fix: adjust frontend layout scale and add keyword plot script

app.py

@@ -326,7 +326,7 @@ CHATBOT_DESCRIPTION = """
 
 interface_kwargs = {
     "fn": chat,
-    "chatbot": gr.Chatbot(height=700, placeholder=CHATBOT_DESCRIPTION),
+    "chatbot": gr.Chatbot(height=650),
     "textbox": gr.Textbox(
         placeholder="분석하고 싶은 내용을 자연어로 입력해주세요...",
         container=False,
@@ -374,14 +374,17 @@ with gr.Blocks(**blocks_kwargs) as demo:
     """)
     
     with gr.Row():
-        # 2. 왼쪽 컬럼: 사이드바 (대시보드 및 하단 메뉴) - 3:7 split을 위해 scale=3 설정
-        with gr.Column(scale=3, min_width=320):
+        # 2. 왼쪽 컬럼: 사이드바 (대시보드 및 하단 메뉴) - 넓이를 줄이기 위해 scale=2 설정
+        with gr.Column(scale=2, min_width=280):
             stats_data = get_db_stats()
             stats_html = build_stats_html(stats_data)
             gr.HTML(stats_html)
             
-        # 3. 오른쪽 컬럼: 메인 챗봇 에어리어 - 3:7 split을 위해 scale=7 설정
-        with gr.Column(scale=7, min_width=500):
+        # 3. 오른쪽 컬럼: 메인 챗봇 에어리어 - 넓게 쓰기 위해 scale=8 설정
+        with gr.Column(scale=8, min_width=600):
+            # 우측 설명 영역 복구 (Chatbot placeholder 대신 HTML로 직접 렌더링)
+            gr.HTML(CHATBOT_DESCRIPTION)
+            
             # ChatInterface without redundant titles/descriptions
             chatbot_interface_kwargs = interface_kwargs.copy()
             chatbot_interface_kwargs.pop("title", None)

plot_keywords.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+import os
+import dotenv
+import neo4j
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+import matplotlib.font_manager as fm
+
+dotenv.load_dotenv()
+
+# Windows 환경 한글 폰트 설정
+plt.rc('font', family='Malgun Gothic')
+plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+
+def create_keyword_plot():
+    driver = neo4j.GraphDatabase.driver(
+        os.getenv('NEO4J_URI'),
+        auth=(os.getenv('NEO4J_USERNAME'), os.getenv('NEO4J_PASSWORD'))
+    )
+
+    query = """
+    MATCH (a:Article)-[:MENTIONS]->(n)
+    WHERE NOT n:Content
+    RETURN n.name AS keyword, count(a) AS freq
+    ORDER BY freq DESC
+    LIMIT 20
+    """
+
+    with driver.session() as session:
+        res = session.run(query)
+        data = [dict(record) for record in res]
+
+    driver.close()
+
+    if not data:
+        print("키워드 데이터가 없습니다.")
+        return
+
+    df = pd.DataFrame(data)
+    
+    # 막대 그래프 그리기 (역순으로 정렬하여 가장 많은 것이 위로 오게 함)
+    plt.figure(figsize=(10, 8))
+    bars = plt.barh(df['keyword'][::-1], df['freq'][::-1], color='#3b5a82')
+    
+    plt.xlabel('출현 빈도 (관련 기사 수)', fontsize=12)
+    plt.ylabel('키워드 (기업/기술/서비스)', fontsize=12)
+    plt.title('상위 20개 AI 관련 키워드 출현 빈도', fontsize=16, fontweight='bold')
+    
+    # 막대 옆에 수치 텍스트 표시
+    for bar in bars:
+        width = bar.get_width()
+        plt.text(width + 0.1, bar.get_y() + bar.get_height()/2, f'{int(width)}', 
+                 ha='left', va='center', fontsize=10)
+
+    plt.tight_layout()
+    output_path = 'keyword_frequencies.png'
+    plt.savefig(output_path, dpi=300, bbox_inches='tight')
+    print(f"Graph successfully saved to {output_path}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    create_keyword_plot()