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1
- import os
2
- import re
3
- import sqlite3
4
- from io import BytesIO
5
- from datetime import datetime, date
6
-
7
- import pandas as pd
8
- import streamlit as st
9
- from openpyxl import load_workbook
10
- from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment, Border, Side
11
- from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
12
-
13
- CURRENT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
14
- if os.path.exists("/app/data/clients.db"):
15
- DB_PATH = "/app/data/clients.db"
16
- else:
17
- DB_DIR = os.path.join(CURRENT_DIR, "data")
18
- DB_PATH = os.path.join(DB_DIR, "clients.db")
19
- os.makedirs(DB_DIR, exist_ok=True)
20
-
21
- st.set_page_config(page_title="Client Center", page_icon="👥", layout="wide")
22
-
23
- # =========================================================
24
- # BeeCare Client Center Final
25
- # - 직접 등록 / 엑셀 업로드 / 검색 / 수정 / 삭제
26
- # - 인정번호 숫자 입력 시 L 자동 생성
27
- # - 인정기간 시작일/종료일 분리 저장
28
- # - 급여제공계획 작성기한 알림 기초 데이터 저장
29
- # - 다른 생성기와 같은 data/clients.db 사용
30
- # =========================================================
31
-
32
- VALID_GENDERS = ["여", "남", "기타"]
33
- VALID_GRADES = ["1등급", "2등급", "3등급", "4등급", "5등급", "인지지원등급", "등급외", "미입력"]
34
- VALID_INST_TYPES = ["방문요양", "방문목욕", "방문간호", "주간보호", "요양원", "공동생활가정"]
35
- VALID_STATUS = ["이용중", "입소중", "퇴소", "중지", "사망"]
36
-
37
- EXCEL_COLUMNS = [
38
- "NO.", "수급자이름", "성별", "생년월일", "실질생일날짜", "장기요양등급", "인정번호",
39
- "인정기간시작일", "인정기간종료일", "입소일", "이용상태", "주요질환",
40
- "인지상태", "이동상태", "식사상태", "배변/배뇨상태", "보호자이름", "보호자연락처",
41
- "특이사항", "비고", "기관유형", "기관명"
42
- ]
43
- REQUIRED_EXCEL_COLUMNS = ["수급자이름", "성별", "장기요양등급", "기관유형", "기관명"]
44
- DATE_COLUMNS = ["인정기간시작일", "인정기간종료일", "입소일"]
45
-
46
- EXCEL_TO_DB = {
47
- "수급자이름": "name",
48
- "성별": "gender",
49
- "생년월일": "birth_date",
50
- "실질생일날짜": "real_birth_date",
51
- "장기요양등급": "care_grade",
52
- "인정번호": "recognition_number",
53
- "인정기간시작일": "recognition_start_date",
54
- "인정기간종료일": "recognition_end_date",
55
- "기관유형": "institution_type",
56
- "기관명": "institution_name",
57
- "입소일": "admission_date",
58
- "이용상태": "status",
59
- "주요질환": "main_condition",
60
- "인지상태": "cognitive_status",
61
- "이동상태": "mobility_status",
62
- "식사상태": "diet_status",
63
- "배변/배뇨상태": "toileting_status",
64
- "보호자이름": "guardian_name",
65
- "보호자연락처": "guardian_phone",
66
- "특이사항": "notes",
67
- "비고": "remarks",
68
- }
69
-
70
- COLUMN_ALIASES = {
71
- "NO.": "NO.",
72
- "수급자이름": "수급자이름",
73
- "성별": "성별",
74
- "생년월일": "생년월일",
75
- "실질생일날짜": "실질생일날짜",
76
- "장기요양등급": "장기요양등급",
77
- "인정번호": "인정번호",
78
- "인정기간시작일": "인정기간시작일",
79
- "인정기간종료일": "인정기간종료일",
80
- "입소일": "입소일",
81
- "이용상태": "이용상태",
82
- "주요질환": "주요질환",
83
- "인지상태": "인지상태",
84
- "이동상태": "이동상태",
85
- "식사상태": "식사상태",
86
- "배변/배뇨상태": "배변/배뇨상태",
87
- "보호자이름": "보호자이름",
88
- "보호자연락처": "보호자연락처",
89
- "특이사항": "특이사항",
90
- "비고": "비고",
91
- "기관유형": "기관유형",
92
- "기관명": "기관명",
93
-
94
- # aliases
95
- "성명": "수급자이름",
96
- "이름": "수급자이름",
97
- "수급자 이름": "수급자이름",
98
- "수급자명": "수급자이름",
99
- "출생연도": "생년월일",
100
- "등급": "장기요양등급",
101
- "장기요양 등급": "장기요양등급",
102
- "인정 번호": "인정번호",
103
- "인정유효기간 시작일": "인정기간시작일",
104
- "인정기간 시작일": "인정기간시작일",
105
- "인정유효기간 종료일": "인정기간종료일",
106
- "인정기간 종료일": "인정기간종료일",
107
- "이용시작일": "입소일",
108
- "이용 시작일": "입소일",
109
- "입소일자": "입소일",
110
- "상태": "이용상태",
111
- "이용 상태": "이용상태",
112
- "질환": "주요질환",
113
- "주요 질환": "주요질환",
114
- "인지 상태": "인지상태",
115
- "이동 상태": "이동상태",
116
- "식사 상태": "식사상태",
117
- "배변/배뇨 상태": "배변/배뇨상태",
118
- "보호자": "보호자이름",
119
- "보호자 이름": "보호자이름",
120
- "보호자 성명": "보호자이름",
121
- "연락처": "보호자연락처",
122
- "메모": "비고",
123
- "기관 유형": "기관유형",
124
- "기관명칭": "기관명"
125
- }
126
-
127
- def normalize_real_birth_date(value):
128
- """실질생일날짜를 MM-DD 형식으로 변환합니다."""
129
- v = safe(value).replace(" ", "").replace("/", "-").replace(".", "-")
130
- if not v:
131
- return ""
132
- # YYYY-MM-DD 인 경우
133
- if re.match(r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}$", v):
134
- return v[5:10]
135
- # MM-DD 인 경우
136
- if re.match(r"^\d{2}-\d{2}$", v):
137
- return v
138
- # M-D 인 경우 (자릿수 보정)
139
- parts = v.split("-")
140
- if len(parts) == 2:
141
- try:
142
- m = int(parts[0])
143
- d = int(parts[1])
144
- if 1 <= m <= 12 and 1 <= d <= 31:
145
- return f"{m:02d}-{d:02d}"
146
- except ValueError:
147
- pass
148
- return v
149
-
150
-
151
- def get_conn():
152
- return sqlite3.connect(DB_PATH, check_same_thread=False)
153
-
154
-
155
- def safe(value, default=""):
156
- if value is None:
157
- return default
158
- try:
159
- if pd.isna(value):
160
- return default
161
- except Exception:
162
- pass
163
- return str(value).strip()
164
-
165
-
166
- def mask_name(name):
167
- name = safe(name)
168
- if len(name) >= 3:
169
- return name[0] + "○" + name[2:]
170
- if len(name) == 2:
171
- return name[0] + "○"
172
- return name
173
-
174
-
175
- def normalize_recognition_number(value):
176
- """숫자만 입력해도 L을 붙여 저장합니다. 빈칸은 빈칸으로 둡니다."""
177
- v = safe(value).replace(" ", "")
178
- if not v:
179
- return ""
180
- v = v.replace("l", "L")
181
- if v.startswith("L"):
182
- return "L" + re.sub(r"[^0-9]", "", v[1:])
183
- digits = re.sub(r"[^0-9]", "", v)
184
- return f"L{digits}" if digits else v
185
-
186
-
187
- def normalize_date_text(value):
188
- """날짜를 YYYY-MM-DD 문자열로 정리합니다. 변환 불가 값은 원문을 유지해 검증에서 안내합니다."""
