등) 간의 균형적 관점 제시.
+- **실전 활용 Tip**: 지원동기나 면접 답변 구성 시 해당 트렌드를 어떻게 본인의 역량(예: 지속 가능한 기술 기획, 신뢰받는 AI 설계 등)과 연계하여 풀어낼 수 있을지에 대한 맞춤형 가이드라인 제공.
+
+### 📰 [출처 및 근거 자료]
+- 컨텍스트에 포함된 기사의 실물 제목과 링크를 마크다운 링크 형식으로 투명하고 정밀하게 표기합니다.
+  - 예: * [기사 제목](기사 URL) - 보도일자/언론사
+
+---
 
 질문: {query_text}
 
@@ -229,13 +246,9 @@ class LazyGraphRAG:
             driver=driver,
             llm=rag_llm,
             tools=[
-                vector_retriever.convert_to_tool(
-                    name="vector_retriever",
-                    description="뉴스 본문의 의미(내용) 유사도 기반 검색. AI 기술·서비스 관련 텍스트를 찾을 때 사용.",
-                ),
                 vector_cypher_retriever.convert_to_tool(
-                    name="vectorcypher_retriever",
-                    description="벡터 검색 후 해당 기사에서 언급된 기업·기술·서비스 그래프를 함께 반환. 기업 AI 트렌드 분석에 최적.",
+                    name="vector_retriever",
+                    description="뉴스 본문의 키워드 및 의미(내용) 유사도 기반 검색. 뉴스 기사의 실제 출처(기사 제목, URL)와 관련 기업/기술/서비스 그래프를 함께 분석해 답변할 때 사용.",
                 ),
                 text2cypher_retriever.convert_to_tool(
                     name="text2cypher_retriever",