config.py

import os

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# 프로젝트 공통 설정
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# LLM 설정 (Google Gemini 사용)
LLM_MODEL = "gemini-2.5-flash-lite"

# Google AI Studio API 키
# 보안상 환경변수에서 먼저 찾고, 없으면 하드코딩된 값을 사용합니다.

# 임베딩 모델 (FAISS 인덱스와 일치해야 함)
EMBEDDING_MODEL = "intfloat/multilingual-e5-small"

# FAISS 인덱스 경로
FAISS_PATH = "./faiss"

# PDF 소스 경로
PDF_SOURCE = "./sources/KCB_Credit_Evaluation_System.pdf"

# FAISS 검색 시 반환할 문서 수
RETRIEVER_K = 3