189
- v = safe(value)
190
- if not v:
191
- return ""
192
- try:
193
- dt = pd.to_datetime(v, errors="raise")
194
- return dt.strftime("%Y-%m-%d")
195
- except Exception:
196
- return v
197
-
198
-
199
- def is_valid_date_text(value):
200
- v = safe(value)
201
- if not v:
202
- return True
203
- return bool(re.fullmatch(r"\d{4}-\d{2}-\d{2}", v))
204
-
205
-
206
- def days_until(date_text):
207
- v = normalize_date_text(date_text)
208
- if not is_valid_date_text(v) or not v:
209
- return None
210
- try:
211
- target = datetime.strptime(v, "%Y-%m-%d").date()
212
- return (target - date.today()).days
213
- except Exception:
214
- return None
215
-
216
-
217
- def plan_alert_text(end_date_text):
218
- days = days_until(end_date_text)
219
- if days is None:
220
- return "인정기간 종료일 미입력"
221
- if days < 0:
222
- return f"인정기간 만료 {abs(days)}일 경과"
223
- if days <= 30:
224
- return f"만료 {days}일 전: 급여계획 재검토 필요"
225
- if days <= 90:
226
- return f"만료 {days}일 전: 갱신/계획 확인"
227
- return f"만료 {days}일 전"
228
-
229
-
230
- def get_this_year_birthday(birth_date_str, real_birth_date_str):
231
- now = datetime.now()
232
- this_year = now.year
233
-
234
- md = ""
235
- r_val = safe(real_birth_date_str)
236
- if r_val:
237
- normalized_r = normalize_real_birth_date(r_val)
238
- if re.match(r"^\d{2}-\d{2}$", normalized_r):
239
- md = normalized_r
240
-
241
- if not md:
242
- b_val = normalize_date_text(birth_date_str)
243
- if is_valid_date_text(b_val) and len(b_val) == 10:
244
- md = b_val[5:10]
245
-
246
- if not md:
247
- return None
248
-
249
- try:
250
- m, d = map(int, md.split("-"))
251
- return date(this_year, m, d)
252
- except Exception:
253
- return None
254
-
255
-
256
- def display_birthday_alerts():
257
- df = load_clients()
258
- if df.empty:
259
- return
260
-
261
- today = date.today()
262
- this_month = today.month
263
-
264
- today_birthdays = []
265
- month_birthdays = []
266
-
267
- for _, row in df.iterrows():
268
- b_date = row.get("birth_date")
269
- rb_date = row.get("real_birth_date")
270
- name_masked = mask_name(row.get("name"))
271
-
272
- bday = get_this_year_birthday(b_date, rb_date)
273
- if bday:
274
- if bday.month == today.month and bday.day == today.day:
275
- today_birthdays.append((name_masked, rb_date, b_date))
276
- elif bday.month == this_month:
277
- month_birthdays.append((name_masked, bday.day, rb_date, b_date))
278
-
279
- month_birthdays.sort(key=lambda x: x[1])
280
-
281
- if today_birthdays or month_birthdays:
282
- st.markdown(f"### 🎂 {this_month}월 생신 어르신 알림")
283
-
284
- if today_birthdays:
285
- today_list_str = ", ".join([f"**{name} 어르신**" + (f" (실질생일: {rb})" if rb else f" ({bd[5:10]})" if bd else "") for name, rb, bd in today_birthdays])
286
- st.markdown(f"""
287
- <div style="background: #fff3e0; border-left: 7px solid #fb8c00; padding: 14px; border-radius: 12px; margin-bottom: 14px; color: #222;">
288
- 🎉 <strong>오늘 생신!</strong> 오늘은 {today_list_str}의 생신입니다. 축하드립니다! 🎂
289
- </div>
290
- """, unsafe_allow_html=True)
291
-
292
- if month_birthdays:
293
- items_html = []
294
- for name, day, rb, bd in month_birthdays:
295
- src_info = f"실질생일: {rb}" if rb else f"생년월일: {bd[5:10] if bd else ''}"
296
- items_html.append(f"<li style='margin-bottom: 4px;'><strong>{name} 어르신</strong> ({this_month}월 {day}일 - {src_info})</li>")
297
-
298
- st.markdown(f"""
299
- <div style="background: #e8f5e9; border-left: 7px solid #43a047; padding: 14px; border-radius: 12px; margin-bottom: 14px; color: #222;">
300
- 🎁 <strong>{this_month}월 생신 예정 어르신 목록:</strong>
301
- <ul style="margin: 8px 0 0 20px; padding: 0;">
302
- {"".join(items_html)}
303
- </ul>
304
- </div>
305
- """, unsafe_allow_html=True)
306
-
307
-
308
- def init_db():
309
- conn = get_conn()
310
- cur = conn.cursor()
311
- cur.execute("""
312
- CREATE TABLE IF NOT EXISTS clients (
313
- id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
314
- name TEXT NOT NULL,
315
- masked_name TEXT,
316
- gender TEXT,
317
- birth_year TEXT,
318
- care_grade TEXT,
319
- institution_type TEXT,
320
- institution_name TEXT,
321
- admission_date TEXT,
322
- main_condition TEXT,
323
- cognitive_status TEXT,
324
- mobility_status TEXT,
325
- diet_status TEXT,
326
- toileting_status TEXT,
327
- guardian_name TEXT,
328
- guardian_phone TEXT,
329
- notes TEXT,
330
- status TEXT DEFAULT '이용중',
331
- created_at TEXT,
332
- updated_at TEXT
333
- )
334
- """)
335
-
336
- new_columns = {
337
- "previous_care_grade": "TEXT",
338
- "recognition_number": "TEXT",
339
- "recognition_start_date": "TEXT",
340
- "recognition_end_date": "TEXT",
341
- "plan_change_required": "TEXT DEFAULT '아니오'",
342
- "plan_change_type": "TEXT",
343
- "plan_change_reason": "TEXT",
344
- "plan_change_date": "TEXT",
345
- "plan_rewrite_status": "TEXT DEFAULT '해당없음'",
346
- "service_end_reason": "TEXT",
347
- "service_end_date": "TEXT",
348
- "linked_document": "TEXT",
349
- "birth_date": "TEXT",
350
- "real_birth_date": "TEXT",
351
- "remarks": "TEXT",
352
- }
353
- cur.execute("PRAGMA table_info(clients)")
354
- existing_cols = [row[1] for row in cur.fetchall()]
355
- for col, col_type in new_columns.items():
356
- if col not in existing_cols:
357
- cur.execute(f"ALTER TABLE clients ADD COLUMN {col} {col_type}")
358
-
359
- cur.execute("""
360
- CREATE TABLE IF NOT EXISTS plan_change_logs (
361
- id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
362
- client_id INTEGER,
363
- client_masked_name TEXT,
364
- institution_type TEXT,
365
- change_type TEXT,
366
- change_reason TEXT,
367
- change_date TEXT,
368
- linked_document TEXT,
369
- plan_change_required TEXT,
370
- plan_rewrite_status TEXT,
371
- memo TEXT,
372
- created_at TEXT
373
- )
374
- """)
375
- conn.commit()
376
- conn.close()
377
-
378
-
379
- def load_clients():
380
- conn = get_conn()
381
- df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM clients ORDER BY id DESC", conn)
382
- conn.close()
383
- return df
384
-
385
-
386
- def load_change_logs(client_id=None):
387
- conn = get_conn()
388
- if client_id:
389
- df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM plan_change_logs WHERE client_id=? ORDER BY id DESC", conn, params=(client_id,))
390
- else:
391
- df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM plan_change_logs ORDER BY id DESC", conn)
392
- conn.close()
393
- return df
394
-
395
-
396
- def calculate_plan_change(change_type, change_reason, status):
397
- termination_types = ["사망", "전원", "계약해지", "서비스 종료", "장기입원"]
398
- required_types = ["상태변화", "등급변경", "보호자 요청", "서비스 변경", "사례관리 결과", "욕구사정 결과", "결과평가 반영"]
399
- if change_type in termination_types or status in ["사망", "퇴소", "중지"]:
400
- return "아니오", "종결/중지 처리", "급여제공계획 재작성보다 서비스 종결 또는 중지 기록 정리가 우선입니다."
