Spaces:
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Update Dockerfile
Browse files- Dockerfile +7 -6
Dockerfile
CHANGED
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@@ -1,4 +1,4 @@
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# ----------------------------------------------------# Dockerfile Comfy UI (Mode CPU pour Hugging Face Spaces) -
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# 1. Image de base (Python 3.11)
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FROM python:3.11-slim
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@@ -11,7 +11,6 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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git \
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libglib2.0-0 \
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curl \
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# Nettoyage
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# 3. Clonage de ComfyUI
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@@ -20,15 +19,17 @@ RUN git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
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# 4. Installation des dépendances Python (CRITIQUE : FORCER CPU ET FIX DE VERSION)
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WORKDIR /app/ComfyUI
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# FIX 1: Downgrade de NumPy
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RUN pip install numpy==1.26.4
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# FIX 2: Installation de PyTorch pour CPU
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# Nous utilisons la même version 2.1.0+cpu, car les autres dépendances sont corrigées ci-dessus.
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RUN pip install torch==2.1.0+cpu torchvision==0.16.0+cpu torchaudio==2.1.0+cpu --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
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# FIX 3: Installation des autres librairies
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# 5. Téléchargement d'un modèle (Requis pour démarrer)
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RUN mkdir -p models/checkpoints \
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# ----------------------------------------------------# Dockerfile Comfy UI (Mode CPU pour Hugging Face Spaces) - V3 (FIX final de version)# ----------------------------------------------------
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# 1. Image de base (Python 3.11)
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| 4 |
FROM python:3.11-slim
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git \
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libglib2.0-0 \
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curl \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# 3. Clonage de ComfyUI
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# 4. Installation des dépendances Python (CRITIQUE : FORCER CPU ET FIX DE VERSION)
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WORKDIR /app/ComfyUI
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# FIX 1: Downgrade de NumPy (pour résoudre les avertissements/crash potentiels)
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RUN pip install numpy==1.26.4
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# FIX 2: Installation de PyTorch pour CPU
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RUN pip install torch==2.1.0+cpu torchvision==0.16.0+cpu torchaudio==2.1.0+cpu --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
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# FIX 3 (NOUVEAU): Installation des autres librairies NECESSAIRES, y compris le downgrade de transformers
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# Nous installons les dépendances en ignorant la version de transformers du requirements.txt
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# Puis nous installons une version de transformers connue pour être compatible avec PyTorch 2.1.0.
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RUN pip install --no-deps -r requirements.txt
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RUN pip install transformers==4.35.2
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# 5. Téléchargement d'un modèle (Requis pour démarrer)
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RUN mkdir -p models/checkpoints \
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