refactor: UI 텍스트 상자 및 예시 목록 간소화 (불필요한 버튼/설명 제거)

app.py

@@ -36,16 +36,17 @@ except Exception as e:
 
 
 class ChatState(TypedDict):
-    question: str        # 사용자 질문
+    question: str  # 사용자 질문
     history: List[dict]  # 대화 히스토리 [{"role": "user"/"assistant", "content": "..."}]
-    context: str         # GraphRAG 검색 결과
-    answer: str          # 최종 답변
+    context: str  # GraphRAG 검색 결과
+    answer: str  # 최종 답변
 
 
 # ──────────────────────────────────────────
 # 2. LangGraph 노드 정의
 # ──────────────────────────────────────────
 
+
 def retrieve_node(state: ChatState) -> ChatState:
     """Node 1: GraphRAG로 관련 컨텍스트 검색"""
     try:
@@ -58,7 +59,7 @@ def retrieve_node(state: ChatState) -> ChatState:
 
 def generate_node(state: ChatState) -> ChatState:
     """Node 2: 대화 히스토리를 고려하여 최종 답변 생성
-    
+
     GraphRAG가 이미 검색 + 생성을 처리하므로,
     여기서는 히스토리 기반 후처리나 추가 포맷팅만 수행합니다.
     """
@@ -86,6 +87,7 @@ chat_graph = builder.compile()
 # 4. Gradio 연동 함수
 # ──────────────────────────────────────────
 
+
 def chat(message: str, history: list) -> str:
     """Gradio ChatInterface가 호출하는 함수.
 
@@ -131,23 +133,20 @@ theme_obj = gr.themes.Soft(
 interface_kwargs = {
     "fn": chat,
     "chatbot": gr.Chatbot(height=500),
-    "textbox": gr.Textbox(placeholder="여기에 질문을 입력하고 Enter를 누르거나 우측의 전송 버튼을 클릭하세요...", submit_btn="🚀 전송", container=False, scale=7),
-    "title": "FinNode — AI 기업 트렌드 분석 챗봇",
-    "description": (
-        "> 최신 AI 뉴스를 기반으로 구축된 지식 그래프(GraphRAG)에서 답변합니다.\n\n"
-        "**예시 질문**\n"
-        "- 삼성전자의 최근 AI 기술 트렌드는?\n"
-        "- 카카오가 개발 중인 AI 서비스 목록을 알려줘\n"
-        "- 어떤 기업이 LLM 기술을 개발하나요?\n"
-        "- 최근 AI 관련 뉴스 기사를 요약해줘"
+    "textbox": gr.Textbox(
+        placeholder="분석하고 싶은 내용을 자연어로 입력해주세요...",
+        container=False,
+        scale=7,
     ),
+    "title": "FinNode — AI 기업 트렌드 분석 챗봇",
+    "description": "> 최신 AI 뉴스를 기반으로 구축된 지식 그래프(GraphRAG)에서 답변합니다.",
     "examples": [
         "삼성전자의 최근 AI 기술 트렌드는?",
         "카카오가 개발 중인 AI 서비스 목록을 알려줘",
         "어떤 기업이 LLM 기술을 개발하나요?",
         "최근 AI 관련 뉴스 기사를 요약해줘",
     ],
-    "cache_examples": False
+    "cache_examples": False,
 }
 
 # HF Spaces 컨테이너 내 루프백 검증 실패(ValueError) 우회 및 로컬/원격 호환 구동을 위해 launch 인자 정밀 설계