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Create Dockerfile
Browse files- Dockerfile +39 -0
Dockerfile
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@@ -0,0 +1,39 @@
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# 1. Image de base (Python pour les dépendances d'IA)
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FROM python:3.11-slim
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# Définir le répertoire de travail
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WORKDIR /app
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# 2. Installation des dépendances système nécessaires
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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git \
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libglib2.0-0 \
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# Nettoyage
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# 3. Clonage de ComfyUI
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RUN git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
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# 4. Installation des dépendances Python (CRITIQUE : FORCER CPU)
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WORKDIR /app/ComfyUI
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# Installation de PyTorch et Torchvision, FORCÉMENT pour CPU
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RUN pip install torch==2.1.0+cpu torchvision==0.16.0+cpu torchaudio==2.1.0+cpu --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
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# Installation des autres librairies nécessaires à ComfyUI
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RUN pip install -r requirements.txt
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# 5. Téléchargement d'un modèle (Requis pour démarrer)
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# REMPLACER L'URL par l'URL d'un checkpoint Stable Diffusion 1.5 pour CPU.
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# Cette ligne est cruciale pour que ComfyUI ait un modèle à charger au démarrage.
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# Exemple pour SD 1.5 :
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RUN mkdir -p models/checkpoints \
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&& curl -L "https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors" -o ./models/checkpoints/v1-5-pruned-emaonly.safetensors
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# 6. Configuration Hugging Face Space
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ENV PORT 7860
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EXPOSE 7860
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# 7. Lancement de ComfyUI (CRITIQUE : FORCER CPU)
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# Utilise le port 8188 de ComfyUI, mais l'expose sur le 7860 pour Hugging Face Spaces.
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CMD ["python3", "main.py", "--listen", "0.0.0.0", "--port", "8188", "--cpu"]
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