401
- if change_type in required_types:
402
- return "예", "재작성 필요", "상태변화 또는 서비스 변경 사유가 확인되어 급여제공계획 재작성이 필요합니다."
403
- if any(word in change_reason for word in ["낙상", "욕창", "입원", "퇴원", "식사량", "체중", "등급", "시간", "요일", "서비스", "보호자", "기저귀", "인지", "보행", "피부", "혈압", "혈당"]):
404
- return "예", "재작성 검토", "기록 내용상 급여제공계획 변경 가능성이 있어 재작성 여부를 검토해야 합니다."
405
- return "아니오", "현재계획 유지", "현재 입력 내용만으로는 급여제공계획 재작성 필요성이 높지 않습니다."
406
-
407
-
408
- def institution_change_reasons(inst):
409
- common = ["상태변화", "등급변경", "보호자 요청", "욕구사정 결과", "상담일지 결과", "사례관리 결과", "결과평가 반영", "병원입원", "퇴원 후 재이용", "전원", "사망", "��약해지", "서비스 종료"]
410
- by_inst = {
411
- "방문요양": ["서비스 시간 변경", "서비스 요일 변경", "요양보호사 변경", "인지활동 필요", "가사지원 범위 조정", "복약확인 필요", "낙상위험 증가", "동거가족 상황 변화"],
412
- "방문목욕": ["목욕 거부", "피부상태 변화", "욕창 발생/위험 증가", "목욕 전후 건강상태 변화", "이동방법 변경", "목욕장소 변경", "보호자 협조 필요"],
413
- "방문간호": ["혈압 변화", "혈당 변화", "상처관리 시작", "투약 변경", "간호처치 변경", "의료기관 연계 필요", "건강상담 강화"],
414
- "주간보호": ["송영 변경", "프로그램 참여도 변화", "식사형태 변경", "배변상태 변화", "정서불안 증가", "수급자 간 갈등", "낙상위험 증가"],
415
- "요양원": ["욕창 발생/위험 증가", "낙상 발생/위험 증가", "경관급식 시작", "연하곤란 발생", "기저귀 케어 변경", "수면상태 변화", "프로그램 참여 변화", "인지/행동심리 변화"],
416
- "공동생활가정": ["생활적응 문제", "정서불안 증가", "사회관계 변화", "행동심리증상 변화", "가족소통 변화", "개별욕구 변화", "공동생활 갈등"],
417
- }
418
- return common + by_inst.get(inst, [])
419
-
420
-
421
- def save_change_log(client_id, client_masked_name, institution_type, change_type, change_reason, change_date, linked_document, required, rewrite_status, memo):
422
- conn = get_conn()
423
- cur = conn.cursor()
424
- now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
425
- cur.execute("""
426
- INSERT INTO plan_change_logs (
427
- client_id, client_masked_name, institution_type, change_type,
428
- change_reason, change_date, linked_document, plan_change_required,
429
- plan_rewrite_status, memo, created_at
430
- ) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
431
- """, (client_id, client_masked_name, institution_type, change_type, change_reason, change_date, linked_document, required, rewrite_status, memo, now))
432
- cur.execute("""
433
- UPDATE clients SET plan_change_required=?, plan_change_type=?, plan_change_reason=?,
434
- plan_change_date=?, plan_rewrite_status=?, linked_document=?, updated_at=? WHERE id=?
435
- """, (required, change_type, change_reason, change_date, rewrite_status, linked_document, now, client_id))
436
- conn.commit()
437
- conn.close()
438
-
439
-
440
- def normalize_excel_columns(df):
441
- df = df.copy()
442
- cleaned = []
443
- for c in df.columns:
444
- name = str(c).replace("\n", " ").strip()
445
- # If pandas suffix is present e.g. "주요질환.1"
446
- if "." in name:
447
- parts = name.split(".")
448
- if parts[-1].isdigit() and parts[0] == "주요질환":
449
- name = parts[0]
450
- name = COLUMN_ALIASES.get(name, name)
451
- cleaned.append(name)
452
- df.columns = cleaned
453
-
454
- # Merge duplicate columns (like 주요질환)
455
- duplicate_cols = [col for col in set(df.columns) if list(df.columns).count(col) > 1]
456
- for col in duplicate_cols:
457
- cols_to_merge = df.loc[:, df.columns == col]
458
- merged_series = cols_to_merge.apply(lambda row: ", ".join([str(val).strip() for val in row if str(val).strip()]), axis=1)
459
- df = df.loc[:, df.columns != col]
460
- df[col] = merged_series
461
-
462
- return df
463
-
464
-
465
- def make_client_excel_template():
466
- from openpyxl import Workbook
467
- wb = Workbook()
468
- ws = wb.active
469
- ws.title = "수급자등록양식"
470
-
471
- headers = [
472
- "NO.", "수급자이름", "성별", "생년월일", "실질생일날짜", "장기요양등급", "인정번호",
473
- "인정기간시작일", "인정기간종료일", "입소일", "이용상태", "주요질환", "주요질환",
474
- "인지상태", "이동상태", "식사상태", "배변/배뇨상태", "보호자이름", "보호자연락처",
475
- "특이사항", "비고", "기관유형", "기관명"
476
- ]
477
- sample_data = [
478
- "1", "홍길동", "여", "1942-09-20", "09-20", "3등급", "1234567890",
479
- "2025-03-03", "2027-03-02", "2025-03-05", "이용중", "치매, 고혈압", "당뇨, 낙상위험",
480
- "단기기억 저하", "워커 사용", "일반식", "화장실 유도 필요", "홍보호", "010-0000-0000",
481
- "오전 프로그램 참여 선호", "특이 소견 없음", "주간보호", "행복주간보호센터"
482
- ]
483
- ws.append(headers)
484
- ws.append(sample_data)
485
-
486
- # Guide sheet
487
- guide_ws = wb.create_sheet(title="작성안내")
488
- guide_ws.append(["항목", "입력 안내"])
489
- guide_items = [
490
- ("NO.", "연번 (숫자 입력)"),
491
- ("수급자이름", "필수. 실제 이름으로 입력하면 화면에는 자동 마스킹됩니다."),
492
- ("성별", "여/남/기타 중 선택"),
493
- ("생년월일", "생년월일 입력 (예: 1942-09-20 또는 1942)"),
494
- ("실질생일날짜", "음력 생일 등 실제 생일 입력 (예: 09-20). 없으면 생년월일의 월/일로 계산됩니다."),
495
- ("장기��양등급", "1등급/2등급/3등급/4등급/5등급/인지지원등급/등급외/미입력 중 선택"),
496
- ("인정번호", "숫자만 입력해도 저장 시 L이 자동으로 붙습니다. 예: 1234567890 → L1234567890"),
497
- ("인정기간시작일", "반드시 YYYY-MM-DD 형식. 예: 2025-03-03"),
498
- ("인정기간종료일", "반드시 YYYY-MM-DD 형식. 예: 2027-03-02"),
499
- ("입소일", "반드시 YYYY-MM-DD 형식. 예: 2025-03-05"),
500
- ("이용상태", "이용중/입소중/퇴소/중지/사망 중 선택"),
501
- ("주요질환", "주요 질환 및 상태 기술"),
502
- ("주요질환 (추가)", "추가 질환이 있을 경우 작성 (두 컬럼의 내용이 자동 병합되어 저장됩니다)"),
503
- ("인지상태", "기억력, 지남력, 의사소통 등"),
504
- ("이동상태", "보행, 휠체어, 부축 여부 등"),
505
- ("식사상태", "일반식, 죽식, 연하곤란, 식사보조 등"),
506
- ("배변/배뇨상태", "기저귀, 화장실 유도, 실금 등"),
507
- ("보호자이름", "보호자 성명"),
508
- ("보호자연락처", "전화번호는 문자로 입력 권장"),
509
- ("특이사항", "추가 특이사항"),
510
- ("비고", "기타 참고사항"),
511
- ("기관유형", "방문요양/방문목욕/방문간호/주간보호/요양원/공동생활가정 중 선택"),
512
- ("기관명", "기관명 입력"),
513
- ]
514
- for item in guide_items:
515
- guide_ws.append(item)
516
-
517
- ws.freeze_panes = "A2"
518
- ws.sheet_view.showGridLines = False
519
-
520
- header_fill = PatternFill("solid", fgColor="D9EAD3")
521
- thin = Side(style="thin", color="999999")
522
- border = Border(left=thin, right=thin, top=thin, bottom=thin)
