app.py

import gradio as gr
import openai

# ✅ OpenAI API 키 입력 (안전한 저장 방식 권장)
openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"

# GPT에게 보낼 프롬프트를 구성하고 응답 받기
def chat_with_gpt(message, history):
    # 시스템 프롬프트: 역할 설정
    system_prompt = "너는 문장을 공손하고 예의 있게 바꿔주는 한국어 전문가야."

    # 사용자 프롬프트 구성
    user_prompt = f"""아래 문장의 무례하거나 공격적인 표현을 찾아내고, 더 예의 있는 표현으로 바꿔줘. 간단한 이유도 함께 알려줘.

문장: "{message}"

응답 형식:
1. 지적 사항: (무례한 표현이 있다면 어떤 부분인지 설명)
2. 제안 문장: (더 예의 있게 바꾼 문장 제안)
"""

    try:
        response = openai.ChatCompletion.create(
            model="gpt-4",  # 또는 "gpt-3.5-turbo"
            messages=[
                {"role": "system", "content": system_prompt},
                {"role": "user", "content": user_prompt}
            ],
            temperature=0.7,
        )
        reply = response["choices"][0]["message"]["content"].strip()
        return history + [[message, reply]]
    except Exception as e:
        return history + [[message, f"⚠️ 오류 발생: {str(e)}"]]

# Gradio 앱 구성
with gr.Blocks() as demo:
    chatbot = gr.Chatbot()
    msg = gr.Textbox(label="문장을 입력하세요", placeholder="예: 너 정말 왜 그렇게 말해?")

    def respond_and_clear(user_input, history):
        updated_history = chat_with_gpt(user_input, history)
        return "", updated_history

    msg.submit(respond_and_clear, [msg, chatbot], [msg, chatbot])

demo.launch()