523
- for cell in ws[1]:
524
- cell.font = Font(name="Malgun Gothic", bold=True)
525
- cell.fill = header_fill
526
- cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True)
527
- cell.border = border
528
- for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=200, min_col=1, max_col=len(headers)):
529
- for cell in row:
530
- cell.font = Font(name="Malgun Gothic", size=10)
531
- cell.alignment = Alignment(vertical="center", wrap_text=True)
532
- cell.border = border
533
-
534
- widths = [8, 15, 10, 15, 15, 16, 18, 18, 18, 16, 12, 28, 28, 28, 28, 28, 28, 16, 18, 30, 30, 16, 22]
535
- for i, width in enumerate(widths, start=1):
536
- ws.column_dimensions[ws.cell(1, i).column_letter].width = width
537
-
538
- def add_dropdown_by_idx(col_idx, options):
539
- letter = ws.cell(1, col_idx).column_letter
540
- dv = DataValidation(type="list", formula1='"' + ",".join(options) + '"', allow_blank=True)
541
- ws.add_data_validation(dv)
542
- dv.add(f"{letter}2:{letter}500")
543
-
544
- add_dropdown_by_idx(headers.index("성별") + 1, VALID_GENDERS)
545
- add_dropdown_by_idx(headers.index("장기요양등급") + 1, VALID_GRADES)
546
- add_dropdown_by_idx(headers.index("이용상태") + 1, VALID_STATUS)
547
- add_dropdown_by_idx(headers.index("기관유형") + 1, VALID_INST_TYPES)
548
-
549
- guide_ws.sheet_view.showGridLines = False
550
- guide_ws.column_dimensions["A"].width = 22
551
- guide_ws.column_dimensions["B"].width = 90
552
- for row in guide_ws.iter_rows():
553
- for cell in row:
554
- cell.font = Font(name="Malgun Gothic", size=10, bold=(cell.row == 1))
555
- cell.alignment = Alignment(vertical="center", wrap_text=True)
556
- cell.border = border
557
- if cell.row == 1:
558
- cell.fill = header_fill
559
-
560
- out = BytesIO()
561
- wb.save(out)
562
- out.seek(0)
563
- return out
564
-
565
-
566
-
567
-
568
- def validate_client_excel(df):
569
- errors = []
570
- df = normalize_excel_columns(df)
571
- missing = [c for c in REQUIRED_EXCEL_COLUMNS if c not in df.columns]
572
- if missing:
573
- errors.append("필수 컬럼 누락: " + ", ".join(missing))
574
- allowed_cols = set(EXCEL_COLUMNS)
575
- unknown = [c for c in df.columns if c not in allowed_cols and c != "NO."]
576
- if unknown:
577
- errors.append("양식에 없는 컬럼이 있습니다: " + ", ".join(unknown))
578
- if errors:
579
- return df, errors
580
-
581
- for col in EXCEL_COLUMNS:
582
- if col not in df.columns:
583
- df[col] = ""
584
- df = df[EXCEL_COLUMNS].fillna("")
585
-
586
- for col in DATE_COLUMNS:
587
- df[col] = df[col].apply(normalize_date_text)
588
- df["인정번호"] = df["인정번호"].apply(normalize_recognition_number)
589
- df["실질생일날짜"] = df["실질생일날짜"].apply(normalize_real_birth_date)
590
-
591
- for idx, row in df.iterrows():
592
- row_no = idx + 2
593
- if not safe(row.get("수급자이름")):
594
- errors.append(f"{row_no}행: 수급자이름은 필수입니다.")
595
- if safe(row.get("성별")) and safe(row.get("성별")) not in VALID_GENDERS:
596
- errors.append(f"{row_no}행: 성별은 여/남/기타 중 하나여야 합니다.")
597
- if safe(row.get("장기요양등급")) and safe(row.get("장기요양등급")) not in VALID_GRADES:
598
- errors.append(f"{row_no}행: 장기요양등급 값이 올바르지 ���습니다.")
599
- if safe(row.get("기관유형")) and safe(row.get("기관유형")) not in VALID_INST_TYPES:
600
- errors.append(f"{row_no}행: 기관유형 값이 올바르지 않습니다.")
601
- if safe(row.get("이용상태")) and safe(row.get("이용상태")) not in VALID_STATUS:
602
- errors.append(f"{row_no}행: 이용상태는 이용중/입소중/퇴소/중지/사망 중 하나여야 합니다.")
603
- for col in DATE_COLUMNS:
604
- if safe(row.get(col)) and not is_valid_date_text(row.get(col)):
605
- errors.append(f"{row_no}행: {col}은 2026-03-20 형식으로 입력해야 합니다.")
606
-
607
- bd = safe(row.get("생년월일"))
608
- if bd and not (is_valid_date_text(bd) or (len(bd) == 4 and bd.isdigit())):
609
- errors.append(f"{row_no}행: 생년월일은 1942-09-20 형식 또는 1942 형식으로 입력해야 합니다.")
610
- return df, errors
611
-
612
-
613
- def import_clients_from_excel(df, overwrite=False):
614
- conn = get_conn()
615
- cur = conn.cursor()
616
- now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
617
- inserted = updated = skipped = 0
618
-
619
- for _, row in df.iterrows():
620
- data = {db_col: safe(row.get(excel_col)) for excel_col, db_col in EXCEL_TO_DB.items()}
621
- if not data.get("name"):
622
- skipped += 1
623
- continue
624
- data["recognition_number"] = normalize_recognition_number(data.get("recognition_number"))
625
- for key in ["recognition_start_date", "recognition_end_date", "admission_date"]:
626
- data[key] = normalize_date_text(data.get(key))
627
- data["gender"] = data.get("gender") if data.get("gender") in VALID_GENDERS else "여"
628
- data["care_grade"] = data.get("care_grade") if data.get("care_grade") in VALID_GRADES else "미입력"
629
- data["institution_type"] = data.get("institution_type") if data.get("institution_type") in VALID_INST_TYPES else "방문요양"
630
- data["status"] = data.get("status") if data.get("status") in VALID_STATUS else "이용중"
631
- data["masked_name"] = mask_name(data.get("name"))
632
-
633
- # Extract birth_year from birth_date
634
- birth_date_val = data.get("birth_date")
635
- birth_year_val = ""
636
- if birth_date_val:
637
- birth_date_val = normalize_date_text(birth_date_val)
638
- data["birth_date"] = birth_date_val
639
- if len(birth_date_val) >= 4 and birth_date_val[:4].isdigit():
640
- birth_year_val = birth_date_val[:4]
641
- data["birth_year"] = birth_year_val
642
-
643
- if data.get("real_birth_date"):
644
- data["real_birth_date"] = normalize_real_birth_date(data.get("real_birth_date"))
645
-
646
- cur.execute("""
647
- SELECT id FROM clients
648
- WHERE name=? AND birth_year=? AND institution_name=?
649
- ORDER BY id DESC LIMIT 1
650
- """, (data.get("name"), data.get("birth_year"), data.get("institution_name")))
651
- existing = cur.fetchone()
652
-
653
- if existing and overwrite:
654
- client_id = existing[0]
655
- cur.execute("""
656
- UPDATE clients SET
657
- masked_name=?, gender=?, birth_year=?, care_grade=?, previous_care_grade=?,
658
- recognition_number=?, recognition_start_date=?, recognition_end_date=?,
659
- institution_type=?, institution_name=?, admission_date=?, main_condition=?,
660
- cognitive_status=?, mobility_status=?, diet_status=?, toileting_status=?,
661
- guardian_name=?, guardian_phone=?, notes=?, status=?, updated_at=?,
662
- birth_date=?, real_birth_date=?, remarks=?
663
- WHERE id=?
664
- """, (
665
- data["masked_name"], data["gender"], data["birth_year"], data["care_grade"], data["care_grade"],
666
- data["recognition_number"], data["recognition_start_date"], data["recognition_end_date"],
667
- data["institution_type"], data["institution_name"], data["admission_date"], data["main_condition"],
668
- data["cognitive_status"], data["mobility_status"], data["diet_status"], data["toileting_status"],
669
- data["guardian_name"], data["guardian_phone"], data["notes"], data["status"], now,
670
- data["birth_date"], data["real_birth_date"], data["remarks"], client_id,
671
- ))
672
- updated += 1
673
- elif existing and not overwrite:
674
- skipped += 1
675
- else:
676
- cur.execute("""
677
- INSERT INTO clients (
678
- name, masked_name, gender, birth_year, care_grade, previous_care_grade,
679
- recognition_number, recognition_start_date, recognition_end_date,
680
- institution_type, institution_name, admission_date,
681
- main_condition, cognitive_status, mobility_status, diet_status, toileting_status,
682
- guardian_name, guardian_phone, notes, status,
683
- plan_change_required, plan_rewrite_status, created_at, updated_at,
684
- birth_date, real_birth_date, remarks
685
- ) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
686
- """, (
687
- data["name"], data["masked_name"], data["gender"], data["birth_year"], data["care_grade"], data["care_grade"],
688
- data["recognition_number"], data["recognition_start_date"], data["recognition_end_date"],
689
- data["institution_type"], data["institution_name"], data["admission_date"],
690
- data["main_condition"], data["cognitive_status"], data["mobility_status"], data["diet_status"], data["toileting_status"],
691
- data["guardian_name"], data["guardian_phone"], data["notes"], data["status"],
692
- "아니오", "해당없음", now, now,
693
- data["birth_date"], data["real_birth_date"], data["remarks"]
694
- ))
695
- inserted += 1
696
- conn.commit()
697
- conn.close()
698
- return inserted, updated, skipped
699
-
700
-
701
- init_db()
702
-
703
- st.markdown("""
704
- <style>
705
- .block-container { padding-top: 2rem; }
706
- .title-box { background: linear-gradient(135deg, #2E7D32, #66BB6A); padding: 28px; border-radius: 18px; color: white; text-align: center; margin-bottom: 25px; }
707
- .title-box h1 { margin: 0; font-size: 34px; }
708
- .title-box p { font-size: 17px; margin-top: 8px; }
709
- .notice { background: #fff8e1; padding: 15px; border-left: 6px solid #f9a825; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px; line-height: 1.65; }
710
- .okbox { background: #e8f5e9; border-left: 7px solid #43a047; padding: 14px; border-radius: 12px; margin-bottom: 14px; }
711
- .warnbox { background: #fff3e0; border-left: 7px solid #fb8c00; padding: 14px; border-radius: 12px; margin-bottom: 14px; }
712
- .dangerbox { background: #ffebee; border-left: 7px solid #e53935; padding: 14px; border-radius: 12px; margin-bottom: 14px; }
713
- </style>
714
- """, unsafe_allow_html=True)
715
-
716
- st.markdown("""
717
- <div class="title-box">
718
- <h1>👥 Client Center</h1>
719
- <p>수급자 등록 / 엑셀 업로드 / 검색 / 수정 / 급여제공계획 재작성 필요 여부 중앙관리</p>
720
- </div>
721
- """, unsafe_allow_html=True)
722
-
723
- display_birthday_alerts()
724
-
725
- st.markdown("""
726
- <div class="notice">
727
- <strong>날짜 입력 안내:</strong> 날짜는 반드시 <strong>2026-03-20</strong> 형식으로 입력해 주세요.<br>
728
- 인정기간은 한 칸에 쓰지 말고 <strong>인정기간 시작일</strong>과 <strong>인정기간 종료일</strong>을 각각 입력해 주세요.<br>
729
- 인정번호는 숫자만 입력해도 저장 시 <strong>L</strong>이 자동으로 붙습니다. 예: 1234567890 → L1234567890
730
- </div>
731
- """, unsafe_allow_html=True)
732
-
733
- menu = st.sidebar.radio("메뉴 선택", ["수급자 등록", "엑셀 업로드", "수급자 목록", "수급자 검색", "수정 / 삭제", "급여계획 변경관리", "변경이력 보기"])
734
-
735
- # -----------------------------
736
- # 수급자 등록
737
- # -----------------------------
738
- if menu == "수급자 등록":
739
- st.subheader("📝 수급자 직접 등록")
740
- with st.form("client_form"):
741
- col1, col2, col3 = st.columns(3)
742
- with col1:
743
- name = st.text_input("수급자 이름")
744
- gender = st.selectbox("성별", VALID_GENDERS)
745
- birth_date_raw = st.text_input("생년월일", placeholder="예: 1942-09-20 또는 1942")
746
- with col2:
747
- care_grade = st.selectbox("장기요양등급", VALID_GRADES)
748
- recognition_number_raw = st.text_input("인정번호", placeholder="숫자만 입력해도 L 자동 생성")
749
- institution_type = st.selectbox("기관 유형", VALID_INST_TYPES)
750
- with col3:
751
- institution_name = st.text_input("기관명")
752
- admission_date = st.text_input("이용 시작일 / 입소일", placeholder="예: 2026-03-20")
753
- status = st.selectbox("상태", VALID_STATUS)
754
-
755
- col4, col5 = st.columns(2)
756
- with col4:
757
- recognition_start_date = st.text_input("인정기간 시작일", placeholder="예: 2025-03-03")
758
- with col5:
759
- recognition_end_date = st.text_input("인정기간 종료일", placeholder="예: 2027-03-02")
760
-
761
- st.markdown("### 건강 및 생활 상태")
762
- c1, c2 = st.columns(2)
763
- with c1:
764
- main_condition = st.text_area("주요 질환 / 상태", placeholder="예: 치매, 고혈압, 당뇨, 낙상위험 등")
765
- cognitive_status = st.text_area("인지 상태", placeholder="예: 단기기억 저하, 지남력 저하 등")
766
- mobility_status = st.text_area("이동 상태", placeholder="예: 워커 사용, 부축 필요, 휠체어 사용 등")
767
- with c2:
768
- diet_status = st.text_area("식사 상태", placeholder="예: 일반식, 죽식, 연하곤란, 식사보조 필요 등")
769
- toileting_status = st.text_area("배변 / 배뇨 상태", placeholder="예: 기저귀 착용, 화장실 유도 필요 등")
770
- notes = st.text_area("특이사항 / 메모")
771
-
772
- st.markdown("### 생일 및 기타 정보")
773
- c_b1, c_b2 = st.columns(2)
774
- with c_b1:
775
- real_birth_date_raw = st.text_input("실질생일날짜 (옵션)", placeholder="예: 09-20 (생신잔치 알림용)")
776
- with c_b2:
777
- remarks = st.text_area("비고")
778
-
779
- st.markdown("### 보호자 정보")
780
- c3, c4 = st.columns(2)
781
- guardian_name = c3.text_input("보호자 이름")
782
- guardian_phone = c4.text_input("보호자 연락처")
783
- submitted = st.form_submit_button("등록하기")
784
-
785
- if submitted:
786
- errors = []
787
- if not name:
788
- errors.append("수급자 이름은 필수입니다.")
789
-
790
- birth_date = normalize_date_text(birth_date_raw)
791
- if birth_date_raw and not (is_valid_date_text(birth_date) or (len(birth_date_raw) == 4 and birth_date_raw.isdigit())):
792
- errors.append("생년월일은 1942-09-20 형식 또는 1942 형식으로 입력해야 합니다.")
793
-
794
- for label, val in [("인정기간 시작일", recognition_start_date), ("인정기간 종료일", recognition_end_date), ("이용 시작일", admission_date)]:
795
- val2 = normalize_date_text(val)
796
- if val2 and not is_valid_date_text(val2):
797
- errors.append(f"{label}은 2026-03-20 형식으로 입력해 주세요.")
798
- if errors:
799
- for err in errors:
800
- st.error(err)
801
- else:
802
- conn = get_conn()
803
- cur = conn.cursor()
804
- now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
805
- recognition_number = normalize_recognition_number(recognition_number_raw)
806
-
807
- # Extract birth_year
808
- birth_year = ""
809
- if birth_date and len(birth_date) >= 4 and birth_date[:4].isdigit():
810
- birth_year = birth_date[:4]
811
- elif len(birth_date_raw) == 4 and birth_date_raw.isdigit():
812
- birth_year = birth_date_raw
813
-
814
- real_birth_date = normalize_real_birth_date(real_birth_date_raw)
815
-
816
- cur.execute("""
817
- INSERT INTO clients (
818
- name, masked_name, gender, birth_year, care_grade, previous_care_grade,
819
- recognition_number, recognition_start_date, recognition_end_date,
820
- institution_type, institution_name, admission_date,
821
- main_condition, cognitive_status, mobility_status, diet_status, toileting_status,
822
- guardian_name, guardian_phone, notes, status,
823
- plan_change_required, plan_rewrite_status, created_at, updated_at,
824
- birth_date, real_birth_date, remarks
825
- ) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
826
- """, (
827
- name, mask_name(name), gender, birth_year, care_grade, care_grade,
828
- recognition_number, normalize_date_text(recognition_start_date), normalize_date_text(recognition_end_date),
829
- institution_type, institution_name, normalize_date_text(admission_date),
830
- main_condition, cognitive_status, mobility_status, diet_status, toileting_status,
831
- guardian_name, guardian_phone, notes, status,
832
- "아니오", "해당없음", now, now,
833
- birth_date, real_birth_date, remarks
834
- ))
835
- conn.commit()
836
- conn.close()
837
- st.success(f"{mask_name(name)} 수급자가 등록되었습니다. 인정번호: {recognition_number or '미입력'}")
838
-
839
- # -----------------------------
840
- # 엑셀 업로드
841
- # -----------------------------
842
- elif menu == "엑셀 업로드":
843
- st.subheader("📥 수급자 엑셀/CSV 업로드")
844
- st.markdown("""
845
- <div class="notice">
846
- <strong>📌 엑셀/CSV 업로드 안내:</strong><br>
847
- 1. 기본은 <strong>BeeCare 전용 엑셀 양식(.xlsx)</strong>을 사용해 주세요. 엑셀파일을 다운받아 수급자정보를 입력후 업로드해주세요.<br>
848
- 2. 기관에서 사용하던 엑셀 파일도 업로드할 수 있습니다.<br>
849
- 3. 업로드가 안 될 경우: 엑셀에서 <strong>[파일] → [다른 이름으로 저장] → [CSV UTF-8] 또는 [쉼표로 구분된 파일]</strong>로 저장한 뒤 업로드해 주세요.<br>
850
- 4. 그래도 어려우면 <strong>[수급자 직접 등록]</strong>에서 한 분씩 직접 입력하시면 됩니다.<br><br>
851
- <strong>💡 추가 안내사항:</strong><br>
852
- - <strong>실질생일날짜</strong>가 있으면 → 그 날짜로 생신잔치 알림이 생성됩니다.<br>
853
- - <strong>실질생일날짜</strong>가 없으면 → 생년월일의 월/일로 자동 계산됩니다.<br>
854
- - 실질생일날짜는 <strong>09-20</strong> 형식으로 입력해도 자동으로 올해 날짜로 변환되어 적용됩니다.<br>
855
- - 기관명과 기관유형은 맨 끝 열에 입력합니다.
856
- </div>
857
- """, unsafe_allow_html=True)
858
- st.download_button("📄 BeeCare 수급자 등록 엑셀 양식 다운로드", data=make_client_excel_template(), file_name="BeeCare_수급자등록양식.xlsx", mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet", use_container_width=True)
859
- uploaded_file = st.file_uploader("작성한 파일 업로드 (XLSX 또는 CSV)", type=["xlsx", "csv"], help="BeeCare 양식의 첫 번째 시트이거나 CSV 형식의 파일을 올려주세요.")
860
- overwrite = st.checkbox("같은 수급자명 + 출생연도(생년월일의 연도) + 기관명이 이미 있으면 기존 정보를 업데이트", value=False)
861
- if uploaded_file is not None:
862
- try:
863
- if uploaded_file.name.endswith(".csv"):
864
- try:
865
- df_raw = pd.read_csv(uploaded_file, dtype=str).dropna(how="all").fillna("")
866
- except UnicodeDecodeError:
867
- try:
868
- uploaded_file.seek(0)
869
- df_raw = pd.read_csv(uploaded_file, dtype=str, encoding="cp949").dropna(how="all").fillna("")
870
- except Exception:
871
- uploaded_file.seek(0)
872
- df_raw = pd.read_csv(uploaded_file, dtype=str, encoding="euc-kr").dropna(how="all").fillna("")
873
- else:
874
- df_raw = pd.read_excel(uploaded_file, dtype=str, sheet_name=0).dropna(how="all").fillna("")
875
-
876
- df_raw = normalize_excel_columns(df_raw)
877
- st.markdown("### 업로드 미리보기")
878
- st.dataframe(df_raw.head(30), use_container_width=True)
879
- df_valid, errors = validate_client_excel(df_raw)
880
- if errors:
881
- st.error("양식 또는 입력값에 문제가 있습니다.")
882
- for err in errors[:50]:
883
- st.write("- " + err)
884
- if len(errors) > 50:
885
- st.write(f"...외 {len(errors) - 50}건")
886
- else:
887
- st.success("검증 완료. 인정번호 L 자동 변환 및 날짜 형식 확인이 완료되었습니다.")
888
- st.dataframe(df_valid.head(30), use_container_width=True)
889
- if st.button("✅ 데이터 DB에 저장하기", use_container_width=True):
890
- inserted, updated, skipped = import_clients_from_excel(df_valid, overwrite=overwrite)
891
- st.success(f"저장 완료: 신규 {inserted}명 / 업데이트 {updated}명 / 건너뜀 {skipped}명")
892
- except Exception as e:
893
- st.error(f"파일을 읽는 중 오류가 발생했습니다: {e}")
894
-
895
- # -----------------------------
896
- # 목록
897
- # -----------------------------
898
- elif menu == "수급자 목록":
899
- st.subheader("📋 수급자 목록")
900
- df = load_clients()
901
- if df.empty:
902
- st.info("등록된 수급자가 없습니다.")
903
- else:
904
- df = df.copy()
905
- df["급여계획 알림"] = df["recognition_end_date"].apply(plan_alert_text) if "recognition_end_date" in df.columns else ""
906
- show_cols = ["id", "masked_name", "gender", "birth_date", "real_birth_date", "care_grade", "recognition_number", "recognition_start_date", "recognition_end_date", "급여계획 알림", "institution_type", "institution_name", "status", "plan_change_required", "plan_change_type", "plan_rewrite_status", "admission_date", "remarks"]
907
- existing = [c for c in show_cols if c in df.columns]
908
- st.dataframe(df[existing], use_container_width=True)
909
- buffer = BytesIO()
910
- with pd.ExcelWriter(buffer, engine="openpyxl") as writer:
911
- df[existing].to_excel(writer, index=False, sheet_name="수급자목록")
912
- buffer.seek(0)
913
- st.download_button("📥 수급자 목록 엑셀 다운로드", data=buffer, file_name=f"수급자목록_{datetime.now().strftime('%Y%m%d')}.xlsx", mime="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet", use_container_width=True)
914
-
915
- # -----------------------------
916
- # 검색
917
- # -----------------------------
918
- elif menu == "수급자 검색":
919
- st.subheader("🔍 수급자 검색")
920
- keyword = st.text_input("이름, 기관명, 등급, 상태, 인정번호, 변경사유로 검색")
921
- if keyword:
922
- conn = get_conn()
923
- like_keyword = f"%{keyword}%"
924
- df = pd.read_sql_query("""
925
- SELECT * FROM clients
926
- WHERE name LIKE ? OR masked_name LIKE ? OR institution_name LIKE ? OR care_grade LIKE ?
927
- OR status LIKE ? OR recognition_number LIKE ? OR plan_change_type LIKE ? OR plan_change_reason LIKE ?
928
- ORDER BY id DESC
929
- """, conn, params=(like_keyword, like_keyword, like_keyword, like_keyword, like_keyword, like_keyword, like_keyword, like_keyword))
930
- conn.close()
931
- if df.empty:
932
- st.warning("검색 결과가 없습니다.")
933
- else:
934
- st.dataframe(df, use_container_width=True)
935
-
936
- # -----------------------------
937
- # 수정 / 삭제
938
- # -----------------------------
939
- elif menu == "수정 / 삭제":
940
- st.subheader("✏️ 수급자 정보 수정 / 삭제")
941
- df = load_clients()
942
- if df.empty:
943
- st.info("수정할 수급자가 없습니다.")
944
- else:
945
- options = df.apply(lambda x: f"{x['id']}번 - {x['masked_name']} / {x['care_grade']} / {x['institution_name']}", axis=1).tolist()
946
- selected = st.selectbox("수정할 수급자 선택", options)
947
- selected_id = int(selected.split("번")[0])
948
- c = df[df["id"] == selected_id].iloc[0]
949
- with st.form("edit_form"):
950
- col1, col2, col3 = st.columns(3)
951
- with col1:
952
- name = st.text_input("수급자 이름", value=safe(c.get("name")))
953
- gender = st.selectbox("성별", VALID_GENDERS, index=VALID_GENDERS.index(safe(c.get("gender"))) if safe(c.get("gender")) in VALID_GENDERS else 0)
954
- birth_date_raw = st.text_input("생년월일", value=safe(c.get("birth_date")), placeholder="예: 1942-09-20 또는 1942")
955
- with col2:
956
- old_grade = safe(c.get("care_grade"))
957
- care_grade = st.selectbox("장기요양등급", VALID_GRADES, index=VALID_GRADES.index(old_grade) if old_grade in VALID_GRADES else 7)
958
- recognition_number = st.text_input("인정번호", value=safe(c.get("recognition_number")), help="숫자만 입력해도 L이 자동으로 붙습니다.")
959
- institution_type = st.selectbox("기관 유형", VALID_INST_TYPES, index=VALID_INST_TYPES.index(safe(c.get("institution_type"))) if safe(c.get("institution_type")) in VALID_INST_TYPES else 0)
960
- with col3:
961
- institution_name = st.text_input("기관명", value=safe(c.get("institution_name")))
962
- admission_date = st.text_input("이용 시작일 / 입소일", value=safe(c.get("admission_date")), placeholder="예: 2026-03-20")
963
- status = st.selectbox("상태", VALID_STATUS, index=VALID_STATUS.index(safe(c.get("status"))) if safe(c.get("status")) in VALID_STATUS else 0)
964
-
965
- col4, col5 = st.columns(2)
966
- recognition_start_date = col4.text_input("인정기간 시작일", value=safe(c.get("recognition_start_date")), placeholder="예: 2025-03-03")
967
- recognition_end_date = col5.text_input("인정기간 종료일", value=safe(c.get("recognition_end_date")), placeholder="예: 2027-03-02")
968
-
969
- main_condition = st.text_area("주요 질환 / 상태", value=safe(c.get("main_condition")))
970
- cognitive_status = st.text_area("인지 상태", value=safe(c.get("cognitive_status")))
971
- mobility_status = st.text_area("이동 상태", value=safe(c.get("mobility_status")))
972
- diet_status = st.text_area("식사 상태", value=safe(c.get("diet_status")))
973
- toileting_status = st.text_area("배변 / 배뇨 상태", value=safe(c.get("toileting_status")))
974
- guardian_name = st.text_input("보호자 이름", value=safe(c.get("guardian_name")))
975
- guardian_phone = st.text_input("보호자 연락처", value=safe(c.get("guardian_phone")))
976
- notes = st.text_area("특이사항 / 메모", value=safe(c.get("notes")))
977
-
978
- st.markdown("### 생일 및 기타 정보")
979
- c_b1, c_b2 = st.columns(2)
980
- real_birth_date_raw = c_b1.text_input("실질생일날짜 (옵션)", value=safe(c.get("real_birth_date")), placeholder="예: 09-20 (생신잔치 알림용)")
981
- remarks = c_b2.text_area("비고", value=safe(c.get("remarks")))
982
-
983
- save_btn = st.form_submit_button("수정 저장")
984
- if save_btn:
985
- errors = []
986
- birth_date = normalize_date_text(birth_date_raw)
987
- if birth_date_raw and not (is_valid_date_text(birth_date) or (len(birth_date_raw) == 4 and birth_date_raw.isdigit())):
988
- errors.append("생년월일은 1942-09-20 형식 또는 1942 형식으로 입력해야 합니다.")
989
- for label, val in [("인정기간 시작일", recognition_start_date), ("인정기간 종료일", recognition_end_date), ("이용 시작일", admission_date)]:
990
- val2 = normalize_date_text(val)
991
- if val2 and not is_valid_date_text(val2):
992
- errors.append(f"{label}은 2026-03-20 형식으로 입력해 주세요.")
993
- if errors:
994
- for err in errors:
995
- st.error(err)
996
- else:
997
- conn = get_conn()
998
- cur = conn.cursor()
999
- now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
1000
- detected_required = safe(c.get("plan_change_required"), "아니오")
1001
- detected_type = safe(c.get("plan_change_type"))
1002
- detected_reason = safe(c.get("plan_change_reason"))
1003
- detected_date = safe(c.get("plan_change_date"))
1004
- detected_status = safe(c.get("plan_rewrite_status"), "해당없음")
1005
- if old_grade and care_grade != old_grade:
1006
- detected_required, detected_status, auto_memo = calculate_plan_change("등급변경", f"{old_grade}에서 {care_grade}로 변경", status)
1007
- detected_type = "등급변경"
1008
- detected_reason = f"장기요양등급 변경: {old_grade} → {care_grade}"
1009
- detected_date = str(date.today())
1010
- save_change_log(selected_id, safe(c.get("masked_name")), institution_type, detected_type, detected_reason, detected_date, "Client Center 정보수정", detected_required, detected_status, auto_memo)
1011
-
1012
- # Extract birth_year
1013
- birth_year = ""
1014
- if birth_date and len(birth_date) >= 4 and birth_date[:4].isdigit():
1015
- birth_year = birth_date[:4]
1016
- elif len(birth_date_raw) == 4 and birth_date_raw.isdigit():
1017
- birth_year = birth_date_raw
1018
-
1019
- real_birth_date = normalize_real_birth_date(real_birth_date_raw)
1020
-
1021
- cur.execute("""
1022
- UPDATE clients SET name=?, masked_name=?, gender=?, birth_year=?, care_grade=?, previous_care_grade=?,
1023
- recognition_number=?, recognition_start_date=?, recognition_end_date=?,
1024
- institution_type=?, institution_name=?, admission_date=?, main_condition=?, cognitive_status=?, mobility_status=?,
1025
- diet_status=?, toileting_status=?, guardian_name=?, guardian_phone=?, notes=?, status=?,
1026
- plan_change_required=?, plan_change_type=?, plan_change_reason=?, plan_change_date=?, plan_rewrite_status=?, updated_at=?,
1027
- birth_date=?, real_birth_date=?, remarks=?
1028
- WHERE id=?
1029
- """, (
1030
- name, mask_name(name), gender, birth_year, care_grade, old_grade,
1031
- normalize_recognition_number(recognition_number), normalize_date_text(recognition_start_date), normalize_date_text(recognition_end_date),
1032
- institution_type, institution_name, normalize_date_text(admission_date), main_condition, cognitive_status, mobility_status,
1033
- diet_status, toileting_status, guardian_name, guardian_phone, notes, status,
1034
- detected_required, detected_type, detected_reason, detected_date, detected_status, now,
1035
- birth_date, real_birth_date, remarks, selected_id,
1036
- ))
1037
- conn.commit()
1038
- conn.close()
1039
- st.success("수급자 정보가 수정되었습니다.")
1040
- st.divider()
1041
- if st.button("⚠️ 이 수급자 삭제하기"):
1042
- conn = get_conn()
1043
- cur = conn.cursor()
1044
- cur.execute("DELETE FROM clients WHERE id = ?", (selected_id,))
1045
- conn.commit()
1046
- conn.close()
1047
- st.warning("수급자 정보가 삭제되었습니다.")
1048
-
1049
- # -----------------------------
1050
- # 급여계획 변경관리
1051
- # -----------------------------
1052
- elif menu == "급여계획 변경관리":
1053
- st.subheader("🔁 급여제공계획 재작성 필요 여부 관리")
1054
- df = load_clients()
1055
- if df.empty:
1056
- st.info("등록된 수급자가 없습니다.")
1057
- else:
1058
- options = df.apply(lambda x: f"{x['id']}번 - {x['masked_name']} / {x['care_grade']} / {x['institution_type']} / {x['status']}", axis=1).tolist()
1059
- selected = st.selectbox("수급자 선택", options)
1060
- selected_id = int(selected.split("번")[0])
1061
- c = df[df["id"] == selected_id].iloc[0]
1062
- st.markdown("### 현재 상태")
1063
- m1, m2, m3, m4, m5 = st.columns(5)
1064
- m1.metric("수급자", safe(c.get("masked_name")))
1065
- m2.metric("등급", safe(c.get("care_grade")))
1066
- m3.metric("기관유형", safe(c.get("institution_type")))
1067
- m4.metric("재작성 필요", safe(c.get("plan_change_required"), "아니오"))
1068
- m5.metric("인정기간 알림", plan_alert_text(safe(c.get("recognition_end_date"))))
1069
- current_required = safe(c.get("plan_change_required"), "아니오")
1070
- if current_required == "예":
1071
- st.markdown(f'<div class="dangerbox"><strong>급여제공계획 재작성 필요:</strong> {safe(c.get("plan_change_reason"))}</div>', unsafe_allow_html=True)
1072
- else:
1073
- st.markdown(f'<div class="okbox"><strong>현재 상태:</strong> {safe(c.get("plan_rewrite_status"), "해당없음")}</div>', unsafe_allow_html=True)
1074
-
1075
- st.markdown("### 변경사유 입력")
1076
- inst = safe(c.get("institution_type"), "방문요양")
1077
- reason_options = institution_change_reasons(inst)
1078
- col1, col2, col3 = st.columns(3)
1079
- change_type = col1.selectbox("변경유형", ["상태변화", "등급변경", "보호자 요청", "서비스 변경", "욕구사정 결과", "상담일지 결과", "사례관리 결과", "결과평가 반영", "병원입원", "퇴원 후 재이용", "전원", "사망", "계약해지", "서비스 종료", "기타"])
1080
- change_reason_preset = col2.selectbox("기관유형별 변경사유", reason_options)
1081
- change_date = col3.date_input("발생일 / 확인일", value=date.today())
1082
- linked_document = st.multiselect("연동 근거 문서", ["상담일지", "욕구사정", "사례관리", "급여제공 결과평가", "상태변화기록지", "보호자 상담", "공단 인정서", "병원진료/입퇴원 서류", "기타"], default=["상담일지"])
1083
- detail_reason = st.text_area("세부 변경사유", value=f"{change_reason_preset} 관련 상태변화 또는 서비스 조정 필요성 확인", height=100)
1084
- required, rewrite_status, memo = calculate_plan_change(change_type, detail_reason, safe(c.get("status")))
1085
- r1, r2, r3 = st.columns(3)
1086
- r1.metric("재작성 필요 여부", required)
1087
- r2.metric("처리상태", rewrite_status)
1088
- r3.metric("근거문서", ", ".join(linked_document))
1089
- st.warning(memo) if required == "예" else st.info(memo)
1090
- if st.button("💾 변경사유 저장 및 수급자 상태 반영", use_container_width=True):
1091
- save_change_log(selected_id, safe(c.get("masked_name")), inst, change_type, detail_reason, str(change_date), ", ".join(linked_document), required, rewrite_status, memo)
1092
- st.success("변경사유가 저장되었고 Client Center에 반영되었습니다.")
1093
- st.markdown("### 이 수급자의 변경이력")
1094
- logs = load_change_logs(selected_id)
1095
- st.dataframe(logs, use_container_width=True) if not logs.empty else st.info("저장된 변경이력이 없습니다.")
1096
-
1097
- # -----------------------------
1098
- # 변경이력 보기
1099
- # -----------------------------
1100
- elif menu == "변경이력 보기":
1101
- st.subheader("📚 전체 급여제공계획 변경이력")
1102
- logs = load_change_logs()
1103
- st.dataframe(logs, use_container_width=True) if not logs.empty else st.info("저장된 변경이력이 없습니다.")